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使用insert () MongoDB插入数组

“insert”命令也可以一次将多个文档插入到集合。下面我们操作如何一次插入多个文档。...我们完成如下步骤即可: 1)创建一个名为myEmployee 的JavaScript变量来保存文档数组; 2)将具有字段名称和值的所需文档添加到变量; 3)使用insert命令将文档数组插入集合...结果显示这3个文档已添加到集合。 以JSON格式打印 JSON是一种称为JavaScript Object Notation的格式,是一种规律存储信息,易于阅读的格式。...如下的例子,我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find()。...这样做是为了确保明确浏览集合的每个文档。这样,您就可以更好地控制集合每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合的每个文档以JSON格式显示。

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使用 Laravel sharedLock 与 lockForUpdate 进行数据

sharedLock 与 lockForUpdate 相同的地方是,都能避免同一数据被其他 transaction 进行 update。...,如果不使用 lockForUpdate, 会导致两个 transaction 同时读到同一个初始值,然后应用层逻辑增加计数之后,提交到数据,后者的操作会覆盖掉前者的操作。...但是,第二个人无论是不是 transaction 里,都会被锁。 我依然有几个疑问 Laravel 如何设置数据库操作超时时间 什么场景下适合使用 sharedLock 呢?...A 用户,浏览器里访问接口 (模拟支付回调),此时对数据某一锁住,进行 30s 操作,然后提交事务。...B 用户,浏览器里访问同一接口 (模拟支付回调),其无法修改该行。对应的返回是什么? 会一直 wait 到数据库操作超时。 那么问题来了,Laravel 如何设置数据库操作超时时间?

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python中使用pymysql往mysql数据插入(insert)数据实例

cs1.close() # 关闭connection对象 conn.close() if __name__ == '__main__': main() 补充拓展:记学习pymysql插入数据时的一次坑...connection.commit() except: print("something wrong") db.rollback() finally: connection.close() 但在整个过程,...看问题我看是db建立连接处,可是查了半天也没觉得db赋值有什么问题,再看最后一%d格式问题,就自然的以为是后面插入时赋值的问题,可是还是没发现问题,于是将赋值直接放在了sql语句中,如:”insert...瞬间感觉好无奈,看看控制台的错误,完全没有定位到port这一去,那一般都是提示错误的一及以下查找原因,结果这次跑上面去了!!! 最后,数据类型该是啥就是啥,一定要细心,谨记谨记!...以上这篇python中使用pymysql往mysql数据插入(insert)数据实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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使用shell脚本批量插入数据到MySQL

经常会踫到这样的场景需求:批量向MySQL数据插入数据,显然手工INSERT成千上万条数据是不现实的,所以自己写了这个shell脚本来处理。...1 具体需求 shell脚本批量插入10万条数据到MySQL,其中对应表唯一索引是用户uid。因此程序循环1万次数时,每次都使uid自增1就行了。...2 脚本代码 鉴于数据量比较大,我们的shell脚本需要考虑MySQL执行INSERT的效率,所以采用了对次数取模拼接多个VALUES的值来实现。.../bin/bash # FileName: batchinsertmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本批量插入数据到MySQL # Simple...====" 3 脚本管理 目前已经把这个脚本放在Github了,地址是https://github.com/vfhky/shell-tools,以后脚本的更新或者更多好用的脚本也都会加入到这个工程

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Laravel实现使用AJAX动态刷新部分页面

这里我使用的是jQuery + Laravel(当然如果使用了其他框架,基本的概念也是不变的)。如图,假设我们制作了一个页面来管理客户的茶叶消耗: ?...callback函数动态将HTML代码片段插入到页面 那么首先我们先创建我们的js文件,在这里我新建了一个叫my-ajax-add-tea-consumption.js的文件,并放在了/public...只有Laravel检查与相应session的token匹配后,才会调用相应的Controller函数。...post的url我们填的是laravel的route(稍后routes我们还会叙述) callback function数据html是由controller函数中使用某个view所返回的html...以上这篇Laravel实现使用AJAX动态刷新部分页面就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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使用 Laravel sharedLock 与 lockForUpdate 进行数据锁「建议收藏」

UPDATE sharedLock 与 lockForUpdate 相同的地方是,都能避免同一数据被其他 transaction 进行 update。...,如果不使用 lockForUpdate, 会导致两个 transaction 同时读到同一个初始值,然后应用层逻辑增加计数之后,提交到数据,后者的操作会覆盖掉前者的操作。...但是,第二个人无论是不是 transaction 里,都会被锁。 我依然有几个疑问 Laravel 如何设置数据库操作超时时间 什么场景下适合使用 sharedLock 呢?...A 用户,浏览器里访问接口 (模拟支付回调),此时对数据某一锁住,进行 30s 操作,然后提交事务。...B 用户,浏览器里访问同一接口 (模拟支付回调),其无法修改该行。对应的返回是什么? 会一直 wait 到数据库操作超时。 那么问题来了,Laravel 如何设置数据库操作超时时间?

