在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
消息列表 点击详情后查看轨迹 原理介绍 由于 Pulsar 并没有关系型数据库中表的概念，所有的数据都是存储在 Bookkeeper 中，为了模拟使用 SQL 查询的效果 Pulsar 提供了 Presto...Trino 是一个分布式的 SQL 查询引擎，它也提供了插件能力，如果我们想通过 SQL 从自定义数据源查询数据时，基于它的 SPI 编写一个插件是很方便的。...这样便可以类似于查询数据库一样查询 Pulsar 数据： ---- Pulsar 插件的运行流程如上图所示： 启动的时候通过 Pulsar-Admin 接口获取一些元数据，比如 Scheme，topic...Presto 插件不支持 AuthToken 第二个问题也是个深坑，当我把 Trino 部署好查询数据的时候直接抛了一个调用 pulsar-admin 接口连接超时的异常。...，就是在指定了消息发送时间的查询条件时，最后一条消息会被过滤掉，相关 issue 在这里：https://github.com/apache/pulsar/issues/20919 这个我只是定位到了原因
配置数据库 在tp6当中，是通过.env文件进行配置数据库信息的，我们只需要根据自己的信息就行改写即可 调用数据 第一种 通过facade调用Db静态方法获取数据 第二种 使用依赖注入方法，调用...第三种 使用模型的方法获取数据 1.创建类文件继承model 2.引入此类，通过静态调用模型中的数据。...如何查询数据 基本查询方法：http://github.crmeb.net/u/defu 查询一条数据 查询多条数据 新增逻辑 删除逻辑 更新操作 排错 转换为sql语句排错 效果图...使用模型进行查询 第一种方法 第二种方法 实例化模型，返回的数据是一个对象数组，因此要通过循环输出各个对象，再通过箭头获取具体的属性值，又或者通过中括号去获取。
-D database -p*password <<EOF SELECT * FROM test_table WHERE workday > ${oneday}; EOF 在这个例子中，以天为单位，查询了过去到现在一共...10天的数据。...date 命令中 -d 选项指定了时间范围，负号表示减去对应的天数，如果是整数的话，可以省略。...mysql 命令中，-u 指定了用户名，区分大小写；-P 指定了数据库服务监听的端口；-h指定了数据库服务器的地址；-D 指定了目标查询库；-p指定了数据库用户的密码。...在这个脚本中，密码是明文，需要考虑脚本的安全问题。
在结构化查询语言（SQL）中，几乎总是使用SELECT语句进行查询。 在本指南中，我们将讨论SQL查询的基本语法以及一些更常用的函数和运算符。...但是，在许多情况下，有必要查询多个表的内容。我们将在下一节中介绍几种可以执行此操作的方法。 查询多个表 通常，数据库包含多个表，每个表包含不同的数据集。SQL提供了一些在多个表上运行单个查询的方法。...JOIN子句可用于组合查询结果中两个或多个表的行。它通过在表之间查找相关列并在输出中适当地对结果进行排序来实现此目的。...对于任何查询，您可以指定从哪个表中选择一个列，如同在任何查询中一样，尽管从单个表中进行选择时没有必要，正如我们在前面的部分中所做的那样。让我们使用我们的示例数据来演示一个示例。...请注意，当使用UNION从多个表查询多个列时，每个SELECT语句必须查询相同数量的列，相应的列必须具有相似的数据类型，并且每个SELECT语句中的列必须具有相同的顺序。
.有点罄竹难书的意思，更多的“罪行”详见：见鬼的选择：Mysql。...第一步当然是安装Docker，不熟悉的同学请参照：win10系统下把玩折腾DockerToolBox以及更换国内镜像源(各种神坑)。 ...，聚合函数avg的含义没有变，仍然是求平均值。...但和普通的聚合函数不同的是，它不再对表中所有的salary求平均值，而是针对同一个部门（PARTITION BY指定的depname）内的salary求平均值，而且得到的结果由同一个部门内的所有行共享，...使用容器启动数据库会有个问题，就是每次容器停止，数据就会丢失，所有我们可以用docker的挂载命令将数据存在宿主机中，这样就可以持久化保存数据： docker run -d --name dev-postgres
