首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用MATLAB频谱图()绘制频率(Hz)与时间(秒)的关系图

MATLAB频谱图是一种用于可视化频率与时间关系的图表。它可以帮助我们分析信号的频谱特性,了解信号在不同频率上的能量分布情况。

在MATLAB中,可以使用fft函数来计算信号的频谱,并使用plot函数将频率与时间的关系绘制成图表。具体步骤如下:

  1. 获取信号数据:首先,需要获取要绘制频谱图的信号数据。可以从文件中读取数据,或者使用MATLAB提供的信号生成函数生成数据。
  2. 计算频谱:使用fft函数对信号数据进行傅里叶变换,将信号从时域转换到频域。fft函数会返回信号在不同频率上的能量值。
  3. 绘制频谱图:使用plot函数将频率与能量值的关系绘制成图表。横轴表示频率(单位为Hz),纵轴表示能量值。

以下是一个示例代码,展示如何使用MATLAB绘制频谱图:

代码语言:txt
复制
% 生成信号数据
Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1; % 时间范围为1秒
f = 10; % 信号频率为10Hz
x = sin(2*pi*f*t); % 生成正弦信号

% 计算频谱
N = length(x); % 信号长度
X = abs(fft(x))/N; % 计算频谱,取绝对值并归一化

% 绘制频谱图
frequencies = (0:N-1)*(Fs/N); % 计算频率
plot(frequencies, X);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Spectrum of the Signal');

在这个示例中,我们生成了一个频率为10Hz的正弦信号,并使用fft函数计算了信号的频谱。最后,使用plot函数将频谱绘制成图表,横轴表示频率,纵轴表示能量值。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务,其中包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于这些产品的信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于MATLAB语音信号处理滤波

文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数功能、滤波器设计和使用。...2.在MATLAB环境中,使用声音相关函数录制2左右自己声音,抽样率是8000Hz/s,以及如何排除对这些无效点采样。...三、设计过程 1.语音信号采集 fs = 8000; % 采样频率 duration = 2; % 时间长度() n = duration*fs; % 采样点数...该频谱横坐标并未进行对应关系处理,但仍不失其频谱特性本质,由频谱可清楚地看到样本声音主要以低频为主。...本文首先利用MATLAB完成语音录制、读取,设置适当采样频率对信号进行采样,并绘制出原始语音信号在时间域上波形,利用快速傅里叶变换得到语音信号在频率域上波形;其次,对采集语音信号进行加噪处理

2.9K30

基于MATLABAM调制解调「建议收藏」

(2)分别绘制出调制信号和载波信号波形频谱。 (3)使用modulate()函数对mes信号进行调制。 (4)使用demod()函数解调已调信号Uam。...上图显示了载波信号时域波形频谱。图中横坐标表示载波持续时间,纵坐标表示载波幅值。从图中可知本次调制使用载波幅度为1。   上图还显示了载波信号频谱。...图中横坐标表示频率,纵坐标表示信号频谱幅值。从图中可以明显看出载波频谱频率为120Hz。   上图显示了调制信号时域波形频谱。图中横坐标和纵坐标分别对应表示时间和信号幅度值。...虽然噪声对频率有明显影响,但是中心频率还是没有变,出现了失真。   上图是加大噪声后解调信号波形频谱,图中横坐标和纵坐标分别对应表示时间和信号幅值。...频谱图中横坐标代表频率,纵坐标代表频谱幅值。噪声对频率影响很小,而且中心频率也没有变,失真很小。   上图是加小噪声后解调信号波形频谱,图中横坐标和纵坐标分别对应表示时间和信号幅值。

4.8K42

基于MATLABAM调制解调

(2)分别绘制出调制信号和载波信号波形频谱。 (3)使用modulate()函数对mes信号进行调制。 (4)使用demod()函数解调已调信号Uam。...图中横坐标表示频率,纵坐标表示信号频谱幅值。从图中可以明显看出载波频谱频率为120Hz。 上图显示了调制信号时域波形频谱。图中横坐标和纵坐标分别对应表示时间和信号幅度值。...并对Dam解调信号进行傅里叶变换和求模,再绘制出相应波形。解调信号波形频谱如下: 上图显示了系统中经过AM解调信号时域波形频谱。图中横坐标和纵坐标分别对应表示时间和信号幅值。...虽然噪声对频率有明显影响,但是中心频率还是没有变,出现了失真。 上图是加大噪声后解调信号波形频谱,图中横坐标和纵坐标分别对应表示时间和信号幅值。...频谱图中横坐标代表频率,纵坐标代表频谱幅值。噪声对频率影响很小,而且中心频率也没有变,失真很小。 上图是加小噪声后解调信号波形频谱,图中横坐标和纵坐标分别对应表示时间和信号幅值。

