数据库是否能够进一步推动这个想法，不使用可用的SQL命令，并在每个SQL数据修改语句中强制执行约束?。SQL命令不足以让用户在每一步都保持一致性。...当应用程序读取一个项，执行内部计算，然后写入一个新值时，就会出现这种现象。但我们稍后会讲到。 有时，应用程序在更新的历史记录中可能会丢失一些值。...合法的使用 考虑到直到2004年才有人注意到这一现象，它不像动物园里的先前现象那样容易引起问题。没有任何时间真的是可取的，但也可能不是很严重。 其他呢? 我们是否已经确定了所有可能的事务现象?...它是“悲观的”，因为如果有争用，它总是花时间去获取和释放锁。 乐观控制不需要费心去获取锁，它只是将每个事务放入数据库状态的单独快照中，并监视发生的任何争用。...冲突的数量取决于几个因素： 争用单个行。当试图更新同一行的事务数量增加时，冲突的可能性就会增加。 隔离级别中读取的行数，防止不可重复读取。读取的行越多，这些行通过并发事务更新的可能性就越大。
若存在很多冲突，则性能不佳，大量事务需中止。若系统已接近最大吞吐量，重试的额外负载会使系统性能更差。 但若系统有足够性能提升空间，且事务之间争用不大，乐观锁比悲观锁更高效。...可交换的原子操作能减少争用：如若多个事务同时增加某计数器，则应用增量的顺序（只要计数器不在同一个事务中读取）就无关紧要，所以并发增量可全部应用且无需冲突。...当应用执行查询时（如当前有多少医生在值班），DB本身不知道应用会如何使用该查询结果。为了安全，DB假定对该结果集的变更都可能会使该事务中的写无效。 即事务中的查询与写可能存在因果依赖关系。...当事务提交时，DB会检查是否存在被忽略的写现在已被提交的，若是，则当前事务必须中止。 为何要等到提交？...有的case读过期数据不会造成太大影响：这还是完全取决于具体场景，有时可确信执行结果都是可串行化的，PostgreSQL 使用该理论减少不必要的中止。
“PostgreSQL是世界上最好的数据库吗？” 关于PostgreSQL的优点我们已经谈了很多，今天我们来聊一聊在生产中，PostgreSQL有哪些缺陷，这些缺陷你是否也遇到过。...导致的结果是，为了避免响应时间增加和资源争用增加，需要谨慎使用同步复制，因为可能会将降低数据库应用程序的性能。 同步复制优选提交在某些情况下很有用，但我不推荐在通用用例中使用。...但是，当你看到生产数据库在突然而意外的查询计划变动下急剧陷入崩溃时，没有任何提示也不知道怎么操作的时候就比较恼火了。...尽管有一些间接的解决方法涉及禁用某些查询计划器策略，但它们存在风险，因此绝对不应无任何限制地使用。 当然如果能同时满足这两种需求那就很完美了。...以上，说了那么多 建议你仍然使用PostgreSQL，而不要盲目使用其他任何方式来存储理想情况下要保存的数据。
这种锁定方式被称为 "NEXT-KEY locking"（间隙锁） 间隙锁弱点：锁定一个范围之后，即使某些不存在的键值也会被无辜锁定，造成锁定的时候无法插入键值锁定内的任何数据。...通过索引实现锁定的方式存在其他几个较大的性能隐患： 当 Query 无法利用索引的时候，InnoDB 会放弃使用 行级锁定 而改用 表级锁定 ，造成并发性能降低； 当 Query 使用的索引并不包含所有过滤条件时...concurrent_insert = 0， 无论 MyISAM 存储引擎的表数据文件的中间部分是否存在因为删除数据而留下的空闲空间，都不允许 Concurrent Insert。...系统锁定争用情况查询 MySQL 内部有两组专用的状态变量记录系统内部资源争用情况。...两个状态值都是从系统启动后开始记录，每出现一次加1，如果这里 Table_locks_waited 状态值比较高，说明表级锁定争用严重，需进一步分析。
这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存在分离的文件中。InnoDB 表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。InnoDB默认地被包含在MySQL二进制分发中。...这个技巧对插入任何表均有效，而不仅仅是 InnoDB。...注意事项 编辑 输出信息的某些注意点：[1] 如果 TRANSACTIONS 部分报告锁定等待(lock waits)，那么你的应用程序可能有锁争用(lock contention)。...一个较大的线程等待信号量的次数可能是由于磁盘 I/O 引起，或 InnoDB 内部的争用问题(contention problems)。...争用(Contention)可能是由于比较繁重的并发性查询，或操作系统的线程调度的问题。 在这种情形下，可将innodb_thread_concurrency设置地小于默认的 8 。
