Services：还有像Bot Framework、Cognitive Services、Cognitive Toolkit等相应的Services。...Cognitive Services 认知服务是一套REST API，无论是写Web、Andriod还是ios，不管是什么样的开发者，都可以使用这套REST API来帮助业务或应用服务变得更加智能化。...FaceAPI——Identify 人脸识别需要先上传图片，建立一个库。以后根据人脸的特征点就能进行识别。 ? Emotions APIs 语音 处理应用程序中的语音。...自定义语音服务：在特定场景下，对一些特定词汇进行调整，提高识别率。 说话人识别API：先训练几段语音，在后来上传语音的时候就能自动进行识别。 Translator语音API：通过语音进行翻译。...用户可以通过调整语音识别器的语言模型，使其匹配应用程序的词汇和用户的说话风格，针对自己的场景进行自定义，提高语音识别在特定场景的识别率。 ?
Microsoft Cognitive Service - Computer Vision https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services...Microsoft Cognitive Service - Text Analytics https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services...Microsoft Azure Cognitive Service API https://azure.microsoft.com/en-au/services/cognitive-services/...Microsoft Cognitive Service - QnA Maker https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services...Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/
Face++：一个面部识别和检测服务，提供了可以集成到应用中的检测、识别和分析服务。使用者可以通过调用该服务来训练该程序，实现检测面部、识别面部、面部分类、创建面部集、创建分组和获取信息等功能。...：https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/web-language-model-api 9. nlpTools：是一个在 HTTP RESTful...AlchemyData 提供了使用自然语言处理丰富过的新闻和博客内容。Tradeoff Analytics 能帮助人类在平衡多个目标时进行决策。...Microsoft Azure Anomaly Detection API：使用时间中均匀间隔的数值来检测时序数据中的异常。...在同一组（用于语音的认知服务）的 API 包括： Bing Speech（将语音转换成文本，然后转换回来，并理解其目的）：https://www.microsoft.com/cognitive-services
在开发「Microsoft Cognitive Toolkit」（也被称作 CNTK）中扮演重要角色的合伙人工程经理（partner engineering manager）Chris Basoglu...在中国，人工智能医疗创业公司 Airdoc 正使用微软的 Azure 云服务、认知服务和 Cognitive Toolkit 来研发其技术，该技术可以快速准确地探测糖尿病性视网膜病变的发作（糖尿病的一种并发症...Cognitive Toolkit 的开发最开始是为了微软研究者和工程师加速训练深度神经网络和其他机器学习模型，开发诸如必应视频搜索和语音识别系统等应用，其中后者是微软一个突破性进展，它可以像人一样识别对话中的字词...除了支持 Keras 外，今天发布的其他新特性还包括添加了用于模型评估的 Java 捆绑包，还有压缩已训练的模型以在资源受限的设备上实时运行的新工具，进而将图像识别等应用加载到这种设备中（如智能手机）。...除了 Cognitive Toolkit 之外，开发者可以通过微软 Azure 访问一套云计算应用，就如同通过微软认知服务容易地使用和部署机器学习应用程序接口或 API 那样。
winget 这是微软推出基于命令行的软件包管理工具，短小精悍，功能强大，绿色环保，可以使用 winget 安装和管理软件 https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows...有什么用，最近安装了微软的https://github.com/microsoft/terminal ，还挺好用的，它是一款新式、快速、高效、强大且高效的终端应用程序，适用于命令行工具和命令提示符，PowerShell...通过扫描题目、手写题目等识别方式得出很详尽的计算过程，支持算数，初级代数，代数，微积分，统计相关等题目，可以打印输出。...而且现在可以直接在edge浏览器里使用微软数学https://mathsolver.microsoft.com/zh 微软应用商店 前不久微软应用商店上线了网页版https://apps.microsoft.com.../zh-cn/services/cognitive-services/text-to-speech/，可以选择语言和语音类型，我比较喜欢晓晓这个女声，如果想下载转换后的音频可以安装这个扩展https:/