1.4K20

Matlab短时傅里叶变换和小波变换时频分析

音频采样率为44100, 短时傅里叶变换 在matlab中,短时傅里叶变换分析函数为spectrogram,其使用情况如下: 功能:使用短时傅里叶变换得到信号频谱。...,会自动绘制频谱;有输出参数,则会返回输入信号短时傅里叶变换。...F---在输入变量中使用F频率向量,函数会使用Goertzel方法计算在F指定频率处计算频谱。指定频率被四舍五入到信号分辨率相关最近DFT容器(bin)中。...而在其他使用nfft语法中,短时傅里叶变换方法将被使用。对于返回值中F向量,为四舍五入频率,其长度等于S行数。 T---频谱计算时刻点,其长度等于上面定义k,值为所分各段中点。...; xlabel('时间 t/s'); ylabel('频率 f/Hz'); title('短时傅里叶时频'); 注意: nfft越大,频域分辨率就越高(分辨率=fs/nfft),但离瞬时频率就越远

1.7K30

信号分析处理1「建议收藏」

采样频率fs=100Hz,分别绘制N=128、1024点幅频。...整个频谱是以Nyquist频率为对称轴。并且可以明显识别出信号中含有两种频率成分:15Hz和40Hz。由此可以知道FFT变换数据对称性。...另外,振幅大小所用采样点数有关,采用128点和1024点相同频率振幅是有不同表现值,但在同一幅图中,40Hz15Hz振动幅值之比均为4:1,真实振幅0.5:2是一致。...对信号进行频谱分析时,数据样本应有足够长度,一般FFT程序中所用数据点数原含有信号数据点数相同,这样频谱具有较高质量,可减小因补零或截断而产生影响。...但从图中很难看出信号频谱成分。 (3)信号有效数据很长,可以清楚地看出信号频率成分,一个是0.24Hz,一个是0.26Hz,称为高分辨率频谱

79420

信号补零对信号频谱影响

前言 本文对信号补零前补零后分别做 FFT,对频谱进行分析。...因此, 补零会使频谱图中频率数量增加,从而使得频谱更加光滑连续,但是补零不能对频谱图中频率分辨率、频率值以及幅值有所改善。...); ylabel('幅度/V'); xlabel('时间/s'); %% [未补零 被采信号 && 绘制频谱] M = 1000; % FFT 运算点数 X =...('频率/Hz'); 2、仿真及结果分析 ①、 x_n 时域 ②、 x_n 频谱 如上图所示,直接对这 1000 个数据点做快速傅里叶变换,将得到频谱,只有一个谱峰,在 1MHz 地方...补零可以在一定程度上改善频谱可视化效果,使频谱频率轴上呈现更平滑外观。这是因为补零增加了离散傅里叶变换(DFT)点数,从而在频率轴上产生更多插值点。

65320

【STM32F407DSP教程】第26章 FFT变换结果物理意义

1024Hz采样率采样1024点,刚好是1,也就是说,采样1时间信号并做FFT,则结果可以分析到1Hz,如果采样2时间信号并做FFT,则结果可以分析到0.5Hz。...如果要提高频率分辨力,则必须增加采样点数,也即采样时间频率分辨率和采样时间是倒数关系。...由于FFT结果对称性,通常我们只使用前半部分结果,即小于采样频率一半结果。...26.2.2        理论计算和Matlab实际计算结果对比 下面以一个实际信号来做说明: 假设我们有一个信号,它含有2V直流分量,频率为50Hz、相位为-30度、幅度为3V交流信号,以及一个频率为...y); %求FFT转换结果模值 plot(n, M); %绘制FFT转换模值曲线 运行代码,输出结果如下: 方波理论计算值相比,上面的幅频响应图中出现了很多小毛刺,其实这个就是频谱泄露结果导致

