本文来自光头哥哥的博客【Measuring size of objects in an image with OpenCV】，仅做学习分享。...原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2016/03/28/measuring-size-of-objects-in-an-image-with-opencv/ 今天的文章是关于测量图像中物体大小和计算它们之间距离的系列文章的第二部分...测量图像中物体的大小类似于计算相机到物体的距离——在这两种情况下，我们都需要定义一个比率来测量每个计算对象的像素数。 我将其称为“像素/度量”比率，我将在下面中对其进行更正式的定义。...使用这个比率，我们可以计算图像中物体的大小。 用计算机视觉测量物体的大小 现在我们了解了“像素/度量”比率，我们可以实现用于测量图像中对象大小的Python驱动程序脚本。...(单位为英寸)，方法是将各自的欧几里德距离除以像素度量值。
本文来自光头哥哥的博客【Measuring distance between objects in an image with OpenCV】，仅做学习分享。.../ 前两篇文章： 使用Python和OpenCV顺时针排序坐标 使用OpenCV测量图像中物体的大小 已经完成了测量物体大小的任务，今天进行最后一部分：计算图片中物体之间的距离。...上篇我们讨论了如何使用参考对象来测量图像中对象的大小。 这个参考对象应该有两个重要的特征，包括： 我们知道这个物体的尺寸(以英寸、毫米等表示)。 它很容易在我们的图像中被识别出来(根据位置或外观)。...我们的目标是找到0.25美分，然后利用0.25美分的尺寸来测量0.25美分硬币与所有其他物体之间的距离。...这里我们需要两个参数：——image，它是包含我们想要测量的对象的输入图像的路径，以及——width，为我们参考对象的宽度(单位为英寸)。
《用python和opencv检测图像中的条形码》 概述 ?...在中学的时候地理课上，老师教过我们如何根据地图上面测量的距离来计算实际空间上距离。 其原理非常的简单，实际的空间距离=图上距离/地图上的比例尺。...使用这个比率，我们可以计算图片中物体的大小。 利用计算机视觉测量物体的大小 现在我们理解了pixels_per_metric比率的含义，我们可以应用python运行代码来测量图片中的物体大小。...如果轮廓区域足够大，在第9-11行计算图中的选择边界框，特别注意OpenCV2使用的是cv2.cv.BoxPoints函数，OpenCV3使用的是cv2.boxPoints函数。...总结 在本文中，我们学习了如何通过使用python和OpenCV来测量图片中的物体的大小。
不论如何，转变观念，尝试定量分析，讨论和确定哪些类型的指标可以定量分析，可能是病理领域需要关注的地方。 闲话不多说，今天再来说说如何使用Image Pro Plus测量图片中不同目标区域的总面积。...确定是否使用面积作为定量分析指标 面积测量是定量分析时的一个重要指标。 虽然切片上的病变看起来是二维的，但实际上病变可能是一个不规则立体的状态。...因此，某些时候，切片上的面积所代表的实际意义可能比单纯意义上的长、宽、高、厚等更加具有测量价值。 一旦我们选择了使用面积来定量分析组织病变的程度，接下来就是分析确定IPP的测量模式。 2....确定IPP的分析模式 IPP测量不规则区域的总面积常分为2种方法，即色彩自动选择模式和手动勾勒模式。...(关于这种模式的测量方法，往期内容已讲过 → Image Pro Plus分析面积、面积比。)
导 读 本文主要介绍基于OpenCV实现两种方法测量圆弧长度（步骤 + 代码）。 背景介绍 要求：如上所示，分别用OpenCV计算出图1和图2中圆弧的长度。...因为OpenCV中没有提供现成计算圆弧的方法，所以需要自己编写，本文将提供2种不同的方法来实现，仅供参考。...实现步骤 首先以图1为例，如上图所示，方法一具体实现步骤如下： 【1】二值化 + 查找轮廓 img = cv2.imread('11.png') cv2.imshow('src',img)...result', img) cv2.imwrite('result.bmp',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 以图2做测试，验证结果： 方法二将步骤...,(0,255,0),-1, cv2.LINE_AA) cv2.imshow('cornerNum', img) 最终结果： 测试图2结果： 结果略有差异，请根据实际情况参考使用
