文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用 Pandas, Jinja 和 WeasyPrint，轻松创建一个 PDF 报表

我们都知道，Pandas 擅长处理大量数据并以多种文本和视觉表示形式对其进行总结，它支持将结构输出到 CSV、Excel、HTML、json 等。...本文将介绍一种将多条信息组合成 HTML 模板，然后使用 Jinja 模板和 WeasyPrint 将其转换为独立 PDF 文档的方法，一起来看看吧~ 总体流程 如报告文章所示，使用 Pandas 将数据输出到...Excel 文件中的多个工作表或从 pandas DataFrames 创建多个 Excel 文件都非常方便。...但是，如果我们想将多条信息组合到一个文件中，那么直接从 Pandas 中完成的简单方法却并不多，下面我们来探索一条可行的简单方法 在本文中，我将使用以下流程来创建多页 PDF 文档 这种方法的好处是我们可以将自己的工具替换到此工作流程中...Jinja 的另一个不错的功能是它包含多个内置过滤器，这将允许我们以在 Pandas 中难以做到的方式格式化我们的一些数据 为了在我们的应用程序中使用 Jinja，我们需要做 3 件事： 创建模板 将变量添加到模板上下文中

1.9K20

使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入CSV文件

使用Pandas读取CSV文件 Pandas是一个开源库，可让您使用Python执行数据操作。熊猫提供了一种创建，操作和删除数据的简便方法。...您必须使用命令 pip install pandas 安装pandas库。在Windows中，在Linux的终端中，您将在命令提示符中执行此命令。...熊猫知道CSV的第一行包含列名，它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。首先，您必须基于以下代码创建DataFrame。...结论 因此，现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理，并且尺寸较小，因此相对较快地进行处理和传输，因此在软件应用程序中得到了广泛使用。...Pandas是读取CSV文件的绝佳选择。 另外，还有其他方法可以使用ANTLR，PLY和PlyPlus之类的库来解析文本文件。

19.7K20
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

Python数据分析 | Numpy与高维数组操作

有时候我们会使用到3维或者更高维的NumPy数组（比如计算机视觉的应用中），通过重塑1维向量或转换嵌套Python列表来创建3维数组时，索引分别对应(z,y,x)。...索引z是平面编号，(y,x)坐标在该平面上移动，如下图所示： [31a81f8f95e7bc5edfb98a79c498a042.png] 通过上述索引顺序，可以方便的保留灰度图像，a[i]表示第i个图像...通过混合索引顺序可实现数组转置，掌握该方法将加深你对3维数据的了解。...根据确定的轴顺序，转置数组平面的命令有所不同：对于通用数组，交换索引1和2，对于RGB图像交换0和1： [4ad2fa93cc381abcb17ab40ce68147bb.png] 注意，transpose...本系列教程涉及的速查表可以在以下地址下载获取： NumPy速查表 Pandas速查表 Matplotlib速查表 Seaborn速查表 拓展参考资料 NumPy教程 Python NumPy教程 ShowMeAI

1.2K41

Python使用openpyxl和pandas处理Excel文件实现数据脱敏案例一则

不同的业务类型、数据和使用场景中，敏感数据的定义是变化的，某个信息在一个场景下是敏感的需要脱敏处理而在另一个场景中必须保留原始数据是正常的。...本文以学生考试数据为例，学生在线机考（后台发送“小屋刷题”可以下载刷题和考试软件）结束后导出的原始数据中包含学号、姓名等个人信息，在某些场合下使用这些数据时，截图需要打上马赛克，或者替换原始数据中的这两个信息进行脱敏...在原始数据中，每个学生的考试数据有很多条，脱敏处理后这些数据的学号和姓名被随机化，但仍需要保证是同一个学生的数据，处理后数据格式如下： ? 参考代码1（openpyxl）： ?...参考代码2（pandas）： ?

3.5K20

python转置矩阵代码_python 矩阵转置

用python怎么实现矩阵的转置 只能用循环自己写算法吗 自带函数有可以算的吗 或者网上的算法可以用的 python矩阵转置怎么做？...5.矩阵转置 给定:L=[[1,2,3],[4,5,6]] 用zip函数和列表推导式实现行列转def transpose(L): T = [list(tpl) for tpl in zip(*L)] return...T python 字符串如何变成矩阵进行矩阵转置 如输入一串“w,t,w;t,u,u;t,u,u”将其变成矩阵进行转置操作 需CSS布局HTML小编今天和大家分享: 你需要转置一个二维数组,将行列互换...import pandas as pd df = pd.read_excel(‘你的文件路径’,’第几个sheet’, header = False) #读取文件 比如 df = pd.read_excel...N列的矩阵 就是说A=1 2 3 4 如何使用函数将A变成 B=1 2 3 4 5 有两种方法可以实现： 转置矩阵： B = A’; 通用方法：reshape()函数 示例如下： 说明：reshape(

5.5K50

斜投影矩阵的性质_锥体体积怎么推导

上图是裁剪空间中左右、远近裁剪平面的法线，上下的屏幕在表格中。 讨论下平面变换方程： 我们知道法线变换矩阵是不能用M矩阵直接变化的，而是通过M的逆矩阵的转置矩阵进行变换。...而同样我们知道了，NDC的空间中的六个面的方程了，那么则存在如下的关系： M矩阵的逆矩阵的转置矩阵，变换透视空间的平面，就等于了NDC空间的平面方程了。...等式如下： M逆再转置*透视空间平面=NDC空间的平面 所以透视空间的平面等于如下： 透视空间平面=(M逆再转置再逆)NDC空间的平面 也就是： 透视空间平面=M转置NDC空间的平面 所以：...透视空间的近平面=M转置*(0,0,1,1)=M4+M3 透视空间的远平面=M转置*(0,0,-1,1)=M4-M3 其他类似推导。...因为n和f已经知道了，n=1,f=4. 我现在想求左边的视锥体的平面方程，为了简单起见，我们把摄像机移动到原点位置。 求平面的时候，至少需要三个点的位置信息。

