set使用实例1+lower_bound（val）： 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include...s.insert(x); 23 continue; 24 } 25 pos=s.lower_bound
1.关于文本处理函数 常用的文本处理函数 函数 说明 Left() 返回串左边的字符 Length() 返回串的长度 Locate() 找出串的一个子串 Lower() 将串转换为小写 LTrim()...(与普通的函数最主要的区别聚集函数值返回一条结果,这当然是使用分组语句的情况下) 当我们只需要汇总数据而不用把它们实际数据检索出来时,可以使用聚集函数.在只需要返回汇总数据时,返回实际表数据是对时间和处理资源的一种浪费...: 1.所有的聚集函数在对指定的列进行计算时,会忽略列值为NULL的行. 2.特别的COUNT函数在对所有的列进行计算时允许使用*, 对行进行计数时,不会忽略一行数据中每个列为null值的行....(对行进行计数时,不会忽略一行数据中每个列为null值的行) ②使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。...在用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则MIN()返回最前面的行。
SAP MM PIR里的Lower Limit & Upper Limit 在PIR的价格的detail数据里，有2个字段：Lower Limit和Upper Limit。...今天某同行在微信上问我是否可以通过PIR里的设置来实现采购订单价格最高限额的控制，并提醒我PIR有这2个字段。这才引起了笔者对这2个字段的好奇与关注。 这2个字段是做什么用的？...因为笔者参与很多Global Rollout项目里，不少客户的业务部门提出，想控制PO的价格不能超过PIR里维护的Net price，多数Global Template里的方案无不例外的是要做增强开发。...笔者做了一个测试，在价格里设置了lower limit和Upper Limit 参数，如下图： 上限30元，下限24元。...然后去维护scale price, 试图保存，系统报错： 原因在于我维护的阶梯价格里，当采购数量在1000KG或者以上的时候，采购单价是20，低于Lower Limit里维护的值24，是故系统报错
即:为0时: 不启用转换小写, 也就是区分大小写为1时: 转换为小写, 也就是不区分大小写.不支持动态修改.Command-Line Format --lower-case-table-names...于是我们整合整合就可以使用了.修改lower_case_file_system上面准备了那么多, 现在我们就可以修改lower_case_file_system啦. mysql层走不通, 我们直接修改mysql.ibd...这里仅为测试环境的演示当我准备就此结束的时候, 我使用之前写的坏块检查脚本跑了下, 发现刚才那几页是坏块也就是说逻辑可能没得问题, 而是我们页拼接的时候有问题....而且尽量使用交叉验证, 某种方法失败的时候不一定是逻辑有问题, 有可能是哪里的细节有问题.附源码前面验证的就不再单独列出来了. 就只列出最后的代码即可....使用的时候, 注意修改为自己的文件哈, 记得备份!
今天某同行在微信上问我是否可以通过PIR里的设置来实现采购订单价格最高限额的控制，并提醒我PIR有这2个字段。这才引起了笔者对这2个字段的好奇与关注。 这2个字段是做什么用的？...因为笔者参与很多GlobalRollout项目里，不少客户的业务部门提出，想控制PO的价格不能超过PIR里维护的Net price，多数GlobalTemplate里的方案无不例外的是要做增强开发。...实际上，笔者也测试了，这里设置的价格，对于PO里价格并没有控制作用。 那么它们的作用是什么？笔者查了F1帮助文档，说的是这2个字段在维护物料的阶梯价格（Scale price）的时候，方才有用。 ?...笔者做了一个测试，在价格里设置了lower limit和Upper Limit 参数，如下图： ? 上限30元，下限24元。 然后去维护scaleprice, ? 试图保存，系统报错： ?...原因在于我维护的阶梯价格里，当采购数量在1000KG或者以上的时候，采购单价是20，低于Lower Limit里维护的值24，是故系统报错。
例如，在连接到SQL Server数据库时，使用 SQL Server 连接器而不是 ODBC 连接器不仅为你提供了更好的获取数据体验，而且SQL Server连接器还提供可改善体验和性能的功能，例如查询折叠...这也是筛选出与案例无关的任何数据的最佳做法。 这样，你便能更好地关注手头的任务，只需显示数据预览部分相关的数据。可以使用自动筛选菜单来显示列中找到的值的不同列表，以选择要保留或筛选掉的值。...还可以使用搜索栏来帮助查找列中的值。还可以利用特定于类型的筛选器，例如日期、日期时间甚至日期时区列 的上 一个筛选器。...如果可能，请先执行此类流式处理操作，最后执行任何成本更高的操作。 这有助于最大程度地减少每次向查询添加新步骤时等待预览呈现的时间。...使用正确的数据类型Power Query中的一些功能与所选列的数据类型相关。 例如，选择日期列时，“添加列”菜单中的“日期和时间”列组下的可用选项将可用。 但如果列没有数据类型集，则这些选项将灰显。
