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SQL 查询结果里查询

有orders表: 我想要从表中查出每天电动车和手机各自的销售总额。这个需求还是蛮简单的,仅仅须要依据createtime和product group by即可了。...BY DATE_FORMAT(createtime, "%Y-%m-%d"), product 查询结果例如以下: 这个结果确实满足了我的需求,可是存在一个问题。...假设查询结果是以下这个样子,我想看起来会舒服得多: 对于怎样直接表中查询出这种结果,我是一点想法都没有,可是,我却知道怎样从上一个SQL语句的查询结果中查询从而得到想要的结果。...语句创建orders表和向表中插入数据: create table orders( id int PRIMARY KEY auto_increment, product VARCHAR(64) null...提示: 本文全部SQL语句均依据MySQL数据库编写。

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PHP使用JSON

简 单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串,或者在异步应用程序中将字符串 Web 客户机传递给服务器端程序。..." } 语法方面来看,这与名称/值对相比并没有很大的优势,但是在这种情况下 JSON 更容易使用,而且可读性更好。...例如,可以创建一个新的 JavaScript 变量,然后将 JSON 格式的数据字符串直接赋值给它: var people = { "programmers": [ { "firstName...JSON也是如此,只不过他搭建的是客户端Javascript和服务端PHP的交互桥梁。...言归正传,如何使用JSONPHP5.2开始内置了JSON的支持。当然,如果低于这个版本的话,那么市面上有很多PHP版本的实现,随 便下一个用就OK啦。现在主要是说说PHP内置支持的JSON

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使用SQL查询Apache Kafka

数据用户长期以来一直寻求直接在 Kafka 中查询数据的途径,而我们正接近于通过 SQL 找到这种缺失的魔力。...Kafka 对于查询来说不是很好 Apache Kafka 通常是组织中所有数据在移入其他应用程序之前创建的地方。然后所有应用程序通过 Kafka 进行通信并生成数据。...将数据 Kafka 复制到数据库会增加一层复杂性。由于安全模型根本不同,数据的拥有权和安全性变得脆弱,并且可能不一致。Kafka和数据库在数据保护方面有不同的方法。...SQL 是否是终局? SQL 是一款非常著名且流行的编程语言,在 TIOBE 指数中排名第 6 位,全球 40% 的开发人员都在使用它——其中有 78% 的人经常在工作中使用 SQL。...它们提供了基于列的系统和下推式筛选器优化,可有效查询大量数据。许多数据科学家喜欢它们,因为它们可以使用 Apache Spark、Pandas、Dask 和 Trino 等工具进行查询

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php使用json-schema模块实现json校验示例

本文实例讲述了php使用json-schema模块实现json校验。分享给大家供大家参考,具体如下: 客户端和服务端的http信息传递,采用json几乎成了标配。...json格式简单,易于处理,不过由于没有格式规定,无法校验。 好在phpjson-schema模块,可以用来验证json是否符合规定的格式。...安装使用composer composer require justinrainbow/json-schema:~1.3 新建一个schema文件,如:schema.json { "type": "...参考链接,json-schema 文档,phpjson-schema 实现。 完整的代码在此。...PS:本站还提供了如下XML与JSON相关工具,方便大家参考使用: 在线XML/JSON互相转换工具: http://tools.zalou.cn/code/xmljson php代码在线格式化美化工具

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SQL 查询 Select 开始的吗?

好吧,显然很多SQL查询都是SELECT开始的(实际上本文只是关注SELECT查询,而不是INSERT或其它别的什么)。 但是!...但这让我想到了一个更大的问题 — SQL查询的实际运行顺序是什么? 这是我凭直觉就知道的事情(“我肯定知道!我已经编写了至少10000个SQL查询,其中一些非常复杂!)...1、SQL查询按此顺序进行 这就是我查找到的顺序!...所以: 当你只想了解哪些查询是有效的,以及如何推理给定查询的结果时,可以使用此图。 你不应该使用此图来解释查询性能或任何有关索引的事情,那是一个复杂得多的问题,涉及更多变量。...(不过,我经常会先放一个WHERE来提高性能,而且我认为大多数数据库引擎实际也会先执行WHERE) 在R的dplyr中,你还能使用不同的语法来查询诸如Postgres、MySQL或SQLite等SQL数据库

