腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1729)
视频
沙龙
1
回答
使用
Pandas
数据
帧
的
Haversine
距离
计算
“
无法
将
序列
转
换为
<
class
'
float
'>”
、
、
我正在尝试在Panda Dataframe上
使用
Haversine
计算
。sin(dlon/2)**2 return c * r 当
使用
以下代码时,这是有效
的
:
haversine
(-73.9881286621093,40.7320289611816,-73.9901733398437,40.7566795349121) 但是,当我<e
浏览 12
提问于2020-10-09
得票数 0
1
回答
对四列执行
haversine
函数,将其转
换为
新列
、
127.034201 37.485598 127.035064 37.485949 4 5 127.035064 37.485949 127.034618 37.485938 我
的
数据
帧
如下所示我正在尝试通过应用需要两个元组
的
半正弦函数来创建新列。例如:
haversine
( (lat,lng),(lat,lng) )返回两点之间
的
距离
。 它们
的
数据
类型是浮点型
的
。, df.st_ln
浏览 18
提问于2019-09-30
得票数 0
1
回答
计算
两个
数据
帧
之间
的
Haversine
距离
、
、
、
我有两个
数据
帧
,df1和df2,每个
数据
帧
都包含纬度和经度
数据
。对于df1中
的
每个观测值,我想
使用
haversine
函数来
计算
df2中每个点之间
的
距离
。我尝试了两种方法,但对于较大
的
数据
集,性能成为一个问题。In [1]: import
pandas
as pd from <e
浏览 0
提问于2017-10-03
得票数 1
2
回答
如何
将
距离
转
换为
大圆
距离
?
、
、
目的是
计算
旅行
距离
。为此,我
计算
了一个速度,加速度和时间
的
euclidean distance。我从全球定位系统得到这些
数据
。以下是我
的
计算
:
浏览 2
提问于2013-10-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在python中
计算
纬度和经度之间
的
距离
?
、
、
、
我需要帮助
计算
两个点之间
的
距离
--在本例中,这两个点是经度和纬度。我有一个包含经度和纬度
的
.txt文件,其列如下:-116.154000 32.587000列没有标题。我有更多
的
纬度和经度。lat2) * sin(dlon / 2)**2distance = R * c我在堆栈溢出上看到
的</
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 2
2
回答
将
包含int和nan
的
数据
帧
打印到csv
、
、
、
我有一个
数据
帧
,如下所示:import numpy as np df.fillna('', inplace=T
浏览 5
提问于2020-03-14
得票数 0
2
回答
如何改变多级索引/列DataFrames
的
射箭表列精度
、
、
、
我有一个由pyarrow.Table创建
的
pandasDataFrame原始df有数以千计
的
列和行,值都是
float
64,因此,当我转
换为
pyarrow时,它就变成了double。我怎样才能把它们全部换成
float
32呢?我尝试了以下几点: schema = pa.schema([pa.field("(
浏览 2
提问于2021-09-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
将
Unix 13位数字转
换为
日期时间/时间戳格式
、
、
、
、
我有一个包含13位/毫秒
数据
的
pandas
数据
帧
,如下所示,我正在尝试
使用
.datetime()或'pd.Timestamp()将其转
换为
清晰
的
日期和时间戳格式,这两种格式似乎都需要10位/秒
数据
。Date1 15699687000003 1569968760000 4 1569968819999 我尝试
将
数据<
浏览 22
提问于2019-10-02
得票数 3
1
回答
NumPy或
Pandas
:保持数组类型为整数,同时具有'inf‘值
、
、
、
、
现在,我意识到
pandas
的
新版本有一个特殊
的
数据
类型扩展'Int64‘,它允许缺少
的
值与同一列中
的
整数共存,主题解释了同样
的
内容。但是,我希望有一个整型列,它也允许无穷大
的
值。但是,当我试图
将
float
('inf')添加到具有'Int64‘类型
的
列中时,我得到一个错误:“
无法
安全地将不等价
的
float
64
浏览 3
提问于2020-04-26
得票数 0
3
回答
对半正弦公式
使用
列表理解
、
、
、
、
我有两个
数据
帧
。一个房屋位置和一个餐厅位置,它们
的
坐标都在经度/纬度中。我需要创建一个新列来
计算
它们之间
的
距离
。例如,如果我有一个包含5个房屋位置
的
列表,则预期结果将是每个餐厅
的
5个
距离
计算
(25个值)。df1是地点,df2是餐厅。(dist))) 然后我尝试
使用
列表理解,有两种不同
的
方式: df1['result'] = df1.apply(lamb
浏览 35
提问于2021-08-31
得票数 0
1
回答
在Python中查找两个gps点之间
的
距离
、
、
下面的方法(
haversine
)返回两个gps点之间
的
距离
。下面的桌子是我
的
数据
。 当我
使用
dataframe应用函数时,我得到了“
无法
将
序列
转
换为
”
的
错误。不知道我是不是遗漏了什么。distdf1['distance'] = distdf1.apply(lambda x:
haversine
(distdf1['SLongitude'], d
浏览 3
提问于2016-08-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python for循环遍历一列
的
所有行
、
、
、
、
我想从一个表中提取所有在给定半径内
的
坐标。如何设置for循环?#Center coordinates = nearest road locationlon1 =
float
(lowParkingU
浏览 0
提问于2019-10-24
得票数 1
1
回答
循环遍历2
Pandas
数据
,并将行值传递给
计算
距离
的
函数
、
、
、
import
pandas
as pd 'OriginOrigin Latitude']我试图循环遍历
数据
帧
(df)
的
每一组,然后根据某些条件在每组中筛选值,并在这些过滤后
浏览 0
提问于2018-10-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么这个MySQL存储函数给出
的
结果与查询中
的
计算
结果不同?