这意味着创建分区表将变得更简单，并且从开发者的角度来看，现在从分区数据表中进行查询和插入与在非分区的数据表进行这些操作是完全一致的。...通过把来自不同列的数据关联起来，查询规划器（query planner）现在可以避免一些边缘情况，在那些边缘情况下，之前的Postgres版本会认为WHERE语句更强的选择性，并且会导致选择了错误计划从而拖慢执行时间...开发者现在可以使用索引扫描（index scans）和仅索引扫描（index-only scans）、并行合并连接（merge joint）以及位图堆扫描。...在JSON列上的全文索引与其他列是类似的，因此我们的查询需要使用to_tsquery函数和to_tsvector函数的文本搜索的语法。...新的实现方法会有一点冗长，但是它是符合SQL标准的，使得在不同数据库之间的迁移会更加容易。
Firebolt 从多个现有的开源组件来构建自己的云数仓，有些组件可能只要小的改动，就能投入使用。...不过在当时那个时间点来看，选型 Hyrise 的确是一个更好的选择。...ClickHouse 中的分布式查询处理对于某些形状的查询非常有效。例如，选择率高的表扫描的查询、按字段分组的低基数分布式聚合以及Broad Join。...2.1 FireBolt 查询验证框架 大多数 SQL 查询测试框架都遵循类似的模式——它们基于一个或者多个数据文件，来构建测试数据流。...PeaceKeeper 使用带有输入查询和预期结果的测试文件。Firebolt已经实现了2K+Firebolt特定的SQL查询测试用例。
此示例将以postgres用户身份登录，该用户是包含的超级用户角色，但您可以将其替换为任何已创建的角色： sudo -u postgres psql 打开数据库提示符（使用密码身份验证） 如果您的根 MySQL...： ALTER TABLE table DROP COLUMN column; 执行基本查询 要查看表中单个列的所有数据，请使用以下语法： SELECT column FROM table; 要查询同一个表中的多个列...COUNT(column) FROM table WHERE column=value; 查找列中的平均值 AVG函数用于查找特定列中保留的值的平均值（在本例中为平均值）。..._2 DESC; 使用JOIN子句查询多个表 JOIN子句用于创建组合来自两个或多个表的行的结果集。...SELECT column FROM table_2; 结论 本指南介绍了SQL中用于管理数据库，用户和表以及查询这些表中保存的内容的一些常用命令。
MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是，在最新版本的MySQL中尚不可用。...但是，如果使用InnoDB（允许关键约束，事务），则差异可以忽略不计。这些功能对于企业或消费者规模的应用程序至关重要，因此不能选择使用旧引擎。...好消息是，MySQL不断得到改进，以减少大量数据写入之间的差异。 甲数据库基准是用于表征和比较的性能（时间，存储器，或质量）可再现的试验框架数据库在这些系统上的系统或算法。...JSON查询在Postgres中更快 在本节中，我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...“与大多数其他使用锁进行并发控制的数据库系统不同，Postgres通过使用多版本模型来维护数据一致性。此外，在查询数据库时，每个事务都会看到一段时间的数据快照（数据库版本）。
MADlib支持Greenplum,PostgreSQL 以及 Apache HAWQ, In-Database Analytics的特性使其大大扩展了数据库的分析功能，充分利用MPP架构使其能够快速处理海量数据集...MADlib架构的主要理念： 在本地数据库中操作数据。无需在多个运行时环境之间进行不必要的数据移动。...利用最好的breed数据库引擎，将机器学习逻辑与数据库特定的实现细节相剥离 利用MPP共享技术，如Greenplum数据库，提供并行性和可伸缩性。...MADlib源代码的组织方式如下：机器学习或统计模块的核心逻辑位于一个公共位置，数据库端口特定的代码位于 ports文件夹中。...经过训练的分类模型存储在名为 logreg_mdl的表中，可以使用标准SQL查询查看。
对于那些考虑使用Citus的人来说，如果您的用例看起来很合适，我们通常愿意花一些时间与您一起帮助您了解Citus数据库及其可以提供的性能类型。...如果最后有时间，将相同的数据和查询加载到单节点Postgres中并查看我们如何进行比较总是很有趣。...它所要做的只是一些数据建模以及与Citus的并行化。 第一步是分片 我们之前已经讨论过这一点，但是获得这些性能提升的首要关键是Citus将您的数据隐藏在更小的，更易于管理的部分。...这些碎片（是标准Postgres表）分布在多个物理节点上。这意味着您可以从系统中获得更多的集体能力。当您定位单个分片时，它非常简单：查询被重新路由到基础数据，一旦获得结果，它就会返回它们。...或者，您会找到一个非常快的系统。使用更大，更快的设备的问题在于，数据增长超过了硬件改进的速度。 ?