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。Circle ，中文含义指：即圆形。cvCircle是指绘制圆形的一个程序函数。...color 线条的颜色 thickness 如果是正数，表示组成圆的线条的粗细程度。...否则，表示圆是否被填充 line_type 线条的类型。...见 cvLine 的描述 shift 圆心坐标点和半径值的小数点位数 解释 函数cvCircle绘制或填充一个给定圆心和半径的圆。...若指定圆的颜色，可以使用宏 CV_RGB ( r, g, b )。
测量肿瘤对癌症治疗的反应在决定病人的预后方面起着重要的作用。这一过程通常由训练有素的放射科医师进行，是劳动密集型的，主观的，容易造成前后不一致。...为了缓解这一问题，美国国立卫生研究院、平安保险公司的研究人员和目前在NVIDIA的研究人员开发了一种基于深度学习的方法，可以自动为癌症患者的肿瘤进行注释。...“测量肿瘤直径需要大量的专业知识，而且非常耗时。因此，手动注释大规模数据集是困难又昂贵的，”研究人员在他们的论文中指出。...神经网络接受了来自DeepLesion数据集的数千张图片的训练，其中包含通过RECIST测量的32735张图片。 研究人员表示，“今天，评估癌症治疗的大多数临床试验使用RECIST作为客观反应测量。...因此，RECIST注释的质量将直接影响评估结果和治疗计划，这是第一个在粗略标记的病变区域自动生成RECIST标记的研究。” ? 提出的方法框架。为了可视化，使用颜色图渲染预测的蒙版和关键点热图。
实际上 Count-Min sketch 用到的是分类的思想：将具有相同哈希值的网络流归为一类，并使用同一个计数器计数。...图1 Count-Min sketch 结构示意 设计考量 测量值偏大：使用哈希的方法会产生冲突，多个网络流数据哈希到同一个桶内，那么这个桶的计数值就会偏大。...此时，基于 sketch 的方法，利用散列技术对网络流进行粗粒度的分类，得出测量的估计值，满足高速环境下实时测量的需求，节约计算和空间的开销。 三、sketch研究热点 ?...Count-min [7]是一种典型的 sketch ，用到的是分类的思想：将具有相同哈希值的网络流归为一类，并使用同一个计数器计数。...基于 Sketch 的方法是当下主流和热门的网络测量方法，有着广泛的应用和前景。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用copyTo函数可以得到一个复制的矩阵。 A.copyTo(B); 就可以得到和A一模一样的矩阵B。...意思是可以得到一个附加掩膜MASK的矩阵B。...首先第一句 是：读取logo.jpg到mask这个矩阵中，mask就是我们的掩膜，也可以说是衣服 第二句：我们给imageROI这个矩阵 加了mask这个掩膜，给imageROI 穿了衣服后得到了新的logoImage...后续就可以使用logoImage了！！！...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
最近在重构人脸识别的项目，通过opencv打开本地摄像头识别面部的时候，发现非常的卡。查了一些资料，有说是帧率的问题，我重新设置了一下帧率，毫无作用。...记得以前在运行目标检测方面的时候，也遇到过此类的问题，当时的解决方案就是通过opencv官网下载没有编译过的版本在本地进行编译，编译完成后再运行就不卡了，因为我电脑上另一个系统ubuntu是编译过的，索性就将代码丢在...home下 2.进入到解压后的文件夹下 （这里我将解压后的文件夹重新命为opencv3,这个随便，不是重点） 在opencv3文件夹下新建build文件夹 mkdir build 进入build文件夹下...接下来时一个漫长的等待过程，大概需要等10分钟，不用担心，耐心点 4.进行编译 sudo make -j8 可以使用sudo make -j 8 、sudo make -j4 、sudo make...--modversion 至此opencv的安装就完成了。
