OpenCV中神经网络介绍与使用 一：神经网络介绍 人工神经网络(ANN) 简称神经网络(NN)，最早它的产生跟并行计算有关系，主要是学习生物神经元互联触发实现学习、完成对输入数据的分类与识别。...这个时候我们选择的激活函数就不能选择简单的二分类函数，OpenCV中支持的激活函数有三个： ?...上述网络中的权重值是未知的，只有通过训练我们才可以得到这些权重值，生成可用网络模型，OpenCV中支持的两种训练算法分别是： 反向传播算法 RPROP算法 二：OpenCV中创建神经网络 首先创建多层感知器的层数...setActivationFunction(ANN_MLP::SIGMOID_SYM, 0.1, 0.1); network->setTrainMethod(ANN_MLP::BACKPROP, 0.1, 0.1); 上述代码是创建神经网络...，执行网络训练 三：代码演示 OpenCV3.4中的sample的代码演示如下： #include opencv2/ml/ml.hpp> using namespace std; using namespace
OpenCV中神经网络介绍与使用 一：神经网络介绍 人工神经网络(ANN) 简称神经网络(NN)，最早它的产生跟并行计算有关系，主要是学习生物神经元互联触发实现学习、完成对输入数据的分类与识别。...而在实际情况下，神经网络会有多个感知器，多个层级，我们把输入数据X的层称为输入层，最终输出结果的层称为输出层，中间各个层级统统称为隐藏层。...，生成可用网络模型，OpenCV中支持的两种训练算法分别是： 反向传播算法 RPROP算法 二：OpenCV中创建神经网络 首先创建多层感知器的层数： Mat_ layerSizes(1...setActivationFunction(ANN_MLP::SIGMOID_SYM, 0.1, 0.1); network->setTrainMethod(ANN_MLP::BACKPROP, 0.1, 0.1); 上述代码是创建神经网络...，执行网络训练 三：代码演示 OpenCV3.4中的sample的代码演示如下： #includeopencv2/ml/ml.hpp> usingnamespace std; usingnamespace
需求分析 使用OpenCV中可用的绘图功能创建OpenCV的徽标； 目标图像及目标图像的宽高； 测量绘制的目标的外径和内径； 测量绘制的目标的颜色； 计算绘制的目标的圆心； 绘制目标的文字； 将原图和绘制图像放到一起对比...代码实现 目标图像及目标图像的宽高； 复制一个opencv-logo矩阵； 使用Photoshop测量外径和内径； 使用Photoshop测量各个圆的颜色； 计算各个绘制圆的圆心； 分别绘制三个圆，使用同心圆去掉中间部分...，使用椭圆实现圆弧缺口； 绘制 OpenCV 的文字； 将原图和自绘图放入一张图片进行对比。.../images/opencv-logo-white.png") h,w,c = logo.shape # 复制一个opencv-logo矩阵，赋值白色 img = np.zeros_like...(logo) # img.fill(255) # 使用Photoshop测量外径和内径 max_d = 86 max_r = int(max_d / 2) min_d = 34
准备安装PyCharm基础环境安装待建项目E:\project\opencv-start待建虚拟环境位置 E:\project\opencv-start\env新建项目PyCharm=>File=>new...Project填入项目名称E:\project\opencv-start和虚拟环境位置E:\project\opencv-start\env图片因为勾选了main.py,所以项目有了启动类图片安装必要依赖点击...PyCharm的Terminal或者快捷键Alt+F12图片 pip-autoremove==0.10.0 (env) PS E:\project\opencv-start> pip install...==4.9.0.80(env) PS E:\project\opencv-start> pip install opencv-python==4.9.0.80Looking in indexes: https...installed numpy-1.26.4 opencv-python-4.9.0.80获取示例代码以及文档OpenCV-Python-TutorialOpenCV中文官方文档
