首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

opencvimread函数_opencv imwrite

近日,开始学习图像处理,思前想后决定以opencv作为实验基础。遂完成图片读取和显示功能。Imread作为常用图像读取函数,虽然简单,但是参数选择非常重要,直接影响到后期处理。...32比特(windows *.bmp)像素深度对应彩色图,则表示是4通道,RGBA,多出A表示是透明度索引。.../4通道数据转换为1通道数据访问,因为OpenCV内部存储每一行像素数据以及像素内部通道数据都是连续存储。...2.3 结合isContinuous指针 2.2中已经说明了,OpenCV中行与行之间不一定连续存储,也就是有可能连续存储,而且提供了对应API支持判断是否连续这一现象,也可基于此,再提高访问速度...所以opencv提供了一种更安全访问方法-迭代器。

56130

cv.copyMakeBorder(imwrite opencv)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...文章目录 参考依据 设置边界框 参数 实例 参考依据 OpenCV-Python官方教程:https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/...py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html 设置边界框 如果你想给你图片设置边界框,就像一个相框一样东西,你就可以使用cv2.copyMakeBorder...参数 src : 输入图片 top, bottom, left, right :相应方向上边框宽度 borderType:定义要添加边框类型,它可以是以下一种: cv2.BORDER_CONSTANT..._101 or cv2.BORDER_DEFAULT:和上面类似,但是有一些细微不同,类似于gfedcb|abcdefgh|gfedcba cv2.BORDER_REPLICATE:使用最边界像素值代替

36820
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

OpenCV图像读取(imread) 显示(imshow) 保存(imwrite)冷知识点

OpenCV图像读取(imread) 显示(imshow) 保存(imwrite)冷知识点,虽然很基础,但也有用。...tif格式图片,它本来是2张图片组成,那么我就可以一次性读进来,然后对vector进行处理,避免我对图片路径进行字符串格式化。...缺点是不能调整窗口大小,如果你想调整窗口大小,那么就要先使用namedWindow()函数,并将第二个参数设置为WINDOW_NORMAL //!...三、保存图像:imwrite() 1. 大家比较熟悉应该是用imwrite()来保存单张图片,我们也可以用它来一次性保存多张图片到一个文件中,看函数说明: ?.../result.tif", imgs, IMREAD_UNCHANGED); cout << imgs.size() << endl; //多张图片可以使用for循环来读取 imshow("1",

1.7K10

OpenCV 3.1 imwrite()函数写入异常问题解决方法

最近配置了OpenCV3.1版本,按照2.x习惯写了一个保存图片代码(测试证明该代码在2.4.11下运行正常),但是在使用imwrite()函数时候出现了异常。...代码如下: #include #include #include <opencv2/highgui...2.将imwrite()函数写入第三个参数,我们查看imwrite()定义可以看到一个官方给出例子: #include using namespace...\n"); return 0; } IMWRITE_PNG_COMPRESSION 为对于PNG格式图片,这个参数表示压缩级别(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION...除此之外OpenCV还提供了很多种其他保存格式,在转到定义后imgcodecs.hpp文件中都有很详细介绍。 所以 我们只需要简单改写代码,即可解决异常问题。

3.6K80

opencv remap matlab,如何使用OpenCVremap函数?

这只是对文件一个简单误解,我不怪你——我也花了几次摸索才明白。文档很清楚,但是这个函数可能没有按您预期方式工作;事实上,它在与我最初预期相反方向工作。...remap()没有做是获取源图像坐标,变换点,然后插值。remap()所做是,对于目的地图像中每个像素,查找它来自源图像中位置,然后分配一个插值值。...处源图像具有相同值,第0行和第5列处源图像是153。...完整用例示例 下面是一个完整代码示例,使用地面真值单应,手动扭曲像素位置,然后使用remap()从转换点映射图像。注意,这里我单应式将true_dst转换为src。...因此,我建立了一个任意多个点集合,然后通过用单应变换计算这些点在源图像中位置。然后使用remap()查找源图像中这些点,并将它们映射到目标图像中。

1.1K20

OpenCV-Python实战(2) —— 使用OpenCV绘图功能创建OpenCV徽标

需求分析 使用OpenCV中可用绘图功能创建OpenCV徽标; 目标图像及目标图像宽高; 测量绘制目标的外径和内径; 测量绘制目标的颜色; 计算绘制目标的圆心; 绘制目标的文字; 将原图和绘制图像放到一起对比...代码实现 目标图像及目标图像宽高; 复制一个opencv-logo矩阵; 使用Photoshop测量外径和内径; 使用Photoshop测量各个圆颜色; 计算各个绘制圆圆心; 分别绘制三个圆,使用同心圆去掉中间部分...,使用椭圆实现圆弧缺口; 绘制 OpenCV 文字; 将原图和自绘图放入一张图片进行对比。.../images/opencv-logo-white.png") h,w,c = logo.shape # 复制一个opencv-logo矩阵,赋值白色 img = np.zeros_like...min_r = int(min_d / 2) # 使用Photoshop测量各个圆颜色 color_red = (68,42,255) color_green = (103,218,139

