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.NET Core中使用NEST简单操作Elasticsearch

前言 C#中访问Elasticsearch主要通过两个包NESTElasticsearch.Net,NEST用高级语法糖封装了Elasticsearch.Net可以通过类Linq的方式进行操作,而Elasticsearch.Net...此处使用NEST,我们通过Nuget安装,如下图: 一、准备结构 准备以下实体 public class Company { public string Id { get; set; }...var res = await esClient.Indices.CreateAsync(indexName, o => o.Map(g => g.AutoMap()));//映射结构...索引结构字段映射一但创建就无法修改,可以通过新建索引然后转移数据的方式修改索引结构,但是可以往里面新增字段映射,比如修改了实体结构新的字段将会被映射。...DeleteByQueryAsync方法进行匹配删除,下面两种方式等价,删除Description字段模糊查询有描述的数据(最多10条): var req = new DeleteByQueryRequest

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5.Elasticsearch动态映射使用

ES可以自动检测新字段并根据数据自动添加到映射中。这是动态映射的一个强大特性,可以简化索引管理。但是,动态映射可能导致字段类型不一致和性能问题。因此,在生产环境中,最好在索引创建之前明确定义映射。...动态映射规则 null:不添加任何字段 true/false: boolean 浮点数:float 整数:long 对象:对象类型字段 数组:取决于第一个元素的类型 字符串:date\float\long...\text-keyword 自动映射 直接塞入数据,默认自动创建索引 PUT lglbc_dynamic_mapping/_doc/1 { "string_field":"字符串", "date_field...long_field":5, "object_field":{ "name":"乐哥聊编程" }, "float_field":4.5, "null_field":null } 获取生成的映射...ss","yyyy/MM/dd HH:mm:ss"], "numeric_detection": true } } 名称匹配指定类型 以long_开头且不以text结尾的字符串字段,将被映射

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使用AutoMapper进行对象间映射

在开发过程中,难免遇到下面这种情况:两个(或多个)对象所拥有的大多数属性是重复的,我们需要在对象间进行映射(即将一个对象的属性值赋给另一个对象。...这里小编使用的是AutoMapper框架,这是一个轻量级的解决对象间映射问题的框架,并且AutoMapper允许我们根据自己的实际需求进行映射配置,使用起来较灵活。 1....一对一映射 首先使用NuGet添加对AutoMapper的引用,然后创建两个类Human和Monkey class Human { public string Name { set; get;...Huamn实例和Monkey实例间的映射: Monkey monkey = new Monkey() { Name = "monkey", Age = 100 }; //使用AutoMapper时要先进行初始化...可以看到,我们已经成功的将monkey对象的属性值映射到了human上。 2. 多对多映射 向对于一对一的映射而言,多对多的映射略显复杂。

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3.学习Elasticsearch索引映射的概念和使用

索引映射在创建索引时指定,也可以在索引已经存在的情况下进行更新。 目的 索引映射的目的是告诉 Elasticsearch 如何解析和处理文档中的字段数据,以便它能够正确地进行搜索、聚合和排序等操作。...如果不定义映射Elasticsearch 会尝试自动推断字段类型,但这可能会导致意外的结果和不必要的资源浪费。...分析器负责将文本拆分成词项(Terms),以便进行全文搜索。 是否索引(Indexing):指定字段是否应该被索引,允许字段进行搜索。对于某些字段,可能不需要索引,例如用于存储大量纯文本数据的字段。...动态映射(Dynamic Mapping):允许 Elasticsearch 自动推断未在映射中定义的字段的数据类型。 嵌套对象(Nested Object):允许在文档中嵌套其他文档或对象。...简单使用 在dev tools执行如下代码将会创建一个索引并设置了静态mapping 创建索引与mapping PUT lglbc_demo { "settings": { "number_of_replicas

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ElasticSearch最全详细使用教程:入门、索引管理、映射详解

