PEG.js 是一个简单的 JavaScript 解析器生成器,可以生成具有出色错误报告的快速解析器。您可以使用它来处理复杂的数据或计算机语言,并轻松构建转换器、解释器、编译器和其他工具。
PEG.js 是一个JavaScript的表达式语法解析器,它使您能够轻松地建立复杂的数据或计算机程序语言的快速分析器。
本文介绍了PEG.js,一种JavaScript的表达式语法解析器,可用于快速分析数据或建立复杂计算机程序。PEG.js可以用于快速解析形成抽象语法树,从而进行代码生成、代码优化、代码解析等任务。PEG.js支持多种编程范式,包括函数式、命令式、面向对象等,具有易学易用、高性能、高度可扩展等特点。PEG.js还提供了丰富的库和工具,包括语法分析、数据转换、词法分析、代码生成等,可广泛应用于各种场景。同时,PEG.js还提供了高度可配置的插件系统,可以灵活扩展其功能。
腾讯文档目前有 1.6 亿月活, 日活用户峰值超过了 1600 万, 它需要支撑起千人同时编辑, 极限情况下,需要支撑数十万行的数据渲染交互不卡顿.
上篇我们了解了 PEG.js 的基础使用,忘记的童鞋建议复习一下,对于本文的食用效果会更佳哦!
在过去的几年里,我一直从事于各种领域定义语言的设计,包含 unflow、guarding、datum、forming 等。在我刚入门这个领域的时候,我从《领域特定语言》、《编程语言实现模式》 等,一直研究到龙书等。我渐渐掌握了领域特定语言设计的一些技巧,也能快速(相对于过去)设计出一个领域特定语言。
导语:Guido van Rossum 是 Python 的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了 Medium 账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换 Python 的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析了当前的 pgen 解析器的诸多缺陷,并介绍了 PEG 解析器的优点,令人振奋。这项改造工作仍在进行中,Guido 说他还会写更多相关的文章。
花下猫语:Python 之父在 Medium 上开了博客,现在写了两篇文章,本文是第二篇的译文。前一篇的译文 在此 ,宣布了将要用 PEG 解析器来替换当前的 pgen 解析器。
作者:jolamjiang,腾讯 WXG 前端开发工程师 前言 最近工作中有一些同学在做一些效能工具的时候遇到需要写一门领域相关语言(DSL)及其解析器的场景,笔者恰好有相关的经验向大家指一下北。 首先请问一下大家有没有想过这个功能怎么做? 点击播放视频 本文将围绕如何实现类似于 Excel 中 =C1+C2+"123" 这样子的表达式的功能这一例子,在不需要编译原理的相关知识的前提下,用写正则表达式作为类比,借助一个工具库,讲述实现一个领域相关语言的解析器的一般步骤,让你能够快速实现一个解析器。
花下猫语:Guido van Rossum 是 Python 的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了 Medium 账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换 Python 的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析了当前的 pgen 解析器的诸多缺陷,并介绍了 PEG 解析器的优点,令人振奋。这项改造工作仍在进行中,Guido 说他还会写更多相关的文章,我们就拭目以待吧。
在几年前的文章《Policy Engine 的前世今生》里,我谈到了自己探索如何生成高效的表达式求值的工具的整个过程。我先是使用 JISON(javascript 的 Flex/Bison)做了一个解析器(parser),后来又用 Elixir 自己的宏编程进行了优化,让单个表达式的验证从 200+ us 提升到 20+ us。最近无意间看到了 Guido van Rossum 大神的文章 [1],讲他探索 PEG 解析器的历程(Python 3.9 已经实现了新的 PEG parser [2])。于是,这个周末,我花了一个晚上,尝试了用 Rust 下的 PEG 解析器 — pest 重新实现了 policy 表达式解析器部分,为了更好地对比 pest 和 Rust 下的另外一个神器 nom 的效果,我也同时实现了 nom 下的 policy 表达式解析器。
在开发前端BFF框架的时候,需要将团队后台使用的JCE协议(类似ProtoBuff协议)转换成nodejs对应的语法,这里参考@tencent/jce2node-cli的实现,使用PEG.js解析生成AST,下面就来介绍一下PEG.js是如何进行解析的? 我们在对文本进行解析的时候,通常可以使用正则表达式从目标文本中提取所需信息。但是仅使用正则表达式来解析,会发现非常难以阅读,可维护性比较差,而PegJs 则是一种更加简便可维护的 parser 工具。 PEG.js是一个JavaScript的词法解析器,
声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读,内容略有改动。
花下猫语:Guido 的解析器系列更新了 7 篇,他的生产力真旺盛啊。这对于新的解析器来说是件好事,但对于我来说却是个不小的挑战:需要一定的时间和精力,而我对解析器的知识极为欠缺,也造成了翻译过程的不顺畅。
这是怎么做到的呢?有一个辅助过程(bootstrap,引导程序,通常译作“自举”):对于一种语言的子集或早期版本,它的编译器是用其它的语言编写的。(我记得最初的 Pascal 编译器是用 FORTRAN 编写的!)然后用编译后的语言编写一个新的编译器,并用辅助的编译器来编译它。一旦新的编译器运行得足够好,辅助的编译器就会被废弃,并且该语言或新编译器的每个新版本,都会受到先前版本的编译器的编译能力的约束。
关于多进程库的改进,Python 3.9 向 multiprocessing.SimpleQueue 类添加了新方法 close()。 此方法可以显式地关闭队列。这将确保队列关闭并且停留时间不会比预期长。值得注意的是,一旦关闭队列,就不能调用 get()、put() 和 empty() 方法。
近日,Python 3.9 发布,并开发了一些新特性,包括字典合并与更新、新的解析器、新的字符串函数等。
Python 3.9 已于 10 月 5 日发布,新版本的特性,你 get 到了吗?对于 Python 程序员来说,这又是一个令人兴奋的时刻。
作者 | James Briggs 译者 | 明明如月,责编 | 唐小引 CSDN
来源:https://mnt.io/2018/10/29/from-rust-to-beyond-the-php-galaxy/
Python 正在一直马不停蹄地更新,历时数月,我们迎来了又一个 Beta 版 —— 3.9.0b3,Python 3.9 正式版已经不远了,一起来看它带来了哪些值得开发者关注的重要新特性!
