微软提供了一百多个示例来演示查询,地址:https://code.msdn.microsoft.com/101-LINQ-Samples-3fb9811b
首先在查询分析器运行下面的代码来创建一个存储过程sp_singleresultset。然后打开IDE的服务器资源管理器,我们从存储过程中找到刚才创建的存储过程,然后拖动到设计视图。在方法面板中可以看到已经创建了一个sp_singleresultset的方法,如下图:
数据层应该分为两个部分(并不是说一定要变成两层)第一个部分是处理SQL语句,包括存储过程的名称,存储过程的参数(一下的SQL语句都包含存储过程名称和存储过程的参数);第二部分是传递SQL语句的。 我们先说第二部分,这个最典型的就是SQLhelp。他的职责就是接收SQL语句,然后通过ADO.net传递给数据库,如果是select语句的话,需要返回记录集,记录可以放在DataTable里面,也可以用DataReader。但是放不放在实体类里面不是第二个部分的职责。 有一些tx(包括
本篇文介绍一下Entity Framework Code First的简单用法,通过一个学生信息的增删查改来学习Entity Framework的使用及与存储过程的交互。我也是学习Entity Framework新手,有说的不对地方欢迎指正。
一个简单理解参数化查询的方式是把它看做只是一个T-SQL查询,它接受控制这个查询返回什么的参数。通过使用不同的参数,一个参数化查询返回不同的结果。要获得一个参数化查询,你需要以一种特定的方式来编写你的代码,或它需要满足一组特定的标准。 有两种不同的方式来创建参数化查询。第一个方式是让查询优化器自动地参数化你的查询。另一个方式是通过以一个特定方式来编写你的T-SQL代码,并将它传递给sp_executesql系统存储过程,从而编程一个参数化查询。 这样的解释还是有点模糊,先看一例:
语言集成查询 (LINQ) 不只是检索数据。 它也是用于转换数据的强大工具。 通过使用 LINQ查询,可以使用源序列作为输入,并通过多种方式对其进行修改,以创建新的输出序列。通过排序和分组,你可以修改序列本身,而无需修改这些元素本身。 但也许 LINQ 查询最强大的功能是创建新类型。 这可以在 select 子句中完成。 例如,可以执行下列任务:
EF上下文 DbContext包含了DataBase属性,里面有很多方法,但是实际我们只需要用到个方法
这一节,我们来看看EF如何执行SQL语句与读取存储过程的数据,可能有一部分人,还不知道EF如何执行存储过程与原生SQL语句! 我们什么时候要直接使用原生的SQL语句? 返回值过于复杂 过于复杂的联合查询,可能连了好几张表 报表自定义SQL语句(自定义报表居多) 使用EF,但是写了一条性能很差的LINQ 批量操作 所以实际开发中,我往往两合一处理 EF上下文 DbContext包含了DataBase属性,里面有很多方法,但是实际我们只需要用到个方法 ExecuteSqlCommand 和 Sql
这样的查询句法不会导致语句立即执行,它仅仅是一个描述,对应一个SQL。仅仅在需要使用的时候才会执行语句.比如:
开场白 面向过程:面向过程是“写代码”,根据客户提出来的需求来写代码,包括函数。一步一步的写,都写完了,功能也就实现了。 面向对象:面向对象是“做设计”,先不考虑细节,而是先做总体设计。都设计好了,再去实现细节。 举例来说,面向对象是设计一部汽车,而面向过程是设计一个流水线生产汽车。设计一部汽车是要考虑客户的需求,考虑众多因素,然后画图纸。并不考虑到底如何把汽车生产出来(至少不是重点)。流水线的目的呢,就是要把汽车生产出来,至于汽车是如何设计的并不关心。 以前“自然框架”就是按照面向过程的思
1、EF等ORM解决方案出现的原因 因为软件开发中分析和解决问题的方法已经接近成熟,然后关系型数据库却没有,很多年来,数据依然是保存在表行列这样的模式里,所以,在面相对象和高度标准化的数据库中产生了一个失配(不匹配、阻抗失配,微软的安德斯.海尔斯伯格<C#之父>可能会这样叫它),为了解决这个失配,大多数项目中都会引入"数据处理层"来转换应用程序实体层的数据到数据库的行和列中,随着"数据处理层"的不断进化,最后ORM就诞生了。 2、集成查询语言LINQ LINQ和EF都出自于微软,都能帮助我们解决失配的问题.
