聚合查询结构体系 我们都知道Mongo中聚合是由$match，$project等聚合项组成，所以在C# Driver中具有两种类型：聚合管道(PipelineDefinition)和聚合管道项(IPipelineStageDefinition...，Mongo的C# Driver中聚合操作使用起来特别方便，使用时先创建聚合项对象再创建聚合管道对象还是直接创建聚合管道对象或者直接使用隐式转换都可以。...其实不止聚合，C# Driver中各个操作基本都是如此，使用起来都特别方便，既然创建聚合管道实例的方法特别多，所以在这也就不一一列出，只简单的列出几个 1.先实例化聚合项，再实例化聚合管道对象 ?...2.直接使用隐式转换进行创建聚合管道对象 ? 3.使用扩展方法进行创建 ?...这个类是执行聚合的一些选择操作。比如是否使用游标，如果内存不足情况下是否允许使用磁盘等等。。
不问花开几许，只愿浅笑安然 除了求和，另一个日常工作中最常用到的聚合方式应该是计数了。DAX提供了一系列关于计数的函数。他们可以帮助我们计算表中有多少行或者某个值出现了多少次。...一、计数与不重复计数 假设我们想看看不同产品类别中有多少种产品，并且想知道这些产品是不是多卖出去过（有交易记录）。我们就可以使用以上函数实现。...观察办公用品中的结果可知：办公用品分类一共有8中产品，但实际有销售出去的仅有2中种，其他的产品都未出售过，需要进一步了解原因。 两个度量值使用的列是来自不同的表的，虽然他们都代表了产品名称。...COUNTROWS()函数对表中的行进行计数，不管行中是否有空值，都会计算一次。大多数情况下它与COUNT()函数都是可以互相替代使用的。具体选择哪个函数需要视业务情况决定。...【隐秘而伟大】这群神秘的程序员，干了票大的 1024程序员节 | 国内顶尖优质原创，致敬每一位可爱的你~~ 1024程序员节 | 这份“反内卷”书单请查收！ 千万级高并发秒杀系统设计套路！
platformName": "$platformName"}, "count": {"$sum": 1}}}, {"$match": {"count": {"$gt": 1}}}] #在执行的时候添加游标参数
37933685/article/details/82047866 个人博客：https://suveng.github.io/blog/ centos linux 安装mongodb以及基本使用...sudo yum install -y mongodb-org #修改mongo的配置文件 sudo vi /etc/mongod.conf #注释掉bindIp或者修改成当前机器的某一个ip地址...#启动mongo sudo service mongod start #连接到mongo #如果注释掉了bindIp，那么连接时用 mongo #指定了ip地址 mongo --port 27017...#使用或创建database use xiaoniu #创建集合（表） db.createCollection("bike") #插入数据 db.bike.insert({"_id": 100001...服务 sudu service mongod stop #设置服务开机启动 sudo checkconfig mongod on #设置mongo服务开机不启动 sudo chkconfig mongod
数据操作语言：聚合函数 什么是聚合函数 聚合函数在数据的查询分析中，应用十分广泛。聚合函数可以对 数据求和、求 最大值 和 最小值 、求 平均值 等等。 求公司员工的评价月收入是多少？...SELECT MAX(comm) FROM t_emp; 问题1：查询10和20部门中，月收入最高的员工？...，COUNT(列名) 用于获得包含非空值的记录数。...，底薪超过公司平均底薪的员工数量？...SELECT COUNT(*) FROM t_emp WHERE hiredate>="1985-01-01" AND sal>AVG(sal); -- XXXXXXXX -- 聚合函数永远不能出现在
之前我写的一篇文章用的是elasticsearch 6.0版本的。但是mongo connector只支持到5.x版本，因此我选用了5.5版本。...另外mongodb作为副节点不可有额外的数据库，使用前请保证清空。...使用敲出以下命令： config = { _id : "myDevReplSet", members : [ {_id : 0, host : "192.168.20.80...log输出到相应位置，可以打开查看，如果输出以下日志，并且任务管理器显示了mongo-connector进程，证明启动成功。...结尾 搭建的时候，遇到不少阻力，搭建时竟然保证版本的对应性。其次mongo connector的同步效率并不如意，而且是单线程跑的，偶尔会挂，有需求的可以写一个守护进程程序提高可用性。
