中，但因为Cookie中只能存储字符串，所以想到了先把用户实体序列化成Json串，存储在Cookie中，用到的时候再拿出来反序列化。...（我的开发环境为VS2012，.net framework版本为4.0，） C#中Json与对象之间的互相转换 ---- 下载并引用Newtonsoft.Json.dll 定义一个简单的用户实体： public...jsonString) { return Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(jsonString); } ---- Cookie的使用...Cookie中时会产生乱码，为了防止产生乱码，我们在存入Cookie之前先用UrlEncode()和UrlDecode()对Json串进行编码与解码。...而且，一般的浏览器支持的Cookie存储的容量为4k（差也就差一两个字节），足够存储一个经过序列化的对象了。
npm run server 运行起来 [运行 hexo 个人博客网站] [访问网站] Hexo 拥有强大的插件系统，例如我们可以安装一个二次元动态模型插件 hexo-helper-live2d，我这里使用...[二次元动态模型] 使用 serverless 部署到 cos 中 新建 serverless.yml 配置文件 # serverless.yml component: website # (必填)...scripts 指令），执行 npm run deploy 会构建 hexo 中 source/_posts 目录下的 Markdown 文件。...如上图所示，我们网站的链接是 https://hexo-cos-demo-1253513412.cos-website.ap-shenzhen-fsi.myqcloud.com [个人博客] 项目代码： 使用...hexo 在腾讯云 cos 对象存储中快速搭建个人博客
text存储接送要高效很多 json和jsonb之间的区别 jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的，但在存储实现上是不同的。...json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。...json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此，如果你有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是你的应用的最佳选择。...使用jsonb的优势还在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据， PostgreSQL对于mongodb这类的基于文档的数据库是个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计采用...FDW提供了一个SQL接口，用于访问远程数据存储中的远程大数据对象，使DBA可以整合来自不相关数据源的数据，将它们存入Postgres数据库中的一个公共模型。
目录 准备工作 创建分布式表 使用共置(Co-location)创建分布式表 创建引用表 使用列式存储创建表 准备工作 这里假设，你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL...默认情况下，分布式表将根据分布列的类型位于同一位置，但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位置。...在集群中的所有节点之间复制表。...压缩了几十倍，效果非常的惊人，大大节省了存储空间。 您可以单独使用列存储，也可以在分布式表中使用，以结合压缩和分布式查询引擎的优势。...但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。
如果你像我几年前一样，在长时间离开后重返 SQL，那么有重要的变更需要了解。首先，JSON。现在，许多面向 SQL 的数据库都支持 JSON 列，用于任意树形结构的数据。...JSON 特性可能会令人困惑，例如，在 Steampipe 查询中，如下所示，它隐式地将表 github_my_gist 与其 JSON 列 files 的扩展名连接。...我用它来询问给定存储库的问题模板的名称，给定此 schema 和类似这样的 issue_templates 列： +-------------------------------------------...在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...在我对最新 GPT 的一次测试中，我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。
在第一个用例中，安全组直接附加到了VM的网络接口上;在第二个用例中，它附加到了VM的子网上。...JSONB对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...由于JSONB对象是数组，而我们需要匹配的是一个两个数组中共有的键值对，那么展开数组并在其元素中查找匹配那个键值对是合理的。...简明与冗长的SQL语法 ChatGPT、Copilot Chat和新来者Unblocked给出的初始解决方案使用了各种形式的利用Postgres的jsonb_array_elements函数进行交叉连接来实现这个策略...它提出了一种使用CROSS JOIN LATERAL以及EXISTS子查询中的隐式 jsonb_array_elements 交叉连接的简明替代方案。
