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ExcelVBA删除包含指定字符所在的行

ExcelVBA删除包含指定字符所在的行 =====相关==== 1.文件夹中多工作薄指定工作表中提取指定字符的数据 2.回复网友VBA之Find_FindNext_并修改数据 =====end==...== 【问题】 例子：相类似的问题也可以哦今天有人提出这样子一个问题他有很多个工作表成绩表，想删除“缺考”的字符所在的行 【思路】 用Find、FindNext找到“缺考“的行，再union再删除...【代码】 Sub yhd_ExcelVBA删除包含指定字符所在的行() Dim sht As Worksheet, s As String s = "缺考" For Each...清理 =====学习笔记===== 在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换 ExcelVBA文件操作-获取文件夹（含子文件夹）所有文件列表（优化版） ExcelVBA随机生成不重复的N

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如何使用Sentry为包含特殊字符的用户组授权

---- 本文将主要介绍如何使用Sentry为包含特殊字符的用户组授权。 测试环境： 操作系统为Redhat 7.2 CM、CDH版本为5.11.2 文章目录结构： 1....3 使用Sentry授权 3.1 创建测试用户 1、运行脚本创建包含特殊字符的测试用户 ? 2、验证所有节点是否已成功创建包含特殊字符的测试用户 ?...4、经过分析，出现上述异常是正常的，因为“luo-kang”用户组比“hive”用户组更“特殊”，带了特殊字符“-”，所以会出现异常。...4.2 解决办法 1、修改用户组名 使用groupmod工具更改用户组名，执行如下命令：groupmod -n ,将“luo-kang”用户组改为不含特殊字符的用户组名...如果用户组名必须要包含非下划线的非字母数字字符，则必须将用户组名放在反引号（`）中以执行该命令。

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在VimVi中删除行、多行、范围、所有行及包含模式的行

使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...您还可以使用以下字符来指定范围： .（点）-当前行。 $-最后一行。 %-所有行。 这里有一些例子： :.,$d-从当前行到文件末尾。 :.,1d-从当前行到文件开头。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!...//d 模式可以是文字匹配或正则表达式，以下是一些示例： :g/foo/d-删除所有包含字符串“foo”的行，它还会删除“foo”嵌入较大字词（例如“football”）的行。 :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。

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如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符？

方法一：使用列表推导式和字符串函数我们可以使用列表推导式和字符串函数来删除字符串列表中的特殊字符。首先，我们定义一个包含特殊字符的字符串列表。...在函数体内，我们定义了一个字符串 special_characters，其中包含我们要删除的特殊字符。然后，我们使用列表推导式来遍历字符串列表。...对于每个字符串，我们使用 any() 函数和列表推导式来检查该字符串中是否包含任何特殊字符。如果不包含特殊字符，我们将该字符串添加到新的列表中。...方法二：使用正则表达式Python 的 re 模块提供了正则表达式的功能，可以用于模式匹配和字符串处理。我们可以使用正则表达式来删除字符串列表中的特殊字符。...最后，我们返回新的字符串列表，其中不包含特殊字符的字符串。注意事项需要注意以下几点：在定义正则表达式模式时，可以根据具体的需求和特殊字符集合进行修改。

7.5K30

pandas删除某列有空值的行_drop的之

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 0.摘要 dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。...如果该行/列中，非空元素数量小于这个值，就删除该行/列。 subset：子集。列表，元素为行或者列的索引。...2.示例 创建DataFrame数据： import numpy as np import pandas as pd a = np.ones((11,10)) for i in range(len(a...：删除第0、5、6、7列都为空的行 # 设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行 print(d.dropna(axis='index', how='all', subset=[0,5,6,7]))...设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列 # 设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列 print(d.dropna(axis=1, how='any', subset=[5,6,7])) 原地修改