测量相位的方法有多种其中电子计数器测量相位具有精度高、使用方便、测量迅速，以及便于实现测量过程自动化等优点，也同时是相位测量的重要手段之一，其中SYN5607型相位计显得尤为重要。...这种测量方法的精度决定于所使用的移相器的精度，一般达十分之几度。 （3）直读式相位计法 直读式相位计最大的优势就是可以直接读取相位差。同事其测量速度也比较快，还能显示相位变化。...其中前两种是目前低频数字式相位测量仪测试方法中最常见的，具体测试方法如下： a、数字式直读相位计法 测量相位差的基本原理与测量时间间隔大体相同，见时频测量。...在测试的过程中该款相位计支持内外频标切换的功能，开机上电后，进入到首页相位测量界面之后，界面右上角显示内频标，即使用设备内部时钟源进行测量。...测量相位的方法有多种其中电子计数器测量相位具有精度高、使用方便、测量迅速，以及便于实现测量过程自动化等优点，是相位测量的重要手段之一。
一种比较方便的删除轮廓的处理方式，是我刚刚学习到的一个方法，在这之前，如果我想删除一个不需要的轮廓，用的方法是将该轮廓填充为背景色，之前的博客提到过，在countours容器中，如果把轮廓填充为背景色，...[contours_all.size() - 1]); contours_all.pop_back(); swap用于数据交换，将找到的轮廓放在容器的最后面，和j交换的轮廓是就是原来最后面那个，因为.../opencv.hpp> #include opencv2/legacy/compat.hpp> #include opencv2/core/core.hpp> #includeopencv2.../imgproc/imgproc.hpp> #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp..." #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" using namespace
利用vector迭代器（iterator）遍历内容，利用erase()函数删除轮廓，实验设计为小于20的轮廓被删除，为了效果更明显，在阈值分割前不做平滑和滤波的处理，代码如下： #include<iostream...imshow("二值图",thresholdImage); imshow("结果图",resultImage); waitKey(0); return 0; } 实验结果： 可以看到，轮廓面积小于...20个像素的被删除了。...INT_MAX, Point offset=Point() ); 其中第一个参数image表示目标图像， 第二个参数contours表示输入的轮廓组...，每一组轮廓由点vector构成， 第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓，如果该参数为负值，则画全部轮廓， 第四个参数color为轮廓的颜色， 第五个参数thickness为轮廓的线宽，
简介 GEE 训练教程——使用地理坐标系计算面积的一种方法（即非等面积投影法） 注：这是使用地理坐标系计算面积的一种方法（即非等面积投影法） 数据 USGS代表美国地质调查局（United States...生成一幅图像，其中每个像素的值都是该像素的面积（平方米）。返回的图像有一个名为 “面积 ”的单一波段。 No arguments....Returns: Reducer 代码 /** GEE WORKED examples * * ee.Image.pixelArea() * * 注：这是使用地理坐标系计算面积的一种方法（即非等面积投影法...36.970274655211874], [-102.05509324073792, 41.03231084209813]]], null, false); // .pixelArea() 返回像素的面积...// 在计算一组像素的面积时非常有用 var elevation = ee.Image('USGS/3DEP/10m').select('elevation') var elevation14ers =
