PostgreSQL透明数据加密 Cybertec为PG提供了一个透明数据加密（TDE）的补丁。是目前唯一支持透明加密数据（集群）级的实现，独立于操作系统或文件系统加密。...透明数据加密如何工作 补丁背后的思想是：以加密格式（静态加密）安全存储组成PG集群的所有文件到磁盘上，从磁盘读取时解密数据块。数据在内存中未加密。...只需要数据库初始化时加密，启动时服务器可以访问初始化数据库使用的密钥。通过一个指定的配置参数提供加密密钥，该参数指定一个自定义密钥设置命令来实现特殊的安全要求。...任何有兴趣使用次功能的人都应该考虑以下特征： 1）从应用程序的角度来看，加密是透明的。 2）使用单一密钥对整个集群进行加密 细节 由于数据存储在磁盘上，我们的方法自然基于“磁盘加密理论”。...PG TDE不仅提供静态数据加密，还确保整个生态系统的加密，包括： 通过SSL传输加密（客户端/服务器）、加密复制、完全安全的副本 PG TDE完美的整合到了SELinux中，为您整个基础架构提供了坚实的基础
Metasploit支持MySQL、PostgreSQL和SQLite3数据库。默认数据库PostgreSQL。...下面是PostgreSQL数据库的简单使用命令： 1.启动数据库子系统 /etc/init.d/postgresql start 2.连接数据库(创建新的数据库也是这个命令)。...db_connect postgres:toor@127.0.0.1/msf 上面几个参数的意思分别是：用户名，密码，运行数据库系统的主机名，将要使用的数据库名 kali中默认的用户名是postgres...3.确认数据库连接是否正确。...db_status 4.将扫描结果的xml文件导入数据库中 db_import /home/output/subnet.xml 5.删除原有数据库 db_destroy postgres:toor@127.0.0.1
从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...为避免这种情况，您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总的数据。 有关此问题的进一步评论，您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...用例：书籍条目 让我们使用带有书籍条目的玩具模型来说明在PostgreSQL中使用JSON数据时的一些基本操作。...这是一个重要的问题，因为它将使我们能够在处理关系数据库时使用我们熟悉的聚合函数，但是在JSON数据的反直觉环境中也是如此。...检查遏制（Checking Containment） Containment测试一个文档（一个集合或一个数组）是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。
数据库当前面临的威胁模型 加密策略描述，当前PostgreSQL社区目前的设计状态以及其他数据库TDE方案对比 未来的数据安全畅想 那什么是透明数据加密？...从上图可以看到，客户端和服务端进行交互，用户数据自客户端起，由服务端接收，并写入到服务端缓存中，再刷入到磁盘内。 而PostgreSQL存储物理结构为：集群-->表空间-->数据库-->关系对象。...数据库级加密，指定某个库为加密库，所有在加密库中的对象默认加密； 优点：架构简单，使用成本低，操作系统缓存级加密，加密细粒度降低，数据加密效率高； 缺点：加密细粒度相对较大。...3、4、5、6都是在PostgreSQL数据刷写磁盘是加密，数据加载时解密，性能相对较好； 文件系统级：数据库自身无法实现，需要使用文件系统加密，数据库不可控。...数据库中如何选择加密模式 开发成本：使用openssl自带的加密算法，加密算法开发成本低；其中除ECB外都需要额外的使用向量或计数器，开发成本相当；由于CBC和ECB需要进行填充数据，考虑到WAL流复制过程
第一步、创建ORM模型。 ORM模型通常放在app的models.py文件中，所以创建该文件，然后需要在settings.py中INSTALLED_APPS添加该app的名称。举个栗子。...我的app名称为front，然后在这个目录下新增一个models.py文件 在文件中添加自己需要的表以及列如，创建一个表book，列：ID，name，author，price from django.db...添加该app的名称 第二步、映射到数据库中。...python manage.py migrate #来将迁移脚本文件映射到数据库中 注意：如果输入 Python manage.py makemigrations提示No changes detected...： books = Book.objects.all() 查找指定数据： 调用objects的filter方法。
