使用Pandas将JSON转换为表格

Pandas是一个强大的Python数据分析库，可以用于处理和分析各种数据格式，包括JSON。使用Pandas将JSON转换为表格可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import json

1. 读取JSON文件或将JSON字符串转换为Python对象：

# 读取JSON文件
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

# 或者将JSON字符串转换为Python对象
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)

1. 使用Pandas的json_normalize()函数将JSON转换为表格：

df = pd.json_normalize(data)

1. 可选：对表格进行进一步处理和分析，如数据清洗、筛选、计算等。
2. 打印或保存表格：

print(df)

# 保存为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

# 保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

Pandas的json_normalize()函数可以处理嵌套的JSON结构，并将其展平为表格。它的优势在于简单易用且灵活，适用于各种JSON数据转换需求。

应用场景：

• 数据分析和处理：将JSON数据转换为表格以便进行数据分析、可视化和建模。
• 数据导入和导出：将JSON数据转换为表格以便与其他系统进行数据交互和共享。
• 数据清洗和预处理：通过Pandas的强大功能对JSON数据进行清洗、转换和处理。

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