json数据类型存储输入文本的精准拷贝，处理函数必须在每 次执行时必须重新解析该数据。而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，因为需要做附加的转换，它在输入时要稍慢一些。...但是 jsonb在处理时要快很多，因为不需要重新解析。 重点：jsonb支持索引 由于json类型存储的是输入文本的准确拷贝，存储时会空格和JSON 对象内部的键的顺序。...如果一个值中的 JSON 对象包含同一个键超过一次，所有的键/值对都会被保留（** 处理函数会把最后的值当作有效值**）。 jsonb不保留空格、不保留对象键的顺序并且不保留重复的对象键。...推荐把JSON 数据存储为jsonb 在把文本 JSON 输入转换成jsonb时，JSON的基本类型（RFC 7159[1] ）会被映射到原生的 PostgreSQL类型。...但是索引将会存储content列中每一个键 和值的拷贝，表达式索引只存储tags 键下找到的数据。
文章目录[隐藏] 0.前言 1.什么是对象存储 2.购买资源包 3.创建访问密钥 4.新建存储桶 5.设置群晖使用对象存储 6.计费模式说明 0.前言 对数据备份有所了解的朋友应该都听说过“两地三中心”...下面便以腾讯云对象存储（COS）和群晖 DSM 6.2 为例，详细介绍如何使用对象存储服务备份 NAS 中的数据。...4.新建存储桶 存储桶可以理解为对象存储中的不同分区，在腾讯云后台进入对象存储，依次选择：存储桶列表 – 创建存储桶。...最后一步会显示存储桶摘要，直接点击创建即可。 5.设置群晖使用对象存储 在群晖套件中心安装并打开 Cloud Sync ，点击左下角的加号，选择“腾讯云 COS”并点击下一步。...标准存储一般不涉及取回费用，部分服务商的低频和归档在需要取回数据时需要进行解冻，会产生取回费用。 最后流量费用则是从服务商下载对象存储中的文件所产生的流量的费用。
目录 扩展 Citus 上的时间序列数据 自动创建分区 使用列式存储归档 将行分区归档到列式存储 更多 在时间序列工作负载中，应用程序（例如一些实时应用程序查询最近的信息，同时归档旧信息。...这告诉 Postgres 该表将由 created_at 列在有序范围内进行分区。不过，我们还没有为特定范围创建任何分区。 在创建特定分区之前，让我们在 Citus 中分布表。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题，因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。...在这种情况下，我们可以将分区与列式表存储（在 Citus 10 中引入）结合起来压缩磁盘上的历史分区。...在 timestamp key 上使用范围分区时，我们可以将最新的分区制作成行表，并定期将最新的分区滚动到另一个历史列式分区中。 让我们看一个例子，再次使用 GitHub 事件。
强大的扩展插件包括用于地理空间数据的 PostGIS、用于在 Kafka 或 RabbitMQ 中复制数据的 pglogical，以及用于分布式操作和列存储的 Citus。...这些外部表通常将 JSON 结果映射成简单的列类型：日期、文本、数字。有时候，如果 API 响应消息中包含复杂的 JSON 结构（如 AWS 策略文档），结果会显示成 JSONB 列。...在 AWS 中，public_ip_address 是 aws_ec2_instance 表 的一个列。在 GCP 中，你需要将查询计算实例的 API 和查询网络地址的 API 的调用结果组合起来。...WITH 子句是一个公共表表达式（CTE），用于创建一个类似数据表的临时对象。用 CTE 管道形式编写的查询比单一查询更容易阅读和调试。 a.users 是一个 JSONB 列。...插件开发者可以将一些 API 数据移到普通的列中，另一些移到 JSONB 列中。如何决定哪些数据移到什么类型的列中？这需要巧妙地平衡各种关注点，你只需要知道现代 SQL 支持灵活的数据建模。
JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组，而“->>”返回文本。...SELECT jsonb_agg(details) FROM products; jsonb_object_agg 使用键和值将 JSONB 值聚合到单个 JSON 对象中。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...对象的 jsonb 列的新记录。...**Translations 属性：**配置为 JSONB 列以存储字典。
如果您没有运行 Citus，则可以使用单节点 Citus 中的选项之一在本地设置 Citus。...来自不同租户的数据存储在一个中央数据库中，每个租户都有自己数据的独立视图。...对于多租户工作负载，在分布式函数中运行事务效率更高。对于较大的事务，效率提升变得更加明显，但我们可以使用上面的小事务作为示例。...在我们的示例中，我们将使用 Github 事件数据集。...在本例中，我们还将创建一个 GIN 索引以更快地查询 jsonb 字段。
因为在2个事务中运行，所以不能在一个事务块中使用。如果第2个事务取消或发生崩溃，则有ALTER TABLE...DETACH PARTITION...FINALIZE，执行最后的步骤。...6) 使用postgres_fdw模块，Truncate可以在外表上执行 7) 改进了下标 扩展和内置数据类型可以完成下标。...例如，jsonb可以使用下标: 早期： SELECT jsonb_column->'key' FROM table; UPDATE table SET jsonb_column = jsonb_set(...允许BRIN索引高效使用在没有物理存储到heap中的数据。...支持这种类型的扫描 4) LZ4压缩可以用于TOAST数据：可以在列级别设置或者通过default_toast_compression设置默认值。
