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对mysql left join 出现重复结果去重

使用left join, A表与B表所显示记录数为 1:1 或 1:0,A表所有记录都会显示,B表只显示符合条件记录。...但如果B表符合条件记录数大于1条,就会出现1:n情况,这样left join结果,记录数会多于A表记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发,使A表与B表所显示记录数为 1:1对应关系。...解决方法: 使用非唯一标识字段做关联 1 select DISTINCT(id) from a left join b on a.id=b.aid DISTINCT 查询结果是 第一个表唯一数据...重复结果没显示出来 2 select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表一条数据关联...PS: 解释distinct,如下例子: table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b 比如想用一条语句查询得到name不重复所有数据,那就必须使用distinct去掉多余重复记录

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使用LEFT JOIN 统计左右存在数据

看似没有问题,但是left join返回左边所有记录,以及右边字段相等数据。 这样就有一个问题: 如果左边表没有的数据,右边表也不会查出来。...比如以上查询收款表不存在账套,发票表存在账套也不会查出来。这就是left join局限性。...网上也有解决方案使用union替换full_join,思路是左表左连接右边,左表右连接右边,将上面的两个结果union连接起来: select * from t1 left join t2 on t1....企业和账套一起分组,left join只会统计左边存在数据,而需要统计两边都存在数据。 使用union多表查询比较繁琐。...left join使用on 1 = 1查询不添加限制条件,查询所有公司账套,再关联发票和收款。

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软件测试|教你学会SQL LEFT JOIN使用

LEFT JOIN 概念LEFT JOIN 是一种 SQL 操作,它通过连接两个表,并返回左表中所有以及符合连接条件右表中匹配。如果右表中没有匹配,则返回 NULL 值。...LEFT JOIN 结果是一个新表,其中包含了左表中所有以及符合连接条件右表中。...自连接:当一个表包含与自身相关信息时,可以使用 LEFT JOIN 将表与自身连接起来。子查询连接:可以将 LEFT JOIN 与子查询结合使用,以在连接操作中使用子查询结果。...条件过滤:可以在 LEFT JOIN使用 WHERE 子句对连接数据进行条件过滤。...结论LEFT JOIN是一种常用 SQL 操作,用于将多个表连接在一起,并返回左表中所有以及符合连接条件右表中

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使用uniq命令去除文件中重复

uniq命令全称是“unique”,中文释义是“独特,唯一”。该命令作用是用来去除文本文件中连续重复,中间不能夹杂其他文本行。去除了重复,保留都是唯一,也就是独特,唯一了。...我们应当注意是,它和sort区别,sort只要有重复,它就去除,而uniq重复必须要连续,也可以用它忽略文件中重复。...语法格式:uniq [参数] [文件] 常用参数: -c 打印每行在文本中重复出现次数 -d 只显示有重复纪录,每个重复纪录只出现一次 -u 只显示没有重复纪录 参考实例 删除连续文件中连续重复...[root@linuxcool ~]# uniq -c testfile 3 test 30 4 Hello 95 2 Linux 85 只显示有重复纪录...,且每个纪录只出现一次: [root@linuxcool ~]# uniq -d testfile test 30 Hello 95 Linux 85 只显示没有重复纪录: [root

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如何使用 Go 语言实现查找重复功能?

以下是几种常用查找重复方法:1. 使用 Map 存储和出现次数一个简单、有效方法是使用 Map 数据结构来存储每行文本以及其出现次数。...通过遍历输入每行文本,使用 Map 统计每个文本行出现次数。2. 使用排序切片进行比较另一种方法是将文件内容排序,并比较相邻文本行。如果两行文本相同,则表示存在重复。...以下是使用排序切片查找重复代码示例:import "sort"func findDuplicateLines(lines []string) []string { sortedLines...然后,遍历排序切片,比较相邻文本行,如果相同则将其添加到重复字符串切片中。三、使用示例接下来,我们可以在 main 函数中调用上述查找重复方法,并输出结果。...四、总结本文介绍了使用 Go 语言查找重复方法,包括读取文件内容、使用 Map 存储和出现次数以及使用排序切片进行比较。通过这些方法,我们可以方便地查找重复并进行进一步处理。