简介 在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。...MySQL 和 Postgres 的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在 MySQL 中使用旧的MyIsam引擎可以非常快速地读取数据。遗憾的是最新版本的 MySQL 并没有使用该引擎。...但是，如果使用 InnoDB（允许键约束，事务），则差异可以忽略不计。InnoDB 中的功能对于企业或有很大用户量的应用程序至关重要，因此不能选择使用旧引擎。...JSON 查询在 Postgres 中更快 在本节中，我们看下 PostgreSQL 和 MySQL 之间的基准测试的差异 执行步骤 创建一个项目（Java、 Node、或者Ruby），并且该项目的数据库使用的是...—— 摘自PostGres文档 MVCC 允许多个读取器和写入器同时与 Postgres 数据库进行交互，从而避免了每次有人与数据进行交互时都需要读写锁的情况。附带的好处是此过程可显着提高效率。
这适用于所有类型的数据库，包括使用最广泛的数据库之一：PostgreSQL。...PostgreSQL 协议 PostgreSQL 使用基于消息的协议在客户端和服务器之间进行通信，通过 TCP/IP 和 Unix 域套接字进行操作。...执行时，它使用特定的参数值，减少重复解析并提高效率。 在后端开发期间，这些消息格式通常由编程语言库抽象出来。...Kubernetes 中的 Anteon 和 PostgreSQL 在我们的 Web 界面中，对于每个 PostgreSQL 数据库部署，你可以轻松查看客户端查询、按查询类型分类以及每个请求的状态，如下面的图片所示...Perf 缓冲区 (Perfbuf) 是一个按 CPU 组织的循环缓冲区集合，允许在内核和用户空间之间高效地交换数据。
Arrow简介 Arrow是一个优秀的Python时间处理库，比起Python内置的多个日期时间库，它简化了时间类型数据的解析和输出方法，增强了时间属性的获取能力。...Arrow概览导图 时间数据输入与转换 从各种输入解析为时间对象是经常面对的需求，Arrow库将数据的输入解析统一封装在arrow.get()函数里，不需要去记time的strptime、gmtime等方法...要修改时间的某些部分使用replace函数，输入的参数是时间要素的那些属性，如year、month等。...，从当前时间向前或向后偏移一个时间间隔，通常在时间序列的生成中使用到。...Arrow库使用format进行格式化，从时间对象转为特定格式的字符串，Arrow没有使用strptime的 %Y类型的占位符，而是省略了%号。
PostgreSQL上的复制缺乏配置灵活性，这是Uber转向MySQL的原因。但是现在有了逻辑复制，可以通过使用更新版本的Postgres创建副本并切换到该副本来实现零停机时间升级。...为此，Postgres将旧数据保留在堆中直到VACUUMed，而MySQL将旧数据移动到称为回滚段的单独区域。 在Postgres上，当您尝试更新时，必须复制整行以及指向该行的索引条目。...但是，如果更新足够频繁（或者如果一个元组很大），则元组的历史记录很容易从8KB的页面大小中流出，跨越多个页面并限制了功能的有效性。修剪和/或碎片整理的时间取决于试探法。...但是即使使用最新版本，当有大量的UPDATE设置Visibility Map中的脏位时，Postgres也不能完全支持仅索引扫描，而在不需要时经常选择Seq扫描。...它也用于复制，称为逻辑复制的新功能可以将二进制内容实时解码为更易消化的逻辑语句，从而可以对数据进行精细控制。 MySQL维护两个单独的日志：1. 用于崩溃恢复的InnoDB特定重做日志，以及2.
