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绘图: matplotlib Basemap简介

比如说我们会想要在地图上画出城市，飞机的航线，乃至于军事基地等等。通常来说，一个地理信息系统都会带有这样的功能。今天我们讨论如何在Python上实现，并且使用免费的工具包。...matplotlib常与numpy和scipy相配合，用于许多研究领域。他们是免费工具，但其功能足可以与科研界的大佬Matlab竞争。 Basemap是Matplotlib的一个子包，负责地图绘制。...数据如下(我从Wikipedia上整理的，你可以随意使用)。...= float(info[2][:-1]) if info[2][-1] == 'S': lat = -lat lats.append(lat) lon = float(info...地图的大小、投影方法等重要信息，是在Basemap()的调用中实现的： map = Basemap(projection='ortho',lat_0=35,lon_0=120,resolution='l

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气象编程 | 使用Python处理SRTM(.hgt)文件

使用Python处理SRTM(.hgt)文件 引言 最近在做美赛时，使用了高精度的地形文件（海拔高度），因此在网站上下载了高精度的.hgt文件，并学习了处理。于是记录下来，有了这一篇笔记。...数据类型 航天飞机雷达地形任务（SRTM），顾名思义，是一个研究任务，产生一个通用的免费数字高程模型。SRTM以.hgt为结尾，文件的名字解释了hgt文件的范围。...(lat, lat + 1 / 1200 + 1, 1 / 1200) lon_range = np.arange(lon, lon + 1 + 1 / 1200, 1 / 1200)...复杂应用：多个.hgt文件绘制地形图 我们在某地形网站下载到了澳大利亚维多利亚洲的地形图，使用循环对多个文件进行处理。...= np.arange(-lat, -lat + 1 / 1200 + 1, 1 / 1200)[::-1] # 南半球纬度为负数 lon_range = np.arange(lon, lon

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动态场景下的轨迹规划

\tau 都是常数项 s_{lv} 和速度 \dot s_{lv} 都是前车的位置和速度 其中前车的一些数据都是需要通过感知预测来获得的，其中我们假设前车的加速度保持不变， \ddot{s}_{l...C_{tot}=k_{lat}C_{lat}+k_{lon}C_{lon} 3....Python代码实现 3.1 地图绘制 轨迹规划依赖高精地图，这里绘制一副简单的3车道地图，用于各种轨迹算法测试。...tfp.cf = K_LAT * tfp.cd + K_LON * tfp.cv 轨迹选择 排除掉不适合车辆无法执行的轨迹，比如超出道路限速、超出车辆的最大加速度、超出可接受的最大曲率、与障碍物有潜在的碰撞风险等等...已知当前Ego车的状态[s0, s0_d, s0_dd]和目标位置[stopline_s, 0, 0]，使用五阶多项式拟合生成纵向轨迹。

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交通时空大数据如何分析，我写了本书！

1、TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。...轨迹处理：从轨迹数据GPS点生成轨迹线型，轨迹点增密、稀疏化等。 地图底图、坐标转换与计算：加载显示地图底图与各类特殊坐标系之间的坐标转换。...因此这里需要同时定义栅格大小，越小则精度越高data = tbd.clean_outofshape(data, sz, col=['lon', 'lat'], accuracy=500)# 剔除出租车数据中载客状态瞬间变化的数据...代码如下： # 可视化数据点分布tbd.visualization_data(data,col = ['lon','lat'],accuracy=1000,height = 500) 结果如图12所示...，代码如下： # 动态可视化轨迹tbd.visualization_trip(data,col = ['lon','lat','VehicleNum','time'],height = 500) 结果图

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关于WRF插值站点的二三事

前言 很多时候我们需要拿模拟数据和站点图作对比，那就需要把模拟数据插值到站点 今天来尝试两种WRF数据插值到站点的方法并使用meteva进行简单绘图 方法一：xesmf库重插值后使用meteva进行双线性插值到站点...': (['lat'], np.arange(27, 34+1, 0.1)), 'lon': (['lon'], np.arange(100, 111+1, 0.1..., ds.CEN_LAT)从WGS84投影到WRF模型使用的投影坐标系。...matplotlib或者参考两种micaps站点数据的简单绘制方法 就使用而言，xesmf无疑是更简单的，并且插值后直接是xarray数组省去一步。...因为使用的插值方法不同就不作比较了，xesmf和griddata都有几种插值方法，感兴趣的读者可自行探索。 实际上在meteva的插值就使用了两种：最临近插值与双线性插值。效果好坏还需大家自行试验。

