使用Matplotlib将xticks设置为给定年份的中间_使用matplotlib绘图将x轴设置为从dataframe列的日期时间范围开始的月份_如何使用在另一个张量中指定的索引在tensorflow中创建仅将中间范围设置为True的布尔掩码 - 腾讯云开发者社区

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Pandas读取数据二、处理数据三、使用Matplotlib绘图 1.柱状图 2.绘制散点图 3.绘制散点图和折线图...Matches') data.pop('Unnamed: 8') data 结果 Hosts是举办方，此处不使用，也就保留了三、使用Matplotlib绘图 1.柱状图 from matplotlib...['最高出席人数']) ax.set_title("每届世界杯单场最高出席人数") ax.set_xlabel('年份') ax.set_ylabel('人数') ax.set_xticks(data[...'Year']-1900) fig.show() 运行结果此处将1900年为起点（0）开始 2.绘制散点图 from matplotlib import pyplot as plt...') ax.set_ylabel('平均出售率') ax.set_xticks(data['Year']) fig.show() 运行结果： 3.绘制散点图和折线图 from matplotlib

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Python matplotlib绘制散点图

上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图，参考：Python matplotlib绘制折线图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图。...在调用scatter()函数绘制散点图时，使用c='颜色'来设置点的颜色，使用s='大小'来设置点的大小，并设置label用于图例展示。...第一次的散点图中，x轴上没有显示所有的年份刻度，最后一个点已经分布到了图形的右上角，所以使用xticks()和yticks()来设置x轴和y轴的刻度标签和范围。...使用xlabel()和ylabel()设置x轴和y轴的标签，说明x轴和y轴的含义。使用title()设置散点图的标题，说明散点图展示的数据。使用legend()将图例展示出来。...这里使用numpy中的random.randint()随机生成0到50之间的11个值，将这11个随机的值传给scatter()函数中的c参数，使每一个点的颜色不一样，可以更好地表示每个点的独立性。

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网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度（主副）绘制

ax.spines["top"].set_visible(False) #设置x轴刻度label ax.set_xticklabels(tick_label) #设置主副刻度 #把x轴的主刻度间隔设置为...#把x轴的副刻度间隔设置为.5，并存在变量里 x_minor_locator=MultipleLocator(.5) #调用刻度设置 ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor_locator...但是当我继续想添加年份的分割刻度时，已这种方式为基础的绘图将很难实现，最终我们选择直接主刻度定义年份，副刻度定义月份的操作，通过对其定制化操作，达到我们的绘图需求。...ax.set_xticks(np.arange(-.5, 48.5, step=12)) #设置这一步操作，要不然刻度往左移 #设置副刻度 ax.set_xticks(np.arange(0, 48,...总结本篇推文较全面的练习了Python-matplotlib主副刻度的绘制操作以及双Y轴图例的添加,大家可以好好参考下，为了大家更好的练习，我们也将提供练习数据和源码哦！

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Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

pyplot基本方法的使用如下表。 1. 绘制直线在使用Matplotlib绘制线性图时，其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中，使用Matplotlib绘制了一个简单的直线。...(0, 10, 100) sin_y = np.sin(x) # sin函数用于计算给定角度的正弦值 cos_y = np.cos(x) # cos函数用于计算给定角度的余弦值 # 调用绘制plot...【示例】使用bar绘制柱状图，并设置柱的宽度 # 导入matplotlib模块 import matplotlib.pyplot as plt # 创建x，y坐标 x = [1980, 1985, 1990...，数值为标准柱宽度的倍数 # 设置字体解决中文乱码问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 # 通过xticks修改x坐标的值...# plt.xticks(x, x) plt.xticks(x, x_label) # 设置x，y轴的名称 plt.xlabel('年份') plt.ylabel('销量') # 设置图例名称 plt.title

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如何用python画图--matplotlib实例与补充