如果所有这些服务都能看起来像关系数据库，从而能够使用声明式 SQL 对它们进行检查，以及使用流行的商业智能 (BI) 工具对它们的内容进行报告和可视化，那岂不是很好？...数据库服务，包括 MongoDB Atlas 和 Snowflake（用于管理数据，而不是数据库中的数据）；以及从基于文件的源（如 CSV 文件和 Google 表格）查询数据。...现在，通过安装特定于 Steampipe 插件的扩展到 Postgres 或 SQLite 中，有了一种更简单的方法来使用 Steampipe。...这不仅可以实现不同服务之间的数据的联合联接，还可以实现这些服务与您 自己的 数据之间的联合联接。...自己动手 要使用 SQLite 或 Postgres 与 Steampipe 协同工作，您只需安装特定于插件的扩展并配置连接详细信息。然后，您可以立即从现有的数据库环境开始查询。
在一个巨大的时间序列事件表中截断一个陈旧的分区也要容易得多。 就特性而言，这两个数据库现在都是一致的。 有哪些不同之处呢？ 现在，我们只剩下一个问题 —— 那么，选择一个而不选另一个的原因是什么呢？...聚簇索引的一个理论上的缺点是，当您使用二级索引进行查询时，它需要遍历两倍的树节点，第一次扫描二级索引，然后遍历聚集索引，这也是一棵树。...但即使使用最新版本，当有许多UPDATE在可见性映射中设置脏位时，Postgres也不能完全支持仅索引扫描，并且在我们不需要时经常选择Seq扫描。...即使使用 默认配置，变膨胀的回滚段使你执行速度减慢的可能性也是很低的。 拥有数十亿记录的繁忙表不会导致MySQL上的历史数据膨胀，诸如存储上的文件大小和查询性能等事情上几乎是可以预测的并且很稳定。...MySQL维护两个单独的日志：1.用于崩溃恢复的InnoDB特定的重做日志，以及 2. 用于复制和增量备份的二进制日志。
PostgreSQL扫描方法综述 关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下，所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划：计划树的叶子节点被称为表扫描节点。...也是分割成多个页，每个索引页默认8K。 Tuple Identifier(TID)：TID为6个字节，包含两部分。前4个字节为页号，后2个字节为页内tuple索引。TID可以定位到特定记录。...如果只有少数行数据被获取，并且谓词在一个或多个列上，那么久会尝试使用或者不使用索引来评估性能。 索引扫描 和顺序扫描不同，索引扫描不会顺序获取所有表记录。...相反，依赖于不同索引类型并和查询中涉及的索引相对应使用不同的数据结构。然后索引扫描获取的条目直接指向heap域中的数据，然后根据隔离级别判断可见性。...针对上表和数据，执行下面查询时会使用索引扫描。随机IO代价小，从而查询标记快。
Coroot还识别出pg-cluster是一个Postgres数据库，并建议集成Postgres监控。 Coroot利用eBPF来监控应用程序和数据库之间的Postgres查询，无需任何额外的集成。...Coroot 使用 eBPF 收集这些查询的统计信息，无需更改代码。因此，我们可以跟踪请求数量及其延迟。此外，通过基于 eBPF 的跟踪，我们可以识别特定的查询，这对于分析延迟异常特别有用。...cpu-stress 应用程序消耗了所有可用的 CPU 时间。 很简单，对吧？ 故障#2：Postgres锁定 现在，让我们探索一个特定于 Postgres 的故障场景。...由于表相对较大，因此迁移可能需要一些时间才能完成。在此期间，来自我们应用程序的查询将被迫等待，直到释放锁。 Coroot 已检测到一个 Postgres 实例的问题。...例如，仅仅知道 Postgres 锁的数量并不能帮助我们识别持有锁的特定查询。这就是为什么在 Coroot，我们喜欢进行这样的实验，以确保我们的产品能够快速准确地查明根本原因。
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