标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。 图1 什么是动画？...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动 库 可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画 将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...这里没有使用x^2+y^2=r^2公式，而是使用圆的参数表示： x = cos(t) y = sin(t) 其中t是一个角度量 %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot...Matplotlib中的FuncAnimation模块 从技术上讲，只需要创建多个静态图表（每个坐标对应一个），然后将它们组合在一起，就会有一个动画。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在学习Matplotlib的时候，在Pycharm中运行的时候不会弹出画的图像。...首先你运行之后最小化pycharm，看看是不是已经出来了，只是没有自己弹到最顶层。...代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 线的绘制 x = np.linspace...下面打印结果是：MacOS print(matplotlib.get_backend()) 应该就是我的后端绘制版本与Python版本对不上导致的。...因为我将上面绘制的代码放到Anaconda—>spyder中运行图像就能出来，效果如下： 最后我将项目的Python版本换为了系统的Python版本（2.7），下图： 再次在Pycharm中运行，
动画使用流程 : ① 创建 AnimatedWidget 动画组件 ② 创建动画控制器 ③ 创建动画 ④ 动画运行 ◯、AnimatedWidget 组件引入 ---- 在上一篇博客 【Flutter...】Animation 动画 ( Flutter 动画基本流程 | 创建动画控制器 | 创建动画 | 设置值监听器 | 设置状态监听器 | 布局中使用动画值 | 动画运行 ) 中 , 使用动画时 , 需要给动画添加值监听器...; 使用 AnimatedWidget 组件 , 可以直接实现上述操作 ; AnimatedWidget 组件 可以极大简化 Flutter 中动画的使用 , 不使用 AnimatedWidget 的话...; " AnimatedWidget 动画组件 " 代码示例 : 在组件刷新时 , 每次刷新都要调用该组件的 build 方法 , 这里使用 Text 组件显示动画的状态和值 , 并绘制动画作用的组件...()}", textDirection: TextDirection.ltr,), // 动画的主体组件 // 布局组件中使用动画的值 , 以达到动画效果
create --name python3 python=3 切换环境： windows: activate python3 linux/macos: source activate python3 matplotlib...概念最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表 基本要点 用法 导入：from matplotlib import pyplot as plt plt.plot(横坐标列表,值列表) 传入横坐标列表和值列表...(i) for i in x]], rotation=90) rotation旋转度数 设置字体a. window和linux import matplotlib # 设置字体 font = {...from matplotlib import font_manager font = font_manager.FontProperties(fname='字体绝对路径') plt.xticks(x,...，如果是统计后的数据，则无法绘制直方图，可以考虑使用无间隔的条形图来显示。
安装 安装numpy pip3 install numpy 安装matplotlib pip3 install matplotlib 基础 import numpy as np import matplotlib.pyplot...使用.spines设置边框,使用.set_color设置边框颜色：默认白色. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace...image.png 调整坐标轴位置 使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置(所有位置：top，bottom，both，default，none)。...使用.set_position设置边框位置：y=0的位置;(位置所有属性：outward，axes，data） import numpy as np import matplotlib.pyplot as...('data', 0)) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) plt.show() l1, l2,要以逗号结尾, 因为plt.plot() 返回的是一个列表
数值：因为测试发现，数值为1时，有时只有在人物运动起来了，人物才往下掉，且掉的慢 曲线：若状态为曲线，掉落会从慢到快，再从慢到快，一段一段地往下掉。 大家还有什么问题，欢迎在下方留言！
