可以通过以下步骤完成:
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
假设数据文件名为data.csv。
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=data['x'], y=data['y1'], name='Y1'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=data['x'], y=data['y2'], name='Y2'))
假设csv文件包含两列数据,分别命名为x、y1和y2。
fig.update_layout(
title='Multiple Y-Axis Chart',
yaxis=dict(
title='Y1',
titlefont=dict(color='blue'),
tickfont=dict(color='blue')
),
yaxis2=dict(
title='Y2',
titlefont=dict(color='red'),
tickfont=dict(color='red'),
anchor='free',
overlaying='y',
side='right'
)
)
通过update_layout()方法,我们可以设置图表的标题、Y轴的标题、字体颜色等属性。同时,使用yaxis2参数可以创建第二个Y轴,并将其放置在右侧。
fig.show()
以上代码将使用Plotly从csv文件中提取多个Y轴图表,并以交互式方式显示。
对于Plotly相关产品的介绍和链接地址,您可以参考腾讯云提供的Plotly相关文档和示例:
请注意,以上示例代码只是一种基本实现方式,具体根据数据结构和需求进行调整。
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