今天在做项目的时候，遇到一个参数的选择，需要实时看参数变化对结果影响，查阅资料看到OpenCV的滑动条，故分享一篇文章 滑动条（Trackbar）是一种可以动态调节参数的工具，它依附于窗口而存在。...createTrackbar() 这个函数用于创建一个可以调整数值的滑动条，并将滑动条附加到指定的窗口上。...函数功能：创建trackbar并添加到指定窗口 函数原型： intcvCreateTrackbar( const char* trackbar_name, const char* window_name...第三个参数表示创建时滑块的位置。 第四个参数表示滑块位置的最大值，最小值固定为0。 第五个参数表示回调函数。当滑块位置有变化时，系统会调用该回调函数。...CvTrackbarCallback 函数功能：cvCreateTrackbar()函数所使用的回调函数 函数定义： typedef void (CV_CDECL *CvTrackbarCallback
Opencv在3.3版本之后就加入了深度神经网络模块的支持，可以导入caffe,tensorflow,pytorch等主流框架的模型。...我们以之前大头分割项目的模型为例，介绍下opencv_dnn模块的python和C++的使用，以及在PC端部署。...在PC端对摄像头数据实时分割，最终效果如下图所示： [a9kd39i445.jpg] [vfwnl6pgpi.jpg] Opencv_dnn应用 我们的模型是使用tensorflow框架训练的，Opencv...Python版本： 安装opencv-python>3.3，我安装的最新版本4.1 opencv_dnn使用流程： 1.读取图像 2.cv2.dnn.readNetFromTensorflow读取pb模型.../reslut\_opencv.png") if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_': test\_dnn\_module() ofrw1zcemf.jpg C++版本我使用的
这篇文章介绍了怎么通过源码编译opencv。其实Opencv在3.3版本之后就加入了深度神经网络模块的支持，可以导入caffe,tensorflow,pytorch等主流框架的模型。...我们大多项目都是在后台或者移动端部署的，这篇介绍下opencv_dnn模块的python和C++的使用，以及在PC端如何部署模型。...Opencv_dnn应用 我的模型是使用tensorflow框架训练的，Opencv导入pb格式的模型，所以首先我们需要把ckpt转为pb。...opencv_dnn使用流程： 读取图像 dnn.readNetFromTensorflow读取pb模型 dnn.blobFromImage对图像进行resize，减均值等预处理并转为blob blob...C++版本： 我使用的win10系统+VS2017+编译安装Opencv3.3以上版本 VS2017新建工程 配置引用Opencv目录和库，可以看我opencv专栏文章配置 处理流程和上面一样，上代码
OpenCV 还提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。...以创造可移植的、优化过的免费开源代码来推动基于高级视觉的商业应用，这些代码可以自由使用，不要求商业应用程序开放或免费。 这些目标阐述了 Opencv 创建的目的。...图 1 某 OpenCV C++ 项目中具有视图的 QT 生成器的主窗口 使用 Qt 生成器创建 OpenCV C++ 程序 接下来，我们说明如何用 Qt 生成器的 IDE 创建代码项目。...特别地，我们将这个描述应用到一个 OpenCV 示例上。 使用 Qt 生成器，可以为任意 OpenCV 应用程序创建项目。...使用 Qt 生成器创建一个项目时，生成两个特殊文件（具有 .pro 和 .pro.user 扩展名）来配置构建和运行过程。该构建过程是通过项目创建期间所选择的工具包确定的。
创建和显示窗口 namedWindow()创建命名窗口； imshow()显示窗口； destroyAllwindws()摧毁窗口； resizeWindow()改变窗口大小； waitKey...()等待用户输入； 导入cv2库 import cv2 #导入cv2库 创建一个窗口名字为window cv2.namedWindow('window',cv2.WINDOW_NORMAL)#创建一个窗口名字为...cv2.destroyAllWindows() 完整的学习代码 import cv2 #导入cv2库 cv2.namedWindow('window',cv2.WINDOW_NORMAL)#创建一个窗口名字为
C++代码： #include opencv2/opencv.hpp> #include using namespace cv; using namespace std; int