首先停止Hive服务 从Ambari管理界面上停止Hive服务 修改Hive配置 在Hive -> Configs -> Advanced中，将数据库改为使用已存在的postgresql数据库，然后修改数据库用户...，密码和数据库名称。...创建用户和数据库 使用postgres用户连接postgresql数据库 > psql -U postgres postgres=# CREATE USER hive WITH PASSWORD 'hive...'; postgres=# CREATE DATABASE hive OWNER hive ENCODING 'UTF8'; 安装驱动 sudo yum install postgresql-jdbc*...sudo systemctl restart postgresql.service 启动Hive服务 从Ambari管理界面上启动Hive服务
插入数据到数据库中 Pinia ORM 使用 save() 方法将新记录添加到数据库表中。...在 Myfriends.vue 组件中，我们可以要求用户输入他们朋友的详细信息，并使用Pinia ORM的save()方法将数据保存到数据库中。...；您应该看到以下输出： 从数据库获取数据 Pinia ORM 使用 all() 方法从数据库中检索数据，该方法将获取数据库中的所有数据。...从数据库中删除数据 Pina ORM提供了两种从数据库中删除记录的方法。第一种方法使用delete()查询，用于删除具有指定条件的记录。delete()查询的使用方法如下。...一对一关系 Pinia ORM的一对一关系是一种关系，其中表中的每个记录与另一个表中的一个记录相关联。当存在唯一约束或需要将特定数据隔离到单独的表中时，通常使用这种类型的关系。
问题的提出 有人问PostgreSQL数据库中刚刚删除的数据能否被恢复？ 或更进一步，如果如要在一个事务中做了一系列的更新、删除、插入的操作后，把这个事务提交之后又后悔了，能否恢复到之前的状态？...当然如果数据库有备份，可以直接从备份的数据中恢复，本文讨论的是没有备份的情况下能否恢复。 理论分析 从PostgreSQL多版本实现的原理上，这是有可能的。...具体这一部分的内容可以见我的另一篇blog: PostgreSQL中行的可见性判断中t_infomask字段的作用 所以要想恢复数据，还需要把相应表文件中各行上的t_infomask状态中的hint...首先使用这个工具可以查询某一个表的数据文件中各行的状态： ?...使用这个工具可以清理表的数据文件中的t_infomask中的hint信息，在清理hint状态之前，先查看行上的t_maskinfo状态： ? 然后执行下面命令清除行上的hint状态： ?
概述：介绍PostgreSQL 中的 JSONB 是数据库管理向前迈出的一大步。它混合了 NoSQL 和常规数据库的最佳部分。...了解 PostgreSQL 中的 JSONB什么是 JSONB？JSONB 代表 JSON Binary，是 PostgreSQL 中用于存储 JSON 数据的一种专用数据格式。...它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型不同，因为它以分解的二进制格式存储数据。...这种格式允许高效的数据处理，因为它消除 介绍 PostgreSQL 中的 JSONB 是数据库管理向前迈出的一大步。它混合了 NoSQL 和常规数据库的最佳部分。...ORM 自动处理序列化和反序列化。 **性能：**使用 JSONB 可以通过减少对多个连接的需求来优化数据检索。
加密的方案 1 针对数据库中的数据进行加密 2 在数据传输中进行数据的加密 两种加密方案应对的需求不一样，应对的需求也不一样，数据中的数据加密，主要是针对敏感的数据存储在数据库中的不安全导致的，...他需要存在数据库中的数据本身就是加密的，数据仅仅在读取的时候会进行解密，返回正常的数据，平时直接进行查看的时候，字段中的数据是被加密的。...，首先在大部分开发项目中使用的是框架，他们封装了SQL的生成的过程，，所以以上的方案可能不适合这类系统，因为开发者无法进行语句的修改，达到上面数据的加密和解密的目的，如果使用了手动编写SQL的方案，所以大部分方案都是由程序在产生数据的程序中将核心的数据进行加密...最后还有基于TDE的PostgreSQL加密的方案，percona 退出基于PG16的TDE 方案，如果你的数据库已经使用了PG16 可以尝试这个方案，具体参见，TDE加密的方案中包含了用户的数据，TOAST...表等，但愿数据库不会被加密，同时WAL数据也会被加密，临时表也会，但需要特别注意的是，这样的方案不支持逻辑复制，有使用逻辑复制的PG数据库系统，不要使用TDE的方案来进行数据的加密和解密。
1、使用datax工具将postgresql或者greenplum数据库中的数据同步到elasticsearch中。...DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入，目前支持数据如下图： 类型 数据源 Reader(读) Writer(写) 文档 RDBMS 关系型数据库...MySQL √ √ 读 、写 Oracle √ √ 读 、写 SQLServer √ √ 读 、写 PostgreSQL √ √ 读 、写 DRDS √ √ 读 、写 通用RDBMS(支持所有关系型数据库...、写 可以看到Elasticsearch只支持写，但是不支持读的，如果支持从Elasticsearch读出来，写到postgresql或者greenplum也是很好的哦！...2、datax的安装，配置就不写了，之前搞过，现在需要搞一个postgresql或者greenplum写到elasticsearch的json，需要注意的是需要安装一个postgresqlreader读插件的
