今天就给大家介绍一个解决这些问题的R包sjPlot。此包不仅可以实现三线表的绘制，同时可以进行模型结果的可视化展示、评估。...##数据的载入 data('efc') efc 因子格式 ##构建模型，创建表...m2 <- lm(neg_c_7 ~ c160age + c12hour + c161sex + e17age, data =efc) tab_model(m1,m2) 为了适应广东使用者，此包还可以对需要显示的内容进行控制...回归模型结果的可视化展示 #森林图展示 plot_model(m1) ##改变中线的颜色 plot_model(m1,vline.color = "red") ##进行排序 plot_model(m1...mydf <-find_var(efc, pattern = "cop", out = "df") plot_likert(mydf) #只列出总的结果 plot_likert( mydf,
设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上用来降维的一种方法。...3 因子分析 一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法。 1....在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表（李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的...Cronbach 's alpha系数如果在0.6以下就要考虑重新编问卷。用于检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 2....将r×c个nij排列为一个r行c列的二维列联表，简称r×c表。
R中许多函数希望输入的数据是长格式而不是宽格式。然而像 SPSS 软件经常使用宽格式数据。 ? 方案 下面有两类方法： tidyr 包的 gather() 和 spread() 函数。...这里不包含其他一些实现的方法，因为这些方法不是很好使用： reshape() 函数比较让人迷惑，因为它是 R 基础包的一部分，而不是 reshape2 包的一部分。...11.1 #> 11 3 F cond2 13.8 #> 12 4 M cond2 12.9 可选内容：重命名变量列的因子水平并排序...水平次序能够在重塑之前被改变，或者列也可以在之后重新排序。...水平次序能够在重塑之前被改变，或者列也可以在之后重新排序。
进程占用物理内存百分比 VSZ|进程占用虚拟内存大小(KB) RSS|进程占用物理内存大小(KB) TTY|终端机号 STAT|进程状态，S睡眠，s代表是会话的先导进程，N代表进程拥有比普通进程更高的优先级，R正在运行...CPU时间 COMMAND|正在执行的命令或进程名 ps -ef显示信息解释 BSD展示风格 字段 说明 UID 用户id PID 进程id PPID 父进程 C CPU用于执行优先级的因子...（runlevel） 查看或修改默认级别：vim /etc/inittab 每个服务对应的每个运行级别都可以设置 详细见3.5实用指令第一部分 5.4 开机流程 5.5 chkconfig指令 chkconfig...给服务的运行级别设置自启动：chkconfig –level 5 服务名 on/off 要所有运行级别关闭或开启：chkconfig 服务名 on/off chkconfig重新设置后需要重新启动才能生效...交互操作说明： 操作 功能 P 以CPU使用率排序，默认就是此项 M 以内存的使用率排序 N 以PID排序 q 退出top 动态进程监控图例 6.2 应用案例 6.2.1 监控特定用户 top
输入的两个矩阵分别为群落OTU及环境因子/地理距离。 一般群落数据使用Bray-Curtis不相似性。环境因子/地理距离用欧氏距离（Euclidean distances）。...pval1评估零模型（r r >= 0和r = 0的显著性。...模式研究表明排序过的样本进行mantel test检验的统计性强于未排序的检验。排序可以使一些非线性的关系线性化, 单调性是比线性更宽松的要求。排序后r稍微高了一些，但是还是不显著。...#注意：置换检验使用pseudo-t test来评价显著性, 而不是直接使用回归系数。 #Examples >data(graze) # 一定注意+和mantel的意义不同！...Goslee SC, Urban DL(2007) The ecodist package for dissimilarity-based analysis of ecological data.J
