组件懒加载 在单页应用中，如果没有应用懒加载，运用 webpack 打包后的文件将会异常的大，造成进入首页时，需要加载的内容过多，延时过长，不利于用户体验，而运用懒加载则可以将页面进行划分，需要的时候加载页面...不使用 Object.freeze()的 CPU 开销 使用 Object.freeze()的 CPU 开销 对比可以看出，使用了 Object.freeze()之后，减少了 observer 的开销...不要将所有的数据都放到 data 中 data 中的数据都会增加 getter 和 setter，又会收集 watcher，这样还占内存。不需要响应式的数据我们可以定义在实例上。...里面呢就包含要给子孙后代的东西，也就是属性和属性值。注意：子孙层的 provide 会掩盖祖父层 provide 中相同 key 的属性值。 inject：一个字符串数组，或者是一个对象。...属性值可以是一个对象，包含 from 和 default 默认值，from 是在可用的注入内容中搜索用的 key (字符串或 Symbol)，意思就是祖父多层 provide 提供了很多数据， from
预编译模板最简单的方式就是使用单文件组件——相关的构建设置会自动把预编译处理好，所以构建好的代码已经包含了编译出来的渲染函数而不是原始的模板字符串。...在这个例子里，使用了 Object.freeze()比不使用快了 4 倍 2.4.2 为什么Object.freeze() 的性能会更好 使用了 Object.freeze() 之后，减少了 observer...我们应该尽量减少直接写入 Storage 的频率： 1、多次写入操作合并为一次，比如采用函数节流或者将数据先缓存在内存中，最后在一并写入 2、只有在必要的时候才写入，比如只有关心的模块的数据发生变化的时候才写入...，读取和写入操作会增加一些性能开销，同时内存也会上涨。...单页应用比较大的问题是首屏可见时间过长。 单页面应用显示一个页面会发送多次请求，第一次拿到 html 资源，然后通过请求再去拿数据，再将数据渲染到页面上。
预编译模板最简单的方式就是使用单文件组件——相关的构建设置会自动把预编译处理好，所以构建好的代码已经包含了编译出来的渲染函数而不是原始的模板字符串。...使用 Object.freeze()的CPU开销 ? 对比可以看出，使用了 Object.freeze() 之后，减少了 observer 的开销。...我们应该尽量减少直接写入 Storage 的频率： 1、多次写入操作合并为一次，比如采用函数节流或者将数据先缓存在内存中，最后在一并写入 2、只有在必要的时候才写入，比如只有关心的模块的数据发生变化的时候才写入...，读取和写入操作会增加一些性能开销，同时内存也会上涨。...而且由于现在微服务架构的存在，还有可能发出多次数据请求才能将网页渲染出来，每次数据请求都会产生 RTT（往返时延），会导致加载页面的时间拖的很长。 服务端渲染、预渲染和客户端渲染的对比 ?
举例你有一个大的查询30分钟，在这段时间里面行的数据变化了，但是你的旧的行版本仍然有必要存在，30分钟的查询旧的行版本是作为一个实时的元组存在的。...死的元组是在任何正在运行的事务中都不存在意义的行，在我们实际中的MVCC 是通过快照的方式来实现，快照是一个内部的内存数据结构，以每笔postgresql 交易为基础。...PostgreSQL中的页面大小为8KB，页面创建后是不会删除的，真空将删除页面中的元组，但不是页面本身 现在我们来讲讲第二部分，表膨胀的部分 下图中展示了同样的数据，存储在不同情况下，占用的页面的情况...，上面只使用了3个页面，下面使用7个页面，这里我要表达的是，这就是表膨胀实际的表现形式，在实际中虽然每页有空余的地方，但是还是会申请新的页面进行处理，同时下面的图形也会给我们一个提醒，在读取数据的情况下...这里我们可以使用pg_repack 或 pg_squeeze 将表进行复制，并通过triggers来进行增量数据的追偿，但这需要两倍的空间，以及良好的内存和CPU 性能。
在Vue的文档中介绍数据绑定和响应时，特意标注了对于经过Object.freeze()方法的对象无法进行更新响应。...使用Object.freeze()的CPU开销： 对比可以看出，使用了Object.freeze()之后，减少了observer的开销。...七、不要将所有的数据都放到data中 data中的数据都会增加getter和setter，又会收集watcher，这样还占内存。不需要响应式的数据我们可以定义在实例上。...里面呢就包含要给子孙后代的东西，也就是属性和属性值。注意：子孙层的provide会掩盖祖父层provide中相同key的属性值。 inject：一个字符串数组，或者是一个对象。...属性值可以是一个对象，包含from和default默认值，from是在可用的注入内容中搜索用的key (字符串或Symbol)，意思就是祖父多层provide提供了很多数据，from属性指定取哪一个key
