学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文来源于wellsr.com的Q&A栏目，个人觉得很有意思，对于想要在工作表中使用形状来绘制图形的需求比较具有借鉴意义，特辑录于此，代码稍有修改...Q：如下图1所示，左侧是一个4行4列的数值矩阵，要使用VBA根据这些数值绘制右侧的图形。 ?...A：VBA代码如下： '在Excel中使用VBA连接单元格中的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...MyArray(i) MyArray(i) = Temp End If Next j Next i End Sub '从一个单元格中心绘制到另一个单元格中心的线条...dwidth1 / 2, dtop1 + dheight1 / 2, _ dleft2+ dwidth2 / 2, dtop2 + dheight2 / 2).Select '格式化线条
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...（用于 Linux、Mac 和 Windows 的说明） 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本 数据可在线获得，并可使用 Pandas 导入： import pandas as pd df...要在 x 轴上绘制按年份和每个党派分组的柱状图，我只需要这样做： import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show(
数据可视化是捕捉趋势和分享从数据中获得的见解的非常有效的方式，流行的可视化工具有很多，它们各具特色，但是在今天的文章中，我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...从技术上讲，Pandas 的 plot() 方法通过 kind 关键字参数提供了一组绘图样式，以此来创建美观的绘图。kind 参数的默认值是行字符串值。...Pandas 探索和可视化数据了，开始吧 折线图 plot 默认图就是折线图，它在 x 轴上绘制索引，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果。...换句话说，当数据点的数量很大，并且每个数据点不能单独绘制时，最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。此外，每个 hexbin 的颜色定义了该范围内数据点的密度。
任务描述： 使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。
这里将根据若干算法，计算并绘制多种价格通道，从中大家一方面可以积累股市分析的经验，另一方面还能进一步掌握基于pandas的数据分析方法，以及基于matplotlib的可视化技巧。...3 计算并绘制鳄鱼组线 鳄鱼组线其实不属于价格通道指标，但也是通过三条线来研判股价的走势，在鳄鱼组线里，三条线分别叫上唇、牙齿和下颚，具体算法如下所述。...库计算相关数值，并用matplotlib绘制鳄鱼组线的做法。...具体而言，在第7行的for循环里，如果当前遍历的索引号小于周期值，则设置SMMA值为当天的MA均值，否则的话，则通过第11行的代码，按SMMA的算法，计算当天的值。...matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图，并验证化交易策略 向大家介绍我的新书：《基于股票大数据分析的Python入门实战》 通过机器学习的线性回归算法预测股票走势（用Python实现
图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标轴文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...# 绘图引擎 import pandas_bokeh pandas_bokeh.output_notebook() df.plot.bar(backend='pandas_bokeh') # 绘图引擎...color, sym="r+") 横向展示 df.boxplot(vert=False, positions=[1, 4, 5, 6, 8]) 面积图 面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充...其他图表类型 在常见图表中，有密度图和六边形箱型图 绘制过程报错，暂时没有解决（本机环境：pandas1.3.1） 本节主要介绍散点矩形图、安德鲁曲线等，更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/
Pandas绘图之Series和Dataframe 一、Series绘图 0x1生成数据并画图 首先生成一个series数据： import numpy as np import pandas as pd...= Series(np.random.randn(10)).cumsum() 直接绘制s1的图像： ?...设置图像风格 style可以设置图像线条的风格，虚线、实线、点等： ?...0x2 改变图形属性 改变线条类型 ? 横向显示柱形图 ? 堆叠显示柱形图 ? 填充的线形图 ? 按行画图 df.iloc[5].plot() 12 df.iloc[5].plot() ?...按列画图 ?