---- 在Python语言中，for循环非常强大，乃至于通常都不怎么提倡使用递归，所有遇到递归的时候，最好都改为for循环。...但是——转折了，非常重要——这种解释仅仅是就表象上向初学者做的解释，并没有揭示for循环的内在运行机制。...从这里我们知道，在进行 for循环的时候，其实是将被循环的对象转换为了可迭代对象——注意这个转换，非常重要。转换了之后，for循环是怎么运行的？在书中并没有深入讲解，下面我们就此给予介绍。...for循环语句有非常详细的说明。...似乎这里使用a[1]有点怪异。的确，在通常操作中很少这么做的。不过，上面的做法，倒是能让我们对for循环有了深刻理解。
❝小闫语录：我一直在幻想，那些伟大的预言家都来自未来，那些畅销小说家都是真实经历过... ❞ 每天不是在写 bug，就是在解 bug 的路上~更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选...』 1.问题描述 在一个 for 循环中，我动态给一堆 a 标签绑定 onclick 事件时，发现点击事件不正确。...但是上述代码点击每一个链接总是弹出一个值，而且还是个不正常的值。之所以说它不正常，是因为上面我获取到了 5 个标签，正常下标应该到 4 结束，但是总是弹出 5 ？？？？...答：那是因为事件函数是一个匿名函数，此函数会在 for 循环执行之后调用。调用时，发现内部没有定义变量 i ，所以就去外面找一下，发现外层有，就取外层的值了，但是为什么是 5 呢？...那是因为 for 循环的结束条件是 i 不满足 i的值就是 5，匿名函数到外层取值正好取到了它。
// console.info(arr.indexOf('a'));//在IE某些版本中不支持，可以自行扩展 var flag = false; // 数组中添加新新元素的标识...大于零标示数组中有这个元素 flag = false; }; var index = data.id ; #### // index就是 返回的id...// console.log(index); // 删除数组中指定元素的方法开始 Array.prototype.aindexOf = function...// 实际对数组的操作 if(flag){ // 没有就添加 this.gg.push(index); }else...index); console.log("kk"); } // console.log(this.gg); }, 原理： 通过鼠标点击拿到选中的id
一、临时解决matplotlib画图中文乱码问题（也有可能解决不了，解决不了看方法二） 使用matplotlib.pyplot画图，有中文字体会显示乱码问题，这时需要添加如下代码： import matplotlib.pyplot...删除matplotlib的字体缓存（两种方法） 方法1： 首先，查看matplotlib的字体缓存路径： import matplotlib matplotlib.get_cachedir() 结果为：...'/root/.cache/matplotlib' 删除该路径：rm -rf /root/.cache/matplotlib/* 方法2： 运行如下python命令： from matplotlib.font_manager...Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif # 去掉前面的#号，并将True改为False,解决负号无法显示...重新运行脚本即可正常显示中文
如果你在使用 Python 和 Matplotlib 时遇到无法绘图的问题，可能是由几个常见的原因引起的。...简化后的代码如下所示：from numpy import arange, sin, piimport matplotlibmatplotlib.use('WXAgg')from matplotlib.backends.backend_wxagg...= Input_Panel(self.main_splitter) self.inputpanel.SetBackgroundColour('#c4如果上述方法都不能解决问题，仔细检查运行代码时的错误消息...错误消息通常会提供为什么 Matplotlib 无法绘图的线索。你可以根据错误消息进行具体的 Google 搜索，查找解决方案。...如果在解决 Matplotlib 绘图问题时还有其他疑问，可以提供更具体的代码和错误信息，以便进一步诊断和解决问题。
现经常会使用WSL服务在Windows系统上搭环境进行新技术的探索，只是间隔了约2周时间没有用，结果今天临时想要验证某个服务时，发现WSL服务无法正常使用，尝试强制停止WSL进程，最后都把电脑重启好几次...，但依旧很失望还是无法正常。...着实也是把自己给惊到了，里面搭建的环境是否就全都作废丢失呢。最后在微软官方的帮助站点找到了解决办法，抱着活马当死马的心态尝试一把，庆幸是最终成功了。...此次WSL服务报出的异常问题也是非常诡异，在进程管理中显示服务是正常在运行的，但当在Windows终端中输入wsl命令时，却提示正在完成升级，然后就直接报错退出，大致输出的错误信息如下： 1 2 3 4...，大致的思路就是说注册表名称出错，只需要删除以下的WSL服务相关的注册表项，然后再重启下WSL服务重新查看列表，便可以看到之前搭建的环境依旧还在的。
任务描述： 编写Python程序，绘制散点图动画，每隔800毫秒更新一次动画，随机选择一些散点符号使其时隐时现。...运行效果： 参考代码： 效果展示： http://mpvideo.qpic.cn/0bc3ymaaiaaameaajaf52bsfbq6datbqabaa.f10002.mp4?
