最近有很多学Python同学问我，Python Generator到底是什么东西，如何理解和使用。Ok，现在就用这篇文章对Python Generator做一个敲骨沥髓的深入解析。
Python中一切都是对象，但不意味着必须面向对象编程，你也可以写函数式代码。函数式编程的基本想法是通过函数实现功能，而没有对象、继承等概念。函数式编程中两个真正常见的概念是映射(map)和过滤器(filter)，Python为它们提供了内置函数：
在Python中，类特殊成员是指以双下划线开头和结尾的属性和方法，也被称为魔术方法（Magic methods）或特殊方法（Special methods）。这些特殊成员在类的定义中具有特殊的语法和功能，用于实现对象的特定行为和操作。
本文主要介绍根据给定条件对列表中的元素进行筛序，剔除异常数据，并介绍列表推导式和生成表达式两种方法。。
然后为了印证我的所学，我自己写了一个小函数，用于这篇文章中输入两个由 ~~~ 来标识的代码块
操作系统：macOS Big Sur (11.6) Anaconda3：2021.05 python：3.7.3 Jupyter Notebook：5.7.8
Our emphasis has been and will be on functions and functional programming,but it’s also helpful to know at least something about classes and object-oriented programming. 我们的重点一直是函数和函数编程，但至少了解一些类和面向对象编程也是很有帮助的。 In general, an object consists of both internal data and methods that perform operations on the data. 通常，对象由内部数据和对数据执行操作的方法组成。 We have actually been using objects and methods all along,such as when working with building types like lists and dictionaries. 事实上，我们一直在使用对象和方法，例如在处理列表和字典之类的构建类型时。 You may find at some point that an existing object type doesn’t fully suit your needs, in which case you can create a new type of object known as a class. 在某些情况下，您可能会发现现有的对象类型并不完全满足您的需要，在这种情况下，您可以创建一种称为类的新对象类型。 Often it is the case that even if you need to create a new object type,it is likely that this new object type resembles,in some way, an existing one. 通常情况下，即使需要创建新的对象类型，该新对象类型也可能在某种程度上类似于现有对象类型。 This brings us to inheritance, which is a fundamental aspect of object-oriented programming. 这就引出了继承，这是面向对象编程的一个基本方面。 Inheritance means that you can define a new object type, a new class, that inherits properties from an existing object type. 继承意味着您可以定义一个新的对象类型，一个新的类，它继承现有对象类型的属性。 For example, you could define a class that does everything that Python’s built-in lists do, and then add an additional method or methods based on your needs. 例如，您可以定义一个类来完成Python内置列表所做的一切，然后根据需要添加一个或多个附加方法。 As a quick reminder of how we’ve been using methods so far,let’s define a list, ml, which consists of a sequence of numbers. 为了快速提醒我们到目前为止是如何使用方法的，让我们定义一个列表ml，它由一系列数字组成。 If I wanted to sort this list, I can use the sort method which is provided by the ml object, a list. 如果我想对这个列表进行排序，我可以使用由ml对象（列表）提供的排序方法。 If I now look at the contents of the list,we can see that the values have been sorted. 如果我现在查看列表的内容，我们可以看到这些值已被排序。 Let’s look at an example of how to create a new class,essentially a new type of Python object. 让我们看一个如何创建一个新类的示例，本质上是一个新类型的Python对象。 A class is defined using the class statement. 类是使用class语句定义的。 Class,
这篇文章，我们讲尾递归。在递归中，如果该函数的递归形式表现在函数返回的时候，则称之为尾递归。
假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间，因此只会包含一些基本概念。很显然，如果你希望真正学好一门语言，你还是需要亲自动手实践的。在此，我会假定你已经有了一定的编程基础，因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。本文将高亮显示重要的关键字，以便你可以很容易看到它们。另外需要注意的是，由于本教程篇幅有限，有很多内容我会直接使用代码来说明加以
作者：grisse 链接： https://segmentfault.com/a/1190000017405045
排序和反转数据序列可能是任何编程语言中最常用的算法操作，Python 中的内置函数 sorted 和 reversed 都用于实现这些功能。
摘自维基百科，原链接为：http://zh.wikipedia.org/zh/LISP
迭代器是 Python 中非常重要的概念之一，它是一种对象，可以在代码中按顺序访问一组值。Python 中的大多数数据类型，如列表、元组、集合和字典都是可迭代的对象，这意味着它们可以使用 for 循环进行迭代。但是，在某些情况下，我们需要更精细的控制迭代过程，这就是迭代器的作用。
show dbs 切换数据库 如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建 use 数据库名称 默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中 数据库删除 删除当前指向的数据库 如果数据库不存在，则什么也不做 db.dropDatabase()
3.5版本中的68个内置函数分类（https://blog.csdn.net/oaa608868/article/details/53506188）