作为一名 Web 开发人员，我第一次与数据库和 SQL 产生交集是使用对象关系映射（ORM）。我使用的是 Django 查询集 API，这个界面用户体验很好。...随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...在之前的工作中我每天都使用 Python，我知道它可以完成工作。但是，这次经历使我了解到，Python 可以完成一项任务并不意味着这个任务就应该使用 Python 来做。...在 3 次尝试中，Python 崩溃了 2 次，第三次我的计算机完全崩溃...... 而 SQL 只耗时 226 秒。...我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中，而是将代码移动到数据中」。Python 将数据移动到代码中，而 SQL 执行后者。更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。
从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...为避免这种情况，您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总的数据。 有关此问题的进一步评论，您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...在表中定义列 很简单，我们使用jsonb数据类型指定数据列： CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...检查遏制（Checking Containment） Containment测试一个文档（一个集合或一个数组）是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。...最后，jsonb不会保留重复的对象键（这可能不是一件坏事，特别是如果你想避免数据中的歧义），只存储最后一个条目。
为什么要在 PostgreSQL 中使用 JSON？ 灵活的数据模型：与传统的固定列不同，JSON 格式可以存储半结构化数据，使得数据库更灵活，能够适应数据模型的变化。...因此，在考虑使用 JSON 数据类型时，需要权衡数据灵活性和存储成本之间的权衡。 JSONB 数据类型通常比 JSON 数据类型更节省存储空间，但也会占用额外的存储空间以加快查询速度。 5....实战：PostgreSQL 中的 JSON 应用案例 5.1 动态表单 在动态表单中，数据结构经常发生变化，使用 JSON 数据类型可以灵活地存储表单字段和数据。...每个表单实例可以存储为一个包含动态字段的 JSONB 对象。这样，即使表单结构变化，也可以轻松地存储和检索表单数据。...使用 JSON 数据类型可以将配置数据存储为 JSONB 对象，并轻松地检索和更新配置。
SQLite的缺点包括 并发性限制：由于它是单用户模式，不支持多个写操作同时进行，因此在高并发读写场景下性能可能受限。 存储容量有限：由于文件格式的限制，SQLite数据库文件的大小通常有上限。...SQLite适用于以下应用场景 移动应用：由于SQLite的轻量级特性，它常被用于移动应用开发中，用来存储和管理少量结构化数据。...强烈反对在浏览器中编写在服务器上执行的SQL查询，因为这可能会导致严重的安全漏洞。 在WebSQL之外构建的浏览器主要用于学习目的-例如，您可以打开控制台并使用kneX对象在此页面上构建查询。...具体的配置项及其含义可以参考knex的官方文档。 创建数据库表 在使用knex创建表之前，可以通过knex.schema.hasTable()方法检查表是否已经存在。...需要注意的是，在实际开发中，根据业务需求可能需要对表结构进行更精确的判断，比如检查是否存在特定的列等，可以根据具体情况进行扩展。
10Clouds在博客中详细介绍了其中的一些特性。通过消除主表（master table）中触发器（trigger）的需求，本地分区（native partitioning）现在变得更简单了。...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Postgres 10另一个重要的新特性是支持JSON和JSONB类型列的全文搜索。...在JSON列上的全文索引与其他列是类似的，因此我们的查询需要使用to_tsquery函数和to_tsvector函数的文本搜索的语法。...最重要的是，使用Postgres 10时，我们在从一个不同的id重启时，不再需要修改序列（alter sequences）了，但是我们可以对这一列进行修改（alter），Postgres就会将这一列识别为一个序列...，这样操作会简化我们数据库中的日常操作。
Yarn和MapReduce 1 对master上的hadoop/etc/hadoop下的hdfs-site.xml做如下配置 dfs.replication 3 mapreduce.framework.name yarn 至此，所有的配置全部完成，此时在master...上执行 start-dfs.sh 启动hdfs系统 start-yarn.sh 启动yarn和MapReduce 启动之后使用jps命令查看进程 master： slave： 如果看到以上信息...3 在浏览器中进行查看 如果浏览信息如果所示。那么从此请开启的大数据之旅。
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