javafx.concurrent中包含： 1个接口Worker， 4个类: Task,不可重复使用，即一次性任务 Service,可重复使用， ScheduledService,可间隔一定时间，...反复运行 WorkerStateEvent， 1个枚举javafx.concurrent.Worker.State，代表Worker的不同状态READY，SCHEDULED,RUNNING,SUCCEEDED...,CANCELLED,FAILED Task,Service,ScheduledService等3个类均为抽象类，均实现了Worker接口，代表不同的任务类型 javafxConcurrent.gif...FxConcurrentView2 : View("A Prime Number Finder Task") { // Create the service // Service类是接口Worker的抽象实现
在文章 JUC并行计算框架 Fork/Join 原理图文详解&代码示例 中，我们详细介绍了 ForkJoin 框架 的原理，这里我们再给出一个代码实例： package i.juc; import java.util.Arrays...分布式框架：Zookeeper、分布式中间件框架等 分布式存储：GridFS、FastDFS、TFS、MemCache、redis等 分布式数据库：Cobar、tddl、Amoeba、Mycat...云计算、大数据、AI算法 虚拟化、云原生技术 分布式计算框架：MapReduce、Hadoop、Storm、Flink等 分布式通信机制：Dubbo、RPC调用、共享远程数据、消息队列等 消息队列...MQ：Kafka、MetaQ，RocketMQ 怎样打造高可用系统：基于硬件、软件中间件、系统架构等一些典型方案的实现：HAProxy、基于Corosync+Pacemaker的高可用集群套件中间件系统...Mycat架构分布式演进 大数据Join背后的难题：数据、网络、内存和计算能力的矛盾和调和 Java分布式系统中的高性能难题：AIO，NIO，Netty还是自己开发框架？
使用场景应对缓存击穿缓存在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮...一次请求还是多次请求，对于下游服务而言并没有太大区别，此时使用 singleflight 只是为了降低请求的数量级，那么使用 Forget() 提高下游请求的并发。...将chan的写接口传入goroutine进行写操作，读接口交由用户自己控制。5.2 异常处理理念作为涉及到并发的框架，sf给了我们处理用户自定义函数fn 的启示。...而对于panic和Goexit则属于程序异常，需要并发框架格外关心，核心涉及到2个维度：资源共享比如锁资源，需要即时释放锁，通常使用defer确保释放并发控制defer wg.Done() 防止阻塞chan...控制 > 当业务函数fn发生panic或者goexit时，可能**影响框架对chan传值， 从而导致有其他协程阻塞等待chan，进而死锁** > 以上2个维度是并发框架需要额外关注的地方
高并发幂等计数器的设计与实现 摘要 本文探讨了如何实现一个高并发、幂等的计数器服务，该服务用于处理外部的 inc 请求以增加特定视频的播放计数。...这样的设计不仅确保了高并发处理能力，还实现了请求的幂等性。 引言 在分布式系统中，高并发和幂等性是两个非常关键的问题。本文将探讨如何实现一个高并发、幂等的计数器服务。...该服务接受外部的 inc 请求，用于增加特定视频的播放计数。由于网络延迟和请求重试等原因，多个相同或不同的 inc 请求可能并发到达服务。...Redis: 用于高速缓存和临时存储已经接收到的 request id。 实现思路 接收请求: 使用 Web 框架接收 inc 请求，并提取其中的 request_id 和 video_id。...总结 通过使用 Redis 进行幂等性检查，以及使用 MySQL 进行持久化存储，我们成功地实现了一个高并发、幂等的计数器服务。
