(原创:灰灰虫的家http://hi.baidu.com/grayworm) LinQ to Objects是LinQ家庭的核心,其它的LinQ也使用了与LinQ to Objects相同的查询句法。最终编译器都是把LinQ句法翻译成扩展方法的链式表达式,同时把扩展方法中的lambda表达式转换成匿名类中的匿名方法,然后再把查询表达式编译成MSIL。 LinQ to SQL、LinQ to DataSets、LinQ to Entities和LinQ to XML则不是把查询表达式转换成MSIL,而是把查询表达式树转换成相应的特定查询语言。LinQ to SQL会生成T-SQL,LinQ to Entities会生成eSQL,LinQ to XML会生成XPath语句等。
LINQ( Language Integrated Query )——语言集成查询,.NET Framework 3.5 中出现的技术,其命名空间(.NET Framework):System.Linq;
排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序。 第一个排序条件对元素执行主要排序。 通过指定第二个排序条件,您可以对每个主要排序组内的元素进行排序。
某天临时被当成壮丁拉去参加一个非常牛逼的应用监控平台(后续会开源),然后大佬就给我派了一个任务,要将项目中的查询性能优化 50 倍以上,大佬对我如此地寄予厚望,我怎么能让大佬失望呢(虽然我内心瑟瑟发抖)?于是我就开始了这段性能优化之旅。
LINQ 是 Lanuage Integrated Query 的缩写,即“语言集成查询”的意思。众所周知,做软件开发离不开数据的,你肯定听过SQL数据库、Oracle数据库或本地XML文档等。每种数据源都有自己的查询语言,例如SQL数据库有自己的SQL语言,。LINQ的提出就是为了提供一种跨越各种数据源的统一的查询方式,它主要包括四个组件——Linq to Objects、Linq to XML、Linq to DataSet 和 Linq to SQL
本文介绍如何使用 Rafy 框架中的 Sql Tree 查询: 除了开发者常用的 Linq 查询,Rafy 框架还提供了 Sql 语法树的方式来进行查询。 这种查询方式下,开发者不需要直接编写真正的 Sql 语句,而是转而使用一套中间 Sql 语法树对象。这隔离了与具体数据库的耦合,使得开发者编写的查询可以跨越多种不同的数据库运行,甚至可以在非关系型数据库中运行。同时,框架还结合托管属性,提供了方便开发者使用的 API,并尽量保持与传统 Sql 相近的语法,使得开发者可以快速理解并编写。 本文包含以下章节:
前言 最早使用到Lambda表达式是因为一个需求: 如果一个数组是:int[] s = new int[]{1,3,5,9,14,16,22}; 例如只想要这个数组中小于15的元素然后重新组装成一个
技巧:《Linq To Objects – 如何操作字符串》 和 《Linq To Objects – 如何操作文件目录》
上节讲到使用linq的查询关键字进行查询,这节讲一下linq查询的另一种方式——linq方法。
Linq调试有3种方法,准确来说是2种,因为LinqPad算是复制代码段到外部了。。
介绍性的语言集成查询 (LINQ) 文档中的大多数查询是使用 LINQ 声明性查询语法编写的。但是在编译代码时,查询语法必须转换为针对 .NET 公共语言运行时 (CLR) 的方法调用。 这些方法调用会调用标准查询运算符(名称为 Where、Select、GroupBy、Join、Max 和 Average 等)。 可以使用方法语法(而不查询语法)来直接调用它们。
开篇:在上一篇中,我们了解了预定义委托与Lambda表达式等所谓的新语法,这一篇我们继续征程,看看标准查询运算符和LINQ。标准查询运算符是定义在System.Linq.Enumerable类中的50多个为IEnumerable<T>准备的扩展方法,而LINQ则是一种类似于SQL风格的查询表达式,它们可以大大方便我们的日常开发工作。因此,需要我们予以关注起来!