一个优良的时间频率测量系统，应该是测量仪器的高分辨率和频率标准参考的准确度等级要高，二者匹配达到测量的高精度、误差小是根据检规的要求，用频差倍增法进行频标参数测试;为保证测试数据的可靠性，参考频标指标应优于被测频标指标一个数量级...一般情况下：频率稳定度、老化率、复现性、日波动、开机特性、准确度、温度特性、负载特性、电压特性等等，都是指这种相对频差的变化程度。在计量上它们具有各自的定义及测量和数据处理方法。...使用频标比对器测定频标源的这些基本特性时，归根结底都是测定一段时间内平均频率的相对频差。不同点是，所采用的平均时间要满足各种特性的要求，特别是在测定频率稳定度时，要与所要求的取样时间相一致。...通常使用的进行精确的时间和频率测量的方法如下：时间间隔计数器测量方法：时间间隔计数器法将两个信号分频得到非常低的频率（通常为1pps），然后使用高精度的时间间隔计数器测量分频后两个信号的时差。 ...该测量系统配有上位机管理软件，可远程读取测量数据和导出测量结果文件，并与SYN5121型程控切换开关配套使用，同时测量20路频标信号。 打开电源开关，观察前面板触摸屏显示是否正常。
OpenCV中几何形状识别与测量 ---- 写有代码的文章、做有情怀的人 ---- 经常看到有学习OpenCV不久的人提问，如何识别一些简单的几何形状与它们的颜色，其实通过OpenCV的轮廓发现与几何分析相关的函数...本文就会演示给大家如何通过OpenCV 轮廓发现与几何分析相关函数实现如下功能： 几何形状识别（识别三角形、四边形/矩形、多边形、圆） 计算几何形状面积与周长、中心位置 提取几何形状的颜色 在具体代码实现与程序演示之前...轮廓(contours) 什么是轮廓，简单说轮廓就是一些列点相连组成形状、它们拥有同样的颜色、轮廓发现在图像的对象分析、对象检测等方面是非常有用的工具，在OpenCV中使用轮廓发现相关函数时候要求输入图像是二值图像...多边形逼近 多边形逼近，是通过对轮廓外形无限逼近，删除非关键点、得到轮廓的关键点，不断逼近轮廓真实形状的方法，OpenCV中多边形逼近的函数与参数解释如下： approxPolyDP(curve, epsilon...，测量时候还用到另外两个相关API分别是计算轮廓的周长与面积。
这只是对文件的一个简单的误解，我不怪你——我也花了几次摸索才明白。文档很清楚，但是这个函数可能没有按您预期的方式工作；事实上，它在与我最初预期相反的方向工作。...remap()没有做的是获取源图像的坐标，变换点，然后插值。remap()所做的是，对于目的地图像中的每个像素，查找它来自源图像中的位置，然后分配一个插值值。...处的源图像具有相同的值，第0行和第5列处的源图像是153。...完整用例示例 下面是一个完整的代码示例，使用地面真值单应，手动扭曲像素位置，然后使用remap()从转换点映射图像。注意，这里我的单应式将true_dst转换为src。...因此，我建立了一个任意多个点的集合，然后通过用单应变换计算这些点在源图像中的位置。然后使用remap()查找源图像中的这些点，并将它们映射到目标图像中。
本次演讲的主要内容是法国电影中的均匀性测量方法。 Hans-Nikolas Locher首先简单介绍了NF S27-001和NF S27-100这两个法国曾经用过的电影标准。...Francois Helt-Toutous接着引出了一种新的测量方法，可以消除投影中的渐晕效应，并且与系统的动态范围无关。...Francois Helt-Toutous指出新的均匀性测量是基于K-S距离的统计测量。它将当前结果与标准统计分布进行比较。分布类型的选择则是根据实际情况来确定。...Francois Helt-Toutous表示新的测量方法可以消除投影系统中的渐晕效果，从而为投影和直接显示的视图提供相同的有效度量。...在实际情况下，通过在屏幕上选择九个位置来测量，并将最终校正后的测量值的分布与标准分布进行比较，得出一个估计量，即K-S距离。均匀性估计值用于划分等级和评价性能，通常使用互补的最大亮度偏差值来评估。
但苦于没有测量方法，大家往往只能采用语言描述的方式来表达。 丁香园、大木虫论坛上一直有人在问，但始终没有解决。 ?...我突然想到一个简单可行且准确的间接测量方法，故写出来与大家分享！ ---- 1、图片难点分析 下图是一张肌纤维横断面HE染色图片（来自网络），接下来以此为例，详细说明。 ?...---- 2、间接法测量法基本步骤 （1）既然无法直接测量肌纤维直径，我们就测量IPP最容易测量的面积指标。 这里要分2种情况。...如果你的图片染色情况适合标记间质，那就测量间质的总面积；如果你的图片染色更适合标记肌纤维，那就测量肌纤维总面积。 ? （间质标记法） ?...，那么还需要再测量出这个AOI区域的总面积。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