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MATLAB 矢量图（风场、电场等）标明矢量大小的方法——箭头比例尺及风矢杆图的绘制

并且本人也开发了一个函数——m_arrow_scale2，专门用来绘制箭头比例尺，代码和使用说明放在了本文的第2节中。...关于LONG、LAT和U、V的更多用法：当LONG和LAT都只有一个数时，U和V可为有多个值的向量，此时执行的是在一个点上绘制多个不同的箭头。 　　...', [50, 100, 600, 600]); %创建figure ax = axes; %创建图窗 m_proj('satellite', 'lon', 210, 'lat', 0, 'alt',...通过比较例3和例4，从不同视角看地球，从代码的不同读者可以得出调整角度是通过设置m_proj的‘lon’、‘lat’、‘alt’属性值确定的。...‘lon’代表视角所在的经度（单位为°），‘lat’代表视角所在的纬度（单位为°），‘alt’代表视角所在的位置到地表的距离（单位为1个地球半径）。

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智能网联汽车开发篇：行驶轨迹跟踪

4.VPS服务器（虚拟专用服务器） 我使用的是vultr的VPS服务器（最便宜的3.5美元/月就可以，不用买贵的。...4.通过访问云端服务器的HTML网页，使用百度地图，将目标小车的轨迹描画出来。 0×04 部署过程 整个部署过程可以分为两部分：云端服务器部署和树莓派部署。..._to_bd09(lon, lat): lon, lat = wgs84_to_gcj02(lon, lat) return gcj02_to_bd09(lon, lat) def _...在地球上任何有网络的地方，在浏览器中输入以下地址，就可以实时显示汽车的运行轨迹。...http://VPS的IP地址/location/index.html 手机端的效果图，如下所示： PC端的效果图，如下所示： 0×06 结束 功能有许多可以优化的地方，比如可以追加轨迹播放、根据时间检索轨迹等功能

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Matplotlib的朋友Basemap

Jeff Whitaker最初写了Basemap来帮助他的研究（气候和天气预报），因为当时 CDAT是python中用于绘制地图投影数据的唯一其他工具。...,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) m.bluemarble() plt.show() ?...,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) m.shadedrelief() plt.show() ?...在这里插入图片描述 使用basemap是为了如何绘制数据，而不是简单看下图片 以下是一些可用的绘图功能 物理边界和水体 DrawCoastlines（）：绘制大陆海岸线 drawlsmask（）：在陆地和海洋之间绘制一个遮罩...在这里插入图片描述 在地图上绘制数据 使用“basemap”实例将纬度和经度坐标投影到“x，y”坐标 其中一些特定于地图的方法是： Contour（）/Contourf（）：绘制轮廓线或填充轮廓 imshow

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用R在地图上绘制网络图的三种方法

","lat","name")) 现在我们有了15个国家的地理坐标（LON和LAT）和国家名字，这些就是之后要在地图中展现的节点，下面我们需要在这些节点之间随机创建一些连结，方便之后将不同国家连起来。..., y=lat)%>% inner_join(nodes%>%select(id,lon,lat),by=c("to"="id"))%>% rename(xend=lon,yend=lat) assert_that...此外我们需要定义aesthetic来规定数据如何可视化地映射在地图上 对于节点(nodes)：将各个地理坐标映射到画板的x、y位置，并且节点的大小取决于权重大小； 对于连线(edges)：使用edges_for_plot...数据集，xend和yend指定连线的起始和重点，按照category着色，根据weight来指定连线的粗细。...方法二：ggplot2+ggraph ggplot2有一个名叫gggraph的扩展包（点我了解更多的ggplot2扩展包）专门为网络图的绘制添加了geoms美学，它可以帮助我们对节点和连线使用单独的标度

