为贯彻落实交通强国试点工作要求，提升交通建设工程信息化管理水平，进一步强化交通建设工程管理，各地政府部门决定在全省高速公路、国省道、大型水运、地方铁路、机场工程安装视频监控系统，在建交通建设项目尚未安装视频监控系统的应当立即组织安装；已安装视频监控系统但不符合要求的，应当立即按要求完成改造。
· 图像 一张图片包含了：维数、高度、宽度、深度、通道数、颜色格式、数据首地址、结束地址、数据量等等。
当今,由于数字图像处理和计算机视觉技术的迅速发展,越来越多的研究者采用摄像机作为全自主用移动机器人的感知传感器。这主要是因为原来的超声或红外传感器感知信息量有限,鲁棒性差,而视觉系统则可以弥补这些缺点。而现实世界是三维的，而投射于摄像镜头（CCD/CMOS）上的图像则是二维的，视觉处理的最终目的就是要从感知到的二维图像中提取有关的三维世界信息。
目前，人工智能，机器学习，深度学习，计算机视觉等已经成为新时代的风向标。这篇文章主要介绍了下面几点： 第一点，如果说你要入门计算机视觉，需要了解哪一些基础知识？
SkeyeARS全景AR增强监视系统， 是视开科技开发的一款基于宽场景多路视频无缝拼接、视频实时增强、监视目标增强显示、目标自动跟踪、视频存储回放、远程数据传输和多通道全景视频同步显示等功能的综合视频AR增强监视系统，广泛应用于智慧交通、智慧城市、智慧机场等大场景智能监控领域。
自动驾驶技术涉及的环境感知传感器主要包括视觉类摄像机（包括单目、双目立体视觉、全景视觉及红外相机）和雷达类测距传感器（激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等），如图1所示。这些传感器目前都可以找到开源的SDK快速开发。小可根据这几年的开发经验，特此整理了目前常用传感器的一些API，方便初学者节省开发时间。当然，对于可以根据需求自主定制传感器的土豪公司而言，本篇显得多余，请绕行。本篇主要适用于自动驾驶初级开发者，主要面向高校和科研院所的研究人员，以性能为主，较少考虑成本问题。笔者主要基于Linux系统进行开发，所介绍的API均以Ubuntu14.04及以上版本为准（4月份要出Ubuntu18.04了，2年一个稳定版本，值得期待）。
文章：Surround-view Fisheye Camera Perception for Automated Driving: Overview, Survey & Challenges
经过大半年的研发和调试，2022年11月份，OpenSKEYE团队发布了新版本的SkeyeARS（全景AR实景增强监视系统），新版SkeyeARS在原有版本的基础上完全重构了界面框架，使得界面看起来更具有科技感，创新性的加入了AR模式，增加全景3D轮播图切换操作和展示，极大地优化了用户体验，并且AR模式和经典模式可以自由切换；新版本SkeyeARS界面如下图所示：
您已经读了这本书，因此您可能已经对 OpenCV 是什么有了个概念。 也许您听说过似乎来自科幻小说的功能，例如训练人工智能模型以识别通过相机看到的任何东西。 如果这是您的兴趣，您将不会感到失望！ OpenCV 代表开源计算机视觉。 它是一个免费的计算机视觉库，可让您处理图像和视频以完成各种任务，从显示网络摄像头中的帧到教机器人识别现实中的物体。
【新智元导读】在3月27日举行的中国“AI春节”——2017新智元开源·生态AI技术峰会上，海康威视研究院院长浦世亮发表演讲《安防大数据驱动下的智慧生活》，介绍海康在智能+安防领域的技术探索。海康威视是全球视频监控No.1，近年来布局安全视频监控发展，物联网以及视频大数据和智能视频分析，产业表现强劲，在以 ImageNet 为代表的国际技术竞赛中也一直都有抢眼的成绩。 演讲中，浦世亮介绍了应对安防大数据三大挑战，以及海康威视的应对之道：挖掘无标签数据中的隐藏信息做额外反馈，化解标记数据成本高的问题；多传感器
是波长小于 10^ 10 米的电磁波。这种不可见的电磁波是从原子核内发出来的，放射性物质或原子核反应中常有这种辐射伴随着发出。 γ 射线的穿透力很强，对生物的破坏力很大 。 大脑生理信号 EEG中常用这个频段 。
我今天冲浪的时候看见了一个有趣的东西，激光射蚊子！！！哈哈哈，以前是高射炮射蚊子，但是现在是激光射蚊子了。
运动检测是指检测物体相对于周围环境的位置是否发生了变化。接下来，让我们一起使用Python实现一个运动检测器应用程序吧！
对鱼塘养殖行业来说，养殖区域面积大、管理难，经常会遇到偷钓者、盗窃鱼苗、非法入侵等监管难题。传统的人工监管模式不仅耗费人力成本，而且监管效率低下，无法满足当前养殖户的需求。因此，搭建智能化的远程视频监控系统，满足养殖户对鱼塘的高效监管需求，已经势在必行。
很多小伙伴都不会在家里或者办公室安装网络摄像头或监视摄像头。但是有时，大家又希望能够随时随地观看视频直播。
以下是对两位大神的博客进行简单整理得到：http://blog.csdn.net/weicao1990/article/details/53379881