查询是一组指令,描述要从给定数据源(或源)检索的数据以及返回的数据应具有的形状和组织。 查询与它生成的结果不同。
【原文地址】New “Orcas” Language Feature: Lambda Expressions 【原文发表日期】 Sunday, April 08, 2007 4:21 PM 上个月我开始了一个贴子系列,讨论作为Visual Studio和.NET框架Orcas版本一部分发布的一些新的VB和C#语言特性。下面是这个系列的前2篇贴子: 自动属性,对象初始化器,和集合初始化器 扩展方法 今天的贴子讨论另一个基础性的新语言特性:Lambda表达式。 什么是Lambda表达式? 随VS 2005
Lambda 表达式是一种可用于创建 委托 或 表达式目录树 类型的 匿名函数 。 通过使用 lambda 表达式,可以写入可作为参数传递或作为函数调用值返回的本地函数。 Lambda 表达式对于编写
在看本篇文章之前我假设您已经具备我之前分析的一些原理知识,因为这章所要讲的内容是建立在之前的一系列知识点之上的,为了保证您的阅读顺利建议您先阅读本人的LINQ系列文章的前几篇或者您已经具备比较深入的LINQ原理知识体系,防止耽误您的宝贵时间。
要理解为什么使用LINQ,先来看下面一个例子。假设有一个整数类型的数组,找到里面的偶数并进行降序排序。
欢迎使用 PDF.NET 数据开发框架 (Ver 4.0) 关于框架的名字由来 在我设计www.pwmis.cn 站点(原域名已经过期,现在正准备使用新域名http://www.pwmis.com/ )的时候,考虑到架构的兼容性和将来升级的可能性,最重要的是没有足够的时间去为网站添加和维护很多复杂的程序,所以在借鉴前人成功经验的基础上,设计了 一套全新的快速数据处理框架 PWMIS Data development Framework,简称PDF。本套框架的思想是借鉴Java平台的Hibe
C# 11已与.NET 7一起发布,本文按照.NET的发布顺序,根据微软官方文档整理C#中一些有趣的语法特性。
在开始看本篇文章之前先允许我打断一下各位的兴致。其实这篇文章本来是没有打算加“开篇介绍”这一小节的,后来想想还是有必要反馈一下读者的意见。经过前三篇文章的详细讲解,我们基本上对LINQ框架的构成原理有了一个根本的认识,包括对它的设计模型、对象的模型等,知道LINQ的查询表达式其实是C#之上的语法糖,不过这个糖确实不错,很方便很及时,又对一系列的LINQ支撑原理进行了大片理论的介绍,不知道效果如何;
最近的工作是对一个复杂数据库进行操作,模型类之间的关系很复杂。操作方式使用了 LINQ,之前一直对 LINQ 的查询语法不太喜欢,这次使用之后,感觉比方法语法更容易接受,因此详细总结一下查询表达式的语法。
Lambda 表达式是作为对象处理的代码块(表达式或语句块)。 它可作为参数传递给方法,也可通过方法调用返回。 Lambda 表达式广泛用于:
这段代码使用Linq对List列表进行筛选、分组、排序等一系列操作展示了Linq的强大和便捷,那么我们为什么需要学习Linq?可以看到这样一堆逻辑只几行Linq很快就可以实现,如果要我们自己实现方法去处理这个List肯定是比较繁琐的。 Linq是什么?如下是官方文档对于Linq的描述:
例子说明:假设我有一个表示学生的对象类型还有一个表示学生集合的类型。学生集合类型主要就是用来容纳学生实体,集合类型提供一系列的方法可以对这个集合进行连续的操作,很常用的就是筛选操作。比如筛选出所有性别是女生的学生,然后再在所有已经筛选出来的女性学生的集合当中筛选出年龄大于20周岁的学生列表,再继续筛选来自江苏南京地区的学生列表等等这一系列的连贯操作。这样的处理方式我想是LINQ最为常见的,毕竟LINQ是为了查询而生,而查询主要就是面向集合类的数据。
介绍LINQ基础之前,首说一下LINQ 的历史和LINQ是什么,然后说一下学习 LINQ要了解的东西和 LINQ基础语法 LINQ 的历史 从语言方面的进化 –委托 –匿名方法 –Lambda表达式 –Linq查询表达式 上边这四个我会在下边一一解说 从时间方面的演进 –2004年 –2005年9月,C#2.0的PDC上发布 –2005年11月,C#2.0预览版 –2006年1月,VB8.0预览版 –2007年11月,.net 3.5发布 LINQ是什么 LINQ是语言级集成查询(Lan
