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多种技术实现 Oracle 数据实时同步

本文将介绍几种常见的Oracle数据同步方案,包括使用GoldenGate数据库触发器与自定义应用、第三方ETL工具以及LogMiner方式。 1....使用GoldenGate进行数据复制 Oracle GoldenGate是一种功能强大的实时数据复制工具,可以在多个异构数据库之间实现高效的数据同步。...创建GoldenGate进程:在源数据库和每个目标数据库上创建GoldenGate进程,用于实时捕获源数据库的变更数据传输到目标数据库。...数据捕获与传输:GoldenGate从源数据库的redo log中实时捕获变更数据,并将其传输到目标数据库。...使用数据库触发器与自定义应用 通过数据库的触发器(Trigger)功能和自定义应用程序,实现数据实时同步。 步骤: 创建触发器:在源数据库中创建触发器以捕获数据变更操作(如插入、更新、删除)。

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Oracle GoldenGate简介

它支持高可用性解决方案,实时数据集成,事务性更改数据捕获,数据复制,转换以及运营和分析企业系统之间的验证。 使用Oracle GoldenGate,您可以在企业中的多个系统之间移动提交的事务。...企业数据通常在异构数据库中跨企业分布。要在不同数据源之间获取数据,可以使用Oracle GoldenGate实时加载,分发和过滤企业内的事务,并在接近零停机时间的情况下启用不同数据库之间的迁移。...支持不同版本和版本的Oracle数据库,以及在各种操作系统上运行的各种异构数据库。您可以将数据Oracle数据库复制到其他异构数据库。 简单的体系结构和易于配置。...3.资料整合 数据集成涉及合并来自多个不同来源的数据,这些数据使用各种技术存储,并提供数据的统一视图。Oracle GoldenGate提供实时数据集成。...Oracle GoldenGate Veridata: Oracle GoldenGate Veridata将一组数据与另一组数据进行比较,标识不同步的数据允许您修复发现的所有不同步数据

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实用微服

给定的微服务只能访问专用私有数据库,而不能访问其他微服务的数据库。 在某些业务场景中,您可能必须更新多个数据库才能进行单个事务。...在这种情况下,其他微服务的数据库应该只能通过其服务API进行更新(不允许直接访问数据库) 分散的数据管理为您提供完全分离的微服务和选择不同数据管理技术(SQL或NoSQL等,每种服务的不同数据库管理系统...服务器端发现 通过这种方法,客户端/ API-GW将请求发送到运行在通用位置上的组件(例如负载均衡器)。该组件调用服务注册表确定微服务的绝对位置。...客户端连接到授权服务器获取访问令牌(By-reference Token)。然后将访问令牌与请求一起发送到API-GW。...网关上的令牌转换--API-GW提取访问令牌并将其发送到授权服务器以检索JWT(通过值令牌)。 然后,GW将此JWT与请求一起传递给微服务层。 JWT包含帮助存储用户会话等必要信息。

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4种主流的API架构风格对比

RPC 使用 GET 来获取信息,使用 POST 来处理其他所有操作。服务端和客户端之间交互的机制归结为调用端点获得响应。 易于添加新函数。...如果 API 有了新的需求,我们可以轻松地添加另一个执行这个需求的端点:1)编写一个新函数,并将其放在一个新端点之后;2)现在,客户可以访问这个端点,获取符合其需求的信息。 高性能。...它们庞大的微服务系统要求内部通信在使用短消息的情况下也保持清晰。 命令 API。RPC 是用于将命令发送到远程系统的正确选择。...用于内部微服务的客户特定的 API。由于是在单个提供者和单个使用者之间建立直接的集成,我们不想像 REST API 那样,花太多时间通过网络传输大量的元数据。...尽管 REST 提供了不同的 API 版本,GraphQL 使用的是不断更新的单一版本,这使用户可以持续访问新功能,并有助于提供更整洁、更可维护的服务器代码。

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4种主流的API架构风格对比

RPC 使用 GET 来获取信息,使用 POST 来处理其他所有操作。服务端和客户端之间交互的机制归结为调用端点获得响应。 易于添加新函数。...如果 API 有了新的需求,我们可以轻松地添加另一个执行这个需求的端点:1)编写一个新函数,并将其放在一个新端点之后;2)现在,客户可以访问这个端点,获取符合其需求的信息。 高性能。...它们庞大的微服务系统要求内部通信在使用短消息的情况下也保持清晰。 命令 API。RPC 是用于将命令发送到远程系统的正确选择。...用于内部微服务的客户特定的 API。由于是在单个提供者和单个使用者之间建立直接的集成,我们不想像 REST API 那样,花太多时间通过网络传输大量的元数据。...尽管 REST 提供了不同的 API 版本,GraphQL 使用的是不断更新的单一版本,这使用户可以持续访问新功能,并有助于提供更整洁、更可维护的服务器代码。

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什么是微服务?