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Pandas库基础使用系列---获取和列

前言我们上篇文章简单介绍了如何获取和列数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定和指定列数据我们依然使用之前数据。...我们先看看如何通过切片方法获取指定列所有数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,位置我们使用类似python中切片语法。...接下来我们再看看获取指定指定列数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单,大家要注意是,这里2并不算是所以哦,而是名称,只不过是用了padnas自动帮我创建名称。...如果要使用索引方式,要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单,接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好演示,咱们这次指定索引列df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取,因为从代码可读性上更容易知道我们获取是哪一哪一列。当然我们也可以通过索引和切片方式获取,只是可读性上没有这么好。

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dotnet 警惕 ConcurrentDictionary 使用 FirstOrDefault 获取到非预期

本文记录在 ConcurrentDictionary 使用 FirstOrDefault 获取到非预期问题 在 dotnet 里面,无论是对 List 列表,还是 Dictionary 字典等获取...在 ConcurrentDictionary 里面如果使用 FirstOrDefault 方法,则随机获取到字典里面的一,但对相同一个 ConcurrentDictionary 对象多次调用 FirstOrDefault...方法,在不更改 ConcurrentDictionary 内容情况下,可以稳定获取到相同元素对象 简单来说就是在 ConcurrentDictionary 里面,调用 FirstOrDefault...,使用 FirstOrDefault 获取元素,不是第一个加入字典元素。...,字典里面存放顺序和传入 Key 对象 Hash 有关,调用 FirstOrDefault 方法时获取是里面的 Table 字典按照内存空间顺序 由此原理即可知道,使用 FirstOrDefault

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如何使用 Go 语言来查找文本文件中重复

在编程和数据处理过程中,我们经常需要查找文件中是否存在重复。Go 语言提供了简单而高效方法来实现这一任务。...在本篇文章中,我们将学习如何使用 Go 语言来查找文本文件中重复,并介绍一些优化技巧以提高查找速度。...二、查找重复接下来,我们将创建一个函数 findDuplicateLines 来查找重复:func findDuplicateLines(lines []string) map[string]int...四、完整示例在 main 函数中,我们将调用上述两个函数来完成查找重复任务。...使用布隆过滤器(Bloom Filter)等数据结构,以减少内存占用和提高查找速度。总结本文介绍了如何使用 Go 语言来查找文本文件中重复。我们学习了如何读取文件内容、查找重复并输出结果。

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使用awk和sed获取文件奇偶数方法总结

如果使用两个文件filname1.ext filname2.ext,则就会看到差别了。...原来:FNR,是每个文件中,换了一个文件,会归零;而NR则每个文件会累加起来 7) 使用简单样式来输出 下面表示"行号占用5位,不足补空格" [root@localhost ~]# awk '{...,此处用他作为条件,如果是空行,则NF为0,跳过;否则,用动态变量a存储非空行数目 9) 计算行数:效果类似wc -l END表示每行都处理完了,在执行,此时NR就是最后一行号,也就是总行数了...,最大数,以及其所在 用max存储最大数,maxline存储最大数所在,并在最后输出 # awk '$1 > max { max=$1; maxline=$0 }; END { print...awk 'NF < 4' test.file 20) 显示每行最后一个字段小于4 # awk '$NF < 4' test.file shell脚本,实现奇数等于偶数