上周，雷锋网AI掘金志邀请到了触景无限副总裁赵寒伟做客雷锋网公开课，以“「边缘计算」在地铁等城市级场景下的实战复盘”为题进行了干货分享。
Opencv3+Python比较常见的是播放本地avi视频文件、或者捕获PC自带摄像头视频。
首先，必须找出网址流是什么。通过在构造函数中提供摄像机的网址流，可以在OpenCV中访问IP摄像机cv2.VideoCapture。可以使用某些网络扫描实用程序（例如在linux上的arp-scan）找到摄像机的IP地址。网址进一步的细节，如Protocol，Credentials和Channel应该可以在相机说明书或软件/手机应用程序中找到。我们通过在网络上搜索相机的型号来找到相机的网址流。
光学镜头一般称为摄像镜头或摄影镜头，简称镜头，其功能就是光学成像。镜头是机器视觉系统中的重要组件，对成像质量有着关键性的作用，它对成像质量的几个最主要指标都有影响，包括：分辨率、对比度、景深及各种像差。镜头不仅种类繁多，而且质量差异也非常大，但一般用户在进行系统设计时往往对镜头的选择重视不够，导致不能得到理想的图像，甚至导致系统开发失败。
本章将向您展示如何为 Android 智能手机和平板电脑编写一些图像处理过滤器，该过滤器首先针对台式机（使用 C/C++）编写，然后移植到 Android（使用相同的 C/C++ 代码，但使用 Java GUI）， 这是为移动设备开发时的推荐方案。 本章将涵盖：
视觉工业检测大体分为工件尺寸测量与定位，和表面缺陷检测，及各种Logo标识的检测与识别等。
摄像机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成为有序的电信号。选择合适的摄像机也是机器视觉系统设计中的重要环节，摄像机的不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。
在自动驾驶、机器人、AR/VR领域，越来越多的方案开始采用多相机、多激光雷达的配置来达到多传感器融合的目的。多模态传感器标定是这些系统正常运行的前提，但是目前的多模态传感器标定方案仍然很麻烦，需要大量的人工介入，不适合部署到产线上。本文提出一种多相机、多雷达系统的外参标定方案，只需要采集一帧数据即可完成标定。我们设计并建立一种全景基础设施，相机和激光雷达只需要一帧数据就能在这个基础设施中完成定位。我们在三种不同传感器配置的设备上进行实验，验证了我们提出的方法在极大的提高效率的同时可以保证标定精度。
OpenCV（或称为“ 开源计算机视觉”）是英特尔于1999年开发的一个库，主要针对计算机视觉和实时视频操作，它使用C ++编写，但受不同语言（包括Python）的支持。
疫情当下，同时也是春节假期，安防企业战队「逆流而上」，在政府的协同下，AI 测温项目有效规模化：快速完成算法研发，解决供应链问题，实现落地验证……一场场紧急驰援的 AI 战疫故事陆续上演。
北京迪生数字娱乐科技股份有限公司，是一家面向国内外数字娱乐市场提供动画内容制作服务、技术服务、产品研发和教育服务的专业企业。将引进国际先进技术，提供专业技术服务和自主研发为发展战略。多年来一直专注于为
为避免聚集性疫情发生，阻断病毒传染、及时发现疑似病人，全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施，防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动，站好温控第一道岗，成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区，都需要对大流量群众进行实施体温监测。
这篇是自定义可编程管线的教程的第一部分，它创建一个基础的渲染管线资源，为后面的教程提供基础。
答： 从光学原理来讲焦距就是从焦点到透镜中心的距离。即焦距长度。如"f=8-24mm，"，就是指镜头的焦距长度为8-24mm。
8月18日下午，诺基亚在上海举行OZO虚拟现实摄像机发布会，正式发布旗下专业级VR摄像机诺基亚OZO国行版本，并在9月份开始预定。 OZO虚拟现实摄像机配备了8个镜头，2K*2K感光元件单枚分辨率，8
今天测试的时候，遇到了一个问题，测试需求是，需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。经过查阅资料以及网友帮助，目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。1、思路使用Python+Opencv，从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片，保存到本地2、工具安装Python安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取，分别是：USB普通摄像机：直接使用Python+Opencv，进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0)；0是本地摄像头USB工业摄像头：使