局部变量表是栈帧的重要组成部分之一，它用于保存函数的参数以及局部变量。 局部变量表中的变量只在当前函数调用中有效，当函数调用结束后，随着函数栈帧的销毁，局部变量表也会随之销毁。...由于局部变量表在栈帧中，因此，如果函数的参数和局部变量较多，会使得局部变量表膨胀，从而每一次函数调用就会占用更多的栈空间，最终导致函数的嵌套调用次数减少，如下所示： StackOverflow2Test.java...设置最大栈内存为-Xss160K，运行结果如下所示： 【解释】StackOverflowTest.java执行同样栈大小，count=850 设置最大栈内存为-Xss256K，运行结果如下所示：...【解释】StackOverflowTest.java执行同样栈大小，count=2131 使用jclasslib查看局部变量表中的内容 在idea中添加jclasslib视图 添加后，使用Show...Bytecode With Jclasslib查看StackOverflow2Test.java文件 查看结果如下所示，表明红框里的参数表示了在Class文件中的局部变量表的内容
如果你有一个包含了超过 10 行的代码块，那么大多数开发者会建议你重构这一段代码。因此 const x = 2 只作用于下面的9行代码。 程序的其他部分不会影响 x 的赋值。...但是，如果频繁的进行这样的操作，或者这样的操作出现在应用程序的核心逻辑中，那么性能问题 —— 即性能和内存 —— 就有必要仔细考虑一下了。...如果不使用库而是手动去处理那些细枝末节，开发的难度会相当大。...事实上，const 和值的不可变性声明无关，而且使用它所带来的困惑似乎比它解决的问题还要大。另一种思路，内置的 Object.freeze(..) 方法提供了顶层值的不可变性设定。...大多数情况下，使用它就足够了。 对于程序中性能敏感的部分，或者变化频繁发生的地方，处于对计算和存储空间的考量，每次都创建新的数据或对象（特别是在数组或对象包含很多数据时）是非常不可取的。
文档的向量表示可以直接将各词的词向量表示加和。例如： John likes to watch movies....词表的维度随着语料库的增长而膨胀。 n-gram词序列随语料库增长呈指数型膨胀，更加快。 离散数据来表示文本会带来数据稀疏问题，导致丢失了信息，与我们生活中理解的信息是不一样的。 2....中间的每个格子表示的是行和列组成的词组在词典中共同出现的次数，也就体现了共现的特性。 存在的问题： 向量维数随着词典大小线性增长。 存储整个词典的空间消耗非常大。...**负例采样(Negative Sampling)：**这种优化方式做的事情是，在正确单词以外的负样本中进行采样，最终目的是为了减少负样本的数量，达到减少计算量效果。...对多义词无法很好的表示和处理，因为使用了唯一 的词向量 3.3 sense2vec word2vec模型的问题在于词语的多义性。
- Kylin 的原理和技术架构 - 1、Apache Kylin的原理和技术架构 Apache Kylin 从数据仓库中最常用的 Hive 中读取源数据，使用 MapReduce 作为...实践中，百度地图将某个产品需求分为多个页面进行开发，每个页面查询主要基于事实表建的 cube，每个页面对应多张维度表和 1 张事实表，维度表放在 MySQL 端，由数据仓库端统一管理，事实表计算后存放在...同时，计算集群一旦运行大任务，内存压力大的时候，HBase 就会性能非常差，为避免和计算集群互相影响，Kylin 集群依赖独立的 Hbase 集群。...支持设置 Cube 强制关联维表，过滤事实表中无效的维度数据。kylin 创建的临时表作为数据源。当使用 olap 表和维表关联字段作为维度时，会默认不关联维表，直接使用 olap 中的字段做维度。...Kylin query 机器，查询或者聚合，会加载大量的数据到内存，内存占用大，甚至存在频繁 Full GC 的情况。
