关于if-else的争议 我之前写了一篇文章《我用规则引擎消除if语句，提高了代码的可扩展性》，这篇文章我想阐述的观点是复杂的if语句可能会影响代码的阅读和代码的扩展性，会将非业务的条件逻辑与业务逻辑混合在一起...时间长了代码会越来越臃肿，因此这种情况下我推荐使用一些设计模式例如策略模式，责任链模式等去优化if语句带来的问题，文中我发现使用规则引擎也能实现类似效果，因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代...if-else增加了代码复杂度 文章发布后，有很大一部分读者认为只用设计模式会增加代码阅读性，还是会觉得if-else好，就算if写得再复杂，也要使用if-else。...这里我要阐明我的一个观点： “我的观点并不是说，我们在编码时不能使用if-else，而是说我们不应该简陋地用if-else去实现业务的分支流程，因为这样随意的代码堆砌很容易堆出一座座"屎山"。...” 当我们存在不同的业务逻辑时，我们通常习惯使用if-else来实现这些不同的逻辑，时间长了，代码就会难以维护。我相信大部分人写过下面类似的代码。
作者 | Mahdhi Rezvi 策划 | Tina 在 StackOverflow 上你会惊奇地发现，上面分享的一些解决常见问题的代码居然存在安全漏洞。...尽管去 StackOverflow 上寻找问题解决办法的习惯很实用，但与此同时我们可能也会无意中使用一些包含严重 bug 或者安全缺陷的代码。...为什么已经被完美解决的问题，还要再去重新解决一次呢？但是当开发人员不加理解就去使用示例代码时，那么问题就来了。 你可能会认为那些安全恐慌都只是都市传说，但我可以向你保证并不是。...最近我遇到的几件事，引起了我对这个问题的关注，下面我把这几件事简单说明下。 ?...你认为上面两个应用程序包含的错误代码片段是从哪里来的呢？ 我想你已经猜到了，没错，正是来自于 StackOverflow。
关于代码是否可以不写，我们可能会思考的比较少，一般判断代码是否可以省略，需要看这段代码是不是通用功能。比如我们可以使用拦截器，注解，Spring框架的AOP来减少不必要的代码。...关于DDD领域驱动设计，推荐书籍： “《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》 《实现领域驱动设计》 ” 为什么我们在使用贫血模型 看了上面的代码，我们可能会疑问：我使用贫血模型开发挺好的啊？...为什么还要使用充血模型？也没看出什么不一样啊？ 传统开发模式的贫血模型，将数据与业务彻底隔离。...因此我总结为什么人们更愿意使用贫血模型呢： “ 充血模型相对贫血模型存在一定的设计难度，你需要多花时间思考哪些是对象本身的行为 面向过程的编程思想根深蒂固，很难改变 对代码没有太大负责态度，认为怎么简单怎么来...那么建议你多做一些的思考： 1.我的代码是不是面向对象的代码 2.我的代码设计是否遵循 高内聚，低耦合的设计标准 3.我的代码是否遵循设计原则，如单一职责原则，开闭原则等 4. ...
为什么错误信息会泄露代码逻辑？ 当黑客在登录某个页面时，在用户名位置输入一个单引号，在密码位置输入一个“g”之后，就会出现如下的错误信息。 An Error Has Occurred....一旦这些关键信息被泄露，将会造成十分严重的后果。 那该如何避免关键的注释信息出现在线上的代码中呢？我们经常会使用一种叫作“白盒”的代码检测方法。...那你有没有想过，版本管理工具为什么这么方便呢？它的工作原理又是怎么样的呢？我们以 SVN 为例来说一说。...但是，使用 GitHub 上传代码通常属于个人行为，所以，我们很难从技术层面上进行预防。 那我们有没有一些有效的防护措施，可以尽可能地提高安全性呢？...我个人认为，公司应该从加强员工安全意识的培训、强化公司管理制度入手，避免员工私自上传代码。
图1 连通域标记示意图 随着所要处理的数据量越来越大，使用传统的串行计算技术的连通域标记算法运行时间过长，难以满足实际应用的效率需求。...目前在集群计算领域广泛使用MPI来进行并行化，在单机领域广泛使用OpenMP进行化，本文针对基于等价对的二值图像连通域标记算法的进行了并行化设计，利用不同的并行编程模型分别实现了不同的并行算法，并通过实验对利用不同并行编程模型所实现的连通域标记算法进行了性能对比分析...3.2 并行算法步骤 a）各个进程分别使用串行算法计算 ? b）各个进程将各块的标记值唯一化 ? c）生成等价对数组 ?...6.8 结果4：OpenMP版本与MPI版本的比较？ ? 6.9问题：为什么MPI 1个进程比OpenMP 1个线程更高效？ ? 6.10 OpenMP开辟线程的开销？ ?...6.11 OpenMP编译制导语句会影响编译结果？ OpenMP编译制导语句会影响编译结果，这也可以解释单线程OpenMP程序比串行程序慢这一现象。 ? ?