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NodeJs如何使用SQL模糊查询

最近在改一个比较久的项目,是使用nodejs写的,但是对于长期写java的后端开发来说,还是有点难维护,不过不改bug的话,就需要重新开发,所以只能慢慢看nodejs代码,测试人员提了一个需要支持模糊查询的...(sql,page,[params.word],function (err, result) { if (err) { res.json({ rescode: '10001'..., err: err }) return } var list = page.list res.json({ rescode: '10000', data...res.json({ rescode: '10000', data: result }) } ) } ok,经过测试,可以查询,不过测试,对于传入"其%"这样的查询字符,sql...是直接当成关键字“其”进行模糊查询的,直接忽略了特殊符号“%”,所以要支持这种特殊符号查询,可以加上转义字符,暂时这样处理 sql = `${sql} WHERE name LIKE ?

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sql mysql like查询使用索引

使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!

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sql server 使用函数辅助查询

函数是所有语言系统下都具备的内部数据处理过程,SQL SERVER也同样内置了许多函数。在SQL SERVER中,函数是由一个或多个T-SQL语句组成的子程序。利用函数可以简化数据的处理操作。...例如: SELECT ABS(-3.0), ABS(2.0),ABS(0.0) 2、AVG([ALL|DISTINCT]numeric_expression)        该函数返回查询出的一组数据的平均值...例如: SELECT AVG(grade) from score where cno=1 3、COUNT([ALL | DISTINCT]expression | * )       该函数返回查询出的表达式数...,length, chracter_expression2)   该函数将字符串1开始位置到结束位置中的        字符删去然后将字符串2填充进去。...SELECT LEN(‘ SQL‘),LEN(LTRIM(‘ SQL‘)) 15、RTRIM(chracter_expression)   该函数返回删除字符串右端空格后的字符串。

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使用Impala hint加速SQL查询

使用Impala进行SQL查询的时候,我们经常会使用join来关联多个表进行查询,获取想要的结果。对于表的数量达到千万甚至上亿的时候,不同的join方式所造成的执行速度,可能差距非常大。...想直接了解如何加速SQL查询的可以直接跳过这里了。 Impala提供了broadcast和shuffle两种join的方式,那么这两种方式有什么区别呢?...可以使用以下的SQL语句来给表加上统计信息: COMPUTE STATS [db_name.]table_name COMPUTE INCREMENTAL STATS [db_name.]table_name...此时,我们就可以使用hint来改变SQL的join方式,impala的hint使用非常简单,如下所示: SELECT STRAIGHT_JOIN select_list FROM join_left_hand_table...我们在测试环境中执行,部分执行计划如下所示: image.png 可以看到,这里默认使用了broadcast的方式,那么如何改变使用shuffle的join方式呢,修改后的SQL如下所示: select

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抽象SQL查询SQL-MAP技术的使用

有部份的开发人员可能会认为使用参数化查询,会让程序更不好维护,或者在实现部份功能上会非常不便,然而,使用参数化查询造成的额外开发成本,通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击,所造成的重大损失...原理   在使用参数化查询的情况下,数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理,而是在数据库完成 SQL 指令的编译后,才套用参数运行,因此就算参数中含有具有损的指令,也不会被数据库所运行...SQL语句,即SQL语句中有一个“假参数”,在运行时由另外一个字符串来替换的,例如非常复杂的查询条件拼接过程,请参看: 在SQLMAP中使用动态SQL 通过这种方式,完全屏蔽了不同种类的数据库查询的参数问题...有了这个SQL-MAP文件,我们可以使用代码工具自动生成下面的代码(当然你也可以手写): 从上面的过程可以看出,框架采用SQL-MAP技术,将SQL语句(包括各种查询的单条SQL语句和存储过程等)映射成了...题外话: SQL-MAP思想并非PDF.NET数据开发框架独有,实际上,该思想也是著名的iBatis框架借鉴而来的,但与iBatis不同的是,PDF.NET的SQL-MAP参数不需要定义专门的“参数类

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