导读:本文介绍了ElasticSearch的必备知识:从入门、索引管理到映射详解。 一、快速入门 ---- 1. 查看集群的健康状况 http://localhost:9200/_cat ?...Multi Field 多重字段 当我们需要对一个字段进行多种不同方式的索引时,可以使用fields多重字段定义。...如一个字符串字段即需要进行text分词索引,也需要进行keyword 关键字索引来支持排序、聚合;或需要用不同的分词器进行分词索引。...动态映射 动态映射:ES中提供的重要特性,让我们可以快速使用ES,而不需要先创建索引、定义映射。...如我们直接向ES提交文档进行索引: PUT data/_doc/1 { "count": 5 } ES将自动为我们创建data索引、_doc 映射、类型为 long 的字段 count 索引文档时,

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ElasticSearch最全详细使用教程:入门、索引管理、映射详解

墨墨导读:本文介绍了ElasticSearch的必备知识:从入门、索引管理到映射详解。 一、快速入门 ---- 1....Multi Field 多重字段 当我们需要对一个字段进行多种不同方式的索引时,可以使用fields多重字段定义。...如一个字符串字段即需要进行text分词索引,也需要进行keyword 关键字索引来支持排序、聚合;或需要用不同的分词器进行分词索引。...动态映射 动态映射:ES中提供的重要特性,让我们可以快速使用ES,而不需要先创建索引、定义映射。...如我们直接向ES提交文档进行索引: PUT data/_doc/1 { "count": 5 } ES将自动为我们创建data索引、_doc 映射、类型为 long 的字段 count 索引文档时

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使用Elasticsearch进行数据分析

前言Elasticsearch作为一款基于Lucene打造的分布式搜索引擎,常用于搜索和日志场景,而在数据分析场景,Elasticsearch也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂的查询分析...,并且可以使用Kibana完成数据的可视化。...本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单的介绍。概览聚合分析主要为了解决以下问题:网站的平均加载时间是多久?根据交易记录来看谁是最有价值的客户?每个种类的产品数量是多少?...Elasticsearch的聚合分析API,主要分为三类:Metric: 指标,比如平均值、求和、最大值等,都是指标Bucket: 桶,根据某个字段的值进行的分桶聚合Pipeline: 管道,不基于索引中的原始数据...Kibana针对不同的场景提供了不同的数据可视化使用方式,常用的有Discover、Dashboard以及Maps.图片使用Discover可以实现数据的检索,常用于日志数据的查询:图片使用Dashboards

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使用Logstash创建ES映射模版并进行数据默认的动态映射规则

本文配置为 ELK 即(Elasticsearch、Logstash、Kibana)5.5.1。...Elasticsearch 能够自动检测字段的类型并进行映射,例如引号内的字段映射为 String,不带引号的映射为数字,日期格式的映射为日期等等,这个机制方便了我们快速上手 ELK,但是后期我们经常需要对一些特定的字段进行定制...,之前本人有一篇文章进行这方面的尝试Logstash中如何处理到ElasticSearch的数据映射,但对于默认映射规则没有介绍,本文就来探讨一些默认的动态映射规则。...开始之前 先拿一个 logstash 的配置文件来看一下 output { elasticsearch { hosts => “localhost:9200" index => "my_index...对于按日期分隔的,可以使用通配符,例如logstash-*。 我就是因为没搞明白这几个属性的对应关系,导致自己的配置没有生效查了很长时间。

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ElasticSearch 如何使用 ik 进行中文分词?

在全文搜索前如何使用 ik 进行分词,让大家对 ElasticSearch 的全文搜索和 ik 中文分词原理有一个全面且深入的了解。...Text analysis 不仅仅只进行分词操作,而是包含如下流程: 使用字符过滤器(Character filters),对原始的文本进行一些处理,例如去掉空白字符等; 使用分词器(Tokenizer...ElasticSearch 默认的分词器并不是处理中文分词的最优选择,目前业界主要使用 ik 进行中文分词。...启动时,会将默认词典和扩展词典读取并加载到内存,并使用字典树 tire tree (也叫前缀树)数据结构进行存储,方便后续分词时使用。...ik 使用 IKArbitrator 进行消除歧义处理,主要使用组合遍历的方式进行处理。从上一阶段的分词结果中取出不相交的分词集合,所谓相交,就是其在文本中出现的位置是否重合。