41620

图解NumPy：常用函数的内在机制

如果你需要一个列向量，则有多种方法可以基于一维数组得到它，但出人意料的是「转置」不是其中之一。...repeat： delete 可以删除特定的行和列： 删除的逆操作为插入，即 insert： append 函数就像 hstack 一样，不能自动对一维数组执行转置，因此同样地，要么需要改变该向量的形状...假设你有如下矩阵（但非常大）： 使用 C 和使用 Python 创建矩阵的对比 这两种方法较慢，因为它们会使用 Python 循环。...另一种可以混合索引顺序的运算是数组转置。了解它可能会让你更加熟悉三维数组。...根据你决定使用的 axis 顺序的不同，转置数组所有平面的实际命令会有所不同：对于一般数组，它会交换索引 1 和 2，对 RGB 图像而言是 0 和 1： 转置一个三维数据的所有平面的命令 不过有趣的是

3.6K10

图解NumPy：常用函数的内在机制

如果你需要一个列向量，则有多种方法可以基于一维数组得到它，但出人意料的是「转置」不是其中之一。...repeat： delete 可以删除特定的行和列： 删除的逆操作为插入，即 insert： append 函数就像 hstack 一样，不能自动对一维数组执行转置，因此同样地，要么需要改变该向量的形状...假设你有如下矩阵（但非常大）： 使用 C 和使用 Python 创建矩阵的对比 这两种方法较慢，因为它们会使用 Python 循环。...另一种可以混合索引顺序的运算是数组转置。了解它可能会让你更加熟悉三维数组。...根据你决定使用的 axis 顺序的不同，转置数组所有平面的实际命令会有所不同：对于一般数组，它会交换索引 1 和 2，对 RGB 图像而言是 0 和 1： 转置一个三维数据的所有平面的命令 不过有趣的是

3.2K20

日拱一卒，麻省理工的线性代数课，向量空间

除此之外，置换矩阵还有一个非常重要的性质： P^{-1}=P^T 即置换矩阵的逆矩阵等于它的转置，也可以写成： P^TP = I 转置矩阵 我们先来看一个转置矩阵的例子： \begin{bmatrix...} 我们可以看成原矩阵的第一行变成了转置矩阵的第一列，原矩阵的第一列变成了转置矩阵的第一行。...转置矩阵使用符号 T 来表示，它是transpose的缩写。...接着，我们根据上面这个例子写出转置矩阵的定义： (A^T)_{i,j} = A_{j, i} 对称矩阵 对称矩阵的定义非常简单，就是它的转置等于它本身，即 A^T = A 。...显然不是，因为对于任意向量而言，当它和0进行数乘之后都会得到(0, 0)坐标的向量。而原点不在平面当中，这就违反了空间的定义。进而，我们可以推到：所有向量空间必须包含0向量，即原点。

1.5K30

Python基础学习之Python主要的

常用的是Numpy库，Scipy库、Matplotlib库、Pandas库、Scikit-Learn库等。 常规版本的python需要在安装完成后另外下载相应的第三方库来安装库文件。...①　安装Numpy库：pip install numpy ，集成安装方法（anaconda）或者文件安装方法（先从UCI页面搜索库，下载对应版本的文件，使用 pip install 进行安装）...例：DataFrame的创建和一些基本操作：  from pandas import DataFrame    #从pandas库中引用DataFrame  from pandas import Series...  #直接用键来添加  print(df_obj)  print('-----删除列-----')  del df_obj['status']  print(df_obj)  print("-----转置... 17      m  1  Peter  23      m  2   Lucy  44      f  3    Max  27      m 4   Anna  36      f  -----转置

1K10

看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了

有时我们需要创建一个空数组，大小和元素类型与现有数组相同： ? 实际上，所有用常量填充创建的数组的函数都有一个_like对应项，来创建相同类型的常数数组： ?...因此，将矩阵乘以行向量时，可以使用(n，)或(1，n)，结果将相同。 如果需要列向量，则有转置方法对其进行操作： ?...append就像hstack一样，该函数无法自动转置一维数组，因此再次需要对向量进行转置或添加长度，或者使用column_stack代替： ?...如果不方便使用axis，可以将数组转换硬编码为hstack的形式： ? 这种转换没有实际的复制发生。它只是混合索引的顺序。 混合索引顺序的另一个操作是数组转置。检查它可能会让我们对三维数组更加熟悉。...根据我们决定的axis顺序，转置数组所有平面的实际命令将有所不同：对于通用数组，它交换索引1和2，对于RGB图像，它交换0和1： ?

6K20

pandas系列11-cutstackmelt

pandas系列10-数值操作2 本文是书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》的第二篇，主要内容包含 区间切分 插入数据（行或列） 转置 索引重塑 长宽表转换 区间切分 Excel Excel...中区间切分使用的是if函数 =IF(A2=7")) ?...python 栗子 Pandas中进行区间切分使用的是cut()方法，方法中有个bins参数来指明区间 ?...行列互换 行列互换实际上就是转置的意思 excel 现将要转换的数据进行复制 在粘贴的时候勾选\color{red}{选择性粘贴}，再选择转置即可 ? 转置后的效果图 ?...Python pandas中的转置只需要调用.T方法即可 ? 索引重塑 所谓的索引重塑就是将原来的索引重新进行构造。两种常见的表示数据的结构： 表格型 树形 下面?

3.4K10
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券