我们还将探索一些最受欢迎和最丰富的资源,感兴趣的读者可以利用这些资源从这个概述中获取信息并将其付诸实践。...例如,假设我们想创建一个在线书店,允许注册用户提交订单,验证和更新库存,使用最便宜的方法(如果书籍可用)发运图书。...: 移动应用程序:通过API网关/代理使用REST接口 基于浏览器的SPA:通过API网关/代理服务器来使用REST接口 REST接口:消耗生成JavaScript对象表示法(JSON)资源的超文本标记语言...(HTTP)REST接口; 对于我们的微服务实现,每个服务都将拥有自己的REST接口,并且将使用API​​网关将这些单独的API组合成明显独特的REST API 将所有这些分区和接口组合到一个应用程序中...例如,我们可以在福特汽车内创建ESB实施方案,允许福特算法将空燃混合气更新消息发送到总线,让博世ECU对引擎进行必要的更改。

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「事件驱动架构」使用GoldenGate创建从Oracle到Kafka的CDC事件流

因此,对于给定的Oracle数据库,成功完成的业务事务中的任何DML操作(插入、更新、删除)都将转换为实时发布的Kafka消息。...这种集成对于这类用例非常有趣和有用: 如果遗留的单片应用程序使用Oracle数据库作为单一数据源,那么应该可以通过监视相关表的更改来创建实时更新事件流。...Oracle GoldenGate 12c(经典版本):将应用于监视表的业务事务实时提取,以中间日志格式(trail log)存储,并将其输送到另一个GoldenGate(用于大数据)实例管理的远程日志...4.11),它包含了很多Oracle产品,包括: Oracle数据库12c第一版企业版(12.1.0.2) Oracle GoldenGate 12c (12.3.0.1.2) 从上述下载页面获取所有7...数据泵是一个提取过程,它监视一个跟踪日志,(实时地)将任何更改推到另一个由不同的(通常是远程的)GoldenGate实例管理的跟踪日志。

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OGG|Oracle GoldenGate 基础

Replicat 读取发送到本地存储的数据 trail,并将其应用到目标数据库。...在 Oracle GoldenGate 的基本配置中,主要 Extract 从源数据库捕获,然后将数据写入本地路径,由 pump 数据泵读取。数据泵将数据发送到目标上的远程路径。...以下各个图片介绍引自《叱咤风云 GoldenGate 企业级运维实战》,如需要电子版的添加我个人微信获取。...您使用的方法决定了您如何配置 Oracle GoldenGate 进程取决于以下因素: u 涉及的数据类型 u 数据库配置 u Oracle数据库的版本 1.1.1 关于集成捕获 在集成捕获模式下,Oracle...说明:在集成模式下,Replicat 进程从存储在跟踪中的数据构建逻辑更改记录,然后使用轻量级流 API 将逻辑更改记录传递到目标 Oracle 数据库系统中的入站服务器。

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【DB笔试面试507】基于数据库的数据复制技术构建灾备方案有哪些?

Streams数据同步大致分如下几个步骤: 1)Capture进程分析日志,生成逻辑记录LCR,将其放入一个队列中; 2)Propagation进程将LCR发送到另一个数据库中,通常是目标数据库; 3)...Ø 无需宕机时间的移植:GoldenGate能在不同版本的数据库和操作系统之间同步数据数据库,操作系统或应用系统的更新可以在辅助系统里进行。...Ø 数据选择:选择性的复制数据而不是全部,例如表,行和列。 GoldenGate是一种基于数据库日志的数据复制产品,可以利用极少的系统开支,实时复制数据库,改善数据可用性。...文件进行封装处理,将其放入到Export Queue中,由Export进程将queue文件通过网络发送到目标服务器上,目标服务器上的Import进程接收这些queue文件,将其放入到Post Queue...适合于异构平台的Oracle数据库容灾;GoldenGate适合于异构平台和异构数据库的容灾与应急备份,消除计划内停机、双业务中心、数据仓库实时供给、实时报表等应用场景需求。

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Kafka生态

,可以轻松构建实时数据管道和流应用程序。...您可以在设计部分找到Camus的设计和体系结构。 主要特征 自动主题发现:Camus作业启动后,它将自动从Zookeeper中获取可用主题,并从Kafka中获取偏移量并过滤主题。...JDBC连接器使用此功能仅在每次迭代时从表(或从自定义查询的输出)获取更新的行。支持多种模式,每种模式在检测已修改行的方式上都不同。...但是,由于JDBC API的局限性,很难将其映射到Kafka Connect模式中正确类型的默认值,因此当前省略了默认值。...Gate连接器 在Oracle GoldenGate中针对大数据12.2.0.1.x正式发布的Kafka处理程序在功能上与此开源组件中包含的Kafka Connect处理程序/格式化程序稍有不同。