线条样式 对于折线图来说，还可以设置线条样式style df.plot(style = ['.-','--','*-'] # 圆点、虚线、星星 ) ?...当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...箱线图 箱线图又称盒须图、箱型图等，用于显示一组数据分布情况的统计图。...指定一组数据 df.plot.scatter(x="a", y="b") ?...其他图表类型 在常见图表中，有密度图和六边形箱型图 绘制过程报错，暂时没有解决（本机环境：pandas1.3.1） 本节主要介绍散点矩形图、安德鲁曲线等，更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/
它与散点图相似，不同之处在于测量点是有序的（通常是按其x轴值排序）并与直线段相连。...(2)Seaborn customization使用seaborn # libraries import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import...(4)设置线条颜色 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame({'x'...(8)绘制多个线条 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # Data df=pd.DataFrame...(9)强调感兴趣线条 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # Make a data frame
文章目录 一、上映高分电影数量最多的年份Top10 import collections import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt...show_time_count = show_time_count.most_common(10) # 字典推导式 show_time_dic = {k: v for k, v in show_time_count} # 按年份排序...plt.xlabel("年份") plt.ylabel("高分电影数量") plt.title("上映高分电影数量最多的年份Top10", fontsize=15) # 添加网格 网格的透明度 线条样式...fontsize=12) plt.ylabel("排名", fontsize=12) plt.title("豆瓣电影Top250评分-排名的散点分布", fontsize=15) # 添加网格 网格的透明度 线条样式...评价人数']) # (电影名, 评价人数) info = [(m, int(n.split('人')[0])) for m, n in list(zip(name, ranting_num))] # 按评价人数排序
例如，使用plotly_express（px），可以传递整个DataFrames作为参数；但是，使用graph_objects（go）时，输入会更改，并且可能需要使用字典和Pandas系列而不是DataFrames...下面图形是按日期对值进行排序后的相同数据。 这个小问题可能会令人沮丧，因为使用px，图形可以按您期望的方式运行，而无需进行任何调整，但go并非如此。...要解决该问题，只需确保按日期对数组进行排序，以使其按某种逻辑顺序绘制和连接点。...因此，我们可以将它们作为图形对象在循环中绘制出来。 注意，我们使用Graph Objects将两类数据绘制到一个图中，但使用Plotly Express为每个类别的趋势生成数据点。...总结 在本文中介绍了使用Plotly将对象绘制成带有趋势线的时间序列来绘制数据。 解决方案通常需要按所需的时间段对数据进行分组，然后再按子类别对数据进行分组。
plot(X1, Y1, …, Xn, Yn) 绘制多个 X、Y 对组的图，所有线条都使用相同的坐标区。...plot(___, Name, Value) 使用一个或多个 Name, Value 对组参数指定线条属性。有关属性列表，请参阅 Line 属性。可以将此选项与前面语法中的任何输入参数组合一起使用。...名称-值对组设置将应用于绘制的所有线条。 plot(ax, ___) 将在由 ax 指定的坐标区中，而不是在当前坐标区 (gca) 中创建线条。...h = plot(___) 返回由图形线条对象组成的列向量。在创建特定的图形线条后，可以使用 h 修改其属性。有关属性列表，请参阅 Line 属性。 2....符号可以按任意顺序显示。您不需要同时指定所有三个特征（线型、标记和颜色）。例如，如果忽略线型，只指定标记，则绘图只显示标记，不显示线条。
第1步-我们将导入pandas、matplotlib、seaborn和NumPy包，我们将使用这些包进行分析。我们需要散点图、自相关图、滞后图和平行图。...那些在媒体上跟踪我的人可能已经注意到我经常使用它。在下面的代码中，我们将计算seaborn“mpg”数据集中所有变量之间的成对相关性，并将其绘制为热力图。...那些在媒体上跟踪我的人可能已经注意到我经常使用它。在下面的代码中，我们将计算seaborn“mpg”数据集中所有变量之间的成对相关性，并将其绘制为热力图。...当我们延迟绘制一个非随机数据序列时，如下面的代码所示，我们得到了一条平滑的线条。...我希望你能开始使用这些现成的绘图来执行探索性的数据分析 作者：Kaushik Choudhury deephub翻译组
2.绘制移动平均线 获取上证指数5.21日分笔历史数据 import tushare as ts df = ts.get_tick_data('000001', date='2018-05-21') 返回值说明...绘制当日前20条数据成交金额变动折线图 df = df.head(200) df['amount'].plot(kind='line', figsize=[15,3], legend=True, title...绘制移动平均线 移动平均线，Moving Average，简称MA，MA是用统计分析的方法，将一定时期内的证券价格（指数）加以平均，并把不同时间的平均值连接起来，形成一根MA，用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标...3.绘制直方图 我们找出5.21号14:55 - 14:57 这两分钟内的上证指数数据，观察它的成交金额变化 df.ix[(df.time>='14:55:00')&(df.time<='14:57:00...4.<em>绘制</em>圆饼图 import tushare # 获取大盘指数实时行情列表 df = ts.get_index() df['diff'] = df['close'] - df['open'] df['
