这是因为它可简单地生成绘图，直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。不仅如此，它还无缝连接了Pandas、Seaborn等数据库，甚至创建出更为复杂的可视化数据。 ?...动画 Matplotlib的动画基类负责处理动画部分。其可提供构建动画功能的框架。有两个主要接口来实现此功能： FuncAnimation：通过反复触发func.功能创建动画。...一切准备就绪，就可以开始在JupyterNotebooks中制作第一个基本动画了。本文的访问密码可在GithubRepository中获取。...基本动画：移动的正弦波 在电脑中，利用FuncAnimation创建正弦波的基本动画。动画源代码可在Matplotlib动画教程中获取。先来看看输出代码，然后将其破译，并了解其中奥妙。...利用Celluloid模块动画化 Celluloid是python中的一个模块，其在matplotlib中可简化创建动画的进程。这个库创建一个matplotlib图并从中创建相机。
假如视频有20帧，则frams也应该迭代20次传入func中绘制20个图像 interval：每一帧的时间间隔，单位ms，默认200ms repeat：动画是否循环播放，默认True blit：是否优化布局...可能需要根据提示更新包 ani.save(out_path, fps = 20) plt.show() 绘图逻辑：根据函数的构建框架，大致可以分为：1）画布分割；2）数据构建；3）更新函数编写；4）调用动画函数...in x] line1, = ax.plot([], [], 'b', label = 'sin(x)') def update_params(i): #设置ax坐标轴范围，如果不设置，会使用默认...'sin(x)') line2, = ax.plot([], [], 'r', label = 'cos(x)') ax.legend() ... 1-5保存文件 对FuncAnimation对象使用...如果是mp4，可能会出现错误，可以在网上自行查询。 END
标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。 图1 什么是动画？...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动 库 可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画 将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...这里没有使用x^2+y^2=r^2公式，而是使用圆的参数表示： x = cos(t) y = sin(t) 其中t是一个角度量 %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot...然而，matplotlib库提供了一个FuncAnimation模块来实现这一点。 要使用FuncAnimation，需要一个函数来绘制静态图表。
主要是使用到Matplotlib+imageio，其中Matplotlib就有一个Animation类，可以生成动图GIF，不过使用起来学习成本较高，还是有一定难度的。...有了这四张图，我们就可以使用Imageio生成GIF了。...一个会动的折线图表就制作出来了，不过不是从x轴坐标为0的时候开始的。...给X轴创建固定值，Y轴创建列表，并使用Matplotlib的条形图函数。...使用OpenCV从图像创建mask，绘制填充有随机x/y坐标的图，并过滤mask内的点。 使用Matplotlib绘制散点图，使用ImageIO生成gif。
我们可以使用Matplotlib的animation模块的FuncAnimation类制作动画，你需要提供的只是一个动态更新变化数据的函数。...下面是一个最基本的例子： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation...下面是从一个教程网站看到模拟雨滴落在地面的例子（http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/），觉得不错，贴过来。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation # New figure with
目的： >使用pymol制作可以用于展示的动画，这个取决于你要展示什么，这个教程会尽可能的遍历所有操作，先以命令行走一遍，然后以操作界面鼠标点击走一遍。...命令行输入界面 >红色边框标记的地方输入下面的动画指令 > ?...第一个动画 >Multiple Zooming #初始化 reinitialize #设置一个储存对象的matrix_mode，一个电影时间线， set matrix_mode, 1 set movie_panel...并且颜色为暗灰色 as cartoon color grey #非标准原子基团展示为sticks，颜色为绿色 show sticks, het color magnesium, het #设置一个480帧的动画框架...# 停止电影 mstop #导出，先下载ffmpeg https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ #保存为MPEG格式 File→Save Movie As→MPEG #使用这个网站转化为