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微服务需要一场由内至外的变革

将事务写入数据库的事务日志后,Debezium 从日志中提取发件箱消息并将其发送到 Apache Kafka。...所以在我的定义中,元 API 是允许不同利益相关者使用服务支持其他系统使用入站和出站 API 的工件。 元 API 的职责演变 微服务的一条基本设计原则是让服务可独立更新和部署。...有一些云服务,例如 AWS DMS、Oracle GoldenGate Cloud Service 和 Google Datastream 会将你的数据流式传输到它们的服务中(但反过来是不行的)。...3总结 微服务的重心一直是封装属于某个业务领域的数据通过尽可能少的 API 将其公开。但这种情况正在改变。离开服务的数据与进入服务的数据同样重要。在微服务中公开数据不再是事后才补上的概念。...可以在 Twitter 上关注 @bibryam,以获取这方面主题的未来更新内容。

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Oracle GoldenGate 19 Microservices数据同步实战与故障处理

使用sys用户登陆数据库来配置DDL经典架构下通过ggsci命令下使用dblogin登陆数据库,微服务架构在adminclient命令行先连接到Service Manager,然后才能使用dblogin...【总结】至此完成oracle goldengate Microservices的DDL+DML数据同步过程。...【通过adminclient命令行来管理】 ⏰经典架构下通过ggsci命令下使用dblogin登陆数据库以及各种管理操作,微服务架构在adminclient命令行先连接到Service Manager,...如何访问adminclient以及登陆数据库 ⏰进入OGG_HOME/bin目录,调用adminclient命令进入命令行模式,也是调用service manager的REST API接口来操作...【总结】oracle goldengate 19 Microservices安装、配置以及数据同步实战到此结束。

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客快物流大数据项目(二十三):OGG介绍

二、​​​​​​​应用场景 高可用容灾 数据库迁移、升级(支持跨版本、异构数据库、零宕机时间、亚秒级恢复) 实时数据集成(支持异构数据库、多源数据库) 三、​​​​​​​基本原理 基于日志捕获技术的实时增量数据集成...Oracle GoldenGate 数据复制过程如下: 利用抽取进程(Extract Process)在源端数据库中读取Online Redo Log或者Archive Log,然后进行解析,只提取其中数据的变化信息...GoldenGate 复制进程(replicat process)从队列文件(trail file)中读取数据变化信息,创建对应的SQL语句,通过数据库的本地接口执行,提交到目标端数据库,提交成功后更新自己的检查点...网络传输过来的数据库变化,写到 Trail 文件里 Trails 为了持续地提取与复制数据库变化,GoldenGate 将捕获到的数据变化临时存放在磁盘上的一系列文件中,这些文件就叫做 Trail...由此可见,GoldenGate TDM的复制模式非常灵活,用户可以根据自己的需求选择特定的复制方式,根据系统扩展对复制进行扩展。

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史上最全的OGG基础知识整理

GoldenGate 复制进程(replicat process)从队列文件(trail file)中读取数据变化信息,创建对应的SQL语句,通过数据库的本地接口执行,提交到目标端数据库,提交成功后更新自己的检查点...Oracle GoldenGate(OGG)可以在多样化和复杂的 IT 架构中实现实时事务更改数据捕获、转换和发送;其中,数据处理与交换以事务为单位,支持异构平台,例如:DB2,MSSQL等...⑦ Data source 当处理事务的变更数据时,Extract 进程可以从数据库(Oracle, DB2, SQL Server, MySQL等)的事务日志中直接获取,或从 GoldenGate...Oracle Golden Gate可以在异构的IT基础结构(包括几乎所有常用操作系统平台和数据库平台)之间实现大量数据亚秒一级的实时复制,从而在可以在应急系统、在线报表、 实时数据仓库供应、交易跟踪、...在大多数情况下,oracle都建议采用data pump,原因如下: 1、为目标端或网络问题提供保障 :如果只在目标端配置trail文件,由于源端会将extract进程抽取的内容不断的保存在内存中,及时的发送到目标端

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NVIDIA Jetson如何利用生成式AI和微服务在视觉领域创建强大的应用