官网 https://www.postgresql.org/，点击菜单栏上的 Download ，可以看到这里包含了很多平台的安装包，包括 Linux、Windows、Mac OS等 。...各个安装包：https://www.postgresql.org/ftp/source/ Linux 我们可以看到支持 Ubuntu 和 Red Hat 等各个平台，点击具体的平台链接，即可查看安装方法...： 点击上图中的 file browser，我们还能下载 PostgreSQL 最新的源码。...9.2开始，还可以使用URI格式进行远程连接：psql postgresql://myuser:mypasswd@myhost:5432/mydb psql postgresql://postgres...:lhr@192.168.66.35:54327/postgres 其中-h参数指定服务器地址，默认为127.0.0.1，默认不指定即可，-d指定连接之后选中的数据库，默认也是postgres，-U指定用户
这里假定已经准备好了现成的Hadoop，Hive，Hbase，Zookeeper和一个postgresql数据库。...连接 postgresql 数据库 首先需要准备 postgresql 的 jdbc 驱动包，并放入 sqoop 的根目录下。...--username test --password test ... users 查看数据表中数据 bin/sqoop eval --connect jdbc:postgresql://localhost...向 Hive导入数据 在使用Hive前，需要在 sqoop 的根目录下创建一个 hive-exec.jar 的软连接，如下： ln -s /apps/apache-hive-2.3.2-bin/lib.../hive-exec-2.3.2.jar 向 Hive 中导入数据 # 导入数据到 hive 中 （也可以指定 Hive 中的数据库，表和使用增量导入方式） $ bin/sqoop import --connect
接前面的文章 “使用Sqoop从Postgresql中导入数据到Hive中”，今天看看怎样从 Postgresql 入数据到 HBase 中。...这里有一点需要注意的是 Sqoop 1.4.7 目前不支持 HBase 2.x，所以准备了一个 hbase 1.4.9 的环境来做测试。...配置 进入 sqoop 的 conf 目录，修改 sqoop-env.sh 文件，如下： #Set path to where bin/hadoop is available export HADOOP_COMMON_HOME...向 HBase 导入数据 使用项目的命令来向 HBase 导入数据 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test...，登录到 hbase 中查看一下结果 $ bin/hbase shell hbase(main):001:0> list TABLE user 1 row(s) in 0.0330 seconds
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。...为什么用ORM 在程序开发中，数据库保存的表，字段与程序中的实体类之间是没有关联的，在实现持久化时就比较不方便。那么，到底如何实现持久化呢？...精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构 本文以C#编程语言为例，在传统的数据读取操作中，我们以Ado.net的方式对数据库进行CRUD操作，使用的基本都是SQL硬编码，比如有以下数据库查询操作：...repository中获取到一个实体对象，当然数据仓库中可能包含其他的方法，你也可以定义自己的ORM实现，比如： Person p = Person.Get(10); 通常，在处理ORM映射和数据仓库时会暴露一些过滤或者查询方法...总结 作为一名编程人员，在ORM使用的观念上会有不同，具体取舍需根据具体的项目和场景。 本文同步发表至 图享网 《什么是ORM？为什么用ORM？浅析ORM的使用及利弊》
一方面Django自带的ORM对于底层数据库来说是一种适配性很强的组件，可以不强依赖于某一种数据库，sqlite,MySQL,Oracle,PG等等都可以，学习起来需要一定的周期。...有的同学可能开始就打了退堂鼓，Oracle的还要转换语句，还有数据类型，而使用的数据库是MySQL，是不是有些麻烦啊，其实这些都不是事儿，不花一点功夫肯定难有收获。...我们配置下emp,dept的结构，是在Django的models.py的文件中配置即可。...使用python manage.py makemigrations得到变化的结构和数据 Migrations for 'scott': 0001_initial.py: - Create model...emp的表结构如下： ? dept的表结构如下： ? 我们初始化一下数据，这个时候直接使用SQL也可以.