反复试验，发现跟内部的子查询有关。
有一些项目组在定位问题的时候发现，在使用 “for(x in array)” 这样的写法的时候，在 IE 浏览器下，x 出现了非预期的值。..., 1:"something else"} 在一则 stackoverflow 的问答里面也提到了，遍历数组的时候用 for…in 和 for(;;) 的区别，前者的含义是枚举对象的属性，存在这样两个问题...有一种粗暴的解决办法： for (name in object) { if (object.hasOwnProperty(name)) { .... } } 还有人提到了使用 for(var i=0;i...的循环时的问题，因为 JavaScript 没有代码块级别的变量，所以这里的 i 的访问权限其实是所在的方法。...使用 JavaScript 1.7 中引入的 “let”可以解决这个问题，使 i 成为真正的代码块级别的变量： for(let i =0; i < a.length; i++) 最后，在 Google
当Spring容器启动时，会扫描带有@Component注解的类，并将它们实例化为bean。这些bean会被添加到Spring容器的bean工厂中，以便在应用程序中使用。...当Spring容器创建带有@Autowired注解的bean时，会自动查找匹配的类型进行注入。如果找到多个匹配的类型，则会抛出异常。...当Spring容器创建带有@Resource注解的bean时，会优先使用名称匹配进行注入。如果找不到匹配的名称，则会使用类型匹配进行注入。...在使用@Component、@Autowired或@Resource注解进行依赖注入时，还需要注意以下几点： 如果希望使用@Autowired注解注入多个匹配的类型，可以使用@Qualifier注解指定具体的...如果希望使用@Autowired或@Resource注解注入的依赖不存在，可以使用@Autowired(required=false)或@Resource(required=false)，并在代码中进行相应的处理
在做ACM题时，经常都会遇到一些比较大的整数。而常用的内置整数类型常常显得太小了：其中long 和 int 范围是[-2^31,2^31)，即-2147483648~2147483647。...对64位整数的运算与32位整数基本相同，都支持四则运算与位运算等。当进行64位与32位的混合运算时，32位整数会被隐式转换成64位整数。...当使用unsigned __int64时，把”I64d”改为”I64u”就可以了。 OJ通常使用g++编译器。...既可以使用 long long a; cin>>a; cout<<a; 也可以使用 scanf("%lld",&a); printf("%lld",a); 使用无符号数时，将”%lld”改成”%llu...最后再说明两点点： 1、作为一个特例，如果你使用的是Dev-C++的g++编译器，它使用的是”%I64d”而非”%lld”。
如果想让新添加的用户也能拥有使用sudo的权利，我们一般可以使用 adduser username sudo这样的命令将用户添加到sudo组中即可（username为你的用户名） 或者usermode...在CentOS安装系统以后，默认创建的用户没有使用sudo的权限，会提示user is not in suoders files。 但是CentOS下没有sudo用户组，但是有一个wheel用户组。...（我尝试使用adduser username wheel不成功） 还有一种极端的办法是修改/etc/sudoers文件。...使用visudo命令在root ALL=(ALL)ALL行下添加usernameALL=(ALL)ALL（username为你的用户名）。...其实visudo命令是使用vi编辑/etc/sudoers文件，但是sudoers文件是只读文件，所以我们最好直接使用系统提供的visudo命令，这样可以直接编辑sudoers文件而不用修改文件属性。
异步操作时需要注意的要点 1.使用异步方法返回值应当避免使用void 在使用异步方法中最好不要使用void当做返回值,无返回值也应使用Task作为返回值,因为使用void作为返回值具有以下缺点 无法得知异步函数的状态机在什么时候执行完毕...7.建议使用CancellationTokenSource(s)进行超时管理时总是释放(dispose) 用于进行超时的CancellationTokenSources,如果不释放,则会增加timer...在使用异步IO时,应该将options参数设置为FileOptions.Asynchronous,否则会产生额外的线程浪费,详细信息请参考CLR中28.12节 9.建议取消那些不会自动取消的操作(CancellationTokenRegistry...StreamWriter(s)或Stream(s)时在Dispose之前建议先调用FlushAsync 当使用Stream和StreamWriter进行异步写入时,底层数据也有可能被缓冲,当数据被缓冲时...使用async/await来代替返回Task时,还有性能上的考虑,虽然直接Task会更快,但是最终却改变了异步的行为,失去了异步状态机的一些好处 使用场景 1.
