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如何正确使用图表颜色

但图表实际应用中,却存在颜色任意或者无意义地使用,造成噪音干扰。 那么,在图表中添加颜色时,如何正确地运用颜色来传递信息,帮助用户更好理解数据?...本文将从以下几点进行陈述: 颜色传递特定信息 信息可视化原理 图表颜色应用 图表颜色使用建议 总结 颜色传递特定信息 在了解图表颜色该如何正确使用之前,先思考一个问题:在看图表中的颜色时,我们究竟能从中获取什么信息...从上述两个案例中可以知道,图表中颜色都传递了具体的信息,是具有实际使用意义的。那么,在图表中颜色用来传递什么信息?该如何正确地使用?这就需要进一步了解在信息可视化中,颜色与数据特征是如何相互映射的。...在《数据可视化》一书中指出:数据图表中,使用不同的颜色(即色相)来表示定性的数据,通过颜色的深浅(即饱和度/明度)传递数据中定量或定序的特征。 首先,该如何理解数据定性、定量和定序的特征呢?...图11 使用红蓝代替红绿 总结 颜色应该有意义地使用,与图表其他元素应相得益彰。

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    如何使用Excel绘制图表?

    通过使用Excel进行数据分析,我们已经学会了从原始数据中得到分下面的分析结果:统计出每个城市的数据分析师招聘数量。 那么,问题就来了。有了数据分析结果以后,如何展示成图表呢?...我们按下面图片中标出的顺序来看下,在Excel中如何绘制图表。 第1步,选住要绘制图形的数据,也就是数据透视表里的数据。...下面图片我们看下如何操作。 第1步,我们在图表上鼠标右键,点击“剪切” 第2步,我们在excel工作表上点击“加号”,增加一个新的工作表,并命名为:图表-城市需求。...所以避免使用居中对齐的文字,我喜欢将文字(标题,坐标轴标签等)按左上角对齐。这意味着用户会先看到有关如何阅读图表的细节,然后再看到数据本身。 在图表下面的单元格可以配上数据来源,辅助阅读者理解。...同样的你人只要认真实践都可以按前面课程介绍的图表设计原则,使用Excel设计出用户喜欢的图表。

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    如何正确使用数据可视化图表

    所以,让我们浅析如何选择最精确和有趣的方式来可视化你的数据。 01 条形图 对于随时间发展或按多个类别(如不同行业或货物或两者)分组的数据集,条形图是一个可靠的选择。...如果不按时间或类别展示数据,使用折线图则不适合。不过,分类数据有许多有用的图表运用形式。下面是另一种极佳的选择展示对于一个整体的比例。 03 饼图和圈图 圆图是被最广泛使用的数据可视化形态之一。...这种类型的图表非常流行,糟糕的是,它也是最常被错误使用的数据可视化类型之一。 只有当你展示的各部分加起来是一个整体时,才能使用圆图。...如果要使用饼图来展示随时间变化的数据,则需要为测量数据的每个时段创建一个新图表,并将它们一起显示以进行比较。 04 数量图 数量图是一个用重复的符号或图标展示数量的图标。...所以,一定要确保形式和功能被同等考虑——因为一张没人看得懂的漂亮图表就只是抽象艺术。 - END -

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    如何使用大语言模型绘制专业图表

    Mermaid介绍   Mermaid.js 是一个强大的基于文本的图表生成工具,它通过使用类似Markdown的语法,可以通过简单的文本描述来生成复杂的图表,完全不依赖于繁琐的图形编辑软件。...这极大地简化了图表的创建过程,尤其是很多Markdown渲染软件已经完全集成了Mermaid,完全可以做到仅使用一个Markdown编辑器完成写作和绘图的工作。   ...Mermaid.js 目前支持多种类型的图表,可以满足绝大多数的日常使用场景: 流程图(Flowcharts):用于展示过程或系统的操作流程。...在LLM和Mermaid的加持下,有些图表的绘制过程变得异常简单,甚至都不需要用绘图软件。不过不得不说这种方法也有一些缺陷: 生成的图表样式很丑,无法放在一些很正式的场合使用。...图表种类和样式局限性,支持的图形就上文中那么多,而且样式有限,比如折线图这种常用图表居然在Mermaid中还是beta版本。