mulea R 包是一个全面的功能性富集分析工具，它提供了两种不同的方法： 对于非排序元素，如显著上、下调基因，mulea 采用基于集合的过表达分析（overrepresentation analysis...使用GEO2R工具比较了这些组的表达水平： 未处理对照样本（2个重复）：WT_noCPR_1, WT_noCPR_2 环丙沙星处理样本（2个重复）：WT_CPR_1, WT_CPR_2 二、对于非排序元素...这些可视化有效地揭示了富集因子之间的模式和关系。 使用 reshape_results 函数初始化可视化： 可视化eFDR值的分布：棒棒糖图 棒棒糖图提供了富集转录因子分布的图形表示。...正如下图所示，通过应用eFDR，我们能够识别出10个显著的转录因子，而使用Benjamini-Hochberg和Bonferroni校正分别只有7个和3个。...“mulea: An R Package for Enrichment Analysis Using Multiple Ontologies and Empirical False Discovery
d,对每组中元素进行直接插入排序 再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组 在每组中再进行直接插入排序 继续不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序 /** * 直接插入排序的一般形式...目前还没有人给出选取最好的增量因子序列的方法。 增量因子序列可以有各种取法，有取奇数的，也有取质数的，但需要注意：增量因子中除1 外没有公因子，且最后一个增量因子必须为1。...然后对前面(n-1)个元素重新调整使之成为堆，输出堆顶元素，得到n 个元素中次小(或次大)的元素 依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。...算法的实现 package com.sss; import java.util.Arrays; /** * @author Shusheng Shi */ public class HeapSort...##算法的实现 package com.sss; import java.util.Arrays; /** * @author Shusheng Shi */ public class BubbleSort
下面是因INFORnotes的分享 Highcharter是基于HighCharts javascript库及其模块的R包。...这个包的主要功能是:可以创建交互式的各种图表，如散点图、气泡图、时间序列、热图、树形图、条形图等；支持各种R对象；支持Highstocks图表、Choropleths；支持管道方法和各种各样的主题与外观...hchart():一个泛型函数，它接受一个对象(如向量、时间序列、数据框、likert对象等)并返回一个对象(chart)，和ggplot2中qplot()用法类似。...准备数据 data("mpg", "diamonds", "economics_long", package = "ggplot2") head(mpg) ## # A tibble: 6 x 11...这些名称在图例和工具提示中使用。还可以修改颜色和其他属性。
阶段一是使用相对简单的常用检索模型对用户query从索引中快速检索出Top-k候选结果集。...图2：一个经典的搜索引擎排序架构 Ranking模型的训练数据主要由query、文档以及query与文档的相关度组成，相关度可以标记成好、不好两个级别或细粒度更高的Perfect、Excellent、Good...、Fair、Bad五个级别。...新文档加入需要重新计算term的权重。...一个大型搜索引擎排序因子往往多达数十个乃至上百个（Google搜索排序因子超过200个），如果模型中参数过多，调参会变得非常困难，也很容易导致过拟合现象。
（1）向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值，可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。...---- 因子的relevel 我们已经简要地讨论了一些因子，但只有在实战之后，这种数据类型才会变得更加直观。稍微绕道而行，了解如何在一个因素中重新定义类别。...如前所述，expression因子中的级别按字母顺序分配整数，高= 1，低= 2，中等= 3。...you can re-factor a factor str(expression) Factor w/ 3 levels "low","medium",..: 1 3 2 3 1 2 3 重排序后...这体现在它们在str()中输出的方式以及在各个类别的编号在因子中的位置。 注意：当您需要将因子中的特定类别作为“基础”类别（即等于1的类别）时，需要重新调整。