’python manage.py shell’,当然我知道这可能不是你需要的； 更好用的方法 在脚本中import模型前调用下面几行即可： import os, sys BASE_DIR = os.path.dirname...’from XXXX.models import XXX’就不会报错了 补充知识：Django使用外部文件对models操作容易产生的问题 看代码吧！...() 但，还是报错的原因是因为！！！！...在导入models的时候，还没有在django对应的环境下导入 这里导入的顺序很重要 import os import django os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE...以上这篇在脚本中单独使用django的ORM模型详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在正常的开发中，大部分都会使用MVC为主要的系统架构模式。而Model一般包含了复杂的业务逻辑以及数据逻辑，因为Model中逻辑的复杂度，所以我们有必要降低系统的耦合度。...所以有必要将业务逻辑以及数据存取逻辑分离开来，所以产生了ORM这么一个对象与数据之间的映射技术。简单来说ORM就是通过实例对象的语法，完成对关系型数据库操作的技术，是对象-关系映射的缩写。...可以看到我们查询一共写了三个典型的示例方法，我们来分别看看是查询什么样的数据： findAll()：查询多条数据，传入一个json对象，json对象中可以对查询条件进行限制，比如我示例代码中使用attributes...传入要查询的数据列数组，使用where传入where条件语句的参数限制，使用limit和offset参数可以进行分页操作，使用order可以根据某个数据列操作等。...到这里我们对于Sequelize的基础操作就差不多了解了，接下来来看看Sequelize封装sql如何链式调用多个数据库操作，因为Sequelize是基于Promise的ORM框架，所以我们很简单的使用链式调用数据库读取操作实现多个数据库操作
-- 自动判断 返回的编码 resp.encoding = resp.apparent_encoding ---- 爬虫- http协议。...http://yxtsunny.lofter.com/post/44049b_ae97046 refer ： python ORM 模块peewee： https://www.cnblogs.com/noway-neway
这两天在学习beego框架，之前学习的时候遗漏了很多东西，比如orm、缓存、应用监控、模板处理等，这里将通过实例记录下如何使用beego自带的orm进行关联查询操作。...首先说明下，beego的orm有自动建表的功能，使用方法呢如下： // 数据库别名 name := "default" // drop table 后再建表 force := true // 打印执行过程...= nil { fmt.Println(err) } 不过我们这里不使用自动建表，而是使用pd设计好之后生成对应的sql文件，先看下数据库表关系设置： ?...主要关系是： 会员（用户） -> 文章：一对多 文章 -> 文章分类：多对一 文章 -> 评论：一对多 说明：beego的orm使用时，外键id在关联查询时会默认添加一个"_id"结尾，比如：文章表对应的作者...id，orm在关联查询时会默认查询xxx_id，其中xxx为struct中定义的json字段全称，这样的话最好定义外键id时直接写成xxx_id形式，然后struct的字段的json tag写成xxx即可
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