AQS 原理 AQS维护了一个volatile int state（可以理解为锁状态）和一个FIFO线程等待队列（多线程争用资源被阻塞时会进入此队列）。 放一张示意图： ?...image.png AQS的设计使用了一个解决争用问题的经典经常，有的称为惊群效应，在AQS实现思路之前：如果存在n个（数量非常多）的线程等待竞争锁，当锁释放时会唤醒所有线程去竞争锁，但最后肯定仅有一个锁竞争成功...不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。...对外开放的使用函数： hasQueuedThreads：展示持有的线程 hasContended：查询是否有任何线程争取这个同步器;也就是说，如果获取方法曾经被阻塞。...owns：查询给定的ConditionObject是否使用这个同步器作为其锁。 hasWaiters：查询是否有任何线程正在等待与此同步器相关的给定条件。
在锁消除的作用下，利用ThreadLocal将一个线程安全的对象（比如Random）作为一个线程特有对象来使用，不仅仅可以避免锁的争用，还可以彻底消除这些对象内部所使用的锁的开销。...然而，一个锁没有被争用并不代表仅仅只有一个线程访问该锁，当一个对象的偏好线程以外的其他线程申请该对象的内部锁时，Java虚拟机需要收回（Revoke）该对象对原偏好线程的“偏好”并重新设置该对象的偏好线程...这个偏好收回和重新分配过程的代价也是比较昂贵的，因此如果程序运行过程中存在比较多的锁争用的情况，那么这种偏好收回和重新分配的代价便会被放大。...有鉴于此，偏向锁优化只适合于存在相当大一部分锁并没有被争用的系统之中。如果系统中存在大量被争用的锁而没有被争用的锁仅占极小的部分，那么我们可以考虑关闭偏向锁优化。 偏向锁优化默认是开启的。...存在锁争用的情况下，一个线程申请一个锁的时候如果这个锁恰好被其他线程持有，那么这个线程就需要等待该锁被其持有线程释放。
控制节点不包含任何用户数据，数据只保存在数据节点实例上。...内部互联 (Interconnect) 是 Cloudberry Database 系统架构中的网络层。内部互联是指控制节点、数据节点通信所依赖的网络基础架构，使用标准的以太网交换结构。...出于性能原因，建议使用 10 GB 或更快的网络。默认情况下，内部互联模块使用带有流控制(UDPIFC) 的 UDP 协议来实现通信，以通过网络发送消息。...如果将内部互联改为使用 TCP 协议，则 Cloudberry Database 的可伸缩性限制为 1000 个数据节点。使用 UDPIFC 作为默认协议时，此限制不适用。...在并发控制方面，使用 MVCC 而不是使用锁机制的最大优势是，MVCC 对查询（读）的锁与写的锁不存在冲突，并且读与写之间从不互相阻塞。
上图是在进程从2 到4的过程中，X86的性能相对于ARM结构要好至少30%，随着并发的进程越来越多4-6 时倒是稍微平坦了一些， 但从6-8时图形是十分的陡峭的，超过8后我们的变化就不太多了，这也是因为我们的...Postgresql 在测试中仍然ARM 结构的PG 要比X86上的要低30%左右。 该实验还表明，前面使用内置pgbench脚本的结果与pgbench客户端干扰有关。...而且，ARM的线程争用曲线的下降不是由服务器的争用引起的。注意，事务率是在客户端计算的。...因此，即使查询已经为结果做好了准备，在请求结果、计算时间戳等方面，客户端可能会有一些延迟，特别是在高争用场景中。...但是由于某些原因，在ARM上执行的任何PL/pgSQL函数都比在x86上慢得多。 测试 4 Updates pgbench有一些内置的基于tpcb的内建脚本可以进行一些多表的升级测试。