2.1 动态气泡图 现有100种类型产品数据1911-2010产量信息，数据格式如下： 利用FuncAnimation制作每一种产品的气泡动态图，流程为 1）颜色标识 2）气泡循环 3）细节调整...(年份添加、坐标控制) 1、颜色标识：创建100种颜色标识产品 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...from matplotlib.animation import FuncAnimation import random #使用random创建100种颜色 def create_color():...[], [], [], [] scatter = ax.scatter(x, y, c = colors, s = sizes) return scatter, #返回每一次绘图组成动画帧...as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import random #使用random创建100种颜色 def create_color
能力有限，当时并没有生成排序过程的动画，所以这些年想着抽时间一定把排序的过程都制作成动画，然后分享出来，让更多的小伙伴看到，通过排序算法的动态演示动画，找到学习算法的真正乐趣，从而迈向一个新的认知领域。...当时我还是用C++写的，时过境迁，Python迅速崛起，得益于Python的简洁，接口易用，最近终于有人在github中开源了使用Python动画展示排序算法的项目，真是倍感幸运。...动画还是用matplotlib做出来的，这就更完美了，一边学完美的算法，一边还能提升Python熟练度，一边还能学到使用matplotlib制作动画。...使用的模块和实例代码如下： 使用的包，主要是内置模块random, os, sys, re，以及 matplotlib的 animation功能，剩下的就是手动实现的8个排序算法。...import random import os import sys import re from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import
游戏的灵感 在使用过一段时间的SVG动画之后，我相当清楚如何利用它来制作动画片段或者网页布局。一些动画库平台，例如Greensock，和原生的CSS动画简直是绝配。...这里是游戏的完整版: http://codepen.io/gregh/full/yVLOyO 目录 创作的过程 使用GreenSock来制作动画 背景动画 柱子动画 分数的动画 弹性盒子布局 让游戏界面可缩放...经过了许多次的尝试之后，我清楚地意识到，传统的使用媒体查询的技术来做响应式设计是行不通的。 这篇文章并不是一个教程，因此我将不会逐行的解释我的代码。...当你在制作一个复杂的动画时，有一点是需要注意的。你完全可以使用一整个SVG当做背景，然后为这个SVG的子元素和路径来制作动画。...在制作方块的动画的时候，我们也使用到了相同的技术。
import time from tkinter import* tk=Tk() ...
pasition Pasition – Path Transition with little JS code, render to anywhere – 超小尺寸的Path过渡动画类库 Github...安装 npm install pasition CDN地址下载下来使用: https://unpkg.com/pasition@1.0.1/dist/pasition.js 使用指南 pasition.lerp
使UWP 应用时可以选择使用 XAML 画笔或 CompositionBrush(合成画笔) 绘制 UIElement。...很多时候XAML画笔和合成画笔都能实现同样的效果，在官方文档 使用 XAML 画笔 vs。CompositionBrush 这一节中有详细的对比介绍。 ?...所以我不做XAML Brush动画啦。 2....使用合成动画 其实CompositionBrush其中一个好玩的地方是灵活的合成动画。...要使用合成动画，简单来说就是三个步骤： 创建CompositionAnimation； 配置CompositionAnimation； 在要实现动画效果的CompositionObject及其属性上调用
一、需求说明 实现如下效果 , 在一张地图上 , 以某个位置为中心点 , 向四周发散 ; 核心 是实现 向四周 发散 的 波纹动画 ; 二、动画代码分析 1、地图背景设置 地图背景设置 : 地图 是...相对定位 ; 使用 left 和 top 设置 该 子元素 在 父容器内 距离左侧的位移 和 距离顶部的位移 ; .city { /* 使用绝对定位进行定位 ,...动画实现如下 : 波纹效果动画 , 就是将 盒子模型 的大小 , 逐渐设置到 100 像素 , 中间可以设置若干动画节点 ; @keyframes bowen {...animation: bowen 1.5s linear infinite; , 使用 bowen 动画 , 持续时间 1.5 秒 , 使用线性函数 , 无限循环播放 ; .city...秒 和 1 秒 执行 ; 注意 选择器 的提权使用 , 之前使用了 .city div[class^="bowen"] 选择器 设置了动画属性 , 如果设置动画延迟属性的选择器优先级低于前者选择器 ,