实践中，百度地图将某个产品需求分为多个页面进行开发，每个页面查询主要基于事实表建的 cube，每个页面对应多张维度表和 1 张事实表，维度表放在 MySQL 端，由数据仓库端统一管理，事实表计算后存放在...Aggregation cube 辅助中高维度指标计算，解决向上汇总计算数据膨胀问题 比如我们的事实表有个 detail 分区数据，detail 分区包含最细粒度 os 和 appversion 两个维度的数据...同时，计算集群一旦运行大任务，内存压力大的时候，HBase 就会性能非常差，为避免和计算集群互相影响，Kylin 集群依赖独立的 Hbase 集群。...kylin 创建的临时表作为数据源。当使用 olap 表和维表关联字段作为维度时，会默认不关联维表，直接使用 olap 中的字段做维度。...我们通过增加配置项，可以使 kylin 强制关联维表，来过滤掉 olap 表中的脏数据； Kylin query 机器，查询或者聚合，会加载大量的数据到内存，内存占用大，甚至存在频繁 Full GC 的情况
，提高代码阅读性、降低代码维护成本等，本文是记录一些在项目code review中常见的规范，仅供参考 JS部分 和渲染无关的数据 vue中data的数据默认便会进行双向数据绑定，若是将大量的和渲染无关的数据直接放置在...data中，将会浪费双向数据绑定时所消耗的性能，将这些和渲染无关的数据进行抽离并配合Object.freeze进行处理 table中columns数据可以单独提取一个外部js文件作为配置文件，也可以在当前....vue文件中定义一个常量定义columns数据，因为无论如何都是固定且不会修改的数据，应该使用Object.freeze进行包裹，既可以提高性能还可以将固定的数据抽离，一些下拉框前端固定的数据也建议此操作...Modal框的控制 一个页面种通常会存在很多个不同功能的弹框，若是每一个弹框都设置一个对应的变量来控制其显示，则会导致变量数量比较冗余和命名困难，可以使用一个变量来控制同一页面中的所有Modal弹框的展示...每个页面都会在加载完成时进行数据的请求并展示到页面 created() { this.init(); }, methods: { // 将全部的请求行为聚合在init函数中 // 将每个请求单独拆分
，本文是记录一些在项目code review中常见的规范，仅供参考 JS部分 和渲染无关的数据 vue中data的数据默认便会进行双向数据绑定，若是将大量的和渲染无关的数据直接放置在data中，将会浪费双向数据绑定时所消耗的性能...，将这些和渲染无关的数据进行抽离并配合Object.freeze进行处理 table中columns数据可以单独提取一个外部js文件作为配置文件，也可以在当前.vue文件中定义一个常量定义columns...数据，因为无论如何都是固定且不会修改的数据，应该使用Object.freeze进行包裹，既可以提高性能还可以将固定的数据抽离，一些下拉框前端固定的数据也建议此操作 const columnList =...: 'center' } ]) 需要注意的是 Object.freeze()冻结的是值，这时仍然可以将变量的引用替换掉，还有确保数据不会变才可以使用这个语法，如果要对数据进行修改和交互，就不适合使用冻结了...Modal框的控制 一个页面种通常会存在很多个不同功能的弹框，若是每一个弹框都设置一个对应的变量来控制其显示，则会导致变量数量比较冗余和命名困难，可以使用一个变量来控制同一页面中的所有Modal弹框的展示
1.不要将所有的数据都放在data中可以将一些不被视图渲染的数据声明到实例外部然后在内部引用引用，因为Vue2初始化数据的时候会将data中的所有属性遍历通过Object.definePrototype...提取公共代码，提取组件的 CSS将组件中公共的方法和css样式分别提取到各自的公共模块下，当我们需要使用的时候在组件中使用就可以，大大减少了代码量9....}) }使用Object.freeze处理的data属性，不会被getter,setter，减少一部分消耗，但是Object.freeze也不能滥用，当我们需要一个非常长的字符串的时候推荐使用14....合理使用路由懒加载、异步组件当打包构建应用时，JavaScript 包会变得非常大，影响页面加载。...，开销比重绘大，所以我们要尽量避免回流的产生.18. vue中的destroyed组件销毁时候需要做的事情，比如当页面卸载的时候需要将页面中定时器清除，销毁绑定的监听事件19. vue3中的异步组件异步组件与下面的组件懒加载原理是类似