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数据导入与预处理-课程总结-04~06章

keep:表示采用哪种方式保留重复,该参数可以取值为’first’(默认值)、 'last '和 ‘False’,其中’first’代表删除重复,仅保留第一次出现数据;'last '代表删除重复...,仅保留最后一次出现数据;'False’表示所有相同数据都被标记为重复。...duplicated()方法检测完数据后会返回一个由布尔值组成Series类对象,该对象中若包含True,说明True对应数据为重复。...inplace:表示是否放弃副本数据,返回新数据,默认为False。 ignore_index:表示是否对删除重复对象索引重新排序,默认为Flase。...它们区别是: df.join() 相同行索引数据被合并在一起,因此拼接行数不会增加(可能会减少)、列数增加; df.merge()通过指定列索引进行合并,行列都有可能增加;merge也可以指定索引进行合并

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Inner JoinLeft Join

设置本参数值为 geqo_threshold 参数值或者更大可能会触发 GEQO Planner 使用,进而导致非优化执行计划。 大多数情况下,显式和隐式JOIN是风格问题,而不是性能问题。...INNER JOIN与OUTER JOIN 内连接在JOIN表中查找公共元组,外连接始终获取一侧所有数据并在另一侧找相应匹配: postgres=# select * from t10 left...他作用是从双方获取所有数据并找匹配。...ON条件仅改变了匹配,一个LEFT JOIN仍会在左侧产生所有。附件条件只是将一些条目更高为NULL,他会不减少数据量。...因此连接与半连接区别在于处理重复方式。 执行计划清楚显示这些重复已被删除。这种情况下,使用HashAggregate完成。

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浅谈数据库Join实现原理

在inner/left/right join等操作中,表关联字段作为hash key;在group by操作中,group by字段作为hash key;在union或其它一些去除重复记录操作中,...HASH:()谓词以及一个用于创建哈希值列表出现在Argument列内。然后,该谓词为每个探测(如果适用)使用相同哈希函数计算哈希值并在哈希表内查找匹配。...行为取决于所执行逻辑操作: (1)对于联接,使用第一个(顶端)输入生成哈希表,使用第二个(底端)输入探测哈希表。按联接类型规定模式输出匹配(或不匹配)。...如果多个联接使用相同联接列,这些操作将分组为一个哈希组。 (2)对于非重复或聚合运算符,使用输入生成哈希表(删除重复并计算聚合表达式)。生成哈希表时,扫描该表并输出所有。...(3)对于 union 运算符,使用第一个输入生成哈希表(删除重复)。使用第二个输入(它必须没有重复)探测哈希表,返回所有没有匹配,然后扫描该哈希表并返回所有

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9个SQL优化技巧

如果想要保留重复记录,可以使用UNION ALL操作符,例如: 判断两条记录是否为重复记录标准是通过比较每个字段值来确定。...= o.customer_idWHERE o.amount > 1000;改造查询通过使用 INNER JOIN 将客户表和订单表连接在一起,然后使用 WHERE 子句来过滤出金额大于1000美元订单...如果右表中没有匹配,则返回 NULL 值。在用left join关联查询时,左边要用小表,右边可以用大表。如果能用inner join地方,尽量少用left join。...INNER JOIN 用于获取两个表中匹配LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 用于获取一个表中所有以及另一个表中匹配。...使用 JOIN 可以将多个表连接在一起,使我们能够根据关联获取相关数据,并更有效地处理复杂查询需求。

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Pandas数据分析

last') # drop_duplicate方法keep参数用于指定在删除重复行时保留哪个重复 # 'first'(默认):保留第一个出现重复,删除后续重复。...# 'last':保留最后一个出现重复,删除之前重复。...# False:删除所有重复 数据连接(concatenation) 连接是指把某行或某列追加到数据中 数据被分成了多份可以使用连接把数据拼接起来 把计算结果追加到现有数据集,可以使用连接 import...concat方法将三个数据集加载到一个数据集,列名相同直接连接到下边 在使用concat连接数据时,涉及到了参数joinjoin = 'inner',join = 'outer') pd.concat...可以考虑使用join函数 how = ’left‘ 对应SQL中 left outer 保留左侧表中所有key how = ’right‘ 对应SQL中 right outer 保留右侧表中所有

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