C#高级主题涉及到更复杂、更灵活的编程概念和技术,能够让开发者更好地应对现代软件开发中的挑战。其中,LINQ查询和表达式是C#高级主题中的一项关键内容,具有以下重要性和优势:
在 LINQ 查询中,第一步是指定数据源。 和大多数编程语言相同,在使用 C# 时也必须先声明变量,然后才能使用它。 在 LINQ 查询中,先使用 from 子句引入数据源 (customers) 和范围变量 (cust) 。
这是一篇我在2012年写的老文章,至今适用(没错,我说的就是适用于EF Core)。因此使用微信重新推送,希望能帮到大家。
语言集成查询(Language-Integrated Query),简称LINQ,.NET中的LINQ体系如下图所示:
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LINQ查询方法一共提供了两种扩展方法,在System.Linq命名空间下,有两个静态类:Enumerable类,它针对继承了IEnumerable<T>接口的集合进行扩展;Queryable类,针对继承了IQueryable<T>接口的集合进行扩展。我们会发现接口IQueryable<T>实际也是继承了IEnumerable<T>接口的,既然这样微软为什么要设计出两套扩展方法呢?
一:基础知识 1:linq查询表达式必须以from子句开头 2:linq查询表达式必须以select 或者group子句结尾 3:linq查询表达式可以包含0个或多个where子句,一个where子句可以包含1个或多个布尔条件表单时
select:提取要查询的数据 where:筛选满足条件的元素
LINQ(Language Integrated Query,语言集成查询)提供了类似于SQL的语法,能对集合进行遍历、筛选和投影。一旦掌握了LINQ,你就会发现在开发中再也离不开它。
在上述代码中的“(1)重点”的地方,我们很清楚的看见表达式树被动态编译后然后紧接着又被执行,这里就能看出为什么IEnumerable<T>对象需要能够被转换成IQueryable<T>对象。这样就可以消除IEnumerable<T>、IQueryable<T>这两个接口之间的动态查询瓶颈。
本文介绍了EF Core 2.0的新特性和改进,包括实体、表、查询、性能提升和查询方面的内容。
相关文章内容索引: ORM查询语言(OQL)简介--概念篇 ORM查询语言(OQL)简介--实例篇 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇:脱胎换骨 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇(续):庐山真貌 在写本文之前,一直在想文章的标题应怎么取。在写了《ORM查询语言(OQL)简介--概念篇》、《ORM查询语言(OQL)简介--实例篇》之后,觉得本篇文章应该是前2篇的延续,但又不是一般的延续,因为今天要写的这篇内容,是基于对框架OQL完全重构之后来写的,所以加上一个副标题:脱胎换骨! 一、OQL之
表达式树是一种C#中的数据结构,它以树的形式表示某些代码内部的结构。每个节点是一种称为表达式的C#对象,例如二元运算,方法调用,常量等。这种数据结构主要用于LINQ查询的内部机制和动态编程。在C#中,表达式树使在编译时表达式的结构和操作被保留下来,而不是像通常的.net代码那样被直接编译成IL。这使得你可以在运行时操作这些表达式或将它们转换成其他形式。例如,你可以将一个表达式树转换为可重用的Lambda表达式,或者用于创建动态查询。或者,你可以遍历表达式树来读取和解析表达式的结构。这种技术是.NET Framework中LINQ的基础,特别是在使用LINQ to SQL和LINQ to Entities时,因为它允许在运行时将LINQ查询表达式转换为SQL查询。
语言集成查询 (LINQ) 是一系列直接将查询功能集成到 C# 语言的技术统称。 数据查询历来都表示为简单的字符串,没有编译时类型检查或 IntelliSense 支持。 此外,需要针对每种类型的数据源了解不同的查询语言:SQL 数据库、XML 文档、各种 Web 服务等。 借助 LINQ,查询成为了最高级的语言构造,就像类、方法和事件一样。 可以使用语言关键字和熟悉的运算符针对强类型化对象集合编写查询。 LINQ 系列技术提供了针对对象 (LINQ to Objects)、关系数据库 (LINQ to SQL) 和 XML (LINQ to XML) 的一致查询体验。