live caption display 主要需要注意的是，在判断是要更新当前行还是进行换行，这部分逻辑需要注意进行处理。...unzip 接着，在 Azure Portal 中创建一个 Cognitive Services。...提示 1：语音转文字每个月有 5 个小时的免费额度,可以参见 https://azure.microsoft.com/pricing/details/cognitive-services/speech-services...你可以通过以下链接来查看所有支持的语言: https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/speech-service/language-support...test 辅助资料 Azure Speech to Text 可以通过以下链接找到 C# SDK 的对接方案： https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services
针对这种场景，微软推出了 Custom Vision Service（自定义影像服务），包含在 Cognitive Services（认知服务）中，目前还处于 PREVIEW 阶段。...项目创建成功后，我们来看一下项目主页面： Training Images - 上传你的训练图片数据集，上传后给每张图片做标记；在 Workspace 中对图片和标记进行管理； Performance -...不过也没有关系，我们依然可以创建一个 Android 或 iOS 工程来验证，官网也提供了这两个平台的示例： Azure-Samples/cognitive-services-ios-customvision-sample...Azure-Samples/cognitive-services-android-customvision-sample 以及，在介绍 onnx 时，我们就看到 WinMLTools 工具，可以把很多格式转换为...其中 C# 使用的是 Azure 的认知服务 SDK：https://github.com/Microsoft/Cognitive-CustomVision-Windows/.
微软认知服务（Microsoft Cognitive Services）集合了多种智能 API 以及知识 API，能够运行在 Windows、Linux 和 Mac 等多种平台。...点击 “Create a resource”，在搜索栏中，输入 “Computer Vision API” 进行搜索。...图 3 Computer Vision 属性页面 接着，使用同样的方法，在 Azure Portal 中创建 Face API 服务。...用户首先导航到官方认知服务的试用页面： https://azure.microsoft.com/zh-cn/try/cognitive-services/?...基于 Windows IoT 的认知服务开发 Windows IoT 运行认知服务所需硬件资源 本项目使用树莓派，如果仅仅是对树莓派本地保存的图片进行识别，那就不需要摄像头。
以前由人类进行的基于感知和判断的活动现在可以通过共享的方式完成，或者在某些情况下仅通过机器人完成。...本篇文章主要介绍如何使用Microsoft Text Analysis 4 UiPath中使用Microsoft Text Analysis 1....Microsoft Azure登录地址：https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/ ? 2....获取API密钥 在完成注册登录Microsoft Azure之后，就可以获取到想用API密钥 ? 3. 在UiPath中调用Microsoft Text Analysis ?...Key Phrases：关键词/句提取，这个功能可以快速识别文档中的要点。这个在文本较多的情况下比较准确，情绪分析是在文本较少的情况下比较准确。
Microsoft Cognitive Toolkit / CNTK Microsoft Cognitive Toolkit（以前称为CNTK）通常以易于培训和跨服务器的流行模型类型而闻名，是一个开源深度学习框架...Microsoft Cognitive Toolkit支持RNN和CNN类型的神经模型，因此能够处理图像，手写和语音识别问题。目前，由于缺乏对ARM体系结构的支持，其在移动设备上的功能相当有限。...它采用CUDA和C / C ++库进行处理，基本上是为了扩展建筑模型的生产并提供整体灵活性。 最近，PyTorch已经在深度学习框架社区中获得了很高的采用率，并被认为是TensorFlow的竞争对手。...这种深度学习框架以其在成像，手写/语音识别，预测和NLP方面的能力而闻名。 6....它还可以在Hadoop和Spark之上进行管理，以协调多个主机线程。DL4J使用MapReduce训练网络，同时依赖于其他库来执行大型矩阵操作。