、
这是一个关于
使用
haversine
公式
计算
地球上两个纬度和经度点之间
的
距离
的
问题,用于需要“查找我最近
的
”函数
的
项目中。一切都很好。显然,通常您会用您想要与之比较
的
地理位置“things”
数据
浏览 3
提问于2011-06-17
得票数 3
回答已采纳
3
回答
向量化
pandas
中
的
函数
、
、
-86.81407933399964', 9: ' -87.69893502799965'}}我
的
目标是
使用
haversine
函数来
计算
出KM中每个项目之间
的
距离
:def
haversine
(lon1, lat1,c = 2
浏览 3
提问于2014-12-20
得票数 15
回答已采纳
2
回答
根据可用
的
纬度和经度查找
距离
,错误ValueError:
无法
将
字符串转
换为
浮点型:'start_station_latitude‘
、
、
、
我在Ipython notebook上运行了以下代码: 我正在尝试从存储在4列中
的
4种地理位置
计算
km。在此之前,我已经制作了一个
数据
集
的
副本,
将
所有更改与新
数据
一起存储在新
的
数据
帧
中。除了我需要
计算
的
距离
之外,我还有一个时间,在这段时间内,这个
距离
被覆盖。不幸
的
是,我收到一条错误消息。已尝试
将
数据
类型从
浏览 0
提问于2020-05-25
得票数 0
1
回答
将
数组和变量写入Dataframe
、
、
、
我有一个格式为[27.214 27.566]
的
数组-可以有几个数字。另外,我还有一个Datetime变量。(@101:102)") values = np.fromstring(agilent.read(), dtype=
float
, sep=',') 数组
的
输出是27.214 27.566 现在,我想将其写入到具有以下结构
的
数据
帧
中在
数据
帧
中,每隔一分钟就会添加一个新数组。
浏览 85
提问于2020-11-09
得票数 0
1
回答
无效
的
数字,值'\\',位置0,类型: Amazon红移复制命令中
的
长错误
、
、
我正在尝试从亚马逊红移表中卸载
数据
,然后
使用
以下命令
将
数据
从s3文件复制到红移表。
浏览 1
提问于2017-01-10
得票数 2
2
回答
从熊猫
数据
收集到元组(用于哈沃辛模块)
、
、
、
我有一个熊猫
数据
中心( dataframe my_df ),有以下专栏:1 45 0 41 33 42 2 37 1import
haversine
haversine
.
haversine
((45, 0), (41, 3)) # just to((my_df["lat1"], my_df["lon1"]),(my_df["
浏览 3
提问于2017-07-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Dask dataframe concat
将
列类型从“int”更改为“
float
”
、
、
我处理大
数据
时间
序列
数据
集。
数据
存储在拼花文件中。随着时间
的
推移,
将
添加新
的
列。我
使用
concat连接不同文件中
的
数据
,这非常好,但是我遇到了一个小问题,当连接dask
数据
帧
时,
数据
类型不稳定。示例:import
pan
浏览 2
提问于2020-01-13
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Pandas 初学者代码优化指南
Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化
12种高效Numpy&Pandas使用技巧!
隔离宅在家,我自己做了个社交距离检测器
来一份Python学习题
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券