Docker容器无法停止：无法强制终止运行中的容器 博主 默语带您 Go to New World....⌨ Docker容器无法停止：无法强制终止运行中的容器 摘要 作为一位充满热情的技术博主，我深入研究了Docker容器停止问题，尤其是在面临无法强制终止运行中的容器时的困扰。...容器进程 Docker容器内运行的应用程序可能是一个持续运行的进程，难以立即终止。 2. 信号问题 停止容器通常通过发送信号给容器内的进程来实现，但某些进程可能无法正确处理信号。...长时间停止 容器可能需要很长时间才能停止，延迟了资源的释放。 3. 强制终止失败 尝试使用 docker kill 命令强制终止容器，但容器仍然运行。 如何解决Docker容器停止问题？...，使用 docker kill 命令强制终止容器 docker kill container_name 总结 通过本文，我们深入研究了Docker容器停止问题，特别是在无法强制终止运行中的容器时的情况
最简单的创建figure以及axes的方式是通过pyplot.subplots命令，创建axes以后，可以使用Axes.plot绘制最简易的折线图。...matplotlib标准用法 matplotlib的标准使用流程为： 创建一个Figure实例 使用Figure实例创建一个或者多个Axes或Subplot实例 使用Axes实例的辅助方法来创建primitive...这些基元包括线、矩形、圆形等，它们是构成复杂图形的基本元素。通过使用这些primitive，开发者可以灵活地定制和配置他们的图形。..., zorder=2) 可以使用 matplotlib.artist.getp(o,"alpha") 来获取属性，如果指定属性名，则返回对象的该属性值；如果不指定属性名，则返回对象的所有的属性和值。...# plt.plot()函数返回一个包含线条对象的列表，这里只有一个线条对象，所以使用逗号将返回值解包并赋值给line。
使用 matplotlib 绘制多彩的曲线 源码及参考链接 效果图 [multicolors_line.png] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt from matplotlib.collections import LineCollection from matplotlib.colors import ListedColormap...""" 这里的目的是在两个点之间创建一个“小段”，每个段需要两个点. np.concatenate() 用于将两个数组在指定的轴上进行合并（串联起来） """ points = np.array([...) lc.set_linewidth(2) line = axs[1].add_collection(lc) fig.colorbar(line, ax=axs[1]) plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下...LineCollection 大概是一个“线段集合”的类 matplotlib.collections.LineCollection(segments, *args, zorder=2, **kwargs
一、制作动画分为两步: 1.先定义动画 2.再使用(调用)动画i 1.用keyframes定义动画(类似定义类选择器) @keyframes动画名称{ 0%{ width: 100px; 100%{ width...: 200px; } 动画的基本使用 二、动画序列 ●0% 是动画的开始, 100%是动画的完成。...这样的规则就是动画序列。 ●在 @keyframes中规定某项CSS样式,就能创建由当前样式逐渐改为新样式的动画效果。 ●动画是使元素从一 种样式逐渐变化为另-种样式的效果。...三、动画简写属性 animation : 动画名称持续时间运动曲线何时开始播放次数是否反方向动画起始或者结束的状态; animation: myfirst 5s linear 2s infinite alternate...; ●简写 属性里面不包含animation-play-state ●暂停动画 : animation-play-state: puased; 经常和鼠标经过等其他配合使用 想要动画走回来,而不是直接跳回来
能力有限，当时并没有生成排序过程的动画，所以这些年想着抽时间一定把排序的过程都制作成动画，然后分享出来，让更多的小伙伴看到，通过排序算法的动态演示动画，找到学习算法的真正乐趣，从而迈向一个新的认知领域。...当时我还是用C++写的，时过境迁，Python迅速崛起，得益于Python的简洁，接口易用，最近终于有人在github中开源了使用Python动画展示排序算法的项目，真是倍感幸运。...动画还是用matplotlib做出来的，这就更完美了，一边学完美的算法，一边还能提升Python熟练度，一边还能学到使用matplotlib制作动画。...我们很难找到一个真正100%准确的函数t，输入data，通过t(data)计算出准确的理论执行时间，因为data的分布无法准确的拟合出来，而它又直接影响到实际的排序时间，比如输入一个几乎排序好的序列，一个没有重复元素的序列...使用的模块和实例代码如下： 使用的包，主要是内置模块random, os, sys, re，以及 matplotlib的 animation功能，剩下的就是手动实现的8个排序算法。
Matplotlib官网 如果想了解更多可查看官网。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams...#用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 X = np.linspace(0, 2*np.pi,100)# 均匀的划分数据...使用Pandas 绘图 import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 2), columns=['a', 'b']) # 散点图 df.plot.scatter...# 堆积的柱状图 df.plot.bar(stacked=True) ? # 水平的柱状图 df.plot.barh(stacked=True) ?
本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。...Demo 1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y = 2...Demo 2 # figure的使用 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 # figure 1 plt.figure() plt.plot(x, y1)...# figure 2 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) # figure 3，指定figure的编号并指定figure的大小, 指定线的颜色, 宽度和类型
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