1.5K10

基于matlab语音信号频谱分析_声音信号数字化过程

(3) 均方值估计 (4) 方差估计 2.2频谱分析原理 时域分析只能反映信号幅值随时间变化情况,除单频率分量简单波形外,很难明确提示信号频率组成和各频率分量大小,而频谱分析能很好解决此问题...由于从频域能获得主要是频率信息,所以本节主要介绍频率(周期)估计频谱生成。 2.2.1 DFTFFT 对于给定时域信号y,可以通过Fourier变换得到频域信息Y。...右边为频谱显示区,用于显示各种频谱谱线,在点击频域分析后会更新显示。 3.2输入模块实现 采样频率Fs采样点数N是声音信号输入时共同需要作用参数,故将其独立出来。...plot(handles.plot4,f,imag(Y)); %绘制频谱曲线 plot(handles.plot5,f,abs(Y).^2); %绘制功率谱曲线 4.运行实例误差分析 为了分析软件性能并比较时域分析频域分析各自优势... 5 带噪声正弦信号频率估计 4.2 结果分析结论 在时域,频率估计是使用过零检测方式计算出,从而对于带噪声信号既容易造成“误判”,也容易造成“漏判”,且噪声信号越明显,“误判”“漏判”可能性越大

1.7K10

OFDM原理及MATLAB仿真

下面对正交频分复用字面意思进行理解: 正交:可区分 频分:多个载波 复用:频率可重复使用 为了形象理解,下面以 OFDM 频谱进行讲解 图中每一种颜色“小山包”都是代表一个子载波,图中有...FDM OFDM两者最大差异,在OFDM 系统架构中每个子信道上子载波频率是互相正交,所以频谱上虽然重迭,但每个子载波却不受其他子载波影响。...目前图形是子载波分别绘制出来结果,还未相加。 OFDM 频谱如下: OFDM 频谱 理想 sinc 波形相比甚远,这样肯定不行。若在时域进行补零,如下。...虽然图形比较理想,但频谱小于等于 0 部分我们没有看到:我们绘制频谱幅值都是大于等于 0 。...当然必然是大于等于 0 ,因为我们是取模进行绘制,也是正确,但是怎么获得这种: 3、优化 OFDM 频谱第二版本 要绘制上图图形,取模肯定是不行,我们可以尝试取实部 ①、MATLAB

77350

经典功率谱估计及Matlab仿真

我们分段时采取窗函数更为多样(三角窗,海明窗等), 以减小截断数据(加矩形窗)窗函数带来影响[2] 2.1.6修正平均周期法性能(Matlab仿真) 利用修正平均周期法,分别使用矩形窗、Blackman...2-9 不同窗函数修正平均周期法得到功率谱 可以发现,矩形窗分辨率最高,但是方差也最大,这是由于矩形窗频谱主瓣最窄,分辨率因此最高,旁瓣也高,导致频谱泄漏最严重,方差最大。...BT法仍然没有解决分辨率方差之间矛盾,但是BT法得到功率谱当N为无穷大时,方差会趋向于零,即为一致估计[2]。 2.2.3 周期BT法关系 相关函数 ?...plot(f(1:Nsec/2),Pxx(1:Nsec/2));%绘制功率谱曲线 30 xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱/dB'); 31 title('N=4*256');grid...46 figure; 47 plot(f(1:Nsec/2),Pxx(1:Nsec/2));%绘制功率谱曲线 48 xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱/dB'); 49 title

1.8K40

音频世界一

Matlab制作不同单频率声音: 1,100hz 2,1000hz 3,10000hz 4,18000hz 由于公众号每篇文章只能添加一个音频文件,所以不能在此添加上来供大家欣赏比对不同但频率声音对人耳听觉感觉...); subplot(212),plot(ft,f_osc); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('功率(dBW)'); title('原始音频文件信号频谱'); ?...如上图所示,上图1为原始信号随时间幅度,它代表声音随时间响度(数值大小)变化,上图2代表声音随频率幅度变化。我们取了前2048个点来分析。可以看到前2048个点频率集中在3khz以下。...如上图所示是这首音乐声谱(spectrogram),上面的频谱只代表这上边很小一段声音。...把一整段声音信号截成很多小段就形成了很多帧语音,对每一段语音进行幅频分析后将频谱“竖直”起来(用纵轴代表频率),用颜色深浅代表频谱强度,再把所有的频率谱横向连接起来(横轴表示时间),就得到了声谱