利用MicrosoftCognitive Services Microsoft Cognitive Services提供了许多计算机视觉功能，包括Analyze API，它可以生成替代的文本图像描述。...当我们开始探索自动图像描述和在LinkedIn堆栈中进行集成时，我们决定利用这个Microsoft Services。...由于微软的分析API并没有在LinkedIn数据上进行训练，因此我们期望中的LinkedIn富媒体的置信度评分会更低一些，因为该富媒体的置信度得分应该包含具有特定背景的图像(例如，在上面的表格中，第二行的图像有的在背景中使用了幻灯片...要理解Microsoft Cognitive Services分析API的功能和输出，请查看下面的表，在表2中显示了来自MS-COCO数据集的一些示例，以及来自Microsoft API的标签、描述和置信度列的输出...表2：Microsoft Cognitive Services“分析图像”功能在公共数据集图像上的示例 性能评估 在上一节中，我们介绍了Microsoft Analyze API，以及指出它是如何在特定图像上进行定性的
在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为。...这篇文章将带领你实现在你自己的应用中使用深度学习来识别复杂的手势，比如心形、复选标记或移动设备上的笑脸。我还将介绍和使用苹果的Core ML框架(iOS11中的新框架)。 ?...在屏幕上随便划动两下，手机就会对复杂的手势进行实时识别 这项技术使用机器学习来识别手势。本文中的一些内容是特定于iOS系统的，但是Android开发者仍然可以找到一些有用的信息。...3.在应用内识别手势 最后，让我们把我们的模型放到一个面向用户的APP中，这个项目的一部分是手势识别（GestureRecognizer。...事实上，即使在创建实例之后，这个模型第一次评估的速度也很慢。当应用程序启动时，我用一个空白图像对网络进行评估，这样用户在开始做手势时不会看到延迟。
顺便推荐看看我整理的Castle方面的资料开源框架:Castle，这有助于你理解和使用Unity Application Block。...应用程序块所带的二进制程序集是.net framework 2.0的。然而，你可以在Visual Studio 2008创建的应用程序中引用二进制程序集。...关于Unity Application Block的主要特性请看Unity QuickStarts. 这个Unity 主要特性的文档是是开始使用Unity的一个很好起点....社区网站的留言板是首选的反馈和支持渠道因为它允许你在整个社区分享你的想法，问题和解决方案。 Unity Application Block是一个指导性产品, 设计为可重用的 ，可定制的和可扩展的。...用户可以通过微软的 Microsoft Premier Support Services 获得支持（译者注：需要费用，也就是说不是免费服务）,但是微软支持人员认为代码是用户写的。
微软的Cognitive Services（认知服务）是该公司托管的AI算法的集合地。...今天，该公司宣布推出几项Cognitive Services（认知服务）工具，包括微软自定义视觉服务，Face API和Bing实体搜索。 ?...Sirosh写道，这项服务可以帮助开发人员用自己的数据轻松训练分类器，导出模型并将这些自定义分类器直接嵌入其应用程序中，并在iOS，Android和许多其他edge（边缘）设备上实时脱机运行。...Andy Hickl在Cognitive Services小组担任首席项目经理,他表示，该工具旨在帮助公司以自动化的方式识别类似的实体，例如，不仅认识到特定的照片是一只狗,而且这是一种特定的类型，属于特定的人或狗...最后，Bing的实体搜索算法允许开发者在任何应用程序中嵌入必应搜索结果。例如，你可以在任何工具范围内检索搜索结果（如图像或网站）。目前可使用该工具了。
接下来我们使用 Python 实现自动化人脸识别和图片裁剪功能。 ?...利用 Python 实现裁剪圆形头像分为以下步骤： 1、利用人脸识别接口确定人脸在图片中的位置 2、计算出需要裁剪的区域 3、利用 PIL 库进行裁剪 人脸识别的提供功能很丰富，像我们之前使用到的颜值打分...https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/face/ 接口的使用各家不同，一般来讲会提供一个 key ，在通过网络请求时作为身份鉴别的依据...我这边估算后简单地将人脸检测的区域扩大一倍作为裁剪区域，可以满足需求，当然大家可以根据实际情况进行调整。 接下来我们使用 Python 中的 PIL 库进行裁剪。...小结： 在这篇文章中，我们介绍了使用 PPT 裁剪圆形头像的方法，并学习了如何通过 Python 自动化批量裁剪圆形头像。
前言 最近一直在练习Unity3D，如果在项目中肯定少不了与后台交互，所以就准备把Unity中和后台交互这块专门做点Demo学习和掌握一下，计划是包括Http Restful，Socket，Webservice...配置应用程序池 我们创建了一个NetCoreWebTest的网站，在IIS创建网站这块我就不多说了。 ? 如上图，要注意的点里面在应用程序池中我们的.Net CLR的版本要改为无托管代码。...03 Json大小写的问题 其实按照上面两步，基本我们的IIS的网站也搭建成，可以正常使用了，不过我在用Unity3D调用的时候发现Json反序列化时对应的类值都解析不出来，搜索查了一下原因是Unity3D...然后在startup.cs的ConfigureServices函数中加入 public void ConfigureServices(IServiceCollection services...改为NewtonsoftJson后，Unity3D使用JsonUnity也可以正常反序列化了。 Controller代码 ?