高效编程的5个技巧 1、小心，尽量不要增大向量的大小 2、尽可能向量化代码 3、适当时机下使用因子 4、通过缓存变量避免不必要的计算 5、字节编译包可使性能轻而易举大幅提升 一般性建议 底层语言如C，需要你自己进行内存管理...总用或永远不用都是不明智的，通常，变量有固有顺序，或你有固定不变的类别集合，考虑使用因子。...##1） 内在排序 因子可用于图形排序，通常read.csv()中自动转换为因子，我们一般options(stringsAsFactors = F)，但是作者出于可移植性考虑不建议将这个放到.Rprofile...##2）固定类别 比如月份排序，因子可以实现，这指的英语的Dec这种。因子还比字符串稍微节约点空间。 Apply函数家族 可以看作是循环的替代，第一次听说eapply()独立环境，这个我们应该用不到。...windows需要使用Rtools: 或者修改R.environ文件中的R_COMPILE_PKGS设为正整数并指定从source安装 install.packages("ggplot2", type=
使用超过一百万张医学图像来训练不同压缩级别的多个特定领域的 VAE。然后，引入了一套定量和定性指标来评估本文的方法在诊断无损方面的性能。...每个图像 x_i 尺寸为 H×W 、单通道，表示为 x_i\in R_{H×W×1} 。...根据图像保真度、诊断损失和伪影的存在，对图像进行 5 分的 Likert 评分。...使用三种不同的压缩因子 f （4、8 和 16）和不同数量的潜在表示通道数 C 来评估每种方法。...感知质量评估 通过使用标准感知质量指标比较原始图像和重建图像来评估图像保真度。使用两种不同的压缩因子 f （4 和 8）评估三种压缩方法（双三次插值、SD VAE 和本文的的特定领域压缩器）。
重新查看R工作目录，会发现已经更改为上一步所设置的。...（R无备份功能） # 导出原计算机环境中的所有R包，将所有R包的名字导出为一个文件 > backup_R_package = installed.packages()[,1] > save(backup_R_package...使用order()函数可以解决这个问题。 sort()函数对矩阵排序的话只有一种情况，就是排序参数是矩阵的行名称，这个时候sort函数是可以的。这是为什么呢？...rev()函数也可以逆序，原理：order()函数取出排序后的下标后，对下标使用rev()逆序。...R中名义型变量和有序性变量称为因子，factor。
平衡因子(平衡系数)是AVL树用于旋转平衡的判断因子，某节点的左子树与右子树的高度(深度)差值即为该节点的平衡因子。...节点插入、旋转 AVL树插入节点的如下： 根据BST入逻辑将新节点插入树中 从新节点往上遍历检查每个节点的平衡因子，若发现有节点平衡因子不在[-1,1]范围内(即失衡节点u)，则通过旋转重新平衡以u为根的子树...删除步骤 执行标准的BST删除，设删除节点为d(delete)，替代节点为r(replace) 如果替换节点r或删除节点d其中一个为红色,则将替换节点r标记为黑色(因d是r的父级，红黑树不允许两个连续红色节点...，则对p进行左旋 RL:b是其父节点的右子节点(类似avl.ur)，r是b的左子节点，则对b进行右旋,再对p进行左旋 d兄弟b是黑色，且b的子节点都是黑色，则执行重新着色 a....如果父节点是黑色的，则由父节点开始往下重新着色 b.
Title: segRDA: An R package for performing piecewise redundancy analysis Link: https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com...SMW和pwRDA的结合使用使我们能够沿着环境梯度确定生态群落之间的断点和过渡区。当物种-生境关系可能因群落而异时，这种方法特别有用。 segRDA分三步：数据排序；SMW分析；pwRDA分析。...https://CRAN.Rproject.org/package=segRDA segRDA install.packages("segRDA") library(segRDA) ?...#x:环境因子 #y:群落数据 #axis:RDA哪一轴用于排序。...w.effect=TRUE) #3.Piecewise redundancy analysis (pwRDA) #pwRDA(x.ord, y.ord, BPs, n.rand = 99) #x.ord:排序过的环境因子
