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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

然后使用 pd.DataFrame (data) 将这个字典转换成了 DataFrame df。在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...random_array = np.random.rand(4, 2) 此行代码使用 numpy 库生成一个形状为 4x2(即 4 行 2 随机数数组。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库 concatenate () 函数将前面得到两个数组沿着第二轴...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 值作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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如何使用ShellSweep检测特定目录潜在webshell文件

关于ShellSweep ShellSweep是一款功能强大webshell检测工具,该工具使用PowerShell、Python和Lua语言进行开发,可以帮助广大研究人员在特定目录检测潜在webshell...功能特性 1、该工具只会处理具备默写特定扩展名文件,即webshell常用扩展名,其中包括.asp、.aspx、.asph、.php、.jsp等; 2、支持在扫描任务中排除指定目录路径; 3、在扫描过程...,可以忽略某些特定哈希文件; 运行机制 ShellSweep提供了一个Get-Entropy函数并可以通过下列方法计算文件内容熵: 1、计算每个字符在文件中出现频率; 2、使用这些频率来计算每个字符概率...(这是信息论公式); 工具下载 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/splunk/ShellSweep.git 相关模块...下面给出是ShellCSV样例输出: 工具使用 首先,选择你喜欢编程语言:Python、PowerShell或Lua。

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使用awk打印文件字段和

Awk 默认 IFS 是制表符和空格。...Awk: 遇到输入行时,根据定义IFS,第一组字符为field one,访问时使用 1,第二组字符是字段二,使用访问 2,第三组字符是字段三,使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑,让我们看看下面的例子.../{print $1 $2 $3 }' rumenzinfo.txt rumenz.comisthe 从上面的输出,您可以看到前三个字段字符是根据 IFS 定义哪个是空间: 字段一是 rumenz.com...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到,字段值没有分开,这就是打印默认行为方式。...需要注意始终记住一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本使用

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Excel实战技巧57: 标识使用VBA代码识别特定工作簿

有时候,需要使用代码确认某个工作簿是否是特定模板创建,或者是否属于某个应用程序,如果是就打开操作该工作簿或应用程序。如何实现呢?...选取“自定义”选项卡,在名称文本框输入属性名称,示例是“MyTestBook”,在类型下拉列表中选择“是或否”,选取取值选项按钮“是”,单击“添加”按钮,如下图1所示,为该工作簿添加自定义文档属性...图1 安装工具库DSOFile.dll 我们要使用名为DSOFile.dllCOM对象从关闭工作簿读取文档属性,因此,需要下载安装该DLL。...安装完毕后,选择VBE菜单“工具——引用”命令,在“引用”对话框中找到选取“DSO OLE Document Properties Reader 2.1”前复选框,单击“确定”,如下图2所示。...,如果sFile具有名为sProperty属性,则返回True,否则返回False。

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python读取txt称为_python读取txt文件取其某一数据示例

python读取txt文件取其某一数据示例 菜鸟笔记 首先读取txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110...: print(i) 输出结果为: [‘0003E1FC’] [‘0003E208’] [‘0003E204’] [‘0003E208’] [‘0003E1FC’] 以上这篇python读取txt文件取其某一数据示例就是小编分享给大家全部内容了...,改变了类型 第三:查看类型 print(data.dtypes) 第四:方法一 本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下...‘F:\HeadFirs 本文以实例形式讲述了Python实现抓取网页解析功能.主要解析问答与百度首页.分享给大家供大家参考之用......xml 文件 .excel文件数据,并将数据类型转换为需要类型,添加到list详解 1.读取文本文件数据(.txt结尾文件)或日志文件(.log结尾文件) 以下是文件内容,文件名为data.txt

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如何使用Columbo识别受攻击数据库特定模式

关于Columbo Columbo是一款计算机信息取证与安全分析工具,可以帮助广大研究人员识别受攻击数据库特定模式。...该工具可以将数据拆分成很小数据区块,使用模式识别和机器学习模型来识别攻击者入侵行为以及在受感染Windows平台中感染位置,然后给出建议表格。...因此,广大用户在使用Columbo之前必须下载这些依赖工具,并将它们存放在\Columbo\bin目录下。这些工具所生成输出数据将会通过管道自动传输到Columbo主引擎。...接下来,Columbo会将传入数据进行拆分,对其进行预处理,然后使用机器学习模型对受感染系统路径位置、可执行文件和其他攻击行为进行分类。...工具安装与配置 1、下载安装Python 3.7或3.8(未测试3.9),确保你已经在安装过程中将python.exe添加到了PATH环境变量

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使用VBA删除工作表多重复行

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复行功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复行,或者指定重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定(例如第1、2、3重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复行。

