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NV-LIO:使用法向量激光雷达-惯性里程面向多楼层环境鲁棒 SLAM

摘要 在过去几十年里,已经开发了许多激光雷达-惯性里程(LIO)算法,这些算法在各种环境展示了令人满意性能。大多数这些算法主要在开放户外环境中进行了验证,但.在狭窄室内环境往往遇到挑战。...实现细节 在球面图像投影使用像素数量设置为通道数乘以1024。...为了评估所提方法在多层室内环境有效性,我们使用了SubT-MRS数据集多层数据集进行评估。...图9:不同特征建筑物测绘结果 总结 本文介绍了NV-LIO,这是一种基于法线向量紧耦合LiDAR-惯性里程框架,专为室内SLAM应用设计,NV-LIO利用从LiDAR扫描中提取法线向量进行点云配准...实验结果表明,NV-LIO在准确性和稳健性方面优于现有方法,尤其在狭窄走廊和楼梯等具有挑战性室内场景中表现出色。

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四旋翼飞行器姿态控制(四轴飞行器姿态解算)

比如本次在利用加速度计算姿态误差时,可以利用上一次四元数姿态在N系三个轴垂直分量转换到B系垂直分量来算误差。...考虑一个导弹,他飞行速度由加速度来测量而飞行过程转体姿态由陀螺仪来测量。...这涉及到加速度设计问题:加速度测量加速度是通过比力来测量,而不是通过加速度。通过想象一个盒子小球就就可以明白。加速度只有在自由落体时,其输出为0。...打个比方,就好比数学数列问题,题目一般给出是n项和n-1项关系表达式,n项值是根据前一项推导出来,建立在前一次值之上,而通项公式则是可以直接通过n表达式计算任意第n项值,比如计算第10...而内在旋转则需要根据上次旋转后转轴,在这个转轴基础上再旋转,所以旋转轴是变动,好比数列n项和n-1项递推关系。

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Linux基础命令

-u  使用这项参数之后,只会在源文件修改时间(Modification Time)较目的文件更新时,或是名称相互对应目的文件并不存在,才复制文件 命令功能:     cp可用于文件或者目录拷贝...-perm 755 在当前目录下查找文件权限位为755文件     -prune  使用这一选项可以使find命令不在当前指定目录查找,如果同时使用-depth选项,那么-prune将被find...,带有c时表示文件长度以字节 find与xargs 在使用find命令-exec选项处理匹配到文件时, find命令将所有匹配到文件一起传递给exec执行。...但有些系统对能够传递给exec命令长度有限制,这样在find命令运行几分钟之后,就会出现溢出错误。错误信息通常是“参数列太长”或“参数列溢出”。...在有些系统使用-exec选项会为处理每一个匹配到文件而发起一个相应进程,并非将匹配到文件全部作为参数一次执行;这样在有些情况下就会出现进程过多,系统性能下降问题,因而效率不高;而使用xargs

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JavaScript笔记

只返回首个数字: MAX_VALUE 返回 JavaScript 可能最大数字。 MIN_VALUE 返回 JavaScript 可能最小数字。...unshift() 方法(在开头)向数组添加新元素,并“反向位移”旧元素 concat() 方法通过合并(连接)现有数组来创建一个新数组: slice() 方法用数组某个片段切出新数组。...)正弦(介于 -1 与 1 之间值) Math.cos(x) 返回角 x(以弧度余弦(介于 -1 与 1 之间值) Math.min() 和 Math.max() 可用于查找参数列最低或最高值...10 为底 e 对数(约等于0.434) Math对象方法 abs(x) 返回 x 绝对值 acos(x) 返回 x 反余弦值,以弧度 asin(x) 返回 x 反正弦值,以弧度 atan...由 JavaScript 执行正确动作(比如更新页面) XMLHttpRequest对象方法 ? XMLHttpRequest对象属性 ?

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解析数据中心监控系统功能作用

下面机房监控系统厂家-深圳通小编就拿通机房监控来举例:为保证机房安全、稳定和高效运行,保证网络设备良好运行状态和设备使用寿命与安全,从而实现用户最大投资效益。...4、数据统计分析功能:实时显示或者历史显示房间各参数曲线变化,可同时显示多个不同房间环境参数曲线,更方便比较分析;可显示参数列表、实时曲线图;实时数据、折算数据、累计数据、历史、报警画面、报表等多种显示...可统计空调故障率,生成空调故障分析图表,空调各部件健康度数据输出给用户进行分析   3、傻瓜化,自动化。自动发现自动添加设备,使用门槛低,无需有很专业技术。   4、空调监控可视化。...集成动环监控工具里空调设备监控数据,在可视化环境采用小面板形式展示每个空调温度、湿度、运行状态等监控信息和告警信息。   ...以上就是机房监控系统厂家-深圳通小编分享有关“解析数据中心机房监控系统功能作用”全部内容。