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Laravel 6 缓存数据库查询结果的方法

加快应用程序速度方面,缓存可能是最有效的。Laravel 预先安装了缓存驱动程序。因此你可以直接使用 Redis, Memcached 或者使用本地文件进行缓存操作。Laravel 附带了此功能。...为此,可以模型添加 $cacheFor 变量。...如果此查询缓存为空,那么会去数据获取数据,并且缓存它,以便下次可以从缓存获取。如果此查询存在于缓存,那么直接返回。...// 数据库访问,查询结果存储缓存 Article::latest()- get();// 未访问数据库,查询结果直接从缓存返回。...Laravel 6 缓存数据库查询结果的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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Laravel 当 MySQL 异常宕机时强制返回空数据

业务常规的查询逻辑如下: 从redis获取数据, 有则返回 当第一步redis无数据, 去MySQL查询数据 把第二步查询到的数据写入redis 返回数据 问题分析 redis当然不会有问题, 问题是第二步的时候...去MySQL查询数据,数据库服务已经宕机, 这时候请求阻塞住 阻塞超时,然后抛出异常,导致无法走到第三步 下一次请求来, 又继续去连接MySQL,无限阻塞,把业务服务器也拖垮 解决方案 这是我们的解决方案...当MySQL宕机强制缓存空数据到redis,允许部分页面为空.而不是无法提供服务 解决思路 设置好合理的MySQL连接超时时间 mysqlnd.net_read_timeout = 3 当数据库连接超时之后...try { return parent::get($columns); } catch (\Exception $e) { // 根据 laravel...// 如果不在处理的范围内, 继续抛出异常 throw $e; } } } 之后需要重点监控日志报错, 来确定页面为空是运营配置的问题还是数据库异常的问题

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laravel实现ORM模型使用第二个数据库设置

DB类连接第二个数据库的方法 laravel如果使用DB类进行第二个数据库的链接我们只需要设置config/database.php添加一个数据库设置,如: 'mysql_branch' = [...'root', 'password' = 'root', 'charset' = 'utf8mb4', 'collation' = 'utf8mb4_unicode_ci', ], 链接的时候加上一个函数...DB::connection(‘mysql_branch’)- table(‘table’)- get()` 这样就可以了 使用ORM时候连接第二个数据model类添加私有属性如下: class...Branch extends Model { //取消时间戳 public $timestamps = false; //链接外部数据库 protected $connection = 'mysql_branch...以上这篇laravel实现ORM模型使用第二个数据库设置就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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使用 Pandas Python 绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便,你已将数据存储 Pandas DataFrame ,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 本系列,我们将在每个库制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...本系列文章,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。...这绝对是我们本系列创建的最棒的多条形柱状图。

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怎么把12个不同的df数据全部放到同一个表同一个sheet数据间隔2空格?(下篇)

一、前言 前几天Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Pandas实战的问题,一起来看看吧。问题描述: 大佬们 请问下 这个怎么实现?...有12个不同的df数据怎么把12个df数据全部放到同一个表同一个sheet 每个df数据之间隔2空格。 而且这12个df的表格不一样 完全不一样的12个数据 为了方便看 才放在一起的。...部分的df数据可能涉及二三十行 然后我把数字调高还是会出现数据叠在一起的情况? 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导:前面写好的没有删,你用的是追加写入之前已经写好的表格,你说下你的想法。...希望大家后面再遇到类似的问题,可以从这篇文章得到启发。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas实战的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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1分钟插入10亿数据!抛弃Python,写脚本请使用Rust

Python原型 最开始的脚本,作者试图一个for循环中逐一插入1000万条记录,而这让用时直接达到了15分钟。 显然,这太慢了。...SQLite,每次插入都是一个事务,每个事务都保证它被写入磁盘,作者推断可能问题就来自这里。 于是作者开始尝试不同规模的批量插入,发现10万是一个最佳点,而运行时间减少到了10分钟。...Rust 像Python一样,作者先写了一个原始的Rust版本,一个循环执行一数据插入。 然而,即便使用了所有SQLite的优化,也依然消耗了大约3分钟。...执行原始SQL语句时,使用准备好的语句。这个版本的用时只有1分钟。 最优的版本 使用准备好的语句,以50为一个批次插入,最终用时34.3秒。...排行榜 插入1亿数据的用时: Rust33秒PyPy126秒CPython210秒 总结 尽可能使用SQLite PRAGMA语句 使用准备好的语句 进行分批插入 PyPy确实比CPython

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问与答67: 如何每3列同一只允许一个单元格能输入数据

Q:工作表同一每三个单元格同时只能有一个单元格显示数据。...如下图1所示,单元格区域B6:D6,如果在单元格B6输入了数据,那么单元格C6和D6的内容就会被清除;如果在单元格C6输入了数据,那么单元格B6和D6的内容会被清除;如果在单元格D6输入了数据...并且,下面的第7至第20也都是如此。该如何实现? ?...如果当前输入的单元格所在列的列号除以3,余数为2,表明当前单元格该组3个单元格的第1个单元格,那么其相邻的两个单元格的内容就要清空。...按照这个思路,工作表所在的模块输入事件过程代码: Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range) Dim rng As

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