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使用Elasticsearch进行智能搜索的机器学习

训练一个模型,一个可以准确地将功能映射到相关性得分的模型。 将模型部署到你的搜索服务器上,在你的产品上对搜索结果进行排名。 在上述的每个步骤中,都有复杂的技术难题和非技术性问题。...事实上,Elasticsearch的查询DSL(一个帮助书写和运行查询的高级Elasticsearch库)可以对巨大且复杂的结果进行排名。...我将模型存储在Elasticsearch中,并提供一个脚本来使用该模型进行搜索。 不要被这个例子的简单所迷惑。...我们必须将每个查询ID(qid:1)映射到实际的关键字查询(“Rambo”),以便我们可以使用该关键字来生成特征值。当示例代码将被取出时,我们将在其头部加上这种映射。...将模型加载到Elasticsearch以便在搜索时使用进行这些步骤的代码都捆绑在train.py中,我鼓励你将它们分解开来。

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如何使用Fluent Nhibernate中的Automapping进行OR Mapping映射

由于在项目中使用了NHibernate来作为ORMapping构建数据访问层,那么就必须要配置Object和DataTable的映射。...最早的项目中,我们使用了最传统的XML配置文件的方式编写映射关系,但是这样太麻烦,每次修改class和表时都要去修改对应的XML文件,而且还容易出错,一定有疏忽遗漏的地方,还不容易找出错误,所以在第二个项目中...我们只需要定义好映射的规则,就可以不对每个表和类分别编写映射配置,而是按照规则进行自动的Mapping工作。这样在修改class或者DataTable时,只需要修改类和表即可,不需要再修改配置文件。...对于多对多的关系,把两个类对应的表名进行排序,将小的排前面,然后将两个表名连接起来,中间使用“_”分割。...进行处理。

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ElasticSearch 如何使用 ik 进行中文分词?

在全文搜索前如何使用 ik 进行分词,让大家对 ElasticSearch 的全文搜索和 ik 中文分词原理有一个全面且深入的了解。...比如,创建名为 article 的索引(Index),并为其两个字段(Filed)配置映射(Mapping),文章内容设置为 text 类型,而文章标题设置为 keyword 类型。...ElasticSearch 默认的分词器并不是处理中文分词的最优选择,目前业界主要使用 ik 进行中文分词。...ik 跟随 ElasticSearch 启动时,会将默认词典和扩展词典读取并加载到内存,并使用字典树 tire tree (也叫前缀树)数据结构进行存储,方便后续分词时使用。...ik 使用 IKArbitrator 进行消除歧义处理,主要使用组合遍历的方式进行处理。从上一阶段的分词结果中取出不相交的分词集合,所谓相交,就是其在文本中出现的位置是否重合。

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Elasticsearch Logstash Kibana Filebeat 搭建

ELK+Filebeat的流程应该是这样的:Filebeat->Logstash->(ElasticsearchKibana)由我们自己的程序产生出日志,由Filebeat进行处理...Elasticsearch: 能对大容量的数据进行接近实时的存储,搜索和分析操作。...Kibana: 数据分析与可视化平台,对Elasticsearch存储的数据进行可视化分析,通过表格的形式展现出来。 Filebeat: 轻量级的开源日志文件数据搜集器。...通常在需要采集数据的客户端安装Filebeat,并指定目录与日志格式,Filebeat就能快速收集数据,并发送给logstash进行解析,或是直接发给Elasticsearch存储 0x01: ElasticSearch...配合logstash使用,需要手动load the index template in ElasticSearch,就是filberts直连ElasticSearch load 数据,命令如下: .

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使用kibana来进行ElasticSearch的信息查询检索

大家经常会听到使用ELK搭建日志管理平台、完成日志聚合检索的功能,那么这个平台到底是个什么概念,怎么搭建,怎么使用呢?...ELK包括ElasticSearch(数据存储、快速查询)、logstash(日志搜集)、kibana(展示ElasticSearch数据的图形界面)。...kibana是一个图形界面,可以在上面条件检索存储在ElasticSearch里数据,相当于提供了ES的可视化操作管理器。...; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType...this.createTime = createTime; } } 这里有个地方需要注意,就是必须要有一个为Date类型的field,不然kibana那里是添加不了这个Index的,kibana是以时间排序来进行查询选择的

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