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Linux下删除乱码或特殊字符文件的方法讲解

由于编码原因，在linux服务器上上传、创建中文文件或目录时，会产生乱码，如果想删除它，用rm命令是删除不了的，这种情况下，用find命令可以删除乱码的文件或目录。...首先进入乱码文件或目录所在的目录 使用ls -i命令找到文件或目录的inode， ? 文件或目录前面的数字字符串就是inode，接下来使用find命令查询并且删除此文件或目录。 ?...注意：此方法只适用于删除文件或空的文件夹。 非空文件夹怎么删除呢？...如何在Linux下删除文件名是乱码或者带有特殊字符的文件。...find ./ -inum 100985 -exec rm {} \; 这个方法适用于文件名为乱码或者带有特殊字符的文件删除 比如说文件名是“*.txt” 如果直接执行rm *.txt，会把文件夹中所有以

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ExceVBA删除指定字符所在的行_优化版

ExceVBA删除指定字符所在的行_优化版 =====start==== 1.ExcelVBA删除包含指定字符所在的行 2.在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换 3.ExcelVBA...文件操作-获取文件夹（含子文件夹）所有文件列表（优化版） =====end==== 【问题】 在实际工作中，要删除含有某字符的所在的行，如果数据不多，手工可以完成，如果数据量多，用前面的的文章：ExcelVBA...删除包含指定字符所在的行用Find、FindNext,再删除，新的问题:如果sheet多，每个表是上w的数据，跑起来也很卡。...【思路】 所以用了把用Exce的替换方法，批量替换“字符”为"#DIV/0!"，再用.SpecialCells(xlCellTypeConstants, 16)的方法快速定位。...再delete,速度快了，效率高了 【代码】 Sub yhd_ExceVBA删除指定字符所在的行_优化版() Dim dic As Object, dicRng As Range Dim

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Linux 删除特殊字符文件名或目录的方法

通过文件的inode号删除文件 先用ls -i 找出要删除文件的inode 号 ls -i |grep xxxxxx|awk '{print $2}'|xargs -i rm -f {} xxxxxx为文件的...inode 号 通过文件大小删除文件 删除当前目录以及所有子目录下的文件大小为零的文件 find ./ -size 0 -exec rm {} \; 删除当前目录下文件大小为零的文件（子目录不删除）...find ./ -maxdepth 1 -empty -type f -print -delete #-maxdepth 指定目录层级 总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux 删除特殊字符文件名或目录的方法...，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。...在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

3.3K31

对比Excel，Python pandas删除数据框架中的行

标签：Python与Excel,pandas 对于Excel来说，删除行是一项常见任务。本文将学习一些从数据框架中删除行的技术。...准备数据框架 我们将使用前面系列中用过的“用户.xlsx”来演示删除行。 图1 注意上面代码中的index_col=0？如果我们将该参数留空，则索引将是基于0的索引。...使用.drop()方法删除行 如果要从数据框架中删除第三行（Harry Porter），pandas提供了一个方便的方法.drop()来删除行。...inplace：告诉pandas是否应该覆盖原始数据框架。 按名称删除行 图2 我们跳过了参数axis，这意味着将其保留为默认值0或行。因此，我们正在删除索引值为“Harry Porter”的行。...图5 使用布尔索引删除行 布尔索引基本上是一个布尔值列表（True或False）。我们可以使用布尔索引方便地筛选行，这里我们还可以使用它方便地删除行。

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pandas数据清洗-删除没有序号的所有行的数据

pandas数据清洗-删除没有序号的所有行的数据 问题：我的数据如下，要求：我想要的是：有序号的行留下，没有序号的行都不要 图片 【代码及解析】 import pandas as pd filepath...true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds) sheetname：默认是sheetname为0，返回多表使用...sheetname=[0,1]，若sheetname=None是返回全表 header ：指定作为列名的行，默认0，即取第一行 skiprows：省略指定行数的数据 skip_footer：省略从尾部数的行数据...它返回每行的索引及一个包含行本身的对象。...所以，当我们在需要遍历行数据的时候，就可以使用 iterrows()方法实现了。 df1=df.drop(labels=lst) 删除l列表lst存储的所有行号 【效果图】： 完成