数据传递方式 随着反应式流的出现，我们可以对 Java 平台上常见的几种数据传递方式做一下总结和比较。 直接的方法调用。数据使用者直接调用提供者的方法来获取数据。...我们可以为不同的动作创建相应的事件。每个事件有自己的类型和相应的数据（payload）。比如，商品数量更新事件的数据中会包含商品的 ID 和新的数量。 系统对不同的事件有不同的处理方式。...函数 calculateItemPrice 的作用是根据一个 input 元素来计算其对应商品的价格，也就是单价乘以数量。 总价的计算逻辑在下面的6行代码中。...在最初的 500 毫秒，只有第一个 Flux 产生数据，因此得到的 List 中只包含5个元素。...该模块中包含了对反应式 HTTP、服务器推送事件（Server-sent Events）和 WebSocket 的客户端和服务器端的支持。
编码优化 避免响应所有数据 不要将所有的数据都放到data中，data中的数据都会增加getter和setter，并且会收集watcher，这样还占内存，不需要响应式的数据我们可以直接定义在实例上。...编译过程: v-if切换有一个局部编译卸载的过程，切换过程中合适地销毁和重建内部的事件监听和子组件，v-show只是简单的基于CSS切换。...，在大量数据展示的情况下，这能够很明显的减少组件初始化的时间，可以通过Object.freeze方法来冻结一个对象，一旦被冻结的对象就再也不能被修改了。...对于需要修改的长列表的优化大列表两个核心，一个分段一个区分，具体执行分为：仅渲染视窗可见的数据、进行函数节流、 减少驻留的VNode和Vue组件，不使用显示的子组件slot方式，改为手动创建虚拟DOM来切断对象引用...预编译模板最简单的方式就是使用单文件组件——相关的构建设置会自动把预编译处理好，所以构建好的代码已经包含了编译出来的渲染函数而不是原始的模板字符串。
节点膨胀——越小越慢 图计算中，常常会进行消息的扩散和收集，并把最终的结果，汇总到单个节点之上。 以共同好友数模型为例，第一步需要将节点的一跳好友都收集到该节点上。...所以，这决定了GraphX需要大的内存，才能有良好的性能。 在正常情况下，128G内存，减掉8G的系统占用，剩下120G。...判断是否要Cache一个Graph或RDD，最简单和重要的标准，就是 该Graph，是否会在后续的过程中，被直接使用多次，包括迭代。...在整体空间有限的情况下，cache会导致内存的使用量大大加剧，引发多次GC和重算，反而会拖慢速度。...包括 Graph中最大限度的预创建和 RDD Cache的激进使用等问题，都会导致性能和稳定性不足，使得很多算法在腾讯级别的图数据下，显得捉襟见肘。
延迟扫描和运行时类路径分析给我们带来了控制反转，减少了样板代码——以启动时间和内存占用为代价。这些缺点在堆很大的大型单体应用程序中并没有太大影响，因为启动代价只需要支付一次。...Quarkus 实现了智能路由，使命令式和反应式 API 的结合成为一种常规的开发体验。 当一个应用程序使用 Quarkus 的反应式 API 时，代码在 I/O 线程上运行。...即使在同一个应用程序（或同一个类）的开发中，也可以使用阻塞的命令式 API 或异步的反应式 API。借助 Quarkus 智能路由，Quarkus 天生就为这两种方法并存提供了完美的支持。...例如，如果“Panache”代码片段属于一个包含数据源和健康检查扩展的应用程序，那么数据源扩展将自动为应用程序定义数据库健康检查和 Kubernetes 就绪探针。...10 小结 Kubernetes Native Java 关乎重新定义使用 Java 包含 Kubernetes 模型的方法，在共享环境中，通过减少启动时间和内存使用率、提高资源效率来降低成本。
、CSS代码可以内嵌在HTML中，比如：rem动态等5、避免使用iFrame6、使用骨架屏二、CSS优化加载优化1、避免使用css的@import2、避免使用通配符3、避免使用!...当进行数字运算时，位运算操作要比任何布尔运算或者算数运算快5、巧用||和&&布尔运算符，可以减少执行代码语句6、使用加号拼接是最快的，其次是String()、.toString()、new String...和setInterval变量优化1、避免全局查找，可以将需要访问的属性用变量保存2、使用变量比使用对象属性和数组元素要快3、对于包含大量数据而不需要操作的对象，可以使用Object.freeze冻结对象...，加快运行速度减少无用操作1、使用节流、防抖2、使用事件委托取代大量事件的绑定3、若需要对DOM进行大量操作，可以使用Fragment减少操作次数减少未使用代码1、进行tree-shaking，删减未使用的代码算法优化...5、减少重定向请求，比如：nginx反向代理的重定向6、避免使用服务端字体五、React性能优化1、优化react事件，避免使用闭包函数2、使用持续化数据结构Immutable对redux进行管理3、优化
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