文章目录 一、OpenCV 官方代码示例 1、Windows 平台代码示例 2、Android 平台代码示例 参考 【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV...库的 CMake 工程 ① ( 下载 OpenCV 库 | Windows 中安装 OpenCV 库 ) 博客 , 可下载 OpenCV 库 ; CSDN 下载地址 : https://download.csdn.net.../download/han1202012/87357780 一、OpenCV 官方代码示例 ---- 1、Windows 平台代码示例 在 OpenCV 的安装目录的 opencv\sources\samples...目录中 , 提供了 OpenCV 的常用示例 , 可以作为参考代码示例 ; 我的电脑中的 OpenCV 安装目录为 Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv\ , 则参考代码示例目录为...Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv\sources\samples , 下图是 官方提供的 OpenCV 代码示例 ; OpenCV Windows 平台库下载地址
本文是对tensorflow官方入门教程的学习和翻译，展示了创建一个基础的神经网络模型来解决图像分类问题的过程。具体步骤如下 1....构建神经网络 利用keras的高级API可以方便的构建神经网络模型，这里构建一个3层的神经网络，依次为输入层，隐藏层，输出层，代码如下 >>> model = keras.Sequential([ .....训练模型 使用训练集训练模型，代码如下 >>> model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 2021-06-16 09:40:47.034516:...使用模型进行预测 为了更好的显示预测结果，在模型的后面添加一层softmax层，表示每个类别对应的概率，代码如下 >>> probability_model = tf.keras.Sequential(...，训练，预测等过程，可以看到，通过tensorflow的API可以简单快速的构建一个神经网络模型。
opencv 简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...opencv 安装 Windows 1.到OpenCV官网下载你需要的版本。...-4.4.0.zip并解压缩 wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.4.0.zip 2.新建一个build文件夹 cd opencv mkdir...java 集成 opencv 1.将 opencv-440.jar 复制到自己的java项目里面 2.将 opencv_java440.dll 复制到 JAVA_HOME\jre\bin 目录...java 代码测试 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat;
文章目录 一、创建 CMake 工程 二、在 Visual Studio 的 CMake 项目中配置 OpenCV 库 1、CMakeLists.txt 配置文件说明 2、OpenCV 头文件配置...一、创建 CMake 工程 ---- 打开 Visual Studio 2019 , 在 VS 欢迎界面中 , 选择 " 创建新项目 " 选项 , 选择 " CMake 项目 " 类型 ; 设置 项目名称..., 项目位置 , 解决方案名称 ; 创建完毕的 CMake 项目如下 : 运行解决方案 , 项目运行成功 ; 二、在 Visual Studio 的 CMake 项目中配置 OpenCV 库 -...2、OpenCV 头文件配置 在上一篇博客 【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ① ( 下载 OpenCV 库 | Windows...构建脚本中 , 使用 include_directories 配置头文件 ; include_directories("Y:/001_DevelopTools/032_OpenCV/opencv/build
用 OpenCV 开发难免会针对 Camera 或者是 Video 做处理，有的时候需要将画面保留下来，这个时候最佳方案是保存成一个 .avi 的文件。...OpenCV 底层是用 FFMEPG 进行多媒体开发的，所以 OpenCV 它的长项不在于此，它只是提供了这种能力而已，如果要针对多媒体文件做复杂的处理，推荐的还是 FFMEPG 专业库。...OpenCV 用来创建视频文件的类是 VideoWriter。 但首先，给大家普及一些视频类相关的知识点。 1....VideoWriter 用 OpenCV 保存视频非常简单，通过调用它的 VideoWriter 这个类就好了。...推荐使用 ”XVID"，但一般依据你的电脑环境安装了哪些编码器。 如果 fourcc 采用 -1，系统可能会弹出一个对话框让你进行选择，但是我没有试验成功过。 ?