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Excel小技巧90：快速删除包含指定值的所有行

有一个Excel操作问题：我想删除所有包含有“完美Excel”的行，如何快速操作？ 我想，你肯定是多么地不想再看“完美Excel”公众号了！...如下图1所示的工作表，现在要删除单元格内容为“完美Excel”所在的行。 ? 图1 首先，选择所有的数据。...图2 单击“查找全部”按钮，在下面的列表框中选中全部查到的单元格（先选取第1行，按住Shift键，滚动到最后，选取最后1行，这将选择所有查找到的结果），如下图3所示。 ?...图3 单击“关闭”按钮，此时，工作表中所有含有内容“完美Excel”的单元格都被选择。 接下来，按 组合键，弹击“删除”对话框，选取“整行”，如下图4所示。 ?...图4 单击“确定”按钮，即可删除所有含有“完美Excel”内容的单元格所在的行。 详细的操作演示见下图5。 ? 图5

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使用pandas的话，如何直接删除这个表格里面X值是负数的行？

一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下： 下图是他的原始数据部分截图： 二、实现过程 看上去确实是两列，但是X列里边又暗藏玄机，如果只是单纯的针对这一列全部是数值型的数据进行操作...如果只是想保留非负数的话，而且剔除值为X的行，【Python进阶者】也给了一个答案，代码如下所示： import pandas as pd df = pd.read_excel('U.xlsx') #...他想实现的效果是，保留列中的空值、X值和正数，而他自己的数据还并不是那么的工整，部分数据入下图所示，可以看到130-134行的情况。...顺利地解决了粉丝的问题。其中有一行代码不太好理解，解析如下： 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问，感谢【Jun.】

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ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行

ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行 =====前面学习相关内容==== 1.ExcelVBA删除包含指定字符所在的行 2.ExceVBA删除指定字符所在的行_优化版 =====end...==== 1.用Find、Findnext,再删除， 2.用SpecialCells(xlCellTypeConstants, 16)快速定位 以上两种方法都可以不用理会“关键字符”在那一列的情况下执行...， 【问题】 有人提出，程序运行时能否输入指定字符，输入指定列，再进行删除。...可以的，（其实以上两种方法的适应广泛度还比较高），既然有人提出，就写一个吧 【思路】 666，参考以前两篇吧 【代码】 Sub yhd_ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行()...", xTitleId, Type:=2) '删除的行的关键字 On Error GoTo 0 If Val(titleRow) = 0 Or DeleteStr = "" Then

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盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词的行（上篇）

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,请教个小问题，我要查找某列中具体的值，譬如df[df['作者'] == 'abc']，但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写的abc。...再次反应是加个或进行处理，也可以用如下代码： # 创建布尔Series mask = df['作者'].isin(['ABC', 'abc']) # 使用布尔Series来索引DataFrame result...但是粉丝的需求又发生了改变，下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词的行（下篇）

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，上一篇中已经给出了代码，粉丝自己可能还没有领悟明白，一用就废，遇到了问题。...他的代码照片如下图： 这个代码这么写，最后压根儿就没有得到他自己预期的结果，遂来求助。这里又回归到了他自己最开始的需求澄清！！！论需求表达清晰的重要性！...后来【莫生气】修改后的代码如下所示： # 创建布尔Series mask = df['作者'].isin(['留言0117', '留0117言', '0117留言', '留言0117']) # 使用布尔...能给你做出来，先实现就不错了，再想着优化的事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式的写法，总算是贴合了这个粉丝的需求。 如果要结合pandas的话，可以写为下图的代码： 至此，粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】

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盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词的行（中篇）

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，但是粉丝又改需求了，需求改来改去的，就是没个定数。 这里他的最新需求，如上图所示。...他的意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...可以看到，代码刚给出来，但是粉丝的需求又发生了改变，不过不慌，这里又给出了对应代码，如下图所示： 一看就会，一用就废，粉丝自己刚上手，套用到自己的数据里边，代码就失灵了。...下一篇文章，我们再来看这位粉丝新遇到的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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Pandas库的基础使用系列---获取行和列

前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...我们试试看如何将最后一列也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了，但是值得注意的是，如果我们使用了-1，那么就不能用loc而是要用iloc。...接下来我们再看看获取指定行指定列的数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单，大家要注意的是，这里的2并不算是所以哦，而是行名称，只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。...如果要使用索引的方式，要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单，接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示，咱们这次指定索引列df = pd.read_excel("..

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