同事在优化页面加载慢的问题中将数据分离为2个接口来分别异步加载，但是实际的情况是接口1一直在查询，接口2也一直在查询，接口2一定要等接口1查询完成才能返回结果。...正好我有空就想到通过register_tick_function来判断到底是卡在哪一行，一旦注册register_tick_function，php执行一行代码都会调用注册的处理函数，通过计算上一次代码执行时间和本次执行时间即可定位位置...die(); } else { $this->eval_code_time = $millisecondTime; } }}//查询执行超过1秒的代码位置...是保存在文件中的，存在session锁的问题，上面的简单粘贴下代码。...可能存在的问题，如果代码执行直接卡死进程关闭是无法定位到的，由于是windows，否则可以开启fpm慢日志即可快速定位。
编者按：秉持“开放、共享、解惑”的开源项目意味着任何人都能随便使用项目或产品中的代码，但开源并不意味着“拿来主义”，更不应发生“ 00 后 CEO 抄袭了程序员的开源项目”这类的事件。...作为软件开发人员，我不得不承认开源代码改变了世界。这些开源软件原本可以变得更好，遗憾的是一些因素阻止了它。...——Jeremy Miller，FubuMVC 的前项目负责人 “当我决定开始要小孩的时候，我可能会放弃开源，一旦有了小孩我的时间将远远不够用，我估计只有放弃开源工作才能真正解决我的问题。...此外，我们还需要规避这样的想法，即任何提交问题或请求的开发者都应该获得项目维护者的关注。 有关开源代码库在市场上的使用方式，接下来我们将进行具体解析。...这样做会导致社区减小，还是参与者增加呢？如果你坚持构建自己的愿景，并为他人提供有价值的代码，当他们想要参与项目时自然心甘情愿付费。
笔者六月下旬通过EMS寄过去，大概不到一个月的时间送到，花费220人民币。也有朋友告诉我可以寄挂号信，只要25块钱，而且速度似乎比我的EMS快了不少，真是亏大发了。...若要使用MPI并行，必须加上ABCDTYPE=AOBASIS,CC_PROGRAM=ECC这两个关键词。后面则是一些收敛标准的设定。...无论运行串行还是并行版本的CFOUR，都只要用如下命令即可： xcfour > OUTPUT & 当然，此处OUTPUT为自己命名的输出文件名称。...原则上来说，如何分配好这两个数使程序的运行效率最高是需要对程序的源代码有所了解才行，需要知道哪部分程序使用了MPI并行，哪部分使用了MKL库函数。...例如，CFOUR中的MP2计算没有实现MPI并行，就只能依靠MKL的自身并行来提高效率。对某些任务，可能程序中用MKL库函数的地方并不多，此时就基本靠MPI进程来并行。
还记得当初为什么选择计算机？我的代码人生旅程 摘要 在这篇博客中，我将探讨计算机科学的魅力、编程的乐趣和技术对个人成长的影响。...引言 大家好，我是猫头虎博主，今天和大家分享我的计算机之旅。自从我选择了计算机，我的生活就像是打开了一扇通往未知世界的大门。让我们一起探索这个充满可能的领域吧！ 1. 我为什么选择计算机行业？...我现在还从事计算机相关行业吗？ 2.1 持续的热情与挑战 没错，我依然热爱这个行业。现在，我不仅仅是编写代码，还在探索人工智能、大数据等前沿技术。每一天都充满了新的挑战和机遇。...2.2 从学习者到分享者 我开始撰写技术博客，分享我在这个领域的所学所感。我希望我的经验能够帮助到正如当年的我一样的编程初学者。 3. 计算机对我的人生道路有何帮助？...3.2 开阔视野，连接世界 计算机科学让我认识到了这个世界的无限可能。我通过网络认识了来自世界各地的朋友，交流技术，分享经验。 小结 计算机不仅是我的职业，更是我探索世界的工具。
机器之心原创 作者：高静宜 2017 年 3 月 27 日，亚马逊云服务（AWS）机器学习总监 Alex Smola 到北京大学招贤纳士，并呈现了一场题为《为什么你的机器学习代码运行速度慢（Why your...3 月 28 日上午 10:00，Alex 在北京大学理科教学楼进行了一场针对现代硬件的算法设计的题为《为什么你的机器学习代码运行速度慢（Why your machine learning code is...目前存在很多存储器类型，不同类型的存储器容量、存取时间不尽相同，可以实现不同的目的。 ? 从下面的表格可以看出，从存储器中每一次读取数据都会消耗时间，代码中无用的内容，可能会导致读取数据时间的消耗。...而且混合的 API 能够进行更快的延展： 不同图之间运行时间的转换有输入所决定； 对序列建模和图大小的重塑有帮助； 使用 Python 中的命令式代码，10 行额外的 Python 代码； ?...； 框架： 我使用 Torch 7 年了； 我所有的代码都在 Caffe 中； 我喜欢 Keras； 我用 TensorFlow 开始的深度学习； 之前我只使用过 Numpy，我该如何开始呢？