C# 1.0 版 回想起来,C# 1.0 版非常像 Java。 在 ECMA 制定的设计目标中,它旨在成为一种“简单、现代、面向对象的常规用途语言”。 当时,它和 Java 类似,说明已经实现了上述早
笔者最近学了表达式树这一部分内容,为了加深理解,写文章巩固知识,如有错误,请评论指出~
实体框架EF是http://ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术,是微软的一个ORM框架。
如果我们可以同时拥有 C# 和 Java 世界的最好特性,那会是什么样呢? 完美的编程语言并不存在,我希望我们可以在这一点上达成一致。开发新语言往往是为了克服另一种语言的弊端,又不可避免的在某些方面上健壮一些,却在另一些方面上存在不足。 C# 与 Java 都起源于 C/C++ 语言,他们在面向对象方面有许多相似之处。除了 Java JVM 和 C# .NET CLR 有许多相同结构上的相似性之外,他们各自的开发团队都有各自的发展方向,他们关注的是各自的语言应该成为什么样子。 我们并不想纠结于某一个语言比
EntityFramework数据持久化复习资料4、Lambda表达式的使用(重点内容)
本文所需的一些预备知识可以看这里: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9010978.html 和 http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9019314.html
这个主题扯的可能有点远,但是它关系着整个LINQ框架的设计结构,至少在我还没有搞懂LINQ的本意之前,在我脑海里一直频频出现这样的模型,这些模型帮助我理解LINQ的设计原理。其实在最早接触环路模型和碎片化模型是在前两个月,那个时候有幸接触企业应用架构方面的知识,里面就有很多业务碎片化的设计技巧。其实理解这些所谓的设计模型后将大大开阔我们的眼界,毕竟研究框架是要研究它的设计原理,它的存在必然是为了解决某一类问题,问题驱动它的设计模型。所以我们在研究这样的模型的时候其实已经在不知不觉的理解问题的本质。
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查询 是一种从数据源检索数据的表达式。 查询通常用专门的查询语言来表示。 随着时间的推移,人们已经为各种数据源开发了不同的语言;例如,用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。 因此,开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式,都不得不学习一种新的查询语言。 LINQ 通过提供一种跨各种数据源和数据格式使用数据的一致模型,简化了这一情况。 在 LINQ 查询中,始终会用到对象。 可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、ADO.NET 数据集、.NET 集合中的数据以及 LINQ 提供程序可用的任何其他格式的数据。
一个多月之后,由浅入深表达式系列的最后一篇终于要问世了。想对所有关注的朋友说声:“对不起,我来晚了!” 希望最后一篇的内容对得起这一个月时间的等待。在学习完表达式树的创建和遍历之后,我们要利用它的特性来写一个我们自己的Linq Provider。人家都有Linq to Amazon为什么我们不能有Linq to cnblogs呢?今天我们就来一步一步的打造自己的Linq Provider,文章未尾已附上源码下载地址。如果对于表达式树的创建和遍历还是熟悉的话,建议先看前面两篇: 创建表达式树 htt
从.NET3.0开始,C#开始一直支持一个新特性:匿名类型。匿名类型由var、赋值运算符和一个非空初始值(或以new开头的初始化项)组成。匿名类型有如下基本特性:
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