y轴 figsize 用于生成图片尺寸的元组 title 标题字符串 legend 添加子图图例(默认是True) sort_columns 按字母顺序绘制各列，默认情况下使用已有的列顺序 ▲表9-4...在DataFrame中，柱状图将每一行中的值分组到并排的柱子中的一组。...回到本书之前使用的数据集，假设我们想要绘制一个堆积柱状图，用于展示每个派对在每天的数据点占比。...▲图9-19 用错误栏按天显示小费百分比 seaborn中的绘图函数使用一个data参数，这个参数可以是pandas的DataFrame。其他的参数则与列名有关。...▲图9-20 根据星期几数值和时间计算的小费百分比 请注意seaborn自动改变了图表的美观性：默认的调色板、图背景和网格线条颜色。
Pandas是一个基于Numpy的数据分析库，它提供了多种数据统计和数据分析功能，使得数据分析人员在Python中进行数据处理变得方便快捷，接下来将使用Pandas对MovieLens 1M数据集进行相关的数据处理操作...图片4、使用数据透视表pivot_table获得根据性别分级的每部电影的平均电影评分数据透视表pivot_table是一种类似groupby的操作方法，常见于EXCEL中，数据透视表按列输入数据，输出时...1、认识Matplotlib① Matplotlib常见绘图函数：图片② Matplotlib绘图步骤首先定义x，y轴数值，然后绘制图形，设置图形属性，包括颜色，线条，坐标轴范围，线条标记，设置图形标题等...，最后使用plt.show( )绘制图形。...2、使用pandas 结合matplotlib绘制数据分析图① 不同题材的电影数量柱形图首先根据电影题材进行，然后选取票房最好的15个系列进行统计画图。
下面小F就给大家介绍一下，如何使用Python绘制棒棒糖图表。 使用到的是我国1949到2019年，历年的出生人口数据，数据来源国家统计局。 首先读取一下数据。...除了用条形图来绘制棒棒糖图表，还可以使用线条，这样整体的宽度会更加一致。 X将Year(年份)数据作为起点和终点，Y以-20和各年份数据作为起点和终点。...可以使用参数标记在两端绘制圆，而不是只在顶部生成散点图。 然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。...此外还可以调整lw、markersize参数，定义线条的粗细及标记的大小，甚至可以绘制两次线条以创建轮廓效果。...figsize=(12, 8)) color = 'b' # 年份数 n = len(df) # 颜色设置 colors = ['black'] + ((n-1)*['lightgrey']) # 使用线条
使用箱形图展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 的运动员的评分 (Rating) 分布情况，即横轴为运动员的技术等级，纵轴为评分。...设置箱子两端线的属性 for whisker in box_plot['whiskers']: whisker.set(color='purple', linewidth=2) # 设置顶端和末端线条的属性...绘制散点图 绘制年龄 (Age) 与评分 (Rating) 构成的散点图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...绘制直方图 利用直方图查看运动员的年龄(Age)分布 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl...整除 num_bin = (max(ages) - min(ages)) // bin_width # 组数 # 绘制直方图 x：指定要绘制直方图的数据 # bins：指定直方图条形的个数
Highcharts-3-绘制柱状图 本文介绍的是如何利用python-highcharts绘制柱状图 水平/垂直柱状图 蝴蝶柱状图 堆叠柱状图 带有负值柱状图 水平/垂直柱状图 图形 首先我们直接看看最终的效果...原始数据和代码 from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(width=750, height=600) # 设置图形的大小 # 4组数据...顶部 'x': -40, 'y': 80, 'floating': True, 'borderWidth': 2, # 图例外围线条宽度...pandas模拟数据 使用pandas来模拟生成上面的数据 # 使用DataFrame数据框 import pandas as pd data = pd.DataFrame({ "2000"...顶部 'x': -40, 'y': 80, 'floating': True, 'borderWidth': 2, # 图例外围线条宽度
也就是说，如果你一定要在 Python 中用 ggplot，那你就必须要安装 0.19.2 版的 Pandas，但我建议你最好不要为了使用较低级的绘图包而降低 Pandas 的版本。...在制作美观且表现力强的图片时，我更倾向于使用 Bokeh——它已经帮我们完成了大量美化工作。 用 Pandas 表示相同的数据 蓝色的图是上面的第 17 行代码。这两个直方图的值是一样的，但目的不同。...下图展示了一些随机趋势，其自定义程度更高：使用了图例和不同的颜色和线条。 Bokeh 还是制作交互式商业报表的绝佳工具。...我只创建了不带坐标标签的条形图，以及无法删掉线条的「散点图」。...Pyecharts绘制可视化地图专辑 Python 绘制惊艳的瀑布图 使用日历热图进行时序数据可视化 用 GeoPandas 绘制超高颜值数据地图 一行 Python 代码轻松构建树状热力图 这种
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