58110

讲解undefined reference to symbol ‘_ZN2cv7imwriteERKNS_6StringERKNS_11_InputArrayE

确认是否包含正确头文件:对于使用OpenCV函数,我们还需要包含正确头文件。在本例中,我们需要包含opencv2/core/core.hpp头文件,以正确使用imwrite函数。...如果你正在使用较旧OpenCV版本,而代码使用了新版本功能,就会出现这个错误。请检查OpenCV文档以了解函数适用版本,并确保你代码和库文件版本匹配。...下面是一个示例代码,展示了如何使用OpenCVimwrite函数来保存图像。 首先,你需要确保你系统已经安装了OpenCV,并正确配置了环境。...消息,同时在当前目录中会生成一个名为output.jpg图像文件。 这是一个实际应用场景下示例代码,它演示了如何使用imwrite函数保存图像。...你可以使用cv::ImwriteFlags中常量来设置参数值,比如cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY用于设置JPEG图像质量。

32310

OpenCV配置——在Linux中使用OpenCV

这篇博客介绍在Linux中gcc和g++编译环境下如何使用cmake来编译OpenCV源代码。我基本是按照OpenCV官方说明文档,一步步地进行,所以表述不清楚地方还请参照原文。 1....依赖包安装 依赖包包括在编译时候要用到一些软件,像gcc,cmake;还有一些是下载opencv需要工具,像Git;还有一些编译opencv所必需,像ffmpeg 或libav ;还有一些是可选包等等...获取OpenCV源代码 官方网站上给了2种获取源代码方式: 从Sourceforge上获取最新稳定版(lastest staable)OpenCV,下载完解压即可。...在gcc/g++编译时使用opencv 在g++里面编译使用opencv程序时,只需要在后面添加pkg-config opencv --cflags --libs即可,如下例子: g++ -o main...main.cpp`pkg-config opencv --cflags --libs` 以上就是Linux环境下使用OpenCV一些总结。

3.6K20

opencv使用教程_opencv安装教程python

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 下一讲:【opencv4】opencv视频教程 C++(opencv教程)2、加载,修改,保存图像 [opencv_C++] 入门强推!!!...【B站最全】 文章目录 opencv介绍和环境搭建 opencv组成架构 核心模块 环境搭建(换成自己下载版本) opencv介绍和环境搭建 opencv组成架构 核心模块 环境搭建(换成自己下载版本...) 我下opencv4,跟opencv3略有差异,应该也能用 https://opencv.org/releases/ https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary...如果修改环境变量,要重启下电脑才能生效(重启vs貌似也可以?)...空项目,test_opencv_installl 视图————>属性管理器,在debug | x64那新增属性页arnoldProperties20220129(老师有现成属性页,我不知道他那个怎么来

83920

opencv 阈值分割具体使用

二进制阈值化 首先设定一条阀值线 如127 大于127像素点灰度值设为最大(如unit8格式为255) 小于127像素点灰度值设为0 ?...反二进制阈值化 首先设定一条阀值线 如127 大于127像素点灰度值设为最小为0 小于127像素点灰度值设为最大(如unit8格式为255) ?...截断阈值化 首先选定一个阀值,大于该阈值像素点呗设定为该阈值,小于该阈值不变 如:阈值127,大于127像素点值为127;小于127不变 ?...反阈值化为0 先选定一个阈值,然后做如下处理: 大于等于该阈值像素点变为0, 小于该阈值像素点不变。 ?...到此这篇关于opencv 阈值分割具体使用文章就介绍到这了,更多相关opencv 阈值分割内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

92921

Python实现验证码识别

用到几个主要python库: Pillow(python图像处理库)、OpenCV(高级图像处理库)、pytesseract(识别库) 灰度处理&二值化   灰度处理,就是把彩色验证码图片转为灰色图片...注意:在用OpenCV时,图片矩阵点是反,就是长和宽是颠倒   代码: # 去除边框 def clear_border(img,img_name): filename = '....(filename,img) return img 降噪   降噪是验证码处理中比较重要一个步骤,我这里使用了点降噪和线降噪 ?   ...opencv矩阵点是反 # img[1,2] 1:图片高度,2:图片宽度 for y in range(1, w - 1): for x in range(1, h - 1): count...,如果有人发现了,可以告诉我,我再添加   使用方法:    1、将要识别的验证码图片放入与脚本同级img文件夹中,创建out_img文件夹    2、python3 filename   3、二值化

1.1K30
领券