【导读】2020年，你又立了什么新的 Flag？新一年，我们先为大家准备 30 个非常优秀的 Python 实践技巧。希望这些诀窍能在实际工作中帮助大家，并且学到一些有用的知识。
术语“函数式编程”意指函数或者方法的行为应该像“数学函数”一样—— 没有任何副作用。
1. abs() 获取绝对值 >>> abs(-10) 10 >>> a = -10 >>> a.__abs__() 10 2. all() 参数为可迭代对象，迭代对象为空时，返回True.如果迭代对象的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False. all(['python',123]) --->True all([]) --->True all([0]) --->False all(" ") --->True all(1,' ',2,None) --->False 3.a
这一章探索了我们编写函数的不同方法以及不同权衡的优缺点。我们将深入研究如何在小函数和大函数之间进行权衡，参数的数量如何影响函数的复杂性，以及如何使用*和**操作符编写参数数量可变的函数。我们还将探索函数式编程范式以及根据这种范式编写函数的好处。
上面的参数args前面有省略号，所以它就是一个可变模版参数，我们把带省略号的参数称为“参数 包”，它里面包含了0到N（N>=0）个模版参数。我们无法直接获取参数包args中的每个参数的，只能通过展开参数包的方式来获取参数包中的每个参数，这是使用可变模版参数的一个主要特点，也是最大的难点，即如何展开可变模版参数。
2020年，你又立了什么新的 Flag？新一年，我为大家准备 23 个非常优秀的 Python 实践技巧。希望这些诀窍能在实际工作中帮助大家，并且学到一些有用的知识。
一个数如恰好等于除了它以外的因子之和这个数就称为“完数”。 编程序找出1000以内的所有完数，(6是一个"完数"，它的因子是1,2,3)。
不仅要按名字或年龄对其进行排序，还要将两个字段同时进行排序。在SQL中，会是这样的查询：
本文介绍了Python中的生成器和迭代器。在处理大量数据时，计算机内存可能不足，我们可以通过生成器和迭代器来解决该问题。
今天我想和大家分享 4 个省时的 Python 技巧，可以节省 10~20% 的 Python 执行时间。
官方的解释： 返回由指定数组支持的固定大小的列表，这个方法是array 和 collectionn API 之间的一个桥梁，它所返回的List 是序列化之后的，并且实现了 RandomAccess 接口
Python 语言中的列表可以与 Java 中的数组进行比较，但它们在许多其他方面是不同的。几乎所有用 Python 编写的程序都使用列表。这里将通过实际示例了解 Python 列表。
本文最初发表于 PHPArch 网站 ，经原作者 Chris Tankersley 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。
在R中，一个object可以是任何可以赋值给变量的东西（数据结构、函数、甚至是graph），一个object有两个重要的东西叫mode和class，前者决定这个object的存储方式(numeric,character，logical)，后者决定函数如何处理这个object。虽然有object的概念，但是R本身仍然是一种自顶向下式的编程方式，大部分功能都是通过各式各样的函数来实现的。
编程语言有很多种，每种语言都有自己的语法和规则。这些语言被设计成类似于英语一样易于理解和编写。但是，计算机不能直接理解这些语言，它们只能理解用二进制代码表示的指令，即 0 和 1。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
在软件开发领域，我们总是致力于创建可复用的组件，架构被设计为可适应多种情境，并且我们始终在寻找一种即便在面临未知情况时，也能自动让逻辑正确行事的方法。
对很多人来说，每当学习一门新的编程语言，写下的第一行代码可能都是“Hello,World!“。因此，”Hello，World!" 已经成为一段经典程序。
这篇文章有两个目的：一是展示如何实现一个计算机语言的解释器，二是演示如何使用 Python 3 构造 Lisp 的一种方言 Schema，作者把自己的这个语言解释器称作 Lispy。几年前，作者曾展示过如何用 Java 和 Common Lisp 写 Schema 解释器。而本次的目的很纯粹，作者会尽可能简明扼要为大家进行介绍。
在此想提醒各位：自2020年1月1日起，Python 官方不再支持 Python 2。本文中的很多示例只能在 Python 3 中运行。如果你仍在使用 Python 2.7，请立即升级。
新的一年新气象，我想借本文为大家献上 Python 语言的30个最佳实践、小贴士和技巧，希望能对各位勤劳的程序员有所帮助，并希望大家工作顺利！
我终于找到了一个充分的借口可以在我的文章中显示猫猫了，哈哈！当然，你也可以利用它来显示图片。首先你需要安装 Pillow，这是一个 Python 图片库的分支：
学习一门语言最重要的功课是练习与复习，在《笨方法学Python》中第三十七节虽然没有教你任何内容，但是它提醒我们：“学了这么多，你还能记得多少？该复习了！”
本文针对《Python语言程序设计基础 （第2版）》——嵩天 礼欣 黄天羽，此书进行简单知识总结。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。 更简单形象的理解，数据库和我们生活中存放杂物的储物间仓库性质一样，区别只是存放的东西不同，杂物间存放实体的物件，而数据库里存放的是数据。
上周，《黑客与画家》总算翻译完成，已经交给出版社了。 翻译完这本书，累得像生了一场大病。把书稿交出去的时候，心里空荡荡的，也不知道自己得到了什么，失去了什么。 希望这个中译本和我的努力，能得到读者认同和肯定。 下面是此书中非常棒的一篇文章，原文写于八年前，至今仍然具有启发性，作者眼光之超前令人佩服。由于我不懂Lisp语言，所以田春同学帮忙校读了一遍，纠正了一些翻译不当之处，在此表示衷心感谢。 ============================ 为什么Lisp语言如此先进？ 作者：Paul Graham
【导读】历经 70 年，不断出现的编程语言为开发者解决了哪些难题？其存在又有怎样的特性？本文将以「Hello World」为例，花样呈现 50 种编程语言。
当我们学习一门编程语言时，都是从“Hello, World!”开始。所有程序员在其职业生涯中，都至少接触过一个经典的“Hello, World!” 程序。通常程序员会使用多种编程语言，多的甚至实现了十几种。
参考链接： 带有示例的Python中的map()，filter()和reduce()
Python3 手册学习:系统化全面化 视频学习：实用性高、学到了经验、用途 刷题平台：结合学习，事半功倍 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。 反斜杠()可以作为续行符 python库是可以其它语言编写，非常高效 python自身运行效率低于c 老师提供的学习网站http://sdlg.alphacoding.cn/course/292/chapters #格式化输出 a = 18 b = 12 print(f'今年{a}岁{b+1}')#这个更高效 #今年18岁13
您还可以通过使用关键字参数 key = function 来自定义自己的函数。该函数将返回一个数字，用于对列表进行排序（首先是最小的数字）：
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