我们有AI来获取API,该API将请求从你的云端发送到任何下游服务。...这里有一些我们需要做的事情,我不会一一介绍,但首先你需要将其制作成一个API,以便你可以使用REST API来调用它,并能够添加或删除流,因为你可能有不同的需求,这是一个需要动态配置的,你也需要能够动态地提供提示...最后一个是通知,你想将通知发送到哪里。在这种情况下,我们将它发送到Amazon SNS,但这可以是任何通知服务。所以获取指标或获取输出,创建警报,采取行动,然后将其发送到其中一个下游服务。...接下来我想谈谈的是这个REST API。我之前提到过,我们为几乎所有的微服务都创建了REST API。...为此,我们正在连接一个新的微服务,这个服务可以在Jetson上运行,但也可能在数据中心或云端运行。它的功能是从用户那里获取自然语言提示,并将其转换为API调用,然后发送到我们的API网关。

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标准化API设计流程!

gRPC 现代化的高性能协议缓冲器 适用于微服务架构 WebSocket 实时、双向、持久连接 非常适合低延迟数据交换 Webhook 事件驱动、HTTP回调、异步 事件发生时通知系统 REST API...上图说明了gRPC的总体数据流 步骤1:从客户端进行REST调用。请求体通常是JSON格式。 步骤2 ~ 4:订单服务(gRPC客户端)接收REST调用,对其进行转换,对支付服务进行RPC调用。...gRPC将客户端存根编码为二进制格式,并将其发送到低级传输层。 步骤5:gRPC通过HTTP 2在网络上发送数据包。由于二进制编码和网络优化,gRPC据说比JSON快5倍。...步骤6 - 8:支付服务(gRPC服务器)从网络接收数据包,对其进行解码,调用服务器应用程序。 步骤9 - 11:结果从服务器应用程序返回,并进行编码并发送到传输层。...2.Webhook 我们可以使用外部服务注册一个webhook。这意味着:当你有关于请求的更新时,请在某个URL上给我回电话。当PSP完成处理后,它将调用HTTP请求来更新支付状态。

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看来微服务就是一把双刃剑

其中微服务的数据去中心化核心要点是: 每个微服务有自己私有的数据库持久化业务数据。 每个微服务只能访问自己的数据库,而不能访问其它服务的数据库。 某些业务场景下,需要在一个事务中更新多个数据库。...(Oracle GoldenGate)来进行数据同步的话,根据论坛上面查看的资料可以看出,OGG坑非常多,而且也容易丢数据,更重要的是贵。。。...采用oracle的logminer来进行同步,同步的数据将不是实时的,会有一定延时而且在定时读取方面的工作上还需要自己进行开发,采用oracle的DataGuard也只能做主从同步,却不能做主主双活。...4、使用Dubbo或者Spring cloud就是微服务了吗?...我一直坚持认为微服务很好,但是如果我们为了使用微服务而使用的话将会伤其自身,从单块系统到微服务的是需要逐步演进的过程,如果前期没有调研,没有一个整体规划,后期在做的时候会发现,需要做的事情只会越来越多,

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基于场景选择微服务的API范式:REST、GraphQL、Webhooks和gRPC

超媒体的含义其实本质上是指REST将一切网络资源进行唯一的URI定位,而不论是Word、图片或者音视频文件,并提供统一的操作方式,这种抽象的过程简化了对于资源的获取使用,从而更加适合松耦合的微服务架构...在Webhook范式下,服务器更新所需提供的资源,然后自动将其作为更新发送到客户端(服务器是在推数据),客户端不是请求者,而是被动接收方。...通过简单地接收资源而不是直接发送请求,我们可以更新远程代码库,轻松地分配资源,甚至将其集成到现有系统中来根据API的需要来更新端点和相关数据。...如果需要实时获取发送邮件的状态(如:发送成功与否,对方有没有收到,收到之后的处理-打开,删除,判定为垃圾邮件等),就需要用到SendGrid的WebHook功能来进行实时数据通知。...Webhooks: 数据更新自动完成,而不需要请求。如果API主要用于更新客户端数据的场景下,最好使用Webhooks。

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Kafka如何解决常见的微服务通信问题

有些人更喜欢使用HTTP REST API,但这些API有自己的排队问题,而有些则更喜欢较旧的消息队列,比如RabbitMQ,它们带有扩展和操作方面的问题。...在本文中,我将解释Apache Kafka如何改进微服务中使用的历史HTTP REST API /消息队列体系结构以及它如何进一步扩展其功能。...微服使用HTTP REST API HTTP REST API是在服务之间执行RPC的常用方法。它的主要好处是在开始时简化设置和发送消息的相对效率。...此外,此模型要求所有单独的HTTP REST API服务都需要高度可用。...这种低延迟,自动扩展,集中管理和经过验证的高可用性的强大组合使Apache Kafka能够将其范围从微服务通信扩展到您尚未想象的许多流实时分析用例。

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