钱塘江南岸，海康威视新总部大楼紧邻江南大道，矗立在杭州物联网产业园中。这是园区内单栋体量最大的建筑，采用对称双塔连体结构，独具一格。其中，在大楼顶部，两个品牌LOGO各占一侧，尤为瞩目，一侧为「海康威视」，另一侧则是「萤石」。
照相机是玩家观察世界的装置，屏幕空间点按像素定义，屏幕的左下为（0,0）；右上是（pixelwidth，pixelHeight），z位置在照相机的世界单位中。
本文是来自 IBC 2019 五篇技术文章的阅读总结，涉及多视角、体素和VR/AR等新型视频技术，翻译整理：郭帅。
通常情况下，我们必须用摄像机来捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的接口来做到这一点。让我们从摄像头（我使用的是笔记本电脑上的内置网络摄像头）捕捉一段视频，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务就可以开始了。
众所周知，视频监控系统EasyCVR安防视频综合管理平台支持多类型设备、多协议方式接入，包括市场主流标准协议国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等，以及厂家私有协议，如海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台可兼容市面上绝大多数品牌的视频源设备，对外可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。
提到“生物识别技术”，大家首先想到的肯定是面部、指纹和虹膜识别等，这些对人体而言独一无二的特征成为了安全性很高的“活体密码”。然而，上述几类技术都需要在近距离情况下才能使用，同时在具有遮挡物的情况下也很难准确识别。面对这种局限性，步态识别以其难隐藏性和非接触性等特点从众多技术中脱颖而出，成为该领域的一匹“黑马”。
光学透雾技术是由光的不同波段有不同的特性这个特点而形成的，自然光由不同波长的光波组合而成，小于390nm的叫做紫外线，波长大于780nm的叫做红外线，人眼可见范围大致为390nm-780nm。
在现代视觉SLAM系统中，从关键帧中检索候选地图点是一种标准做法,用于进一步的特征匹配或直接跟踪.在这项工作中,我们认为关键帧不是这项任务的最佳选择,因为存在几个固有的限制,如弱几何推理和较差的可扩展性.我们提出了一种体素图表示来有效地检索视觉SLAM的地图点.通过以光线投射方式对摄像机frustum进行采样来查询来自摄像机姿态的可见点,这可以使用有效的体素散列方法在恒定时间内完成.与关键帧相比,使用我们的方法检索的点在几何上保证落在摄像机的视野内,并且遮挡点可以在一定程度上被识别和去除.这种方法也很自然地适用于大场景和复杂的多摄像机配置.实验结果表明,我们的体素图与具有5个关键帧的关键帧图一样有效,并且在EuRoC数据集上提供了显著更高的定位精度(在RMSE平均提高46%),所提出的体素图表示是视觉SLAM中基本功能的一般方法,并且可广泛应用.
安防视频监控技术是指通过摄像机（监控摄像机、红外摄像机、网络摄像机等）和相关的硬件设备（数字录像机、视频服务器、传输设备等）以及软件系统（视频监控管理软件、智能分析软件等）对被监控区域进行实时和录像的监控管理系统。应用场景广泛，如工厂、商业区、银行、公共场所、校园、住宅小区等。
毫无疑问，2月份国内最火热的赛事莫过于北京冬奥会：人见人爱的冰墩墩，如美如画的开幕式，以及假期“霸榜”的谷爱凌选手......都给观众留下了深刻印象。
作者介绍了眼睛进化的丰富知识，生物视觉的各种类型、还有鹰眼、兔眼等各种生物眼，介绍了生物视觉的各种应用：机器视觉的路线分析。仿生眼的制作思路。前庭动眼反射就是人的耳朵里的半规管来控制眼睛；颈眼反射，就是脖子的肌肉也能控制眼睛；跳跃型眼球运动等；视觉里程计，是用周边视来做的。也就是说知道自己运动和运动的速度；还有三维重建，眼球运动的重要性，不同脑类型控制视觉的区别特点。
视频项目各种各样，视频方案也是千变万化，可以有多种形式的组合来解决问题，最终选择具体哪一种方案可能会根据成本、效果、可行性等多个方面来综合，那么，有没有一套公式可以解决视频项目的需求？
1 软硬件准备：basler aca1600-20gm 相机， win10 x64, vs2013,opencv3.1
文章：Automatic Building and Labeling of HD Maps with Deep Learning
内容提要：高空抛物是现代社会的一大顽疾，一直以来都缺乏有效监控手段。安防公司借助人工智能技术，利用视频与图像分析，给出了监管高空抛物的解决方案。
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