若一个线程正在等待锁，它不能做任何事情 若一个线程在持有锁情况下被延迟执行了，如发生缺页错误，调度延迟，就没法执行 若被阻塞的线程优先级较高，就会出现priority invesion问题，被永久阻塞...2 硬件对并发的支持 独占锁是悲观锁，对细粒度的操作，更高效的应用是乐观锁，这种方法需要借助冲突监测机制，来判断更新过程中是否存在来自其他线程的干扰，若存在，则失败重试。...竞争激烈一般时，CAS性能远超基于锁的计数器。看起来他的指令更多，但无需上下文切换和线程挂起，JVM内部的代码路径实际很长，所以反而好些。...在轻度到中度争用情况下，非阻塞算法的性能会超越阻塞算法，因为 CAS 的多数时间都在第一次尝试时就成功，而发生争用时的开销也不涉及线程挂起和上下文切换，只多了几个循环迭代。...没有争用的 CAS 要比没有争用的锁轻量得多（因为没有争用的锁涉及 CAS 加上额外的处理，加锁至少需要一个CAS，在有竞争的情况下，需要操作队列，线程挂起，上下文切换），而争用的 CAS 比争用的锁获取涉及更短的延迟
使用“可重复读取”隔离级别时，将自动为您完成此操作。 我们说“可重复读”是“合理肯定的”，因为可能存在“幻读”。...通常，隔离级别越高，由于锁争用而导致的性能越差。因此，为了提高读取性能，某些数据库还支持“读取未提交”。此隔离级别忽略锁（实际上在SQL Server中称为NOLOCK）。结果，它会执行脏读。...由于SQL Server 2000和更早版本尚未提供行级版本控制，因此该版本已大量使用。尽管不再需要或不建议使用，但该习惯仍然存在。...PostgreSQL没有明确提供快照隔离。而是在使用“读取已提交”时自动发生。这是因为PostgreSQL从一开始就设计为具有多版本并发控制。...但是，您确实可以使用显式锁。这些只能保留30秒，然后自动丢弃。 有关更多信息，请参阅锁定项目，您需要了解的有关Couchbase体系结构的所有信息以及Couchbase View Engine内部。
当某些锁的争用明显多于保护类似数据的其他锁时，就会发生非对称争用。 该类别源自“非对称锁”[10]。 例如，哈希表实现可以使用桶式锁。...当发现非对称争用率时（例如，当最高争用率是最低争用率的 2 倍或更多时），SyncPerf 报告非对称争用问题。 非对称争用问题会自动报告，无需任何手动操作。...这是在没有任何人工干预的情况下完成的。 程序员可以使用建议的分布来解决负载不平衡问题。 如果类似锁之间存在不对称争用问题，该工具会自动识别根本原因。 但是，由程序员开发可能的修复程序。...(1) 比较具有相同调用点的锁的行为：如果某些锁的争用明显多于其他锁，则存在非对称争用问题（第 2.1.4 节）。...当遇到锁函数时，它会检查锁是否是有问题的锁之一。 如果是这样，它会继续计算指令，并监视内部的内存访问。 该工具还维护一个哈希表来跟踪关键部分内的内存位置。
当它们与操作系统的其余部分位于同一分区时，这也可能导致I / O争用。 RAID，网络块存储和其他设备可以提供冗余并提高可扩展性以及其他所需功能。...要验证是否已成功停止服务，请使用以下命令： sudo systemctl status postgresql 输出的最后一行应该告诉你PostgreSQL已经停止： Jul 12 15:22:44...现在关闭了PostgreSQL服务器，我们将使用rsync将现有的数据库目录复制到新的位置。使用该-a标志会保留权限和其他目录属性，同时-v提供详细输出，以便您可以跟踪进度。...这就是配置PostgreSQL以使用新数据目录位置所需的全部操作。此时剩下的就是再次启动PostgreSQL服务并检查它是否确实指向了正确的数据目录。...最后，要确保新数据目录确实在使用中，请打开PostgreSQL命令提示符。
事实上在调查开始时，不清楚是否有可能通过这个信道泄露敏感信息。...对于 Sc、Ss、Rc 和 Rs 的每个组合，测试同时运行发送方和接收方是否会影响接收方测量的负载延迟。然后，将结果与禁用发送方的基线进行比较。当接收方测量的平均负载延迟大于基线时，存在争用。...当发送方在 LLC 中命中时的观察：首先，当 Ss = Rs 时总是存在争用，而不管发送方和接收方相对于 LLC 切片的位置如何。...图片最后，当接收方的负载从右到左（Rc > Rs），Ss > Rs 并与发送方共享各自的信道时，存在争用支持未命中流 5（SA→slice，data）的存在。...首先，对关于环互联是否容易发生争用的问题给出了肯定的答案。其次，在环互联上监视争用的接收方进程可以了解有关运行在同一主机上的单独发送方进程的哪些类型的信息。