背景： 在企业安全中，比较基础的一块就是：资产漏洞管理； 巡风（关于巡风，点击此处了解）可以用来做这件事，当然某些地方需要根据自己实际情况修改、增加,这里不赘述； 其数据库为mongo； 在初步使用过程中...，为了方便后续的开发，需要使用pycharm集成的mongo可视化插件， 这其中我们遇到了一些"不使用默认端口的坑"（大佬一笑而过。。。）...遇到两个问题： 1、无法shell连接数据库，mongo报错， ? 指定使用的端口也没用 ? 2、pycharm的mongo插件无法连接，mechanism尝试default,报错如下， ?...解决： 1、首先搞清 mongo与mongod 要先启动mongod（有d的一般是守护进程，或服务本身），再mongo（连接服务） 2、发现巡风的数据库xunfeng配置时，指定了端口 65521，而不是默认的...成功 这里记着要用使修改后的conf生效（但为啥：每次都要指定，或用配置文件启动 ），这样才会连接成功； 总结： 其实就是数据库的服务启动时的问题， 1、没有启动服务 2、在没有使用默认端口的情况下没有指定使用的端口
、与Kerberos集成以及基于角色的访问控制 一些性能提升，最重要的一项是针对计数和聚合等专门场景的提升 使用V8作为Mongo Shell内部默认的JavaScript引擎（代替了SpiderMonkey...），进而提升了基于JavaScript的操作的性能和并发性 用于监控集群状态的其他指标 10gen还介绍了同2.4版一起发布的一款企业版MongoDB。...因此，如果你非常理解自己的数据和查询，那么基于范围的分片可能是最好的选择。 在MongoDB 2.4中计数速度最高可以提升20倍，同时聚合框架平均要快3到5倍。...Kelly解释说计数性能的提升受益于MongoDB中B树遍历性能的一些提升——基于索引的低基数计数是最大的提升。...聚合框架性能的提升实际上是对MongoDB内部实现做的很多小变动引起的，它们一起带来了具大的好处。
查询刚才插入的文档 二、学习准备：批量索引文档 ES 还提供了批量操作，比如这里我们可以使用批量操作来插入一些数据，供我们在后面学习使用。...": "mill lane" } } } 结果 多条件查询: bool 如果要构造更复杂的查询，可以使用bool查询来组合多个查询条件。...简单聚合 比如我们希望计算出account每个州的统计数量， 使用aggs关键字对state字段聚合，被聚合的字段无需对分词统计，所以使用state.keyword对整个字段统计 GET /bank/_...doc_count表示bucket中每个州的数据条数。 嵌套聚合 ES还可以处理个聚合条件的嵌套。 比如承接上个例子， 计算每个州的平均结余。...可以通过在aggs中对嵌套聚合的结果进行排序 比如承接上个例子， 对嵌套计算出的avg(balance)，这里是average_balance，进行排序 GET /bank/_search { "
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...有点像Hadoop中的MapReduce。 ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？...Fork/Join框架局限性 对于Fork/Join框架而言，当一个任务正在等待它使用Join操作创建的子任务结束时，执行这个任务的工作线程查找其他未被执行的任务，并开始执行这些未被执行的任务，通过这种方式...为了实现这个目标，Fork/Join框架执行的任务有一些局限性，如下所示。 任务只能使用Fork和Join操作来进行同步机制，如果使用了其他同步机制，则在同步操作时，工作线程就不能执行其他任务了。...最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一般在书写sql的是时候很多时候会误将聚合函数放到where后面作为条件查询，事实证明这样是无法执行的，执行会报【此处不允许使用聚合函数】异常。...having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。...那聚合函数在什么情况下使用或者应该处在sql文中的哪个位置呢 聚合函数只能在以下位置作为表达式使用： select 语句的选择列表（子查询或外部查询）； compute 或 compute by 子句...； having 子句； 其实在诸多实际运用中，聚合函数更多的是辅助group by 使用，但是只要我们牢记where的作用对象只是行，只是用来过滤数据作为条件使用。...常见的几个聚合函数 求个数：count 求总和：sum 求最大值：max 求最小值：min 求平均值：avg 当然还有其他类型的聚合函数，可能随着对应sql server不同，支持的种类也不一样。