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LESS-Map:用于长期定位轻量级和逐渐演进语义地图方案

主要贡献 现有方法缺乏对地面语义信息强大参数化,导致在制图和定位过程缺乏强大数据关联,这个不足会对定位准确性产生不利影响,同时对地图长期更新能力有所限制。...我们使用四个全景摄像头提取精确参数化地面特征。系统主要分为两个部分。第一个(左侧)部分是地图构建部分,当首次进入环境时创建一个全局地图。...考虑到环境动态性和可能进入未建图区域可能性,构建了一个因子图来融合里程和定位结果,产生了经过微调全局轨迹和新生成地图。新生成地图然后无缝合并到现有地图中,确保了稳定和一致地图更新过程。...在获得了连续轨迹后,生成使用当前观测和新获得轨迹局部地图,这些具有关键帧全局位姿局部地图被合并到先前地图中,补充缺失部分,并更新/完善现有的地图。 图7....此外,我们使用ORB-SLAM2 作为基准,该基准具有安装在车辆顶部前置摄像头,用于获得足够特征进行视觉里程。我们比较了提出方法在建图和定位任务与基准方法性能。

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Pandas基础:使用Cut方法进行数据分箱(Binning Data)

标签:pandas,cut方法 有时候,我们需要执行数据分箱操作,而pandas提供了一个方便方法cut可以实现。 在下面的简单数据集中,有一组100人,他们年龄和净值以美元。...图1 现在,让我们创建年龄数据分箱,即年龄段。...我们可以简单使用下面的整数列表来构建箱子: age_band= [0,20,30,40,50,65,70,90] 这些整数用作标注(band)每段下限和上限。...结果是一个pandas系列,包含每个记录年龄段,如下所示: pd.cut(df['Age'],bins=age_band) 图2 可以将此年龄段列存储到数据框架,以保留每条记录段信息。...注意到数据集底部一些NaN值。 df['band']= pd.cut(df['Age'], bins=age_band) 图3 之所以使用NaN值,是因为我们创建分段没有覆盖数据集中最大值。

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综述:生成自动驾驶高精地图技术(1)

,惯导和GPS传感器提供方向和位置信息,更新厘米精度范围内地图位置,这些点云地图具有很高精度,可以帮助车辆在三维空间进行精确厘米级运动运动和定位,之后,在从地图中获得点云配准后,将从点云地图创建矢量地图...2) 仅基于激光雷达点云建图 通过改进现有的构建点云关键点方法和LOAM迭代姿态优化方法,对小视场和不规则采样激光雷达已经实现了良好精度和效率,整体建图架构如图4所示,引入了一种快速回环技术来修复激光雷达里程和建图中长期累计偏移...如果初始位姿使用里程则从每次NDT更新得出状态估计,最初位姿来自基于运动模型速度和加速度更新,当引入里程计时,位置更新基于里程计数据,特别是速度模型和方向更新。...因此,点云中体素使用绝对3D坐标信息进行标记,LIO-SAM使用基于激光雷达里程进行精确姿势估计和地图绘制。...图5显示了使用现有建图算法生成地图,有一些可用技术可以融合多个传感器来创建完整地图,视觉里程(IMU和摄像头)、GPS和激光雷达数据被组合成一个超节点,以获得优化地图。

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算法修炼之练气篇——练气十九层

(代码都是命运之光自己写,练完这200多道题就考了今年第十四届B组蓝桥杯C/C++获得了省一,后面还会更新“算法修炼之筑基篇”里面包括了省赛到国赛这一个月训练刷奖计划,大概有40道左右,感兴趣的话可以关注一下命运之光...) 题目 1025: [编程入门]数组插入处理 题目描述 已有一个已正序排好9个元素数组,今输入一个数要求按原来排序规律将它插入数组。...输入格式 第一行,原始数列。 第二行,需要插入数字。...输出格式 排序后数列 样例输入 1 7 8 17 23 24 59 62 101 50 样例输出 1 7 8 17 23 24 50 59 62 101 #include...输出格式 输出九九乘法表,乘法乘积占两位,并靠左对齐,每个乘法表达式之间有一个空格! 注意:要使用双重循环!

