pycharm中vagrant的基本配置使用 作者：matrix 被围观: 13,779 次 发布时间：2019-03-14 分类：零零星星 | 一条评论 » 这是一个创建于 1266 天前的主题...使用vagrant做开发可以将环境全部运行于虚拟机中，避免本机安装各种环境模块造成问题也是为了完全和宿主机分离。...测试：macOS + pycharm + Django项目 配置vagrant的初始化文件 pycharm设置中搜索Vagrant 配置vagrant的基本运行程序 Vagrant executable...为Vagrant程序路径 Instance folder表示Vagrant box配置的初始化目录。...箭头或者Control+R按键运行,提示失败是由于使用vagrant项目代码是在本机修改编写在虚拟机中运行，默认的项目启动会调用本机的python环境来运行，项目中的所有module亦同 所以修改下运行的
Kubernetes（k8s）集群安装JupyterHub以及Lab 背景 JupyterHub 为用户组带来了笔记本的强大功能。...它使用户能够访问计算环境和资源，而不会给用户带来安装和维护任务的负担。用户——包括学生、研究人员和数据科学家——可以在他们自己的工作空间中完成他们的工作，共享资源可以由系统管理员有效管理。...JupyterHub 在云端或您自己的硬件上运行，可以为世界上的任何用户提供预先配置的数据科学环境。它是可定制和可扩展的，适用于小型和大型团队、学术课程和大型基础设施。...v=cdLNKUoMc6c # # Chart config reference: https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/resources.../reference.html # # Chart default values: https://github.com/jupyterhub/zero-to-jupyterhub-k8s/blob
在本文中，我们将介绍如何使用MinIO Operator在Kubernetes集群中安装MinIO集群，并将其配置为Kubernetes的storageClass。...要创建MinIO实例，请将上述yaml文件保存为minio.yaml，并使用以下命令将其部署到Kubernetes集群中：kubectl apply -f minio.yaml步骤3：配置storageClass...在创建MinIO实例后，我们需要将其配置为Kubernetes的storageClass，以便在Kubernetes中使用MinIO作为存储后端。...现在，我们已经成功地在Kubernetes集群中安装了MinIO集群，并将其配置为Kubernetes的storageClass。...我们已经在Kubernetes中成功地使用MinIO作为存储后端，并将其配置为Kubernetes的storageClass。
该库包含包含的清单用于创建： 用于创建和管理交互式 Jupyter notebook 的 JupyterHub 可配置为使用 CPU 或 GPU，并通过单一设置调整至单个集群大小的 TensorFlow...最终，我们希望给出一组简单的清单，只要在 Kubernetes 已运行的地方便能轻松使用 ML 堆栈，并可根据部署的集群实现自我配置。 设置 该文档假设你已经有一个可用的 Kubernetes 集群。...谷歌在容器中运行生产工作负载的经验已超过 15 年，他们将在此期间学到的经验知识融入到了 Kubernetes 中。...因此，Kubernetes 是行业领先的开源容器协调系统，为 Kubernetes Engine 提供技术支持。...这些服务作为配置可以帮助用户在 TensorFlow 中以最低能耗的和便携的方式在不同的环境之间从训练转向服务。可以参考关于这些组件的使用说明。 使用 这部分描述了不同的组件和启动的必要步骤。
这个项目的愿景也很简单，就是让需要持久化存储的工作负载中的存储服务能够直接集成在环境中，存储服务可以自动管理，将存储的细节隐藏起来，就像存储系统是另一套基础架构一样。...OpenEBS 使用 iSCSI 进行集群，这在单个主机上不是必需的，但必须先启用该服务，然后才能启用 OpenEBS： sudo systemctl enable iscsid.service 现在您可以启用...回收策略与K8所使用的相同。...“删除”是动态配置的PersistentVolume的默认回收策略。它们在某种意义上是相关的，如果一个人删除了相应的PersistentVolumeClaim，则动态配置的卷将被自动删除。...%E5%AE%B9%E5%99%A8/k8s/storage/OpenEBS.html https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/kubernetes
测试环境 1.CM5.15.0和CDH版本5.14.2 2.JupyterHub版本为0.9.2 3.Python版本为3.6.5 2.JupyterHub部署及配置 ---- 1.安装OS的依赖包 [...将Jupyterhub的配置文件生成到指定目录下（/etc/jupyterhub）。...7.修改jupyterhub_config.py配置文件，将配置修改为如下： #Jupyterhub服务监听的ip与端口,在0.9之前版本通过c.JupyterHub.port和c.JupyterHub.ip...上图可以看到Jupyterhub的登录界面，这里Fayson设置了admin用户为管理员，但并为设置该用户的密码。...具体可以参考Fayson前面的文章关于OpenLDAP的安装与SSH集群 《1.如何在RedHat7上安装OpenLDA并配置客户端》 《2.如何在RedHat7中实现OpenLDAP集成SSH登录并使用
