使用MySQL的Pandas 0.20.2 to_sql()

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，而MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统。在Pandas 0.20.2版本中，to_sql()函数可以将Pandas的DataFrame对象直接存储到MySQL数据库中。

to_sql()函数的语法如下：

DataFrame.to_sql(name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)

参数说明：

• name：要存储到的数据库表名。
• con：MySQL数据库连接对象，可以使用SQLAlchemy创建。
• schema：数据库模式（可选参数）。
• if_exists：如果表已存在的处理方式，可选值为'fail'、'replace'和'append'。'fail'表示如果表已存在，则不执行任何操作；'replace'表示如果表已存在，则先删除原表再创建新表；'append'表示如果表已存在，则将数据追加到原表中。
• index：是否将DataFrame的索引存储到数据库中，默认为True。
• index_label：索引列的列名（可选参数）。
• chunksize：每次写入数据库的数据块大小（可选参数）。
• dtype：指定列的数据类型（可选参数）。

使用Pandas的to_sql()函数可以方便地将DataFrame对象存储到MySQL数据库中，适用于需要将数据进行持久化存储、备份、共享等场景。腾讯云提供了MySQL数据库的云服务，您可以使用腾讯云的云数据库MySQL来存储和管理您的数据。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云的云数据库MySQL页面。