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用Python编写小工具下载OSM路网数据

但这种方式一是对电脑资源要求较高,譬如中国范围路网信息shapefile文件大小达到了800多兆,二是OSM的路网信息不定期更新之后,要想及时跟上最新数据,就需要人工持续下载数据。...为了更加灵活自由,且即时地获取最新版本的OSM路网,我们可以利用Python来编写脚本工具,方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...以重庆为例: 图3 通过对该网站进行抓包和源码分析,我弄明白了其工作流程大致如下: Step1: 根据用户输入的城市名称,利用OSM官方的API进行模糊匹配,获取可能的对象列表: 图4 Step2:...以成都市为例: # 单个地区路网下载 downloader = OsmDownloader(area='成都市') # area参数控制检索的行政区,请尽量准确填写 downloader.download_shapefile...以上就是本文全部内容,对脚本获取或使用有疑问的可以留言告诉我。 -END-

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(数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据

,但这种方式一是对电脑资源要求较高,譬如中国范围路网信息shapefile文件大小达到了800多兆,二是OSM的路网信息不定期更新之后,要想及时跟上最新数据,就需要人工持续下载数据。   ...为了更加灵活自由,且即时地获取最新版本的OSM路网,我们可以利用Python,来编写脚本工具方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...通过对该网站进行抓包和源码分析,我弄明白了其工作流程大致如下: Step1: 根据用户输入的城市名称,利用OSM官方的API进行模糊匹配,获取可能的对象列表: ?...2.2 使用方式   按照上文所述的地址下载对应脚本之后(请提前安装完成requests、geopandas、pandas以及tqdm这几个三方库),记住其所在路径,接着在其他脚本开头导入模块部分添加:...以上就是本文全部内容,对脚本获取或使用有疑问的可以留言告诉我。

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    TW洞见 | 可视化你的足迹

    本文所有内容,包括文字、图片和音视频资料,版权均属ThoughtWorks公司所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。...注意这里的日期,苹果的日期偏移和其他公司不同,始于2001年1月1日,所以要在imageDate之后加上这个base值,然后将文件以.csv的格式导出到places-ive-been.csv中,该文件包含...我们还可以导入其他的地图图层,这样可以清楚的看到点所在的区域(国家地图图层可以在此处下载): ? 好了,有了基础数据之后,我们来作进一步的数据分析 – 即生成密度图。...完成之后会得到一个Shapefile(其实是一组,具体可以参看这里)。其实在这个过程中,绝大多数多边形是不包含任何数据的,我们需要过滤掉这些多余的多边形,这样可以缩减绘制地图的时间。...通过GDAL提供的另一个工具ogr2ogr可以方便的执行过滤,并生成新的Shapefile: ? 这条命令可以得到一个新的文件,这个就是最终的用来绘制地图的文件了。

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    Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图的十七个经典案例(附资源)

    我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。 在这篇博客中,我将一些优秀的用户内核变成迷你教程,作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。...前言 为了探索目的而创建一个简单的地图不再需要你学习如何操作shapefile或想象投影。并且,无论你喜欢在R或Python,都有快速和简单的方法把你的数据展现在地图上。...这里,还有一些更好的资源用于使用地图、mapsdata和ggplot2: 在R中绘制地图 http://eriqande.github.io/rep-res-web/lectures/making-maps-with-R.html...有关演示如何使用Python中的底图来生成有效的地图可视化的更多示例,请查看以下这些用户内核: 美国宽带手机接入的地图可视化(Jesse Lieman-Sifry制作)。...任何这些内核的交叉和延伸,再佐以自己的天赋或通过选择“新脚本”或“新笔记本”,在Kaggle上发布的200多个功能数据集中get你的新的地图制作技能。

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    WebGIS开发中一些常见的概念

    其中参心坐标系是以椭球几何中心为原点构建的坐标系,一般用来对局部地区大地测绘使用,而地心坐标系是以地球质心为原点构建的坐标系,一般用来对地球整体大地测绘使用。...这些标识符可用于许多应用程序和地理信息系统软件,以确保数据在不同系统之间的正确转换和处理。...它是将地理数据添加样式后进行实时出图,是一个使用动态数据或用户定制地图的理想解决办法。...5.1 相关概念 以谷歌切片(900913)集为例来说明一下切片原理和几个重要的概念。...6.2 Shapefile Shapefile 是最常见的地理空间文件类型。所有商业和开源都接受 Shapefile 作为 GIS 格式。Shpaefile文件的大小限制是2GB。

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    (长期更新)《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验一(上)----空间数据的编辑与处理(超超超详细!!!)