分清楚这两个概念后，就能够对系统性能下降时，做出客观的判断，比如当我们发现系统缓慢的原因是由于很多Latch争用的时候，要考虑系统及数据库自身设计上是否有问题，比如是否绑定变量，是否存在热块，数据存储参数设计是否合理等因素...导致Latch争用而等待的原因很多，内存中很多资源都可能存在这争用。下面介绍两类最常见的latch争用。...---- 共享池中的latch争用 共享池shared pool 中如果存在大量的SQL被反复解析，就会造成很大的latch争用和长时间的等待， 最常见的现象就是没有绑定变量。...---- 数据缓冲池Latch争用 访问频率非常高的数据块被称为热块（ Hot Block），当很多用户一起去访问某几个数据块时，就会导致一些 Latch 争用....对于这种情况，使用反向索引可以缓解这种争用。
执行计划分析：通过分析查询的执行计划，可以了解查询的执行效率，识别是否有效地使用了索引，以及是否存在性能瓶颈。...通过分析执行计划，可以了解查询的执行效率，识别是否有效地使用了索引，以及是否存在性能瓶颈。...执行计划分析：通过分析查询的执行计划，可以了解查询的执行效率，识别是否有效地使用了索引，以及是否存在性能瓶颈。...使用事务和锁策略 保持事务简短，减少锁定资源的时间。 使用适当的隔离级别，平衡并发和数据一致性。 监控和调整并发 管理并发访问，优化长事务和锁争用。...索引锁定和争用： 在高并发环境下，索引可能会成为锁定和争用的焦点，影响并发性能。 过度索引： 过多的索引可能会导致性能下降，因为维护索引需要额外的资源。
这些更改最终会： 让异步编程用起来方便且清晰易懂； 提供 Swift 开发人员可以遵循的一套标准语言工具和技术； 通过更好地了解编译时的知识来提高异步代码的性能； 用 Swift 消除内存不安全性的相同手段来消除数据争用和死锁...这是潜在的数据争用：这个回调可能需要在执行分配之前分派回正确的队列。也许这是由 allPlayers 处理的，但是我们无法在本地推理这段代码是否是线程安全的。 这段代码 效率低下，本来不该这样。...现在，对属性 allPlayers 和 players 的访问不能存在数据争用。 要了解如何实现最后一点，我们必须走出一层，研究如何使用队列来保护状态。...原则上，任何地方的任何代码都可以访问全局内存（例如全局变量或静态变量），因此会受到数据争用的影响。 也可以从保存有对该类引用的任何代码中访问类组件内存。...第二阶段：完全 actor 隔离 即使引入了 actor，全局变量和引用类型的值仍然可能存在争用的情况： class PlainOldClass { var unprotectedState: String
如果存在任何阻止元数据同步的情况（例如，工作节点上缺少权限或存在冲突的对象），则升级功能将抛出错误。...结果列指示连接尝试是否成功。...即使您不启用高可用性，数据也会由托管磁盘在内部复制，以防止任何数据丢失。...弃用：告别很少使用的功能 与 PostgreSQL 一样，Citus 保持长期的向后兼容性。我们竭尽全力确保您的应用程序在升级 Citus 时继续工作。...我们决定在 11.0 测试版中删除一些 Citus 功能： 无效的分片放置：如上一节所述，当写入失败时，分片不再被标记为无效，因为这种行为在使用基于语句的复制时存在一些缺陷并降低了可靠性。
使用pg_repack或pg_squeeze对表做重组时，比vacuum full对系统的影响小，且性能更高。...如果“minute”、“hour”和“month”都与当前时间戳匹配，则进行检查，而NULL值分别表示任何分钟、小时和月份。...版本 pg_repack 1.4.5 PostgreSQL >= 9.1 pg_repack 1.4.6 PostgreSQL >= 9.4 pg_squeeze PostgreSQL >= 9.4 2...pg_squeeze 基于逻辑复制槽实现，重组时对原表的DML几乎没有性能影响，可能有复制槽争用，注意设置复制槽参数。...pg_squeeze当前版本1.3.1测试发现pg_show_plans不能同时使用。
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