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三种山体阴影绘制方法

在本文中，我们将介绍三种不同的山体阴影绘制方法，每种方法都使用Python编程语言，并借助于流行的Matplotlib库和Cartopy库来实现。...这些方法包括： 梯度计算方法：这是最基础的山体阴影绘制方法，通过模拟单一光源（如太阳）照射到地形上，根据地形的高度和坡度计算阴影效果。...matplotlib多模式山体阴影：该方法通过使用不同的混合模式来增强山体阴影的视觉效果，例如使用hsv、overlay和soft等混合模式，可以更细致地展示地形特征和光照变化。...""" lon = _lon[lon_range[0]:lon_range[1]] lat = _lat[lat_range[0]:lat_range[1]] dem = _dem...) lat_range = (1500, 2100) lon, lat, dem = process_dem_data(lon, lat, dem, lon_range, lat_range) In [

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Python | 绘制影像地图（Basemap）

最初编写Basemap是用来帮助和研究气候和天气预报的。 类似的工具还有CDAT，Python第一种用于绘制地图投影数据。CDAT后来进化为UVCDAT。...有两种方法 提供矩形映射投影区域的四个角的每一个的纬度和经度值。 提供地图投影区域中心的lat/lon值以及地图投影坐标中的 区域的宽度和高度。...,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) # 设定海洋的颜色 m.drawmapboundary(fill_color='aqua') # 设定陆地和湖泊的颜色 m.fillcontinents...EPSG设置投影 EPSG代码是使用数字代码来命名投影的标准的。...Basemap允许使用此表示法来创建地图，但仅在某些情况下可以。若要使用它，需要将epsg参数 传递给带有代码的Basemap构造函数。

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数据科学 IPython 笔记本 8.16 地理数据和 Basemap

（urcrnr）的纬度（lat）和经度（lon），以度为单位。..._0=0, lon_0=0) draw_map(m) 这里 Basemap 的额外参数是指所需映射的中心纬度（lat_0）和经度（lon_0）。...以下是一些可用绘图功能，你可能希望使用 IPython 帮助特性来探索： 物理边界和水体 drawcoastlines()：绘制大陆海岸线 drawlsmask()：绘制陆地和海洋之间的掩码，用于在一个或另一个上投射图像...示例：加利福尼亚的城市 回想一下，在“自定义图例”中，我们演示了在散点图中使用大小和颜色，来传达加州城市的位置，大小和人口的信息。...= data.variables['lat'][:] lon = data.variables['lon'][:] lon, lat = np.meshgrid(lon, lat) temp_anomaly

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一篇文章十分钟教你如何使用Python第三方库basemap进行地图绘制

本篇文章讲解如何利用whl文件在Python3环境下安装basemap；学会使用basemap绘制地图；学会缩放区域和绘制散点图；通过综合案例，巩固basemap的绘制地图方法和技巧。...basemap使用：学会利用basemap绘制简单地图。 缩放区域与绘图：学会通过定位经纬度缩放区域与绘制散点图。 综合案例：通过综合案例，巩固basemap的绘制地图方法和技巧。...1 basemap的使用 basemap是一个强大的绘制地图工具包。本节将讲解如何安装和使用basemap，结合matplotlib，绘制地图。...() #绘制海岸线 projection参数是用于定义地图的投影方式；lat_0和lon_0是指定地图的中心坐标，这里的值为美国的中心坐标；resolution参数设置绘制边界的精度，l为低精度...30)) #绘制纬线 lat = np.array(pop_data["lat"][0:180]) # 获取维度之维度值 lon = np.array

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Basemap工具函数(1)

在地图上的字段可以使用 colorscale 来解释。其值可以是 contourf，pcolormesh，contour 等。如果为 None，将呈现最后绘制的字段。...可以绘制 colormesh 和 contourf 场。能够使用一些高级 colorbar 属性。 第一个 colorbar （27行）。展示了默认使用的 colorbar。...在地理坐标系中使用会有一个问题，就是比例尺无法放到地图外 lon0 和 lat0 表示要计算比例尺的点 length 表示比例尺上呈现的千米数 barstyle 表示比例尺的类型。...gcpoints(lon1, lat1, lon2, lat2, npoints) lon1 和 lat1 是地理坐标系中的起始点 lon2 和 lat2 是地理坐标系中的终止点 npoints 表示要计算的点数...[注2] drawgreatcircle(lon1, lat1, lon2, lat2, del_s=100.0, **kwargs) lon1 和 lat1 是地理坐标系中的起始点 lon2 和 lat2

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