    ArcMap包含一个复杂的专业制图和编辑系统,它既是一个面向对象的编辑器,又是一个数据表生成器。 ArcMap提供两种类型的地图视图:数据视图和布局视图。...显示结果 ArcMap可以打印地图,并能将其嵌入到其他文件或电子出版物中。用户可以迅速地组织数据制作成图,保存地图时,所设计的打印版面、符号、注记和图表都同时被保存。...一旦设计出某种工具,把它和定制的工具条相关联,或把这个工具和地图存储在一起,其他人就能使用这个工具了。 编程 为了便于同地图进行交互操作,用户可以自行设计新界面,创建特殊要素类。...(1)将CAD数据中的“新地块”和“新建筑物”转为shapefile数据格式,使之能够供工作人员编辑使用。...(2)已知该CAD数据记录的是“osm_id=126262894”的地块建筑数据,请将上述shapefile 数据图层更新至正确位置。 (3)将新采集的图层数据更新到相应的要素图层中。

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    关于GIS数据分类方式

    ,也包括一些其他文件 .TFW:存储TIFF文件所处的空间位置信息; .XML:GeoTIFF可选文件,存储元数据; .AUX:存储投影和其它信息; .OVR:存储影像金字塔,用于快速的访问和影像显示缩放...ESRI shapefile(shp文件): 地理空间软件公司ESRI在1998年发布的shapefile格式规范开发,一个形状文件由3个(或更多)文件组成,需要有相同的名称,并存储在同一个目录(文件夹....dbf:以表格式存储特征属性的文件。 .prj:包含投影格式信息的文件,包括坐标系和投影信息。 .sbn和.sbx:作为地物的空间索引的文件。...GeoJSON适应了现代语言的发展,更容易被WEB语言、Python语言、Java等高级语言所解析和使用。 3.KML/KMZ KML基于 XML,主要用于 Google 地球。...5.其他 .GPX、.DLG、.OSM、MapInfo的.TAB、.DAT、.ID、.MAP、.IND、CAD的.DWF、.DWG、.DXF等等 三、高程文件格式 数字高程模型简称DEM。

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    服务网格中立规范|SMI、SMP介绍

    Service Mesh Performance(SMP)标准化了服务网格值的指标,通过捕获基础设施容量、服务网格配置和工作负载元数据的细节来描述任何部署的性能。...这(目前)四个规范提供了一组共同的接口,以支持大多数常见的服务网格用例,以及随着时间的推移,为支持新的服务网格功能而演化的灵活性。...参与的服务网格项目还可以自动向 SMI 一致性仪表板报告它们的一致性测试结果。 SMP GitHub 操作 测量和管理服务网格的性能是任何服务网格高效运行的关键。...你可以从多个负载生成器中进行选择,并使用具有可变可调方面的一组高度可配置的负载概要文件来运行性能测试。Meshery 将所有这些特性打包成一个易于使用的 GitHub Action。...或任何 GitHub 工作流触发事件。该操作的示例配置如下所示。

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    使用Python和Geopandas进行地理数据可视化的实用指南

    Geopandas支持多种地理数据格式,包括Shapefile、GeoJSON、Geopackage等。在本示例中,我们将使用一个Shapefile格式的地图数据。...添加数据除了绘制地图外,我们还可以将其他数据添加到地图上,以提供更多的信息。...空间分析与查询Geopandas不仅可以用于地理数据的可视化,还可以进行空间分析和查询。例如,我们可以通过空间查询来找出某个地点附近的其他地点。...加载地理数据:Geopandas支持多种地理数据格式,包括Shapefile、GeoJSON、Geopackage等,可以使用gpd.read_file()函数加载数据。...数据保存与导出:可以使用Geopandas将地理数据保存为Shapefile、GeoJSON等格式的文件。数据投影与坐标转换:Geopandas支持数据投影和坐标转换,可以将地图投影为不同的投影方式。

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    (数据科学学习手札41)folium基础内容介绍

    或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化,以及制作优美的可交互地图。...其语法格式类似ggplot2,是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象,最后以几种方式将Map对象展现出来。   ...): '''显示m''' m 通过这样一个简单的例子,可以了解到,folium.Map()即为folium中绘制地图图层的基本函数,其主要参数如下:   location:tuple或list类型输入... Terrain'、'Stamen Toner'、'Mapbox Bright'、'Mapbox Control Room'等;也可以传入'None'来绘制一个没有风格的朴素地图,或传入一个URL来使用其它的自选...osm   max_zoom:int型,控制地图可以放大程度的上限,默认为18   attr:str型,当在tiles中使用自选URL内的osm时使用,用于给自选osm命名   control_scale

