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mysql 中json函数的使用

mysql中json函数: 方法 函数 描述 补充 创建json json_array 创建json数组 json_object 创建json对象 json_quote 将json转成json字符串类型...->path json_extract的简洁写法,MySQL 5.7.9开始支持 json_keys 提取json中的键值为json数组 json_search 按给定字符串关键字搜索json,返回匹配的路径...修改json json_append 废弃 MySQL 5.7.9开始改名为json_array_append json_array_append 末尾添加数组元素,如果原有值是数值或json对...象,则转成数组后,再添加元素 json_array_insert 插入数组元素 json_insert 插入值(插入新值,但不替换已经存在的旧值) json_merge 合并json数组或对象...去除json字符串的引号,将值转成string类型 返回json属性 json_depth 返回json文档的最大深度 json_length 返回json文档的长度 json_type 返回

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    MySQL8中的JSON格式错误日志

    官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/error-log-json.html MySQL8开始,支持将错误日志输出为json格式,这样就很方便日志的统一集中化的收集...= 'log_filter_internal; log_sink_json'; 然后,可以搞一些错误的操作,例如输错密码达到登录失败的现象。.../doc/mysql-errors/8.0/en/server-error-reference.html 如果测试json日志记录没问题后,通常还会把日志接入到ELK(或者其他的日志系统中),便于查看和告警...我这里是使用vector将errlog.log.*.json文件采集后,直接发送到ElasticSearch中(生产上可能还会经过kafka之类的MQ),最终在kibana展示效果如下: 除此之外,还可以对日志进行过滤...(例如:同样的错误信息,超过一定的阈值后,在日志文件中只记录1条) 下面演示的是将 错误级别到json日志文件中。

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    mysql虚拟列(Generated Columns)及JSON字段类型的使用

    mysql 5.7中有很多新的特性,但平时可能很少用到,这里列举2个实用的功能:虚拟列及json字段类型 一、先创建一个测试表: drop table if exists t_people; CREATE...; 创建了一个虚拟列second_name,其值是substring(name,2,1),即name中的第2个字,最后的stored表示,数据写入时这个列的值就会计算(详情可参考最后的参考链接) 注:虚拟列并不是真正的列...五、json检索 又来新需求了:要查profile中手机号为13589135467,并且姓“吴”的人 ? 注意:profile->"$.phone"=xxx 就是json字段的检索语法 ?...参考文章: http://mysqlserverteam.com/generated-columns-in-mysql-5-7-5/ https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7.../en/json.html

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    使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式

    之前介绍过读取yaml文件输出json,今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。...可以使用pip包管理器运行以下命令来安装它: pip install pyyaml 将JSON转换为YAML 一旦我们安装了yaml模块,就可以使用它来将JSON数据转换为YAML格式。...我们使用yaml.dump()函数将这个字典转换为YAML格式,并将结果存储在yaml_data变量中。最后,我们打印yaml_data的值。...输出样式 default_flow_style是PyYAML库中dump()和dumps()方法的可选参数之一。它用于控制PyYAML将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...= yaml.dump(json_data, indent=4, width=80) print(yaml_data) 在这个例子中,我们使用了indent和width参数来控制输出格式。

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    前后端分离中,使用 JSON 格式登录原来这么简单!

    登录请求是一个 POST 请求,但是数据传输格式是 key/value 的形式。整个项目里就只有这一个 POST 请求是这样,其他 POST 请求都是 JSON 格式的数据。 为什么做成这个样子呢?...因为 Spring Security 中默认的登录数据格式就是 key/value 的形式,一直以来懒得改。...接下来通过 contentType 来判断当前请求是否通过 JSON 来传递参数,如果是通过 JSON 传递参数,则按照 JSON 的方式解析,如果不是,则调用 super.attemptAuthentication...方法,进入父类的处理逻辑中,也就是说,我们自定义的这个类,既支持 JSON 形式传递参数,也支持 key/value 形式传递参数。...如果是 JSON 形式的数据,我们就通过读取 request 中的 I/O 流,将 JSON 映射到一个 Map 上。

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    【Groovy】json 序列化 ( 类对象转为 json 字符串 | 使用 JsonBuilder 进行转换 | 使用 JsonOutput 进行转换 | 将 json 字符串格式化输出 )

    文章目录 一、Groovy 对象转为 json 字符串 ( 使用 JsonBuilder 进行转换 ) 二、使用 JsonOutput 将指定类型对象转为 json 字符串 三、将 json 字符串格式化输出...(name: "Tom", age: 18) 创建 json 生成器 JsonBuilder 对象 , 构造函数中传入 Student 对象 , 即可完成 json 转换 , 将 Student 对象转为了...() 执行结果 : {"age":18,"name":"Tom"} 二、使用 JsonOutput 将指定类型对象转为 json 字符串 ---- JsonOutput 可以将 Map , URL ,...字符串格式化输出 ---- 使用 JsonOutput.prettyPrint(json) 可以将 json 进行格式化输出 , 函数原型如下 : /** * Pretty print...public static String prettyPrint(String jsonPayload) { } 将 {"age":18,"name":"Tom"} 使用上述格式化输出 , //

