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使用Opencv和Python从四个角点裁剪图像

使用OpenCV和Python从四个角点裁剪图像的步骤如下:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import cv2
import numpy as np
  1. 读取图像并显示:
代码语言:txt
复制
image = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.waitKey(0)
  1. 定义四个角点的坐标:
代码语言:txt
复制
# 定义四个角点的坐标(顺时针或逆时针)
points = np.array([(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)], dtype=np.float32)
  1. 计算图像的宽度和高度:
代码语言:txt
复制
width = max(np.linalg.norm(points[0] - points[1]), np.linalg.norm(points[2] - points[3]))
height = max(np.linalg.norm(points[1] - points[2]), np.linalg.norm(points[3] - points[0]))
  1. 定义输出图像的四个角点坐标:
代码语言:txt
复制
output_points = np.array([(0, 0), (width - 1, 0), (width - 1, height - 1), (0, height - 1)], dtype=np.float32)
  1. 计算透视变换矩阵:
代码语言:txt
复制
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(points, output_points)
  1. 进行透视变换:
代码语言:txt
复制
output_image = cv2.warpPerspective(image, matrix, (int(width), int(height)))
  1. 显示裁剪后的图像:
代码语言:txt
复制
cv2.imshow('Cropped Image', output_image)
cv2.waitKey(0)

完成以上步骤后,你将得到从四个角点裁剪后的图像。请注意,上述代码中的坐标和图像路径需要根据实际情况进行调整。

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