今天我们给大家补充一些matplotlib的常用技能，赶紧来学习吧~ 1....如下图所示，Figure是绘制对象，一个Figure对象可以包含多个Axes子图，一个Axes是一个绘图区域，不加设置时，Axes为1，且每次绘图其实都是在figure上的Axes上绘图。...一个Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象，每个Axes对象都拥有独立的绘图区域。 ? 一个图中更多的参数设置，详情请查阅官网（墙裂建议查阅） 2....第一步：下载字体并安装：SimHei 第二步：将字体文件SimHei.ttf拷贝到python安装路径/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf目录中第三步...改为False，以解决负号’-‘显示为方块的问题。

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使用matplotlib绘制折线图，柱状图，柱线混合图「建议收藏」

它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。...plt.title("python与java图书对比") # 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("年份") plt.ylabel("销量") # 显示图例 plt.legend() plt.savefig...', alpha=0.8, width=bar_width) # 将X轴数据改为使用np.arange(len(x_data))+bar_width, # 就是bar_width、1+bar_width...plt.title("python与java对比") # 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("年份") plt.ylabel("销量") # 显示图例 plt.legend() plt.savefig...plt.title("80小说网活跃度") # 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("发布日期") plt.ylabel("小说数量") # 显示图例 plt.legend() # 画折线图

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python matplotlib各种绘图类型完整总结

show() 1.5 设置横纵坐标上的记号 ---- xticks(), yticks() 这两个函数的用处在于指明横纵轴需要显示的内容和显示内容的位置，参数的值可以有两种情况：当横纵坐标的值为普通的数字时...：参数为一个list，list中的元素为数字，此时两个函数的参数只需要这一个list 当横纵坐标的值为公式(使用的latex中的公式表示，如’pi’)或其他和当前的坐标值不同的值时：参数为两个list，...实际上每幅图都有四条脊柱(上下左右)，为了将脊柱放在图的中间，我们必须将其中的两条(上和右)设置为无色，然后调整剩下的两条到合适的位置——数据空间的0点 from pylab import * import...矩阵的每行为对应标记指定一种 RGB 三元数颜色。行数必须等于 x 和 y 的长度向量 - 对每个标记使用不同的颜色，并以线性方式将 c 中的值映射到当前颜色图中的颜色。...等高线图 ---- X, Y = np.meshgrid(X, Y) 假设X为m维向量，Y为n维向量：将X作为一行，对这一行复制n次，得到m*n维的矩阵先将Y转秩，再将转秩后的Y作为一列，对这一列复制

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python matplotlib模块基本图形绘制方法小结【直线，曲线，直方图，饼图等】

=[15, 15, 30, 40, 20] y3=[23, 35, 40, 25, 20] x=range(len(y1)) str1 = ("北京", "上海", "武汉") #调整x和height的大小可以改变条形图的间距和两个年份的图形间距...') plt.xticks([index +0.25 for index in x],x_label) #直接调整了x刻度名称的位置 plt.ylabel('数量') for rect in rect1...将图表内容字体设置为黑体，可以正常显示中文 ratios=[0.1,0.2,0.15,0.15,0.4]#存放比例列表，相加等于1 colors=['peru','coral','salmon','yellow...explode,colors=colors,labels=labels)#绘制饼图（比例列表，突出列表，颜色列表，标签列表） plt.title('歌单音乐种类百分比') plt.axis('equal')#将饼图显示为正圆形...最后，此篇博客总结 1 字体可以使用自己下载的 zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SimHei.ttf") 也可以使用系统的 plt.rcParams

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解决利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