为什么建议使用对象来替换枚举？ 在设计模型时，我们经常会使用枚举来定义类型，比如说，一个员工类 Employee，他有职级，比如P6/P7。...这里就出现了「代码的坏味道」 新的枚举值出现怎么办？ 显然，添加一个新的枚举值是非常痛苦的，特别通过 switch 来控制流程，需要每一处都修改枚举，这也不符合开闭原则。...而且，即使不修改，默认的防御性手段也会让那个新的枚举值将会抛出一个异常。 为什么会出现这种问题？ 是因为我们定义的枚举是简单类型，无状态。...这个时候，需要用重新去审视模型，这也是为什么 DDD 是用来解决「大泥球」代码的利器。...这里，我把 EmployeeLevel 视为值类型，因为： ● 不可变的 ● 不具备唯一性 通过升级之后的模型，可以把员工视为一个领域实体 Employee： class Employee {
因为很多时候软件的版本不一样，效果也会不一样；特别是 Windows 和 macOS 的文件路径也不一样，阿粉之前遇到的就是不同操作系统上面文件上传路径的配置不一样导致的。...这种情况下其实你们的代码版本是不一样的，并不是标题提到的一样的代码，但是很多时候自己内心会以为代码是一样的。...这种情况下如果回滚掉这段人畜无害的代码过后能正确运行，那么不要怀疑，就是这段看上去人畜无害的代码导致的。...本地的 JDK 版本是否正确；链接的公司网络是否正确，有的公司会严格区别办公网络和访客网络；Maven 版本是否正确，如果是新拉取的代码库可能是网络问题导致很多依赖没有下载成功，因为第一次加载项目依赖还是比较费时的...另外工具有时候也会抽风，那可以尝试一下重启一下 IDEA 或者重启一下电脑，有的时候也会有神奇的收获。
实际上写完了这个全网最好的差异分析代码：免费的数据分析付费的成品代码 我就可以收工用来，但是永远不能低估粉丝的疑惑数量，任何一个细节都会被拿出来剖析。...比如代码里面我挑选了top1000的sd基因绘制热图，然后就可以分辨出来自己处理的数据集里面的样本分组是否合理啦。其实这个热图差不多等价于PCA分析的图，被我称为表达矩阵下游分析标准3图！...为什么挑选top1000的sd基因绘制热图 我这个热图是为了说明本分组是否合理，就是看样本的距离，这个时候你如果需要理解距离，那么你需要学习非常多细节知识。...和npc两个分组非常明显的差异 为什么选择top1000的sd基因绘制热图其实就是个人爱好，你可以探索top500，1000，2000，5000是否有区别。...top5000= cutree(p4$tree_col,2), group_list=group_list) 这个时候，你会发现，好像不一样，我修改层次聚类的类别数量
作者：刘顺祥 来源：数据分析1480 前言 不管是for循环还是while循环，都是任何一门语言的基础知识，同时也是非常重要的知识。借助于循环的策略，可以将很多重复性的问题完美地解决。...在Python中，大家可能对她的印象是“Python不适合使用循环，因为效率低，速度慢！”，但是本文中将重点介绍她，并跟大家分享我工作常用的几段代码示例（如果你想实操，文末有数据下载链接）。...如上图所示，图中包含for循环过程中的三个部分，分别是漏斗、漏斗内的元素以及漏斗以下的结构，这三个部分构成了for循环的核心。...案例2：数据单位的统一处理 如下图所示，数据集中关于APP的下载量和软件大小涉及到不同的数据单位，如APP的文件大小有KB单位也有MB单位。很显然，单位不一致的数据肯定是不能直接用来分析和建模的。...案例3：词频统计 如下图所示，这是一篇新闻报道，如何基于该报道完成词频统计的操作？由于实际工作中评论数据的分析会涉及到敏感信息，故这里用新闻报道代替，但下文中所介绍的代码核心部分基本类似。： ?