真的要细说 Gradle，恐怕目前能力还是有限，仅仅了解皮毛，简单分享，欢迎交流～ 一、Gradle 基本配置 --- 其实这块更应该成为封装项目的 basic build 配置，以便于后续的 module...module 均可使用 */ dependencies { // ... } 二、buildConfigField 使用 --- 在构建时，Gradle 将生成 BuildConfig 类，以便应用代码可以检查与当前构建有关的信息...而通过 buildConfigField 可以添加我们所需要的自定义属性字段。 例如基本的日志开关，之前采用的是 true/false，发布版本手动变更，某些情况下发包前会遗忘此出需要变更。...针对我之前这种法子做个小小升级，在原有 gradle 文件中添加如下内容： android { // 封装项目的所有构建类型配置 buildTypes { debug {...三、local.properties 存放证书密钥 --- 其实这块我们也可以直接写入到 build 中，但是不是相对来说并不安全吗，所以特意将这块放置在 local.properties 文件中。
TFJob 是将 tensorflow 的分布式架构基于 k8s 构建的一种CRD： Chief 负责协调训练任务 Ps 参数服务器，为模型的参数提供分布式的数据存储 Worker 负责实际训练模型的任务...任务工作流(Workflow)，定义了一个有向无环图描述的流水线，流水线中每一步流程是由容器定义组成的组件。...pipeline主要分为八部分： Python SDK: 用于创建kubeflow pipeline 的DSL DSL compiler: 将Python代码转换成YAML静态配置文件 Pipeline...web server: pipeline的前端服务 Pipeline Service： pipeline的后端服务 Kubernetes resources: 创建CRDs运行pipeline Machine...也可以用 jupyterhub 代替jupyter, jupyterhub提供了更多功能， jupyterhub 结构： ?
通过 JupyterHub 部署在 Kubernetes 上的 Jupyter Notebooks 为数据探索和模型实验提供了可扩展的协作环境。...公司未来的路线图包括了迁移 JupyterHub 和 Kubeflow 等平台，后者为 Kubernetes 上的机器学习工具流平台，且在近期成为了 CNCF 的孵化项目。...这一步是由为 Kubeflow 组件提供分布式配置管理的 deployKF 项目促进。...这些模板所涵盖的使用案例包括： 训练模板： 为 ETL 流程、实验追踪和基于 DAG 的协调进行了配置。 批推理模板： 为高效处理计划模型进行优化。...流推理模型： 专为在 Kubernetes 上使用 FastAPI 进行实时推理而定制。
选自Jupyter Blog 作者：yuvipanda 机器之心编译 参与：一鸣、思源 Jupyter 生态系统非常完善与强大，基本上没有它做不到的，只有你想不到的。...你可能让他们从一个节点生成 Docker 容器、将它们连接到 Kubernetes 上、让它们使用你的 HPC 集群、或者使用你的 Hadoop 或者 Spark 集群、用 systemd 提供服务、或者直接将这些服务器视为不同的...例如，BinderHub (https://github.com/jupyterhub/binderhub) 是 JupyterHub 服务中的一种。...例如，nbreport 扩展提供一个 bundler 扩展，可以将笔记本格式导出为 HTML。...ContentProviders Repo2docker 中的 repo 部分有点用词不当——实际上你可以将任何程序打包进一个 Docker 镜像中。
选自 | Jupyter Blog 作者 | yuvipanda 编译 | 机器之心 Jupyter 生态系统非常完善与强大，基本上没有它做不到的，只有你想不到的。...你可能让他们从一个节点生成 Docker 容器、将它们连接到 Kubernetes 上、让它们使用你的 HPC 集群、或者使用你的 Hadoop 或者 Spark 集群、用 systemd 提供服务、或者直接将这些服务器视为不同的...例如，BinderHub (https://github.com/jupyterhub/binderhub) 是 JupyterHub 服务中的一种。...例如，nbreport 扩展提供一个 bundler 扩展，可以将笔记本格式导出为 HTML。...ContentProviders Repo2docker 中的 repo 部分有点用词不当——实际上你可以将任何程序打包进一个 Docker 镜像中。
首先，Kubeflow支持开源项目JupyterHub，而JupyterHub项目，让工程师可以创建用户共同访问的窗口（Hub）。...同时，还能让开发者除了可以使用不同程序语言，同步进行机器学习应用开发，加速项目协作速度。...最后是TensorFlow Serving容器，让企业可以将训练完毕的TensorFlow模型，搬迁至Kubernetes环境中执行。...同时，利用容器技术，Argo将每个单一workflow，定义成单一容器执行，如此一来，企业就可以使用Kubernetes执行高密度的运算工作，像是数据处理、机器学习等任务。...现阶段该工具的支持模型，包含以Python为基础的TensorFlow、Sklearn，还有Spark、H2O、R等知名模型。