并且，系统中以前就在使用的从多个语音模型进行综合预测的方法，如今在帧/句音级别和单词级别下都可以发挥效果。...在开发过程中，研究团队也从自家的大规模深度学习软件 Microsoft Cognitive Toolkit 2.1 (CNTK) 中获益匪浅，不管是探索模型架构还是优化模型的超参数。...如今，微软在长期研究中的投入已经证明了它们的价值，微软未来也会在 Cortana、Presentation Translator、Microsoft Cognitive Services等自家产品和服务中让用户们感受到这些技术的好处...看到百万级的用户每天使用这些产品，微软的研究团队也感到非常欣慰。 在语音识别方面，业界和学术界有许多研究团队都做出了杰出的贡献，微软研究团队也表示自己从这个领域的整体发展中得到了很大收获。...不过，虽然在 Switchboard 语音识别任务中取得了5.1%错误率这样的喜人成果，整个语音研究领域还有许多的挑战等待克服，比如在有噪音、录音距离较远的场景下，在语音有口音的情况下，在只有非常有限的讲话风格和语言训练数据的条件下
是否还记得里面的各种神奇宝贝，以及小智手中可以自动识别神奇宝贝的图鉴（Pokedex）？本文的作者带你利用计算机视觉技术，在手机中构建了一个一模一样的应用程序。...本系列分三部分，完成后你将拥有自己的Pokedex： 本文中，我们使用Bing图像搜索API来构建我们的图像数据集。 下一篇，我将演示如何进行实现，使用Keras训练CNN来识别每个神奇宝贝。...最后，我们将使用我们训练好的Keras模型将其嵌入到iPhone应用程序中。 这样，当你完成这个系列，你将拥有一个功能齐全的神奇宝贝图鉴！...阅读文档 在继续之前，我建议你在浏览器中打开以下两个Bing图像搜索API文档页面： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/...从那里，我们来配置一些全局变量： # set your Microsoft Cognitive Services API key along with (1) the # maximum number
识别的特征包括多人脸检测、人脸裁剪、123个人脸特征点检测、人脸验证与识别、以及在大数据库中进行相似性搜索。...9.Imagga：该API能够自动为图像分配标签，以使得图像可被找到，它是基于图像识别平台服务的。 10.Kairos：该平台方便开发者快速地在应用程序和服务中添加情感分析和人脸识别。...7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：该API从文本中检测情绪、关键短语、话题和语音。...9.Microsoft Azure Anomaly Detection API：检测异常事件序列数据，比如检测内存使用中是否存在内存泄露。...11.Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition：使得应用程序具有检测当前说话者的能力。
这一 API 的主要价值是可以即时理解画面中的对象、用户和行为。 Face++：在应用中提供人脸识别和检测服务，具有检测、识别和分析服务功能。...它基于图像识别平台即服务（Platform as a Service）构建。 Kairos：这个平台可以帮你快速将情绪分析和人脸识别添加到应用程序（APP）和服务中。...Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：从所给的文本中检测情绪、关键短语、主题以及语言。...Microsoft Cognitive Service - QnA Maker：将信息提取成会话形式。...Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition：能让你的应用程序理解谁正在说话。
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