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使用命令清除CentOS7特定主机名

欢迎转载,转载请注明出处,谢谢 我之前博客名称是滇池孤鸿,后来改成现在这个名称,我日常用来做实验机器也会随着修改主机名,之前主机名是:DCGH,现在主机名是:ChatDevOps,今早改完主机名之后...centos:7 Kernel: Linux 3.10.0-693.17.1.el7.x86_64 Architecture: x86-64 后来看了一下Redhat官方文档...,在CentOS7特定主机名是可以清除,具体命令如下: [root@ChatDevOps ~]# hostnamectl set-hostname "" --pretty 再看一下是否清除成功:...centos:centos:7 Kernel: Linux 3.10.0-693.17.1.el7.x86_64 Architecture: x86-64 完整命令格式是这样:...其中 “” 是括起来空白字符串,option 是 pretty、static 和 transient 一个或多个选项。

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正则表达式在密码强度匹配使用

=pattern) :正向预测先行搜索 名字看着高大上,不明所以,看完示例大概明白什么意思,这个表达式匹配从这个表达式起始字符串(我也不知道咋解释),就是假设这样一个表达式abc(?...=[abc]) ,用它来匹配abc123字符串,(?...=[abc])只会对作用于后面的123,这个显然是不匹配后整个就不匹配了,然后关键来了名字里有预测两个字,这两个字表名了这个表达式特性:不占用字符,匹配后如果匹配成功就继续匹配了好像从来不存在这个东西一样...,匹配失败就立即返回失败了。...pattern) :反向预测先行搜索 概念和上面一样,但是效果是相反,abc(?[abc]),对于abc123是匹配成功,对于abca匹配失败,如下所示: reg = /abc(?!

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pythonpandas库DataFrame对行和操作使用方法示例

'w'使用类字典属性,返回是Series类型 data.w #选择表格'w'使用点属性,返回是Series类型 data[['w']] #选择表格'w',返回是DataFrame...(0) #取data第一行 data.icol(0) #取data第一 ser.iget_value(0) #选取ser序列第一个 ser.iget_value(-1) #选取ser序列最后一个...6所在第4,有点拗口 Out[31]: d three 13 data.ix[data.a 5,2:4] #选择'a'中大于5所在第3-5(不包括5) Out[32]: c...(1) #返回DataFrame第一行 最近处理数据时发现当pd.read_csv()数据时有时候会有读取到未命名,且该也用不到,一般是索引被换掉后导致,有强迫症看着难受,这时候dataframe.drop...github地址 到此这篇关于pythonpandas库DataFrame对行和操作使用方法示例文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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Excel公式练习35: 拆分连字符分隔数字放置在同一

本次练习是:在单元格区域A1:A6,有一些数据,有的是单独数字,有的是由连字符分隔一组数字,例如13-16表示13、14、15、16,现在需要将这些数据拆分依次放置在D,如下图1所示。...last-first+1),"" 使用定义名称替换公式相对应名称位置: IF(ROWS($D$1:$D1)>SUM({“ 2”;” 6”;”9”;” 11”;” 16”;”21”}...TRIM函数,Excel在进行数学减法运算时忽略数字前后空格强制转换成数学运算。...因为这两个相加数组正交,一个6行1数组加上一个1行4数组,结果是一个6行4数组,有24个值。...其实,之所以生成4数组,是为了确保能够添加足够数量整数,因为A1:A6最大间隔范围就是4个整数。

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Power BI: 使用计算创建关系循环依赖问题

文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂计算才能创建主键情况下,可以利用计算来设置关系。在基于计算创建关系时,循环依赖经常发生。...在这个例子,修复方法很简单:使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT,就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后,可以按价格区间切片了。...在我们例子,情况是这样: Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表,既因为公式引用了PriceRanges表(引用依赖),又因为使用了VALUES函数,可能会返回额外空行...3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系计算时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。 使用ALLNOBLANKROW代替ALL。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值(如产品密钥)和描述产品特征(包括产品名称、类别、颜色和尺寸)其他。当销售表仅存储密钥(如产品密钥)时,该表被视为是规范化

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查找与前n个字符相匹配数据返回相对应列数据

标签:VLOOKUP函数,Excel公式 有时候,可能想要查找与所给数据开头n个字符相匹配数据值,然后返回另一相关数据,如下图1所示。...图1 从图1可以看出,我们使用了经典VLOOKUP函数来完成这项任务。...数据表区域是单元格区域A2:B7,要查找值在单元格F1,我们需要在A2:B7A查找与单元格F1前11个字符相匹配值,然后返回B相应值。...在单元格F2公式为: =VLOOKUP(LEFT(F1,11)&"*",$A$2:$B$7,2,0) 公式使用LEFT函数提取查找值前11个字符,然后与“*”联接,来在数据表区域查找以“完美Excel2023...”开头数据,很显然,单元格A4数据匹配,返回数据表区域第2B对应单元格B4数据630。

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