使用forcats处理因子 因子在 R 中用于处理分类变量。从历史上看，因子远比字符串更容易处理。因此，R 基础包中的很多函数都自动将字符串转换为因子。...准备工作 使用forcats包来处理因子，这个包提供了能够处理因子的工具，其中还包括了处理因子的大量辅助函数。...x2 <- c("Dec", "Apr", "Jam", "Mar") （2） 其对月份的排序没有意义。...在创建因子时，将水平设置为unique(x)，或者在创建因子后再对其使用fct_inorder()函数，也可以达到这个目的： f1 因子水平 可以使用fct_recode()函数，它可以对每个水平进行修改或重新编码。该函数会让没有明确提及的水平保持原样，如果不小心修改了一个不存在的水平，那么它也会给出警告。
目前还没有人给出选取最好的增量因子序列的方法。增量因子序列可以有各种取法，有取奇数的，也有取质数的，但需要注意：增量因子中除1 外没有公因子，且最后一个增量因子必须为1。...然后对前面(n-1)个元素重新调整使之成为堆，输出堆顶元素，得到n 个元素中次小(或次大)的元素。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。称这个过程为堆排序。...桶排序/基数排序(Radix Sort)及计数排序 桶排序是稳定的 说基数排序之前，我们先说桶排序 思想 将阵列分到有限数量的桶里,再对每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序或以递回方式继续使用桶排序...因此，在实用时需根据不同情况适当选用，甚至可以将多种方法结合起来使用。 选择排序算法的依据 影响排序的因素有很多，平均时间复杂度低的算法并不一定就是最优的。...直接选择排序 ：元素分布有序，如果不要求稳定性，选择直接选择排序 5）一般不使用或不直接使用传统的冒泡排序。 6）基数排序 它是一种稳定的排序算法，但有一定的局限性： 1、关键字可分解。
五个级别。...新文档加入需要重新计算 term 的权重。...一个大型搜索引擎排序因子往往多达数十个乃至上百个（Google 搜索排序因子超过 200 个），如果模型中参数过多，调参会变得非常困难，也很容易导致过拟合现象。...我们在搜索排序中使用了一种 position-aware ListMLE(p-ListMLE) 的算法，ListMLE 考虑了排序位置信息，但没有对不同位置的重要程度进行区分。...，第一个文档是相关的，则 WTA(q)=1，否则为 0. 2) MRR(Mean Reciprocal Rank) 对于给定查询 q，如果第一个相关的文档位置是 R(q)，则 MRR(q)=1/R(
来保存数据，其中值(value)可以重复，但键(key)必须是唯一，相同就覆盖； 也可以为空，但最多只能有一个key为空； 它的主要实现类有HashMap(去重)、LinkedHashMap、TreeMap(排序...(int initalCapacity,float loadFactor)：指定初始化长度和负载因子； 代码演示： package com.zb.study.map; import java.util.HashMap...loadFactor： 默认负载因子是0.75，意思是当元素占满map75%的时候对HashMap进行扩容，扩容规则是2的倍数（2的n次方），默认长16第一次扩容后就是32了，扩容之后重新计算，按照新的位置进行重新排序...： 假如有两个元素经过计算位置都是8，那么只计算一次，当所有的位置被占用比例超过负载因子时进行扩容，扩容到下一个2的n次方的长度，根据新的长度重新计算位置，然后重新排序； 经过计算默认的0.75是最合理的...我们计划传入10万条数据，分别创建初始化长度为16和初始化长度为16384的两个map，负载因子使用默认的0.75，经测算我们发现： 初始化长度为16384的map由于不需要太多次扩容，其执行速度高于初始化长度为
4.均摊时间复杂度：在代码执行的所有复杂度情况中绝大部分是低级别的复杂度，个别情况是高级别复杂度且发生具有时序关系时，可以将个别高级别复杂度均摊到低级别复杂度上。基本上均摊结果就等于低级别复杂度。...2.均摊时间复杂度 两个条件满足时使用：1）代码在绝大多数情况下是低级别复杂度，只有极少数情况是高级别复杂度；2）低级别和高级别复杂度出现具有时序规律。均摊结果一般都等于低级别复杂度。...先按照下单时间给订单排序，排序完成后用稳定排序算法按照订单金额重新排序。 排序算法的内存损耗 原地排序算法：特指空间复杂度是O(1)的排序算法。...实现思路: merge-sort(p…r)表示,给下标从p到r之间的数组排序。...装在因子: 散列表中一定比例的空闲槽位。公式: 散列表的装载因子 = 填入表中的元素个数 / 散列表的长度 装载因子越大,说明空闲位置越少,冲突越多,散列表的性能会下降。
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