1.1K11

基于OFDM通信系统模拟实现

三、基于 OFDM 通信系统模拟实现 1、整体流程 基于 OFDM 通信系统模拟实现整体流程大致如下图所示: 2、MATLAB 源码 % 这段代码是一个基于正交频分复用(Orthogonal...系统中主载波频率 fsub = 1e3; % 子载波频率间隔,表示相邻子载波之间频率间隔 fsig = fc:fsub:fc+(M-1)*fsub; % 频率序列,计算出每个子载波频率 % 下面的几行代码定义了一些时间和采样相关参数...T = 0.001; % 子载波持续时间,表示每个子载波时间长度 fs = 10e6; % 采样频率/Hz,表示对信号进行采样频率 ts = 1/fs; % 采样时间间隔,表示相邻采样点之间时间间隔...函数将每个子载波频谱绘制在一张图上,并设置图像标题、坐标轴标签和图例。...([995e3 1012e3 -inf inf]);title('OFDM接收信号 频谱'); ylabel('幅度'); xlabel('频率/Hz'); 3、仿真结果 ①、OFDM 频谱分析

41230

探索Pyecharts之美:绘制炫酷关系艺术技巧

Pyecharts绘制多种炫酷关系 引言 在数据可视化领域,关系是一种强大工具,可以展示实体之间复杂关系。...Pyecharts 是一个基于 Echarts Python 可视化库,提供了简单而强大接口,使得绘制关系变得轻松而愉快。...本文将介绍 Pyecharts 绘制多种炫酷关系参数说明,并通过代码实战演示如何创建令人印象深刻关系。 准备工作 在开始之前,确保已经安装了 Pyecharts 和相关依赖库。...总结 在本篇技术博客中,我们深入学习了使用 Pyecharts 绘制多种炫酷关系方法,包括基本关系、自定义样式、布局控制、动态效果、异步加载、背景定制、MarkLine 增强关系、Tooltip...以下是一些总结和重要观点: 基本关系绘制: 我们从最基础关系开始,介绍了如何构造节点和边,并使用 Pyecharts 创建简单而直观关系

23610

基于MATLAB语音信号处理

采样频率声音频率之间有一定关系,根据奈奎斯特理论,只有采样频率高于声音信号最高频率两倍时,才能把数字信号表示声音还原成为原来声音。...1.2.2 MatLab语音处理关系 MATLAB软件以其强大运算能力可以很好完成对语音信号处理。...当使用要求较高或很高场合时=4500Hz或8000Hz、=60Hz、=10kHz或20kHz。...使用Windows系统自带录音器分别录下语音一和语音二,分别命名为one和two,保存为WAV格式。通过MATLAB对所录语音进行采样,采样频率 为16000Hz,获取语音信号并进行加窗。...该频谱横坐标并未进行对应关系处理,但仍不失其频谱特性本质,由频谱可清楚地看到样本声音主要以低频为主。

1.1K10

【STM32F407DSP教程】第28章 FFT和IFFTMatlab实现(幅频响应和相频响应)

; xlabel('时间单位:ms'); 运行Matlab后,显示波形如下: 通过上面的截图,我们是很难发现波形中频率成分,下面我们通过FFT变换,从频域观察就很方便了,Matlab运行代码如下: Fs...plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1))) %绘制波形 title('幅频相应'); xlabel('频率'); ylabel('幅度'); 从上面的幅频相应,我们可以看出,两个正弦波频谱并不是准确...下面再来看Matlab效果: 可以看到已经完全没问题了,求出了频率50Hz余弦初相为60°左右,频率90Hz余弦初相也是60°。...因为直接用fft得出数据频率不是对应,fftshift可以纠正过来 以下是Matlab帮助文件中对fftshift说明: Y = fftshift(X) rearranges the outputs...subplot(2,1,2); plot(f, z); %绘制幅频相应曲线 title('fftshift幅频相应'); xlabel('频率/Hz'); ylabel('幅度'); Matlab

1.3K30
领券