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    这份Cartopy绘图入门指南,请查收

    Python 3,致力于使用最简单直观的方式生成地图,并提供对 matplotlib 友好的协作接口。...GeoAxes 类为特定于绘制地图的轴添加了额外的功能。创建一个 GeoAxes 对象的办法是,在创建 axes(或 subplot)时,通过参数 projection 指定一个 ccrs 中的投影。...这里便利用这一方法生成了一个等距圆柱投影下的 ax。 最后调用 ax 的方法 coastlines 画出海岸线,默认以本初子午线为中心,比例尺为 1:110m(m 表示 million)。...cartopy读取shapefile绘制共有两种方法,分别是add_feature和add_geometries,但无论你使用哪种方法,你都需要先读取文件才能够添加。...cartopy的add_image方法,这里以添加osm在线地图的图片为例子 imagery = OSM() ax.add_image(imagery, 4)#四为影像级别 完整代码如下 import

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    基于UE4Unity绘制地图 - 确定展示区域

    前言 基于UE4/Unity绘制地图基础元素-线 基于UE4/Unity绘制地图基础元素-面和体 基础知识 在研究清楚如何绘制地图的线面体之后,接下来需要确定需要展示的地图区域了。...[image.png] 以OSM的地图为例,导出数据是以当前视口的大小,查询对应级别的切片得到的。Google的卫星图、地形图等也都是按照分级分块的规则进行管理。...在平行之前,同样也会因为角度问题,导致计算得到的切片数量过大,无法进行加载;或因为设置了一些切片数量的限制,导致看到的世界有所缺失。...[image.png] UE4和Unity都有能够获得视椎体的接口。...[image.png] 具体算法可以参考这篇TriangleRasterization的文章,其中还有Bresenham算法和重心坐标算法等其他光栅化的算法。

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    Facebook用深度学习和弱监督学习绘制全球精准道路图

    Map With AI 与 Facebook 人工智能的 population density maps 项目一样,这些道路图将为灾难响应、城市规划、开发项目和许多其他任务提供资源保障。...我们还正在开发新的适合遥感问题空间的学习技术和架构,并研究弱监督学习技术,以在全球范围内应用我们的道路绘制工作,还在与绘制团队进行合作,在全球范围内测试这些用于设计比例和构造方面的工具。...比这些微调的结果更值得注意的是,即使只在 OSM 数据上进行训练,模型在全球范围内运行的结果也非常不错。大多数可用于训练道路分割模型的数据集严重地偏向于特定的区域或发展水平的地区。...为了评估更大的、更多样化的数据集对模型的标准化有多大的影响,我们评估了 OSM 训练模型和 DeepGlobe 模型(在 DeepGlobe 数据上训练)。...它的优势是绘图人员可以以更具互动性的方式开始绘图。

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    全球公用事业级太阳能发电场卫星数据集

    TZ-SAM 将填补传统太阳能资产报告方法的空白,从而支持更有效的预测和规划。...该数据集结合了 TransitionZero 的检测数据和其他数据集的已知太阳能发电场几何图形,是全球资产级太阳能设施最全面的视图。...raw_polygons.gpkg 包含以下字段: id:原始源多边形的 ID 几何体:定义资产的多边形或多多边形 来源:"solar asset mapper"、"osm "或 "2019_global_pv...获取日期:对于太阳能资产映射器多边形,这是生成多边形的推理运行日期;对于 OSM 多边形,这是从 OSM 抓取多边形的日期;对于 2019_global_pv,这是 2019-01-01,即该数据集的大致检测日期...我们让数据使用者来解释这些界限和/或估计可能的并网日期。 2.归因 TZ-SAM 采用知识共享署名非商业性 4.0 国际许可协议(CC-BY-NC-4.0)。

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    NASA数据集——北美地区一个标准参考网格系统,覆盖整个研究区域,并延伸至北美东部