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.select count(*) from table;这个是统计查询出来的数据数量 2.select min(id) from table ;取出数据中id最小的值 3.select max(id)...从取出的数据中向下取整，比如你取到的数据是45.8，那么通过floor函数处理之后，打印出来的就是45 6.select ceil(columns) from table where condition...;从取出的数据中向上取整，比如你取到的数据是45.8，那么通过ceil函数处理之后，打印出来的就是46 7.select round(columns,num) from table where condition...11.select rigth(string,length) from table;从取出来的数据中，从右最后一位，往前截取length个长度，然后按从左往右的顺序打印出来。
今天，我们将一起探讨如何基于计算机视觉实现道路交通计数。 ? 在本教程中，我们将仅使用Python和OpenCV，并借助背景减除算法非常简单地进行运动检测。 我们将从以下四个方面进行介绍： 1....首先，我们使用“Closing”来移除区域中的间隙，然后使用“Opening”来移除个别独立的像素点，然后使用“Dilate”进行扩张以使对象变粗。...接下来我们来建立解决当前问题的框架，这样可以使数据的处理更加方便 class PipelineRunner(object): ''' Very simple pipline....，创建路径，并对到达出口区域的车辆进行计数。...上面的图像中绿色的部分是出口区域。我们在这里对车辆进行计数，只有当车辆移动的长度超过3个点我们才进行计算 我们使用掩码来解决这个问题，因为它比使用矢量算法有效且简单得多。
Condition 在前面学习 synchronized 的时候，有讲到 wait/notify 的基本使用，结合 synchronized 可以实现对线程的通信。...CountDownLatch 构造函数会接收一个 int 类型的参数作为计数器的初始值，当调用 CountDownLatch 的countDown 方法时，这个计数器就会减一。...CyclicBarrier CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。...使用场景 当存在需要所有的子任务都完成时，才执行主任务，这个时候就可以选择使用 CyclicBarrier 使用案例 public class DataImportThread extends Thread...(timeout, unit)，设置超时时间，在设定时间内，如果没有足够线程到达，则解除阻塞状态，继续工作； 3）通过 reset 重置计数，会使得进入 await 的线程出现BrokenBarrierException
背景从 0 到 1 设计业务并发框架系列：Phoenix 框架 小米商城产品站革新之路Phoenix 框架 怎么组织设计一个框架前两篇文章已经讲述了我设计框架的背景以及抽象设计的细节，今天讲一下并发框架最为关键的并发线程池的核心设计...方案：分层线程池方案公用线程池的情况肯定是有问题的，在此基础上，尝试将分层并发划分不同的并发池，每一层公用线程池，如下图：上了分层公用线程池之后，压力测试发现效果只有小幅的提升，没有达到预期的目标，甚至来说相差很远...效果由于是单独承接流量，这种设计满足了高可用的目标，还是依照 TaskA 接口随着并发请求的提升，接口越来越慢直至不可用，之后再加入一个条件，就是 TaskC 的执行条件是 TaskA 执行完毕的结果。...写在最后本篇文章主要讲框架设计中怎么将划分好的分层并发执行，最终我们采用了独立线程池的方案，并且按照耗时、CPU 核数等权重评估分配每个 Task 任务线程池的大小，让 CPU 线程调度来确保线程都尽可能的公平执行到...，最终保证接口的并发需求及高可用的场景。
C3Framework是一个开源的人群计数框架，在进行代码复现的时候，进行单张图片的测试。 1....C3Framework中的算法 根据官网介绍，在该框架中集成了若干个模型，其中有些模型的复现效果并没有论文上来得好。...C3Framework中的算法测试 撰写单个图片的测试代码如下，在该代码中同时进行了MAE和MSE的计算。 ? 以数据集中的第一张图片来测试： ? 其原始的人群密度图如下： ?...推理得到的结果如下： ? 其计算出来的MAE和MSE大致在21左右。
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