作者主页：海拥 作者简介：CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、蝉联C站周榜前十 在本文中，我们将讨论如何使用 python 的 OpenCV 模块为图像设置动画。 假设我们有一张图片。...使用该单个图像，我们将对其进行动画处理，使其呈现为同一图像的连续阵列。这对于在某些游戏中设置背景动画很有用。例如，在一个飞扬的小鸟游戏中，为了让小鸟看起来向前移动，背景需要向后移动。...', '-', 1, '-', '-', '-'] n = len(a) # 数组的长度 for i in range(2*n): # i 是列表的索引 a i%n 将在 range(0,n) 中使用切片...这是我们将用于水平动画图像的原则。 我们将使用NumPy 模块中的hstack()函数连接两个图像。
green blue:blue alpha:1.0].CGColor; face.transform = transform; return face; } @end 我们可以再给容器一个旋转动画
在Python中就提供了多个图形开发界面的库，比如Tkinter、wxPython、Jython等，本文将使用Tkinter来制作一个简单的快递查询软件，先来看看效果 ? 为什么使用Tkinter？...好了，现在我们来分析应该如何制作，其实主要就是下面两个步骤： Python爬取快递查询网站 使用Tkinter制作界面 所以我将按照上面两项来说明制作过程。...折腾半天终于找到一个手机端的网站可以使用。...，用Requests请求并使用bs4提取我们需要的信息，当然注意到这只是中通快递的查询链接 ?...制作界面 在上一步，我们已经实现第一个功能：查询物流信息，现在要做的就是整出一个界面，这个界面要有一个文本输入框、一个按钮和一个显示物流信息的区域，而这对于Tkinter来说也并不困难，比如三行代码即可生成一个页面
步骤一：制作八卦图 第一步是使用 CSS 创建阴阳八卦图，如下： image.png 上面仅使用一个 div 元素，配合 ::before 和 ::after 创建伪元素完成。...其实我们相当于又制作了一个大的八卦图，如下： 这里制作的方法跟步骤一的方法大同小异，这里就不进行赘述了。 步骤三：添加动画 下面我们让图动起来。为八卦图添加 animation 动画。...旋转一周 } } 当然，我们需要它循环旋转，要在 .yinyang 类中操作： .yinyang { animation: roll 4s linear infinite; // 4秒中完成一次匀速动画... background-image: linear-gradient(to left, #fff, #fff 50%, #000 50%, #000); /* 4秒中完成一次匀速动画
CSS3简单动画 在CSS3中能够实现一些简单的动画效果，所以接下来介绍的是几种基础的动画效果制作方式。...之后在样式描述里需要使用animation属性来引用规则并且定义一个动画完成的时间，单位可以是秒或毫秒。 代码示例： ? 运行结果： ? ? ?...使用百分比的方式能够更细化的方式去定义动画渐变过程的样式，例如从0%到25%背景颜色就会从红色渐变到蓝色，然后再从25%到50%背景颜色就会从蓝色渐变到灰色，50%到75%背景颜色就会从灰色渐变到黑色，...animation-iteration-count属性是用来定义动画的循环播放次数的。 下面使用一个实际案例来说明，代码示例： ? ? 运行结果： ? ? ? ? ?...使用列表制作菜单 我们可以随便打开一个网页，查看一下网页源代码，可以发现页面上的菜单、导航栏之类的基本都是使用ul无序列表来制作的，因为ul这种无序列表包含着的数据结构比较好，每一个li标签都包含一个数据
OpenAI这个聊天助手可以帮助我们理解和使用Python进行数据可视化。尽管聊天助手不能直接执行图形化操作，但我们可以提供代码片段，让它解释如何使用某些库，甚至帮助我们解决可能遇到的问题。...Matplotlib Matplotlib是Python的主要绘图库，主要用于创建静态、动态以及交互式的可视化图形。我们可以用它来创建各种图表，如柱状图、直方图、散点图等。...它更为高级，可以进行诸如对象检测、图像识别的任务，甚至提供了视频编辑和创建复杂动画的工具。 4. Seaborn Seaborn是一个基于Matplotlib的统计数据可视化库。...你可以使用它来制作线图、散点图、区域图、柱状图、误差线、箱线图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图和气泡图等。 Python的这些库提供了强大的数据可视化工具，能满足我们的各种需求。...如果你在使用这些库的过程中遇到任何问题，都可以给我留言，我会尽我所能提供解答。
Matplotlib简介 Matplotlib是一个Python全面的绘图库，用于创建静态、动画和交互式可视化。...通过 Matplotlib，我们可以仅需要写几行代码，就可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等，方便数据展示。...marker:标记风格，例如marker = 'o'， markerfacecolor:标记颜色，简写用mfc，例如mfc= 'red' markersize:标记尺寸，简写用ms，例如ms= 10 下面使用上面的自定义参数制作一个个性化的图表...如果需要更多颜色，也支持使用16进制的RGB色彩模式。...直方图 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams
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