在使用python时，常常会出现Memory Error，主要是由于python不会自动回收内存，造成内存一直占用，可以采取手动释放内存的方法，详见http://blog.csdn.net/nirendao...在使用python将结果输出到文件时，可以采取： 方法一：将结果保存至python的数据结构DataFrame中，最后处理完成后一次性写到输出文件。 ...在数据量较小的情况下可以采用方法一，但是当数据量很大时，方法二比较适合。
一、前话 最近在开发金融类的k线、盘口业务，而这些业务的海量数据如何存储，公司的技术选型，选择了MongoDB。...而对k线这类业务来说，查询历史数据是必要的功能，所以我便开始编写对MongoDB进行查询的接口，也就是在这个时候，问题出现了。...前端在调用接口时会发过来两个时间戳（必填），一个是开始时间（startTime），另一个是结束时间（endTime）,我需要显示指定时间里的数据，我心想：OK，太容易了，我直接闭眼敲… 二、代码-问题出现的场景...看着没问题，调用一下 因为modb数据库已经有大量的数据，只需要在数据库中选择两个时间段传递过来测试就行了，也就是这一套操作下来出去的问题： 我选择了一段时间，期待着他给我反馈这一段时间的数据，程序确实返回了数据...我立刻查看程序返回数据的时间，确实和我想要的数据时间相差8个小时，确实马虎了，没有注意到数据内容。
使用 tfrecords 时的注意事项 确保 string_input_producer 中的文件名字是正确的。...string_input_producer(file_names, num_epochs=100000, shuffle=True) 当指定 num_epochs 时，在初始化模型参数的时候，一定要 记得...，会报错 Attempting to use uninitialized value ReadData/input_producer/limit_epochs/epochs 解码 tfrecords 时的类型一定要和制作...tfreords 时的类型一致： 这个问题主要出现在 bytestring 上，在保存图片数据时候，我们通常会 将图片 .tostring() 转成 bytestring 制作 tfrecords...decode_row(bytes, out_type) 这里要注意的是，out_type一定要和 .tostring() 之前的数据类型一致。
介绍一种最符合实际的方法，直接在字段上面加两个注解即可。
基于Rosyln的编译时插入代码 但以上这几种，AOP算是最理想的方式，但是感觉上还可以有更好的解决方案。...直到读到了这篇文章 Introducing C# Source Generators，文中提供了一种新的解决方案，即通过Roslyn的Source Generator在编译时直接读取当前项目中的语法树，...处理并生成的新代码，然后在编译时也使用这些新代码。...然后项目自动使用新生成的Program.g.cs进行编译。这样就实现了基于编译时的AOP。...即实现以下流程 image.png 使用Metalama实现以上流程 经过寻找，发现其实已经有框架可以实现我上面说的流程了，也就是在编译时实现代码的插入。
jackson是一种使用广泛的json序列化库，虽然性能上可能不如fastjson，但是从其标准性以及安全性上来看（近一年爆出了不少fastjson的漏洞），下面就介绍下本文的主题，jackson序列化以及反序列化时可能用到的几个注解...，在.net中属性的命名规则是大写，但是在java中属性是遵从驼峰式命名规则的，所以为了能正确解析从.net返回的json数据，我们这里用到了@JsonSetter这个注解，这个注解是用在反序列化阶段的...（即将json转换为队形的java对象），另外一个与@JsonSetter注解配对的是@JsonGetter注解，该注解是用来定义json的序列化阶段的，比如返回到前端的属性，由于该例子中java应用返回到前端也是驼峰式命名...，所以没使用@JsonGetter注解。...该过程是读取json然后设置对象属性） 3、如果序列化以及反序列化使用相同的名字，而且与java类属性名不一致的话可以使用@JsonProperty注解
显然，报错的第8行提示，设置的lower_case_table_names=1与默认的字典值0不一致，接着就拒绝了我的设置。...1、修改my.cnf（无效）： 按照官网的说法，Mysql8.0一旦你在初始化的时候没有给与相应的值，则默认lower_case_table_names=0。...后续如果你想要在my.cnf中修改此项，Mysql8.0是不允许两者不一致的情况发生（5.7的版本是可以的，所以5.7的版本依然可以直接修改my.cnf）。所以事后修改这个配置是不允许的。...=1 网上很多说法都是在docker启动mysql的时候配置--lower-case-table-names。...3、解决方案 重新启动mysql，如果是第一次安装，那么docker后面直接加--lower-case-table-names=1是可以的。
，首先想到的是 gVim 编译时未加入 +python 选项。...由此看出，在 Vim.org 下载的 Windows 版 gVim 的 Vim 编译时倒确实未启用 Python 支持，但是 gVim 启用了。我明明使用的是 gVim，不是 Vim 呀！.... >>>>>> 结论 Vim 官网下载的 Windows 版本 gVim 的 GUI 程序编译时启用了 Python 支持，但是由于 gVim.exe 是 32 位程序，需要加载 32 位的...所以： 如果在 Windows 下使用 gVim 写 Python 而且想要自动补全，那安装的 gVim 与 Python 的版本要对应，比如使用的官网下载的 32 位 gVim，就安装 32 位的 Python...当然如果愿意折腾，使用 64 位 Python，然后自己编译一个 64 位的 gVim 应该也不是一个坏主意。
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