PS:因为视图不包含数据,所以每次使用视图,都必须处理执行所需的任何一个检索;如果使用了多个联结和过滤创建了复杂的视图或嵌套视图,性能下降比较明显。
上一节中,我已经写过了利用OR设计器生成对象模型的方式,其实生成这样对数据库进行映射的模型的方式不只这一种,不过VS为我们提供的这种设计器真的是很强大,在实际应用中也是经常用到的 这一节写利用LINQ to SQL对数据库进行的简单增删改查的操作的实现方式,这里注意是“简单”,复杂的查询呢,我将会在下一篇或者下下一篇中写到,那里会有很多的内容,比如处理并发啦,自定义LINQ表达式查询啦,等等的这些,而下一篇中我计划写一些关于扩展OR设计器生成的代码以及向实体类中添加验证的一些东西,因为毕竟我们使用OR设计器
MySQL的基本操作可以包括两个方面:MySQL常用语句如高频率使用的增删改查(CRUD)语句和MySQL高级功能,如存储过程,触发器,事务处理等。而这两个方面又可以细分如下:
在公司的图书馆项目中曾经用过截取字符串的方法,项目是java语言的;最近在公司的另一个项目中又需要截取字符串,一种环境是C#语言,一种环境是SQL Server存储过程;先来说一下后台程序中截取字符串的方法。
这次我们来看 EntityFramework-Plus(免费开源) 库的用法相比其他扩展库,这个更加新并且用法更加简单
1、LINQ to SQL集成到应用程序中需考虑的一个问题, 到底应该返回IQueryable<T>还是IQueryable? 或许这个列表还应该继续扩展为T, List<T>, 对于Business
在LINQ to SQL中,可以使用自己的编程语言的对象模型映射到关系数据库,在上一节课,已经有一部分内容,简单的介绍了一下这种对象模型的结构,这一节,我们主要讲使用vs给我们提供的工具来生成对象模型
这一节我们来跑通整个系统,验证的流程,通过AOP切入方式,在访问方法之前,执行一个验证机制来判断是否有操作权限(如:增删改等) 原理:通过MVC自带筛选器,在筛选器分解路由的Action和contro
自从微软推出.NET以来,截止到上月为止,.NET的使用人数仅次于C++、C,学校教学以及公司开发环境所使用Visual Studio .NET Framework版本多不相同,本文作者比较了.NET Framework多个版本之间的区别,方便各位选择和切换.NET Framework。 版本号发布日期Visual Studio的版本Windows上的默认情况CLR版本发行版的特点 1.0 2002年2月13日 Visual Studio .NET NA 1.0 CLR和基类库的第一个版本 1
一切都是为了性能,一切都是为了业务 一、查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification
项目介绍。数据库支持。主要功能。功能架构。功能界面。 📷 SmartSQL 是一款开源的数据库文档管理工具!支持SqlServer、MySql、PostgreSql、SQLite等多种数据库文档查询、生成。该工具从最初支持CHM文档格式开始,通过开源,集思广益,不断改进,又陆续支持Word、Excel、PDF、Html、XML、Json、MarkDown等文档格式的导出。同时支持对数据库表、视图、存储过程进行自定义分组管理、导出。 📷 她是如何工作的? SmartSql 借鉴了 MyBatis 的思想,使用
2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2
原文地址:http://www.cnblogs.com/rush/archive/2011/12/31/2309203.html
在《基于T4的代码生成方式》中,我对T4模板的组成结构、语法,以及T4引擎的工作原理进行了大体的介绍,并且编写了一个T4模板实现了如何将一个XML转变成C#代码。为了让由此需求的读者对T4有更深的了解,我们通过T4来做一些更加实际的事情——SQL Generator。在这里,我们可以通过SQL Generator为某个数据表自动生成进行插入、修改和删除的存储过程。[文中源代码从这里下载] 一、代码生成器的最终使用效果 我们首先来看看通过直接适用我们基于T4的SQL生成模板达到的效果。右图(点击看大图)是
摘要 到目前为止,我相信大家对于ADO.NET如何与外部数据源建立连接以及如何提高连接性能等相关知识已经牢固于心了。连接对象作为ADO.NET的主力先锋,为用户与数据库交互搭建了扎实的桥梁。它的一生是平凡而又伟大的,总是尽自己最大的努力为用户搭建一条通往数据库的平坦大道。相比连接对象来说,Command对象似乎耀眼的多。Command对象在ADO.NET世界里总是忙忙碌碌,它就像一个外交官,为用户传达了所有操作数据库的信息。 ---- 目录 准备 什么是Command对象? 必须掌握的几个属性 必须掌握的几
今天来讲解一下 .NET 中的重要成员 Entity Framework Core。Entity Framework Core (以下简称 EF Core),是 EF6 之后微软推出的开源的轻量级可扩展跨平台 ORM 框架。 EF Core 需要和 .NET Core 应用程序一起使用,并且需要 .NET 4.5+ 版本。下面列举一下 EF Core 所支持的项目类型:
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句式 from,而不是第一出现的 select。
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
通常所说的“SQL动态查询”是指将程序中的变量和基本SQL语句拼接成一个完整的查询语句。
一.摘要 表值参数(Table-valued parameters)简称TVP,是SQL Server 2008中引入的一种新特性,它提供了一种内置的方式,让客户端应用可以只通过单独的一条参化数SQL语句,就可以向SQL Server发送多行数据。 二.简介 在表值参数出现以前,当需要发送多行数据到SQL Server,我们只能使用一些替代方案来实现: (1) 使用一连串的独立参数来表示多列和多行数据的值。 使用这一方法,可以被传递的数据总量受限于可
索引虽然是个可以提高查询效率的好东西,但是吗世间万物自然有好有坏,索引有索引的好处,自然就会有其不完美的地方,建立索引之后,MySQL除了维护数据文件之外自然又多了一份维护索引文件的任务,如果数据频繁的变动,维护两份索引文件的MySQL自然是有些招架不住。反馈的效率自然就会慢于没有索引的时候,索引文件自然是要有它落盘的地方,所以就要占用空间喽,虽然硬盘不贵但是这些都是要加进项目的预算哦。所以我们就要了解一下索引的特性才能有效地趋利避坏。
摘要 作为.NET框架最重要的组件之一,ADO.NET扮演着应用程序与数据交互的重要的角色。本文将从宏观的角度来探讨ADO.NET,和大家一起了解ADO.NET来龙去脉以及ADO.NET的主要组成部分
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
黑马程序员.Net+WindowsPhone课程 .Net中级技术 .Net基础加强高级 面向对象高级 委托/事件原理 反射高级 SQL基础 SQL基础 多表连接查询 存储过程 事务/触发器 ADO.NET ADO.NET核心 离线数据集 SQLHelper 三层架构及应用 三层架构核心 代码生成器技术 Js高级 Js作用域链 Js面向对象 Js闭包 Jquery JQuery对象 选择器 筛选器 JQuery方法和属性 视频下载: .Net中级技术视频 ASP.NET开发 黑马Web服务器
一个典型的互联网产品架构包含接入层、逻辑处理层以及存储层,其中存储层承载着数据落地和持久化的任务,同时给逻辑处理层提供数据查询功能支持。说到存储层就要说到数据库,数据库知识掌握程度也是面试考察的知识点。