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    如何使用ChatGPT和Claude创建软件图表

    在我之前的文章中,关于ChatGPT 和 Claude 可以看到你屏幕上的什么内容以及开发者如何利用它,我提到过一个浏览器扩展,它使用从完整 CNN 网站获取的图像来增强纯文本的lite.cnn.com...这时,我想起了过去使用过的一些格式(不是很广泛):Mermaid 和 Graphviz。 第三次尝试:Mermaid Live 我要求 Whimsical GPT 使用这两种格式中的一种来表示该图表。...这证明我可以编辑 Mermaid 代码并查看实时预览,但这仍然不是很有效,因为我不知道如何编辑代码。我的序列图中还可以出现哪些结构,以及这些结构如何改进它?...Claude 提供了一些想法:使用“Note over”声明在图表上放置注释,或使用“自消息传递”(来自同一参与者的消息)。我说:“让我们两种方法都试试”。...通过应用使用大型语言模型的最佳实践中的规则 3 和 4(“招募一个助手团队”、“请求合唱式解释”),我得到了我想要的图表。更重要的是,我比以往更有效地学习了支持工具和技术。

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    如何正确使用数据可视化图表

    所以,让我们浅析如何选择最精确和有趣的方式来可视化你的数据。 01 条形图 对于随时间发展或按多个类别(如不同行业或货物或两者)分组的数据集,条形图是一个可靠的选择。...如果不按时间或类别展示数据,使用折线图则不适合。不过,分类数据有许多有用的图表运用形式。下面是另一种极佳的选择展示对于一个整体的比例。 03 饼图和圈图 圆图是被最广泛使用的数据可视化形态之一。...这种类型的图表非常流行,糟糕的是,它也是最常被错误使用的数据可视化类型之一。 只有当你展示的各部分加起来是一个整体时,才能使用圆图。...如果要使用饼图来展示随时间变化的数据,则需要为测量数据的每个时段创建一个新图表,并将它们一起显示以进行比较。 04 数量图 数量图是一个用重复的符号或图标展示数量的图标。...所以,一定要确保形式和功能被同等考虑——因为一张没人看得懂的漂亮图表就只是抽象艺术。

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    如何使用Python创建美观而有见地的图表

    Matplotlib 使用Python进行绘图的情况恰恰相反。最初用Matplotlib创建的几乎每个图表都看起来像是八十年代逃脱的罪行。...甚至不要开始使用多张图表。结果看起来令人印象深刻,并且以编程方式创建这些图表是一种奇妙的感觉。例如,一次生成50个针对不同变量的图表。但是,这只是很多工作,需要记住很多其他本来没用的命令。...只需要CSV文件,即可使用Python轻松创建。试试看! 目前的工作流程 最终决定使用Pandas原生绘图进行快速检查,并使用Seaborn生成要在报表和演示文稿中使用的图表(在视觉上很重要)。...figsize期望一个元组(例如,figsize=(12,8)经常使用的) title:向图表添加标题。在大多数情况下,用它来澄清图表中显示的内容,以便当回到图表上时,可以快速确定发生了什么。...看看如何在一个图表中为单个变量或多个变量生成分布。

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    报表应用系统中如何正确使用图表功能

    相信对于报表应用系统研发人员而言,都不会对图表功能感到陌生,因为报表数据通常以图表和表格的形式显示。但是,你真的了解为什么需要使用图表功能吗,不同图表类型的最佳应用场景?本文将为你解开这些谜团。...(一) 为什么需要使用图表功能 图表是一种将数据以图形方式显示的可视化手段,多用于实现以下需求: 1. 让数据更易于阅读和理解 2. 展示数据数据对比 3. 发挥数据的影响力 4....将原始数据转换为有用的管理决策信息 当数据变得易于阅读和理解时,我们就容易记住它,并在以后使用到这些数据,充分发挥数据的影响力。...而且,建立起各数据之间关系之后,可以从中发现仅阅读原始数据无法发现的一些信息,更有利于在管理决策过程中使用。 以某公司客户数据量积累为例,从2000-2013年该公司客户的数量统计如下: ?...(二) 如何选择合适的图表类型 先来看一看以下这幅图,他为我们提供了选择正确图表类型的基本导向。 ?

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