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FAST-LIO2:快速直接激光雷达与惯导里程

,使系统自然适用于不同激光雷达传感器; 3) 将这两项关键技术集成到我们最近开发紧耦合激光雷达惯性里程系统FAST-LIO,系统使用IMU通过严格反向传播步骤补偿每个点云运动,并通过流形迭代卡尔曼滤波器估计系统完整状态...ikd树、直接点云配准和整个系统有效性,在18个不同大小序列上实验表明,ikdTree相对于现有的动态数据结构在激光雷达里程和建图中应用,对来自各种开放式激光雷达数据集19个序列进行了详尽基准比较...优化姿势最终将新扫描点云配准到全局帧,并通过以里程速率插入ikd树,将其合并到地图中。...、删除和并行建图,在开放数据集上大量实验表明,在激光雷达里程kNN搜索最新数据结构,所提出ikd树可以获得最佳整体性能。...作为建图效率结果,在快速运动和稀疏场景,通过在里程使用更多点,精度和鲁棒性也得到了提高。FAST-LIO2另一个好处是由于去除了特征提取,可适用于不同激光雷达。

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浅谈PHP设计模式

个人感觉所谓 php 设计模式,就像 36 一样,不是你天天读 36 ,就可以自诩自己 36 很牛逼,同样你不知道 36 ,你一样可以会用 36 而已,何故面试官以 PHP 设计模式来取人?...(2)简单工厂模式:它具有创建对象某些方法,可以使用工厂类创建对象,而不直接使用 new。...例如初始化数据库时候会用到,比如 MySQL,MSSQL (3)策略模式:针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口独立,例如进入个人主页时,根据浏览者不同,给予不同显示与操作 (4...当直接创建对象代价比较大时,则采用这种模式。...例如,一个对象需要在一个高代价数据库操作之后被创建 如果只是使用了 PHP 继承功能,你设计出来软件并不是面向对象设计,因为这并不能提高代码重用性和灵活性。

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新鲜出炉腾讯一面面经(带答案)!全程干货!乔戈里直系学弟面经经验分享!

详细分析 Mysql 三个日志:redolog、undolog、binloghttps://juejin.im/entry/5ba0a254e51d450e735e4a1f 谈一谈 mysql 运行机制...kafka 高可用机制「ISR」,以及 kafka ack 机制和 kafka 消息语义「如何保证数据一致性」; Mysql 保证主从一致性: 主库接收到客户端更新请求后,执行内部事务更新逻辑...再讲第四个,Mysql Mysql 从锁范围上讲分为全局锁、表级锁以及行锁。...**使用该命令之后,数据更新语句、数据定义语句和更新类事务提交语句等操作都会被阻塞。...**如果这个命令在主库操作的话,会导致业务停摆,如果再备库操作的话,会导致备库无法写从主库传来binlog,造成主备延迟,所以我们很少使用它,一般都是使用mysql自带 mysqldump 去进行全库逻辑备份

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预处理指令--宏定义

预处理指令简介 •C语言在对源程序进行编译之前,会先对一些特殊预处理指令作解释(比如之前使用#include文件包含指令),产生一个新源程序(这个过程称为编译预处理),之后再进行通常编译 •为了区分预处理指令和一般...•接下来写个程序根据圆半径计算周长 宏定义 #include   // 源程序中所有的宏名PI在编译预处理时候都会被3.14所代替   #define PI 3.14  // 根据圆半径...宏名(参数列表) 字符串 2.作用 •在编译预处理时,将源程序中所有宏名替换成字符串,并且将 字符串参数 用 宏名右边参数列参数替换....3.使用注意 •1> 宏名和参数列表之间不能有空格,否则空格后面的所有字符串都作为替换字符串....•1.从整个使用过程可以发现,带参数宏定义,在源程序中出现形式与函数很像。

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体现公平性公式在规划问题中应用

2条,因阿Ann任务任务数在两个方案不变,这两个方案,对于分得第二多任务Beth,若分得任务越少,则越公平。...任务数列 如果我们不使用任何公式作为公平性衡量标准,我们把所每个方案,每个员工任务数都列出来,形成一个任务数数列,并从小到大把这数列排序,会怎么样?...接下来我们开始处理: 用单一数值表示 每个方案任务数列并不代表一个单独数值,因为这个数列每个数,对应于不同评分级别。因此,任务数列无法跟优先级约束进行综合评价。...例如,有些员工工作时候只有其它员工一半,在将其代入公式前,需要将他们可分配任务数乘上他们FTP(full time equivalent,全职时间等价值)倒数。...其它需要考虑非均待员工因素(例如残疾或人才保留对象),也可以使用类似的方法,或使用一些单独约束进行区分,具体办法需视现实业务需求而定。

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