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【Python】json 格式转换 ② ( Json 格式简介 | Json 概念 | Json 功能 | 对象 数组 格式 | 嵌套格式 | Json 特点 )

字符串 , 然后传递给 Python 语言 ; 3、Json 格式 - 对象 / 数组 格式 Json 的 基本格式 主要有 对象 和 数组 两种形式 , Json 对象格式 : Json 对象是在...大括号 中的键值对 , 键 和 值 之间 使用冒号隔开 , 每个 键值对 之间 使用 逗号隔开 ; { "name": "John", "age": 30, "city": "New...York" } Json 数组格式 : Json 数组 在 中括号 中存储 , 每个数组元素之间使用逗号隔开 ; [ "apple", "banana", "orange"...] Json 对象对应着 Python 中的字典 , Json 数组对应着 Python 中的列表 , 上述对应可无缝衔接转换 ; 4、Json 格式 - 对象 / 数组 嵌套格式 Json 对象中的...键 和 值 可以是 对象 或 数组 ; Json 数组中的元素 , 可以是 对象 或 数组 ; 下面的 Json 数据 是一个 Json 对象 , “hobbies” 键对应的值是一个数组 , 数组的元素是字符串

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pythonjson字符串转json对象_gson解析json嵌套数组

2嵌套对象转json: 刚才的People类可看做是嵌套类,即有一个属性是另一个类的实例,此时,若用上面的方法来json化Person对象,会有问题,如下【错误】: def simple_person(...,需要用到django.core.serializers,这个类的serialize(format, queryset, **options)方法,很明显,这个方式只能作用与queryset格式,并且通过例子...Cysion”, “age”: 29, “pid”: “3708261989”, “gender”: 0}}],出现了model,pk,field等属性,不但用不到(对app来说),而且还增加了其它属性的使用复杂度...方案: 我们还是使用_ dict _这个利器,首先,我们根据pid获得一个Person对象,然后利用dict方法打印看看结果(错误) req_pid=3708262007//request...__dict__)//注意,实际是个json拼接的过程,不能直接添加对象 result ['data'] = L 这个时候result 就是个可以直接json化的对象了,通过 return JsonResponse

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Postgresql数组与Oracle嵌套表的使用区别

oracle中的多维数组 Oracle中常说的数组就是嵌套表,下面给出两个多维使用实例,引出和PG的差异: 一维赋值(第一行给1列) set serveroutput on; declare type...PG中没有oracle中的嵌套表,往往会把PG的数组概念对应到Oracle的嵌套表上,因为数据逻辑存储形式都表现为数组。...,可以做到第一行是[1],第二行是[11,21,31],推测oracle的嵌套表类型是完全独立的一套类型系统,用指针数组实现,类似于C语言中的指针数组使用比较灵活。...arrarr = [*p1, *p2] *p1 : [1] *p2 : [11,21,31] 所以把Oracle的嵌套表搬到PG上还是有些麻烦的,大部分功能应该都没有对标替换的方法,最好在内核支持。...---- 下面介绍一些PG数组基操: 数组基本操作 CREATE TABLE sal_emp ( name text, pay_by_quarter integer

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如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套JSON数据并写入Hive表

并入库Kudu》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka数据并写入Hive表》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套JSON数据并将采集的数据写入...配置数据格式化方式,写入Kafka的数据为JSON格式,所以这里选择JSON ? 3.添加JavaScript Evaluator模块,主要用于处理嵌套JSON数据 ?...编写JSON数据解析代码,将嵌套JSON解析为多个Record,传输给HiveMetadata ?...将嵌套JSON数据解析为3条数据插入到ods_user表中。...5.总结 ---- 1.在使用StreamSets的Kafka Consumer模块接入Kafka嵌套JSON数据后,无法直接将数据入库到Hive,需要将嵌套JSON数据解析,这里可以使用Evaluator

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如何用JavaScript实现数组扁平化

什么是数组扁平化嵌套多层的数组“拉平”,变为一维数组。 为什么要数组扁平化 去除冗余,厚重和繁杂的装饰效果。...如何进行数组扁平化 方法一:递归实现 思路就是通过循环递归的方式,一项一项的去遍历,如果每一项还是一个数组,那么就继续往下遍历,利用递归程序的方法,来实现数组每一项的连接 let arr=[1,[2,...flatten(next):next) },[]) } flatten(arr);// [1,2,3,4,5] 方法三:拓展运算符实现 这个方法的实现,采用了拓展运算符和some的方法,两者共同使用...和toString两个方法来共同实现数组扁平化,由于数组会默认带一个toString方法,所以可以把数组直接转换成逗号分隔的字符串,然后再用split方法把字符串重新转换为数组。...方法 先用JSON.stringify的方法转换为字符串,然后通过正则表达式过滤掉字符串中的数组的方括号,最后再利用JSON.parse把它转换成数组 let arr=[1,[2,[3,4,5]]];

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JS数组扁平化_扁平化js

前言 数组是 JS 中使用频率仅次于对象的数据结构,官方提供了众多的 API,谈谈如何扁平化(flatten)数组。...数组扁平化,是将一个嵌套多层的数组 array (嵌套可以是任何层数)转换为只有一层的数组 flat flat(depth) 方法会递归到指定深度将所有子数组连接,并返回一个新数组, depth指定嵌套数组中的结构深度...flat(2) // [1, 2, 3, 4] [1, 2, [3, [4, [5]]]].flat(Infinity) // [1, 2, 3, 4, 5] 复制代码 flat()有兼容性问题, 不建议使用...([])并将输出解析为数组 const flatten = arr => JSON.parse(`[${ JSON.stringify(arr).replace(/\[|]/g,'')}]`...4]]]]); => [1, 2, 3, 4]; 复制代码 参考文献 实现扁平化(flatten)数组的方法还有很多种,可以参考一下文献 javascript-flattening-an-array-of-arrays-of-objects