Python 发布了版本号为 3.9.0b3 的 beta 版,后续即将发布 Python 3.9 的正式版。该版本包含了一些令人兴奋的新特性,预计正式版发布以后这些特性能够被大家广泛使用。
花下猫语:近日,Python 之父在 Medium 上开通了博客,并发布了一篇关于 PEG 解析器的文章(参见我翻的 全文译文)。据我所知,他有自己的博客,为什么还会跑去 Medium 上写文呢?好奇之下,我就打开了他的老博客。
【导读】:Node.js 是一个开源、跨平台的,用于编写服务器和命令行的 JavaScript 运行时工具。
过去一年,来自世界各地的开发者们一直在致力于Python3.8的改进。Python 3.9 beta版本已经存在了一段时间,第一个正式版本于2020年10月5日发布。
本文主要介绍Python3.9的一些新特性,如:更快速的进程释放,性能的提升,简便的新字符串函数,字典并集运算符以及更兼容稳定的内部API,详细如下:
新版取消了最初制定 f-strings 时制定的一些限制。经过这些变化,使得 f-strings 更加统一,成为一种可以直接整合到解析器中的正式化语法。这将会为终端用户和库开发者带来较大优势,同时也大大降低用于解析 f-strings 代码的维护成本。
来源:https://mnt.io/2018/08/22/from-rust-to-beyond-the-webassembly-galaxy/
过去一年,来自世界各地的开发者们一直在致力于 Python3.8 的改进。Python 3.9 beta 版本已经存在了一段时间,第一个正式版本于 2020年 10 月 5 日发布。
又到了推出Python新版本的时候啦~我们已经看到 Python 3.9.1 的完整版本。一些最新特性非常惊艳,我们将介绍以下内容:
Python的下一个版本带来了更快速的进程释放,性能的提升,简便的新字符串函数,字典并集运算符以及更兼容稳定的内部API。
2020年8月19日,Python 最新释放bate版本 3.9.0rc1,呼之欲出的新版,提前来看看吧~
我们将会在本篇文章中看到从零开始实现的编译器,将简单的类 LISP 计算语言编译成 JavaScript。完整的源代码在 这里。
在我们的Spring框架应用程序中,当尝试解析JSON消息时,出现了一个异常。具体异常信息如下所示:
Reddit 有人发帖发问:谁“拥有” Rust 语言?[1] 。因为他最近听说 Google 打算在 Golang pipline 中内置 telemetry, 这是他不可接受的,他想寻找一门完全开源不受某个公司控制的编程语言。
首先,先说明下该文章是译文,原文出自《AST for JavaScript developers》。很少花时间特地翻译一篇文章,咬文嚼字是件很累的事情,实在是这篇写的太棒了,所以忍不住想和大家一起分享。
通过阅读 awesome-nodejs 库的收录,我抽取其中一些应用场景比较多的分类,通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
讲代码规范的文章很多,但是很可惜没有一篇文章能讲好讲全,其他文章没完成的工作,就让这篇文章来完成吧。
随着 Python 3.9.0b1 的发布,即开发周期中计划的四个 beta 版本的首个,Python 3.9 的功能已经是完善了。在 10 月发布最终版本之前,还会有许多测试和稳定性方面的工作要做。
特点是使用了GCCJIT的静态语言,也就是libgccjit库,它提供了C接口,社区里也有它的Rust绑定库。
作者:Lydia Hallie 译者:前端小智 来源: dev JavaScript 很酷,但是 JS 引擎是如何才能理解我们编写的代码呢?作为 JS 开发人员,我们通常不需要自己处理编译器。然而,了
本文列举了Python3.6、3.7、3.8、3.9四个版本的新特性,学习它们有助于提高对Python的了解,跟上最新的潮流。
JS 实在是太酷了(认真脸),那你有没有想过机器是怎么解析 JS 代码的?作为一个 JS 开发者,一般我们不需要直接跟编译器打交道,但是如果可以了解其中的基本原理,相信会对以后的工作和学习都有帮助的!
团队多人协同开发项目中困恼团队管理一个很大的问题是:无可避免地会出现每个开发者编码习惯不同、代码风格迥异,为了代码高可用、可维护性, 如何从项目管理上尽量统一和规范代码呢?
接触了前端这么久以来,你每天跟JS打交道,你肯定也和我一样认为JavaScript很酷。但机器怎么能真正理解你写的代码呢?
市面上现在有很多bundler,最著名的就是webpack,此外常见的还有 browserify,rollup,parcel等。虽然现在的bundler进化出了各种各样的功能,但它们都有一个共同的初衷,就是能给前端引入模块化的开发方式,更好的管理依赖、更好的工程化。
高级语言最终都需要编译为低级语言才能被硬件执行,越高级的语言中间的转换时间越长,效率越低,越低级的语言执行素的越快,但是由于缺少高级语言便捷的语法特性所以很难编写代码。
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