数据控制语言(DCL)是SQL的一个子集,用于控制数据库中的数据访问和权限。GRANT语句是DCL中的一种,用于向用户或角色授予特定的数据库操作权限。以下是GRANT语句的基本语法:
存储过程(Stored Procedure)是一种存储在数据库中的程序,可供外部程序调用的一种数据库对象。
1 使用SET NOCOUNT ON 选项: 缺省地,每次执行SQL语句时,一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值,你能减少在服务端和客户端的网络流量,帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点,在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL: 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的,因此,结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时,它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说,UNION将联合两个相类似的记录集,然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的,那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录,那么使用UNION会浪费资源,因为它要寻找重复记录,即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复,那么你要使用UNION ALL,而不是UNION。UNION ALL联合记录集,但不搜索重复记录,这样减少SQLServer资源的使用,从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * : 绝大多数情况下,不要用 * 来代替查询返回的字段列表,用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化,编写的查询SQL语句也不用变,都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时,如果碰到 *,则会先分析表的结构,然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT: DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用,即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重,这样增加SQLServer有用资源的使用。当然,如果你需要去做,那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录,那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标: 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免,大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标,看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作,考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用: 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标,至少试着提高它们的速度,找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序: SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们。首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序;然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表);最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录,表 TAB2 有5条记录,选择TAB2作为基础表 (最好的方法): select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法): select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias): 当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上,这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件: ARGE来源于"Search Argument"(搜索参数)的首字母拼成的"SARG",它是指WHERE子句里,列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable(可SARG的),这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的,这意味着WHERE子句不能利用索引(或至少部分不能利用),执行的是全表或索引扫描,这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'",通常(但不总是)会阻止查询优
如何访问数据库?一个老掉牙的问题,方法多了去了,什么直接使用ado.net、使用SQLHelp、使用微软的企业库、使用ORM、使用LinQ to SQL等等,还可以使用自己封装的函数库,这里我就想说一下我的数据访问函数库的使用方法。 您可能会说了,这么简单的东东还用说吗,重复制作轮子有意义吗?这个嘛,个人有个人的看法了,我也不多说了,先看使用方法吧。 忘记说了,我的数据访问函数库不是静态的,所以需要先实例化。 DataAccessLibrary dal = DALFactory.C
因为之前看过《Mysql必知必会》,所以看到这本书的名字之后挺感兴趣的,但是内容比较基础和入门所以大多是跳读的,本次笔记更多是结合过去所学内容。
异常处理汇总-后端系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html 一般这种情况都是没有权限,比如目录没有创建就写入,或者没有写入文件的权限 我的是目
存储过程是数据库中完成特定功能的SQL集,一次编译后永久有效,有点类似于Java里面的方法或C语言中的函数,我们可以在方法体中完成特定的功能,后续只要调用即可。
本篇文章通过实例的方式,讨论两个在EF使用存储过程的主题:如何通过实体和存储过程的映射实现逻辑删除;对于具有自增长类型主键的数据表,在进行添加操作的时候如何将正确的值反映在实体对象上。 目录 一、基于逻辑删除的数据表和存储过程定义 二、如何过滤逻辑删除记录 三、具有自增长列的存储过程定义 四、通过Result Columns Binding将结果集的列于实体属性进行绑定 一、基于逻辑删除的数据表和存储过程定义 较之物理删除(记录彻底从数据表中清除掉),
SELECT department_id, location_id FROM departments
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