使用Matplotlib的Twinx绘图时缺少条形图

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括条形图和线图。当我们使用Matplotlib的Twinx功能时，我们可以在同一个图表上绘制两个不同的y轴，分别对应两个不同的数据集。

然而，Matplotlib的Twinx功能默认只支持线图，不支持条形图。这是因为条形图和线图的绘制方式不同，无法直接在同一个图表上绘制。

解决这个问题的一种方法是使用Matplotlib的子图功能。我们可以创建两个子图，一个用于绘制条形图，另一个用于绘制线图，然后将它们放在同一个图表上。

以下是一个示例代码，演示如何使用Matplotlib创建包含条形图和线图的图表：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([10, 15, 7, 12, 9])
y2 = np.array([0.5, 0.8, 0.3, 0.6, 0.9])

# 创建子图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制条形图
ax1.bar(x, y1, color='blue')
ax1.set_ylabel('Bar Chart', color='blue')

# 创建第二个子图
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制线图
ax2.plot(x, y2, color='red')
ax2.set_ylabel('Line Chart', color='red')

# 设置x轴标签
ax1.set_xlabel('X')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用bar函数绘制条形图，使用plot函数绘制线图。通过创建两个子图，并使用ax1.twinx()创建第二个子图的副本，我们可以在同一个图表上绘制两个不同的图形。

请注意，以上示例中的数据和颜色仅供参考，您可以根据实际情况进行修改。

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