使用MultiIndex执行GroupBy后，从Pandas DataFrame .csv文件中删除引号和括号

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv')

df.set_index(['A', 'B'], inplace=True)

grouped_df = df.groupby(level=[0, 1]).mean()

import re

# 定义替换函数
def remove_quotes_and_parentheses(text):
    text = re.sub(r'"', '', text)  # 删除引号
    text = re.sub(r'\(|\)', '', text)  # 删除括号
    return text

# 应用替换函数并保存结果到.csv文件
grouped_df.to_csv('output.csv', quoting=csv.QUOTE_NONE, index=True, index_label=['A', 'B'], 
                  header=True, line_terminator='\n', date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', 
                  quotechar='', sep=',', escapechar='\\', decimal='.', float_format=None, 
                  columns=None, chunksize=None, compression='infer', encoding=None, 
                  mode='w', na_rep='', decimal=',', quoting=csv.QUOTE_NONE)

# 读取保存的结果文件
output_df = pd.read_csv('output.csv')