    在 ABoVE 活动中,将通过实地测量、通量塔、机载遥感器和卫星遥感数据生成许多专题数据产品。这些数据集在分辨率、格式、地理范围、投影和/或参考系统方面有很大差异。...标准化的参考网格和投影将使研究人员能够识别、调整和细分数据产品,以促进数据集的归档和分发(既用于数据的长期归档,也用于整个活动期间的近期使用),并简化 ABoVE 内部科学分析的数据标准化工作。...ABoVE 数据集的这种差异性可能会给研究人员带来相当大的负担,因为他们需要对输入的数据集进行标准化,以支持地理空间分析,从而导致使用这些产品的研究小组之间的工作重复。...实施标准投影和网格使数据生产者能够调整和细分数据产品,以便于数据集的归档和分发(既用于数据的长期归档,也用于整个活动期间的近期使用),并简化了 ABoVE 内部科学分析的数据标准化。...此外,预计许多数据产品将使用中高分辨率(30 米空间分辨率或更低)图像生成,因此数据量太大,无法作为覆盖整个研究区域的单一文件分发给用户。

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    R可视乎|空间地理数据可视化(1)

    地球的三维表面(左)和地球的二维表面(右) 3.1 地理坐标参考系统 使用经度和纬度来确定地球三维椭圆体表面上的位置。 纬度和经度是以十进制度(DD)或度、分、秒(DMS)为单位的角度。...地球的纬线(左)和经线(右) 3.2 投影坐标参考系统 投影是将地球的三维表面转化为某一个二维平面,所有的地图投影都会以某种方式扭曲地球表面,并不能同时保留所有的面积、方向、形状和距离属性。...半球(南或北)以及区的东经和北纬的坐标(以米为单位)给出。...图形文件 空间地理数据是用一个叫做 shapefile 的数据存储格式来表示的,它可以储存位置、形状及其他地理属性。...一个shapefile必须包括的三个文件为:.shp、.shx 和 .dbf,可以构成 shapefile 的其他文件另有 .prj、.sbn、.sbx 和 .shp.xml。

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    微软开源Kubernetes服务网格项目Open Service Mesh​

    最后,OSM 背后最重要的理念是“非陡峭(no cliffs)”设计,能够让 OSM 足够灵活,在简单或复杂的场景下都可以直接使用 SMI 和编写 Envoy xDS API 来处理。 ?...,集成本地或外部证书管理解决方案,以及使用自动的 sidecar 注入将应用载入到网格中。...选择一个已经很难,而更难的是在整个组织中标准化一个实现。...OSM 是供应商中立的,但是它很有可能成为 AKS 的众多服务网格选项之一,因此易于安装和管理将是推动人们接受它的一个重要因素。 OSM 基于其他服务网格项目的成果之上。...当运行`osm install`时,它会以默认的命名空间和网格名称把 OSM 控制平面添加到 Kubernetes 集群中。你可以在安装过程中进行修改。

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    (数据科学学习手札77)基于geopandas的空间数据分析——文件IO

    图1 2.1.1 shapefile   作为非常常见的一种矢量文件格式,geopandas对shapefile提供了很好的读取和写出支持,下面分为不同情况来介绍: 完整的shapefile   如图2...图4   如果已经知道数据对应的CRS,可以在读入数据后补充上crs信息以进行其他操作: import pyproj data.crs = pyproj.CRS.from_user_input('EPSG...图6 读取zip压缩包中的文件 geopandas通过传入特定语法格式的文件路径信息,以支持直接读取.zip格式压缩包中的shapefile文件,主要分为两种情况。   ...图17 2.2 矢量文件的写出   在geopandas中使用to_file()来将GeoDataFrame或GeoSeries写出为矢量文件,主要支持shapefile、GeoJSON以及GeoPackage...图18   而如果导出的文件名不加后缀扩展名,则会生成包含在新目录下的shapefile: data.to_file('output/output_shapefile', driver

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    GIS项目中的数据整合与共享挑战及对策

    例如,一些软件支持Shapefile格式,而另一些则可能使用Geodatabase或GeoPackage格式。这种多样化的数据格式给数据整合带来了一定的障碍,增加了数据迁移和共享的复杂性。...为了克服这一挑战,GIS项目可以采取以下措施: 采用标准化数据格式:尽可能采用国际上广泛接受的数据格式,如GeoJSON、Shapefile、GeoPackage等。...2、挑战: 数据质量不一致GIS项目中的数据来源多样,从官方统计数据到用户生成的内容都有涉及。这些数据的质量参差不齐,可能存在错误、缺失值或格式不一致等问题。...数据清理与标准化:清除无效或重复的数据记录,修复错误,对数据进行标准化处理,使不同来源的数据能够在同一框架下被比较和分析。 开展数据质量审计:定期进行数据质量审计,以发现并解决潜在的问题。...标准化培训:为相关人员提供标准化培训,确保他们理解并能够遵循标准要求。 持续改进:定期评估标准的适用性和有效性,根据技术进步和项目需求进行必要的调整。

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