JupyterLab 中主要实现多用户多实例功能的是 JupyterHub 模块（如下图）。...JupyterHub 模块为整个 JupyterLab 对外提供了一个共同的 HTTP 接口，并可以进行用户鉴权和为通过鉴权的用户创建一个新的 Docker 实例。...pip install --no-cache dockerspawner \ && pip install --no-cache oauthenticator EXPOSE 8000 这里配置挂载的本地目录为根据用户名而区分的目录...，当 Gitlab 用户名中包含 - 时，- 会被转义为 2d。...Jupyterlab 安装中文语言包失败 使用JupyterHub向多用户提供jupyter服务的思路 dockerspawner, 在 Docker 容器中，生成JupyterHub单用户服务器 版权声明
[J)EJE[8ZQM1E@)R{BZ[UWPY.png][5] 创建configmap名字一定不能变因为yaml中找的就是这个名字,具体为什么我们不去改变yaml是因为yaml传的是变量，这个我后期会修改.../application/jq为我们持久化到本机的目录,当服务启动后会在这个目录中生成 jupyterhub_cookie_secret jupyterhub.sqlite 接下来配置动态供给class...[scode type="red"]注意conda需要在基础镜像中集成我这里时单独做的镜像,其基础镜像引用的官网[/scode] FROM jupyterhub/k8s-hub:0.9.0...进行重新部署 集成c++环境： 这里的操作我起初时在dockerfile中写入的但是我发现不管我写多少在web界面都是不生效的,这是因为hub他只人直接终端界面集成的东西，(这里至今无解)也就是说我们每个用户都有自己的独立空间...[ME00TFQG]GFRKH8_X9D3C17.png][10] 当前用户为user他只有默认的python3 nodebook,但是当我切换到admin用户 !
合并机密问题的请求 ：公共项目中的机密问题就可以通过使用 Create confidential merge request 按钮在简化工作流中得到解决，该按钮可以在项目的私有分支中创建合并请求 Automatic...配置此设置后，GitLab 将自动从 Let’s Encrypt 中获取证书，将它们提供给 GitLab 中的自定义域，跟踪过期日期并自动更新您的证书 Git 对象去重叠：创建公共项目的分支将创建一个对象池...(如果不存在的话)，并使用 objects/info/alternates 来减少叉的存储需求 SSH 上的 Git 项目别名：管理员可以使用新的 Project Alias API 将短项目别名映射到...文件进程 default 关键字用于顶级 .gitlab-ci.yml 配置 部署板提供了在 Kubernetes 上运行的每个 CI 环境的当前健康状况和状态的综合视图，显示了部署中的 pod 状态...实例级群集 Web 终端访问 组级群集 Web 终端访问 从 Kubernetes GitLab 托管应用程序卸载 JupyterHub 从 Kubernetes GitLab 管理的应用程序卸载 Ingress
JupyterHub的用户默认是基于OS系统用户，对于用户的管理和维护都需要在服务器上进行操作不便于管理。本篇文章Fayson主要介绍在JupyterHub中如何与OpenLDAP服务集成。...测试环境 1.CM5.15.0和CDH版本5.14.2 2.JupyterHub版本为0.9.2 3.Python版本为3.6.5 前置条件 1.JupyterHub已部署成功 2.JupyterHub...与OpenLDAP集成 ---- 在JupyterHub中默认只支持操作系统PAM默认的认证方式，如果需要JupyterHub支持OpenLDAP认证，则需要安装OpenLDAP认证的插件，插件地址：https...如上显示启动成功，在启动命令后添加--debug参数可以显示DEBUG日志,-f指定JupyterHub启动加载的配置文件。...2.可以通过配置Group限制访问JupyterHub的用户组，更多配置可参考GitHub：https://github.com/jupyterhub/ldapauthenticator
@ConfigurationProperties 是一个spring boot注解，用于将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中。...功能介绍：属性绑定：@ConfigurationProperties 可以将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中的属性上。...通过在类上添加该注解，可以指定要绑定的属性的前缀或名称，并自动将配置文件中对应的属性值赋值给类中的属性。...类型安全：通过属性绑定，@ConfigurationProperties 提供了类型安全的方式来读取配置文件中的属性值。它允许将属性值直接绑定到正确的数据类型，而不需要手动进行类型转换。...总之，@ConfigurationProperties 提供了一种方便的方式来读取和绑定配置文件中的属性值，并提供了类型安全、自动装配、属性验证和动态刷新等功能，帮助简化配置文件的处理和使用。
在GitLab中集成Azure Kubernetes Self-Hosted 的 GitLab 中可以集成 Kubernetes，但是官方只提供了 Amazon AWS 和 Google Cloud...az aks get-credentials -n -g 这时候基本上已经完成了 Azure 上 Kubernetes 的配置了，要把这个服务集成到 GitLab 中。...，填写到 GitLab 配置中的服务令牌处。...az aks browse --resource-group --name 进入仪表盘之后你可以检查一些设置项，然后记录下 API 地址，填写到 GitLab 的配置中...JupyterHub 也是一键安装的，像这里的 Jupyter Notebook 这些应用都是使用 GitLab 统一身份认证的。 那么，使用愉快。
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