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    dart系列之:和null说再见,null使用最佳实践

    简介 null可能是大家在编写程序中最为头疼的一个东西,稍不留意的情况下就有可能使用到了这个空字符。...true:false; 上面的逻辑实际上是把一个null转换成了一个bool类型。 为了实现这个功能,dart提供了一个更加简洁的操作符??, 可以这样使用: name??...length; } return 0; } 如果在使用中需要判断类型是否为空,则不要使用late late是做什么用的呢?...所以,如果你用late表示某个类型,那么在后续使用的时候是不需要进行手动判断该类型是否为空的。 如果你仍然要手动判断,那么就没必要设置该类型为late。...为了使用dart的类型提升的特性,我们可以将顶级的变量赋值给一个本地变量,从而在null测试之后,自动将其提升为非空的类型,从而直接访问其内部的属性。 总结 以上就是dart中null用法的最佳实践。

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    MYSQL中建议使用NOT NULL原因

    —— 出自《高性能mysql第二版》 不使用NULL的原因 (1)所有使用NULL值的情况,都可以通过一个有意义的值的表示,这样有利于代码的可读性和可维护性,并能从约束上增强业务数据的规范性。...注意:但把NULL列改为NOT NULL带来的性能提示很小,除非确定它带来了问题,否则不要把它当成优先的优化措施,最重要的是使用的列的类型的适当性。...允许为null,索引不存储null值,结果集中不会包含这些记录。...所以,请使用not null约束以及默认值。 3、如果在两个字段进行拼接:比如题号+分数,首先要各字段进行非null判断,否则只要任意一个字段为空都会造成拼接的结果为null。...5、注意 Null 字段的判断方式, = null 将会得到错误的结果。 (5)Null 列需要更多的存储空间:需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。

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    使用Optional来减少null检查

    由来 平常我们使用null检查在项目中简直太常见了,从数据库中查询到的数据可能不存在返回null,service中处理中发现不存在返回一个null,在互相调用的时候每次都需要做(if obj !...= null){ return addr.getProvince(); } } return null; } 或者使用防御式编程方式(以前我喜欢的编程方式),在检查到...1.8中对Null的处理 在Haskell中有一个Maybe类来处理可能的null,Scala中也提供了Option[T]来表示,Kotlin中使用在调用后加?来安全的处理返回值为null的情况。...,使得我们调用的时候可以使用lambda或者行为参数化的方式更方便的使用 在map和flatMap等API中隐含了null的判断,使得我们不用在应用中显式的去做null判断了。...总结 如上可以看出Optional在使用上带给我们的变化,让我们可以摆脱以往的null,用更加健康的调用方式来编写。也增加代码的可读性,逻辑上一气呵成。希望大家在平常多多使用。尽快远离恼人的null。

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    java 序列化使用

    使用 这次的示例是准备了几种场景: 序列化后文件存储 序列化后内存中使用 java当中提供了原生序列化方式,也就是把内存中的数据,转换成二进制,或者把二进制数据,转换成内存数据的API。...; ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { // 序列化...机计算时只能使用二进制,因为只有高电平和低电平,所以用二进制,用十进制表示只是为了方便些。...序列化以后就都是字节流了,无论原来是什么东西,都能变成一样的东西,就可以进行通用的格式传输或保存,传输结束以后,要再次使用,就进行反序列化还原,这样对象还是对象,文件还是文件。...总结 序列化在日常开发中,如果涉及到I/O的场景,就不可避免的会使用到序列化,序列化不止有java自带的API,还有别的一些序列化框架如hessian、protobuf等也是序列化框架也可以实现,本质上干的事是一样的

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    java protostuff 序列化_使用Protostuff序列化

    序 rpc调用,有多种序列化的方式,通用如json,mongodb使用的bson;java方面的,比如Java默认的序列化,比如hessian;还有跨语言的,比如thrift、protocolbuf。...thrift和pb的好处是序列化后size比较小,但是缺点是得生成java代码,这个挺鸡肋的,所以不管二者运行时效率有多高,开发效率相对比较低的。...所以也一直在寻找运行效率与开发效率兼得的序列化方式。偶尔在网上看到protostuff,觉得找到了一直在找的这种序列化方式。...protostuff效率 Ser Time+Deser Time (ns) Size, Compressed size [light] in bytes 使用 pom依赖 com.dyuproject.protostuff...= null) { cachedSchema.put(clazz, schema); } } return schema; } /** * 序列化 * * @param obj * @return