一、下载 OpenCV 库 ---- 首先 , 进入 OpenCV 官网 ; OpenCV 官网 : https://opencv.org/ 然后 , 点击顶部的 Library / Release...选项 ; 最后 , 进入具体的 OpenCV 版本下载界面 ; OpenCV 下载页面 : https://opencv.org/releases/ 在每个版本的 OpenCV 库都提供如下几个下载选项...库 ; 如果在 Mac 中 , 可以直接使用 brew install opencv 进行安装 ; 下载上述两个文件 : Windows 平台 OpenCV 库 : opencv-3.4.3-.../project/opencvlibrary/opencv-android/3.4.3/opencv-3.4.3-android-sdk.zip 二、Windows 中安装 OpenCV 库 ----...Android 的 OpenCV 库 , 直接解压到本地即可 , OpenCV-android-sdk 就是解压后的 Android 平台的 OpenCV 库 ;
代码演示 默认使用三通道读取图片； 获取图片的宽、高、通道数； 三通道模式下图像的像素总数； 图像的数据类型； 使用灰度模式读取图片； 重复第二步到第四步的打印。...OpenCV 和 NumPy 的关系 在 OpenCV-Python 中一切图像数据皆 numpy.array； 创建图像就是创建 numpy.array。 6....OpenCV 中 NumPy 的常用函数的解释 7.1 numpy.array 7.1.1 实例 numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order...subok 如果是True，新创建的数组使用a的子类类型。...总结 在 OpenCV-Python 中一切图像数据皆 numpy.array； 创建图像就是创建 numpy.array； OpenCV-Python 支持的常用数据类型：np.uint8、np.float32
说起神经网络，很多人以为只有Keras或者tensorflow才支持，其实OpenCV也支持神经网络的，下面就使用OpenCV的神经网络进行手写数字识别，训练10次的准确率就高达96%。...环境准备： vs2015 OpenCV4.5.0 以下为ANN神经网络的训练代码： #include #includeopencv.hpp> #include <string...预测完成 测试数据集上的准确率为：96.26% 从上可知，使用ANN神经网络仅仅训练10次，就可以达到96.24%的识别率，增大训练次数，这个识别率还会提高，而且ann的模型文件非常小，才一兆多一点，由此可知...使用ann的模型文件识别OpenCV加载的手写数字图片，代码如下： #include #includeopencv.hpp> using namespace std; using...endl; cv::imshow("img", img_show); cv::waitKey(0); getchar(); return 0; } 执行以上代码，结果如下： 由此可见，使用该
目前，涉及面部分类的计算机视觉问题，通常都需要使用深度学习。因此在将图像输入神经网络之前，需要经过一个预处理阶段，以便达到更好的分类效果。...对于这些问题，我们可以使用OpenCV完成：一个针对（实时）计算机视觉应用程序的高度优化的开源库，包括C ++，Java和Python语言。...如果使用的type(img)话，将显示该图像的尺寸包括高度、重量、通道数。 彩色图像有3个通道：蓝色，绿色和红色（在OpenCV中按此顺序）。 ?...为此，我们将使用OpenCV中自带的的基于Haar特征的级联分类器进行对象检测。 首先，我们选择用于面部和眼睛检测的预训练分类器。...当使用图像作为深度卷积神经网络的输入时，无需应用这种归一化（上面的结果对我们来说似乎不错，但是并不针对他们的眼睛）。
这篇博客介绍在Linux中的gcc和g++编译环境下如何使用cmake来编译OpenCV源代码。我基本是按照OpenCV官方的说明文档，一步步地进行的，所以表述不清楚的地方还请参照原文。 1....用cmake编译OpenCV 下载完源代码后，就可以用cmake来编译OpenCV了。 解压下载得到的opencv包，然后进入包目录，在下面进行操作。...创建release目录，然后将进入该目录，下面编译都是针对Release版来进行编译的： mkdir release cd ~/release 执行cmake命令： cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE...在gcc/g++编译时使用opencv 在g++里面编译使用了opencv库的程序时，只需要在后面添加pkg-config opencv --cflags --libs即可，如下例子： g++ -o main...main.cpp`pkg-config opencv --cflags --libs` 以上就是Linux环境下使用OpenCV的一些总结。
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