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精学手撕系列——数组扁平化

()特性 注:数组拍平方法 Array.prototype.flat() 也叫数组扁平化数组拉平、数组降维。...传入 <=0 的整数将返回原数组,不“拉平” Infinity 关键字作为参数时,无论多少层嵌套,都会转为一维数组 如果原数组有空位,Array.prototype.flat() 会跳过空位。...面试官 N 连问: 第一问:下面数组如何实现扁平化?...JSON.stringify()扁平化数组 arr = JSON.stringify(arr); // "[[1,2,2],[3,4,5,5],[6,7,8,9,[11,12,[12,13,[14]]]...第五问:使用栈的思想实现flat函数 栈思想: 后进先出的数据结构 实现思路: 不断获取并删除栈中最后一个元素A,判断A是否为数组元素,直到栈内元素为空,全部添加到newArr 是数组,则push到栈中

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Elasticsearch索引之嵌套类型:深度剖析与实战应用

通过Nested类型,Elasticsearch能够正确地处理对象数组,使得我们可以对数组中的每个对象进行独立的查询,从而得到准确的结果。...总的来说,嵌套对象通过保留字段间的相关性和提供高效的查询性能,为处理对象数组提供了一种更为精确和灵活的方式。然而,这也带来了数据访问和修改的某些限制,需要权衡利弊后做出选择。...通过使用nested排序语法,我们可以确保正确地处理嵌套字段中的数据。 类似地,也可以对嵌套字段进行聚合操作,以获取有关数据的统计信息。...通过使用nested聚合语法,我们可以对嵌套字段中的数据执行复杂的统计分析。...结语 Elasticsearch中的嵌套索引是一个强大的功能,允许你处理具有一对多关系的复杂数据结构。通过正确使用嵌套索引、查询、排序和聚合功能,你可以高效地检索和分析关联数据。

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如何使用Python对嵌套结构的JSON进行遍历获取链接并下载文件

数组是有序的数据集合,用[]包围,元素用逗号分隔;对象是无序的数据集合,用{}包围,属性用逗号分隔,属性名和属性值用冒号分隔。 JSON可以形成嵌套结构,即数组或对象中包含其他数组或对象。...这个对象有四个属性,其中hobbies是一个数组,friends也是一个数组,而friends数组中的每个元素又都是一个对象。 遍历JSON就是按顺序访问其中的每个元素或属性,并进行处理。...遍历JSON有很多好处: ● 提取所需信息:我们可以从嵌套结构的JSON中获取特定信息,比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...● 修改或更新信息:我们可以修改或更新嵌套结构的JSON中的特定信息,比如Alice年龄加1或Charlie多了一个爱好等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON,提取所有的网站链接,并对zip文件使用爬虫代理IP下载: # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名

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创建DataFrame:10种方式任你选!

--MORE--> 扩展阅读 1、Pandas开篇之作:Pandas使用爆炸函数 2、Pandas系列第一篇:Series类型数据创建 导入库 pandas和numpy建议通过anaconda安装后使用...可以通过读取本地的Excel、CSV、JSON等文件来创建DataFrame数据 1、读取CSV文件 比如曾经爬到的一份成都美食的数据,是CSV格式的: df2 = pd.read_csv("成都美食....文件 比如本地当前目录下有一份json格式的数据: [008i3skNgy1gqfhixqzllj30jm0x2act.jpg] 通过pandas读取进来: df4 = pd.read_json("information.json...1、使用numpy中的函数进行创建 # 1、使用numpy生成的数组 data1 = { "one":np.arange(4,10), # 产生6个数据 "two":range(100,106...它在pandas中是经常使用,本身就是多个Series类型数据的合并。 本文介绍了10种不同的方式创建DataFrame,最为常见的是通过读取文件的方式进行创建,然后对数据帧进行处理和分析。

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NPM基本介绍(一)

npm script 是记录在 package.json 中的 scripts 字段中的一些自定义脚本,使用自定义脚本,用户可以将一些项目中常用的命令行记录在 package.json 不需要每次都要敲一遍...3、npm 包描述文件 主要多了author、bin、main、devDependencies author: 包作者 bin: 一些包作者希望包可以作为命令行工具使用,配置好bin字段后,通过npm...扁平化依赖 扁平化安装过程 2、模块安装过程 npm v2解析包的依赖关系 这个版本下安装依赖使用嵌套安装依赖 ?...八、npm缺陷 频繁使用的代码包创建了太深的依赖关系树,导致 Windows 上很长的目录路径问题(虽然v3版本使用扁平化算法进行优化。...但是有时候也避免不了) 当被不同的依赖关系需要时,代码包会被复制粘贴多次,比较占存储空间 扁平化依赖树的算法相当复杂 不能保证同一份package.json在不同机器上安装着相同的依赖,可能间接导致错误

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js高频手写题总结

vnode.children.forEach(child => render(child, dom)); return dom;}实现数组扁平化(1)递归实现普通的递归思路很容易理解,就是通过循环递归的方式...split 和 toString 两个方法来共同实现数组扁平化,由于数组会默认带一个 toString 的方法,所以可以把数组直接转换成逗号分隔的字符串,然后再用 split 方法把字符串重新转换为数组...(5)ES6 中的 flat我们还可以直接调用 ES6 中的 flat 方法来实现数组扁平化。...在编程过程中,如果数组嵌套层数不确定,最好直接使用 Infinity,可以达到扁平化。...(6)正则和 JSON 方法 在第4种方法中已经使用 toString 方法,其中仍然采用了将 JSON.stringify 的方法先转换为字符串,然后通过正则表达式过滤掉字符串中的数组的方括号,最后再利用

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