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    DRF序列化和反序列化——基本使用

    DRF序列化和反序列化 定义序列化器 DRF中有serializer的类,我们可以从rest_framework进行导入。...使用序列化器 由于DRF提供的序列化器是一个类,我们得继承这个类来定义自己的序列化器,因此我们需要实例化序列化器来达到使用它的目的。...id=1 # 查询id为1的书籍信息 查询结果如下所示: 通过data属性获取序列化之后的数据。如果需要获取多条数据,需要使用参数many=True。...,默认False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True default 反序列化时使用的默认值 label...is_valid()进行验证 if obj.is_valid(): # 使用save进行保存 obj.save()

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    null 不好,我推荐你使用 Optional

    他建议使用 Optional 类来封装可能为空的值,从而提高代码的可读性和健壮性。 "发明 null 引用是我的十亿美元错误。" - Sir C. A. R. Hoare。 Sir C. A. R....他说他应该使用一个特殊的对象来表示空值,而不是使用 null。 自作者从事 Java 编程一来,就与 null 引用相伴,与 NullPointerException 相遇已经是家常便饭了。...可以看到,null 引用并不好,我们应该尽量避免使用 null,那么我们该怎么避免 null 引用引起的逻辑错误和运行时异常嘞?...Optional 类提供了一些方法,让我们可以更方便地处理可能为空的值,而不需要显式地进行空值检查或者使用 null。...Optional 类提供了一些方法,让我们可以更方便地处理可能为空的值,而不需要显式地进行空值检查或者使用 null。

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    Guava 指南 之「使用和避免 null」

    轻率地使用null可能导致很多令人惊愕的问题。通过研究谷歌的代码,我们发现:95% 的集合不接受null作为元素,因此相比于默默地接受null,使用快速失败的操作拒绝null值对开发者更有帮助。...null可以表示成功,也可以表示失败,几乎意味着任何事情。使用除null之外的某些其他值,可以让你表达的含义更清晰。 在某些场景下,使用null也确实是正确的。...此外,Guava 提供了很多工具类,可以让我们在必须使用null时用起来更简单,也可以让我们避免使用null....具体案例 不要在Set中使用null,也不要把null作为 Map 的键;在查询操作中,使用一个特殊值表示null,这会让我们的语言更加清晰。...如果你在List中使用null,并且列表是稀疏的,那么使用Map可能会更高效,并且可能更符合你潜在的需求。 此外,我们可以考虑一下使用自然的null对象的情况。

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    【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( Protobuf 序列化 | Protobuf 反序列化 )

    文章目录 一、Protobuf 序列化 二、Protobuf 反序列化 三、完整代码 四、参考资料 一、Protobuf 序列化 ---- 在上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf...使用 ( Protobuf 源码分析 | 创建 Protobuf 对象 ) 中 , 创建了 Protobuf 对象 , 本博客中将其序列化 , 保存到本地文件中 ; 序列化操作 : 调用 Protobuf...11:17.053 10000-10000/kim.hsl.protobuf I/MainActivity: 序列化耗时 4 ms , 序列化大小 34 字节 二、Protobuf 反序列化 ----...: AddressBook = AddressBook.parseFrom(bytes) 反序列化操作代码示例 : // 反序列化操作 var deserializeStart...addPhones(phoneNumber2Builder) // 使用 newBuilder 方法创建 AddressBook.Builder 对象 var addressBookBuilder

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    使用pickle进行序列化和反序列化

    序列化是指,把存储在内存中的对象,转存到磁盘或者其他存储介质上的过程。 反过来,从磁盘等存储介质上将已经序列化的对象加载到内存之中的过程叫做反序列化。...python中的pickle模块可以帮助我们实现序列化和反序列化的过程。 pickle.dumps()可以直接将对象序列化为bytes,我们可以再对已经序列化之后的bytes进行操作。...pickle.dump则会直接将任意对象序列化为bytes并存储到文件之中。...我们可以将文件用’rb’模式打开,通过read()作为bytes读入之后,再调用pickle.loads(data)来把已经序列化的对象加载到内存之中。...需要注意的是,pickle的序列化与反序列化的操作只能用于python而不能被其他语言读取。此外,我们还必须要注意python版本问题,因为,不同版本的python之间可能存在兼容性问题。

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