解决方法要解决这个问题，我们可以使用plt.xticks函数来设置横坐标的刻度。plt.xticks函数允许我们手动指定刻度及其对应的标签。...)plt.xticks(x) # 设置横坐标的刻度为整数plt.show()通过添加plt.xticks(x)这一行代码，我们将横坐标的刻度设置为x列表中的整数值。...matplotlib可以识别的格式x = range(len(dates))plt.plot(x, visits)# 设置横坐标的刻度为日期plt.xticks(x, dates)plt.xlabel(...然后，我们将日期转换为matplotlib可以识别的格式，使用range(len(dates))作为横坐标的取值范围。...接着，我们使用plt.xticks函数将横坐标的刻度设置为日期，这样就能保证横坐标显示的是整数而不是浮点数。最后，我们添加了x轴标签、y轴标签和标题，通过plt.show()显示图表。

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数据可视化：认识Matplotlib

Matplotlib的官网地址为https://matplotlib.org/，这里有权威的官网资料，同样与numpy和pandas一样，文档是英文的表达，对读者有一定的能力要求。...轴标签 plt.xlabel("x轴") #设置y轴标签 plt.ylabel("y轴") #绘制折线图 plt.plot(x, y) #将折线图显示 plt.show() 代码运行结果会生成y=2x的坐标图...fc:全写为facecolor，长条形的颜色 ec:全写为edgecolor，长条形边框的颜色条形图在之前的小节中得到了高分电影上映年份的TOP，现在我们就将此数据做成可视化的条形图。...： x:饼图百分比数据 labels：设置饼图中各个部分的标签 autopct：设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比 shadow：设置饼图的阴影，使得看上去有立体感，默认值为...时为顺时针方向 colors：颜色设置，默认值为None, 会使用默认的调色盘，所以通常情况下，不需要设置该参数。

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Matplotlib数据关系型图表（3）

matplotlib中的热力图：语法：plt.imshow(data, **kwargs) 参数解释： data：要绘制的热力图数据，为2维数组，如7行7列。...#x轴标签数据，年份 y_ticks = list(df['month'].unique()) #y轴标签数据，月份 plt.imshow(to_heatmap, cmap = 'jet_r') #设置颜色映射为...axes对象的x轴和y轴标签，并设置标签的字体样式和对齐方式（很重要的属性，要熟悉） ax1.set_xticks(range(0, 12, 2), labels = x_ticks[::2]) plt.setp...plotnine是非常优秀的绘图库，与matplotlib库相比，plotnine绘制语句更加简单。...+ scale_size_area(max_size = 11, guide = False) #设置颜色映射，name表示映射使用到哪个图中，本次是使用在点中，当有多个子图，

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【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理

这一次为大家介绍Matplotlib的使用，包括绘图，绘制点和线，以及图像的轮廓和直方图，代码简洁，通俗易懂，旨在让零基础的读者也可以轻松上手！...一般以r开始，中间的字符串用$字符串$包围起来。...这里是matplotlib中的有关LaTex的使用介绍：Latex的使用链接：https://matplotlib.org/users/mathtext.html 在完成了坐标轴的设置后，我们还可以通过...Matplotlib设置坐标轴位置，Spines 是连接轴刻度标记的线，而且标明了数据区域的边界。...直到现在，他们仍是轴的边界。我们将要改变现状，因为我们想要spines 置于中间。因为有四个spine（上下左右），我们将要通过设置颜色（无）丢弃上面和右侧的部分。

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GPM卫星数据hdf5格式读取与绘图

,nray为射束数。...nscan, nray = lon.shape #计算射束的中间索引midray。...midray = nray // 2 #调用region_mask函数,以中间射束的经纬度数据为基准,利用给定的经纬度范围extents生成筛选mask mask = region_mask(lon[:...nscan, nray = lon.shape #计算射束的中间索引midray。...midray = nray // 2 #调用region_mask函数,以中间射束的经纬度数据为基准,利用给定的经纬度范围extents生成筛选mask mask = region_mask(lon[:

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数据分析篇（一）

前言：数据分析是机器学习的必修课，在数据分析中我们会学到三个模块的使用matplotlib（画图使用），numpy（处理数值），pandas（在numpy的基础上可以处理字符串等等），简述数据分析就是从一大推数据中...实例：首先我们需要安装matplotlib模块：pip install matplotlib # 导入matplotlib模块中的pyplot来帮助我们画图 # 给他一个别名 plt from matplotlib...''' # 定义我们的x轴,上面我们的x轴为1,2,3,4,5 # 我们直接可以range(1,6) x = range(1,6) # 定义y轴 y = [3,6,1,7,4] # 画图,传入x,y来绘图...同样我们还可以设置图片的大小，可以让图片更加清晰，也可以将图片保存在本地。...只需要： from matplotlib import font_manager # 设置中文字体 # windows的字体都在C:/Windows/Fonts文件下。

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TMDB电影数据分析报告

，未来电影的流行趋势，以及为电影拍摄提供建议。...具体操作方法是：通过索引的方式找到具体是哪一部电影，然后上网搜索准确的数据，将其填补。（详见后续代码）（2）对‘release_date’列进行格式转化，并从中抽取出“年份”信息。1....', fontsize=20) ax1.set_ylim(0,1.2e11) #次纵坐标轴标签设置为百分比显示 import matplotlib.ticker as mtick ax2 = ax1....', fontsize=20) #ax3.set_ylim(0,1.2e11) #次纵坐标轴标签设置为百分比显示 import matplotlib.ticker as mtick ax4 = ax3...Paramount 每年总利润', fontsize=15) plt.xticks(fontsize=12) plt.yticks(fontsize=12) plt.xlabel('年份', fontsize

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比较（一）利用python绘制条形图

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一起来分析下游戏的开发与销售情况！

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matplotlib简单示例

选择需要使用什么图形（折线图、直方图……）来呈现 3. 准备相应的数据 4. 绘制图形和完善美化图形在某些情况下，个人认为还有最后一点，是从图中可以得出什么结论。...from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # matplotlib默认不支持中文字符，设置中文字体...x轴刻度，rotation为旋转度数 plt.xticks(x[::2],rotation=45) # 设置图例，prop为设置字体，fontsize为设置字体大小 plt.legend(prop=my_font...,fontsize=12) # 绘制网格，alpha为透明度 plt.grid(alpha=0.5) # 添加描述信息，fontproperties为设置字体，fontsize为设置字体大小 plt.xlabel...为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。

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python数据科学-单变量数据分析

，我们将分位数对应的图表绘制到散点图中。...通过上表我们可以看出，该批数据大部分还是集中 50 分位数（中间位置数）附近，绝对值大小为 20 左右。...（我瞎说的）对不同年份的诉求数量分析: #采用年份范围进行分组 x_group=collections.OrderedDict() group=5group_count=1 keys=[] values...(x_vals,x_labels,rotation=-50) plt.ylim(-5,60) 年份分析里面我们以5年为一个界限进行分组，通过图表我们可以看出1961-1965的诉求数量最低，且均低于20...Counter()#用于统计一批数据中不同点出现的次数，返回一个字典，键为值，值为键在该批数据中出现的次数。 enumerate()#用于返回一个值在一批数据中出现的顺序。

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再探matplotlib

可以看到 left = (0,1)的意思就是总共有两个矩形，第一个的左边缘为0，第二个的左边缘为1。height参数同理。当然，可能你还觉得这两个矩形“太胖”了。...此时我们可以通过指定bar的width参数来设置它们的宽度。...不过这里有个问题，很显然我们指定的位置有些“偏移”，最理想的状态应该在每个矩形的中间。你可以更改(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不过这样比较麻烦。...这个设置我没有找到具体的属性。不过，我还是通过一个小技巧来实现了。就是bar属性的yerr参数。一旦设置了这个参数，那么对应的矩形上面就会有一个竖着的线，我不知道他是干什么的。...不过当我把这个值设置的很小的时候，上面的空白就自动空出来了。

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数据可视化|世界杯球迷统计

Python matplotlib绘制散点图

网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度（主副）绘制

Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

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