最近一段时间，我们团队在生产环境出现了几次线上问题，有部分比较严重，直接影响用户功能的使用，惹得领导不高兴了，让我想办法提升代码质量，这时候项目工程代码质量检测神器——SonarQube，出现在我们的视线当中...总览： 在典型的开发过程中： 开发人员在IDE中开发和合并代码（最好使用SonarLint在编辑器中接收即时反馈），然后将其代码签入ALM。...，我在这里就不过多介绍了，网上有很多教程。...此外，还有mybatis插件 gitee地址：https://gitee.com/mirrors/sonar-mybatis 我个人用过，觉得作用不大，不过可以基于这个代码扩展自己需要的功能。...彩蛋 sonarqube非常强大，上面只介绍了它的基本用法。一般情况下，我们可以使用jenkins配置需要代码检测的项目，从gitlab上下载代码，执行maven编译打包代码测试命令，可直接生成报告。
前言 不管是for循环还是while循环，都是任何一门语言的基础知识，同时也是非常重要的知识。借助于循环的策略，可以将很多重复性的问题完美地解决。...在Python中，大家可能对她的印象是“Python不适合使用循环，因为效率低，速度慢！”，但是本文中将重点介绍她，并跟大家分享我工作常用的几段代码示例（如果你想实操，文末有数据下载链接）。...如上图所示，图中包含for循环过程中的三个部分，分别是漏斗、漏斗内的元素以及漏斗以下的结构，这三个部分构成了for循环的核心。...案例2：数据单位的统一处理 如下图所示，数据集中关于APP的下载量和软件大小涉及到不同的数据单位，如APP的文件大小有KB单位也有MB单位。很显然，单位不一致的数据肯定是不能直接用来分析和建模的。...案例3：词频统计 如下图所示，这是一篇新闻报道，如何基于该报道完成词频统计的操作？由于实际工作中评论数据的分析会涉及到敏感信息，故这里用新闻报道代替，但下文中所介绍的代码核心部分基本类似。： ?
最近一段时间，我们团队在生产环境出现了几次线上问题，有部分比较严重，直接影响用户功能的使用，惹得领导不高兴了，让我想办法提升代码质量，这时候项目工程代码质量检测神器——SonarQube，出现在我们的视线当中...在典型的开发过程中： 开发人员在IDE中开发和合并代码（最好使用SonarLint在编辑器中接收即时反馈），然后将其代码签入ALM。...，我在这里就不过多介绍了，网上有很多教程。...此外，还有mybatis插件 gitee地址：https://gitee.com/mirrors/sonar-mybatis 我个人用过，觉得作用不大，不过可以基于这个代码扩展自己需要的功能。...一般情况下，我们可以使用jenkins配置需要代码检测的项目，从gitlab上下载代码，执行maven编译打包代码测试命令，可直接生成报告。
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第二篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候，我们线上日志级别是 INFO，并且在日志内容中输出了代码位置，格式例如： 2022-03...模拟两种方式获取调用打印日志方法的代码位置，与不获取代码位置会有多大性能差异 以下代码我参考的 Log4j2 官方代码的单元测试，首先是模拟某一调用深度的堆栈代码： 然后，编写测试代码，对比纯执行这个代码...可以从 StackWalker 的性能优于通过异常获取堆栈，并且随着堆栈深度增加差距越来越明显看出来。 为何会慢？...由此，我建议：对于微服务环境，尤其是响应式微服务环境，堆栈深度非常深，如果会输出大量的日志的话，这个日志是不能带有代码位置的，否则会造成严重的性能衰减。
在 dotnet 开源的 runtime 运行时仓库里面，有微软的大佬说运行时仓库的代码应该减少使用 Linq 语句，那这又是为什么呢 微软的 Jan Kotas 大佬说了下面这段话，大概意思就是减少在运行时库里减少对...而 Günther Foidl 小伙伴就帮我问了一句为什么，难道是将会让单文件的体积，也就是输出的二进制文件体积比较大？...的，放心，没有性能问题 只是运行时库想要减少 JIT 创建泛形的类型的时间，因此减少使用而已 当然，本文只是裁几段话，没有很具体上下文含义。...allocations for Process.GetProcessesByName by Serg046 · Pull Request #41137 · dotnet/runtime 上面这个 PR 其实是我提出的一个问题...尽管在获取进程的时候，性能是在获取的本机代码，但是多申请的内存是影响未来。这个意思是在调用这个方法的代码了解到这里的性能比较渣，因此将会有预期。
一个好的代码，不仅应该具备较好的可执行性，还应该有较好的可阅读性。...这样，以便于下一个使用者使用你的代码（修改你的bug～ 这里我们参考Hadley Wickham 大神给的“良好代码风格”，http://adv-r.had.co.nz/Style.html。...”的代码。...通常来说，一行代码应该限制在80个字符以内，但当我们的屏幕大或小的时候，应该进行适当调整，以使用换行进行分隔，R会帮我们识别。...组织与注释 使用# 注释，注释文字与# 保持空格，使用 --- 使代码区块化（Rstudio 的script 可以折叠）： # Load data ---------------------------
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