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    使用shell脚本批量插入数据到MySQL中

    经常会踫到这样的场景需求:批量向MySQL数据库插入数据,显然手工INSERT成千上万条数据是不现实的,所以自己写了这个shell脚本来处理。...1 具体需求 shell脚本批量插入10万条数据到MySQL中,其中对应表唯一索引是用户uid。因此在程序循环1万次数时,每次都使uid自增1就行了。.../bin/bash # FileName: batchinsertmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本批量插入数据到MySQL中 # Simple.../batchinsertmysqlshell1.sh # mysql db name. db_name="gamedata" # mysql table name. table_name="test_user_skin...endTime} ====" 3 脚本管理 目前已经把这个脚本放在Github了,地址是https://github.com/vfhky/shell-tools,以后脚本的更新或者更多好用的脚本也都会加入到这个工程中

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    【.NET开发福音】使用Visual Studio将JSON格式数据自动转化为对应的类

    因此在这个过程中就会涉及大量的JSON响应参数或者请求参数转化为对应的实体类的情况,因为只有转化为对应的实体类我们才好进行相关的数据操作。...那么问题来了,这样我们在遇到后很多JSON对象的情况下是不是要自己一个一个的去写对应类的属性那假如有二三十个那岂不是要疯了去,其实咱们强大的Visual Studio有一个强大的功能能够将JSON串自动转化为对应的类...一、首先进行Json格式化校验 http://www.bejson.com/ (推荐这个在线工具非常好用) image.png { "metaData": { "defaultLang..."mediaType": 3, "needDelivery": true }, "countryCodes": ["CN", "SG"] } 二、复制JSON...串,前往Visual Studio找到编辑=》选择性粘贴=》将JSON粘贴为类: 注意:首先根据自己的需求创建一个对应实体空白类 ?

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    测试使用navicat工具将MySQL格式SQL文件导入到MogDB数据库

    前言 当我们想把mysql格式的SQL文件导入到MogDB数据库时,我们可以借助navicat工具,先将SQL文件导入到mysql数据库中,再使用数据传输功能把SQL中的对象和数据直接导入到MogDB...或者使用数据传输功能将这些对象的定义和数据导出成PG格式的SQL语句,再导入到MogDB数据库中。...操作方法 Part 1:将mysql格式SQL文件(mysql.sql)导入到mysql的test数据库: mysql.sql 文件内容: CREATE TABLE `mysql` ( `ID` int...mysql: Part 2:从mysql的test数据库导入到MogDB数据库 方法一:将导入到test数据库的数据库对象导出到MogDB的mys数据库。...选择要传输的数据库对象,点击下一步: 确认无误后,点击开始: 传输完成后点击关闭: SQL文件中的对象成功导入到MogDB数据库: 方法二:将导入到test数据库的数据库对象导出为PostgreSQL

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    【实战】使用 Kettle 工具将 mysql 数据增量导入到 MongoDB 中

    放弃不难,但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求,打算使用 Kettle 工具实现。...符合过滤条件的数据,增加常量,并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据,增加常量,将其导入到 Excel 表中记录。...2、表输入 设置 mysql 数据库 jdbc 连接后,填好 SQL 语句之后,在下方的“从步骤插入数据”下拉列表中,选中“MongoDB input”。...3、字段选择 如果查询出来的列名需要更改,则可以使用“字段选择”组件,该组件还可以移除某字段,本次应用中,主要使用该组件将字段名进行修改。如下图所示: ?...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换,每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。

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    .NET Core使用NPOI将Excel中的数据批量导入到MySQL

    前言:   在之前的几篇博客中写过.NET Core使用NPOI导出Word和Excel的文章,今天把同样我们日常开发中比较常用的使用Excel导入数据到MySQL数据库中的文章给安排上。...二、ASP.NET Core使用EF Core连接MySQL执行简单的CRUD操作:   因为该篇文章会涉及到MySQL数据库的操作,所以前提我们需要有一点的CRUD的基础。...这里就不做详细的讲解了,可以参考之前写的一篇文章,ASP.NET Core MVC+Layui使用EF Core连接MySQL执行简单的CRUD操作: https://www.cnblogs.com/...: https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/11588531.html .NET Core使用NPOI将Excel中的数据批量导入到MySQL: https...://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/12593165.html ASP.NET Core MVC+Layui使用EF Core连接MySQL执行简单的CRUD操作:

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