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MongoDB(12)- 查询嵌入文档数组

查询嵌套数组文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...,如果不知道文档准确索引值,只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中,第一个元素包含字段...(多个)查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档)包含 qty ≤20 】文档 > db.inventory.find...(当然同一个文档同时满足也可以) 只要整个文档数组中,两个条件都至少有一个满足文档即可 栗子二 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty = 5,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档...前言 上面的栗子都是单个嵌套文档或多个嵌套文档满足多个查询条件即可 如果想确保单个嵌套文档必须同时满足多个查询条件呢?

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MongoDB(10)- 查询嵌套文档

换了个字段顺序就查不到同一条文档查询嵌套字段 要在嵌入/嵌套文档字段上指定查询条件,语法格式如下 "field.nestedField" 跟 JSON 取值一样,用 ....,找到嵌套文档 h 字段值等于 in 所有文档 栗子二:嵌套字段结合单个查询条件操作符 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } ) { "_id...,找到嵌套文档 h 字段值小于 15 所有文档 栗子三:多个不同嵌套字段结合 and 操作 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom...", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" } 三个条件必须同时满足 size 字段,嵌套文档...h 字段值小于 15 size 字段,嵌套文档 uom 字段值等于 in status 字段值等于 D 重点 如果是指定单个字段时候,可以不需要加 ""(当然,加了也无妨),比如 db.inventory.find

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MongoDB查询(数组、内嵌文档和$where)

上篇主要介绍了一些基本查询条件操作符使用,主要针对是一些单值,我们这次来讲讲如何查询文档数组嵌入文档,并讲一下复杂查询"$where"。...我们看,使用“$all”对数组内元素顺序没有要求,只要全部包含数组都能查询出来。数组查询也可以使用精确匹配方式,即查询条件文档中键值对值也是数组,如: ?...如果是精确匹配方式,MongoDB处理方式是完全相同匹配,即顺序与数量都要一致,上述中第一条文档查询条件顺序不一致,第三条文档查询条件文档多一个元素,都没有被匹配成功!...也就是这条查询条件和数组中不同文档进行了匹配!这不是我们想要,我们这里是要使用一组条件而不是单个指明每个键,使用条件操作符“$elemMatch”即可!...我们可以看出,使用"$where"其实就是写了一个javascript函数,MongoDB查询时,会将每个文档转换成一个javascript对象,然后扔到这个函数中去执行,通过返回结果来判断其是否匹配

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mongodb aggregate多表联查多阶数组嵌套查询实现

mongodb aggregate多表联查多阶数组嵌套查询实现 多个表关系如下: 比如某市中学信息数据库 聚合查询 方法一 思路: 1....$unwind 拆解 Array $group 根据_id 重新组合成Array 3.最后将主表属性重新连接 优点:在对mongodb 不熟悉情况下,最容易想到方法 缺点:要进行多次stage,...相当繁琐,容易将结构搞混 let aggregate=[ { $lookup: /** * from: The target collection...$lookup 可以支持pipeline 是否可是在$lookup 嵌套$lookup 呢 3.答案是显而易见 优点:极大减少代码数量 缺点:对$lookup理解不够深,可能不会想到这么用()...个人建议多看看mongodb官方文档 lookup let aggregate=[ { $lookup: { from: "class",

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MongoDB聚合索引在实际开发中应用场景-嵌套文档聚合查询

MongoDB 支持嵌套文档,即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中,可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开,从而进行更灵活查询和统计。...例如,假设我们有一个包含用户信息和订单信息集合 users,每个文档包含以下字段:user_id:用户IDname:用户名orders:订单列表,每个订单包含以下字段:order_id:订单IDorder_date...:订单日期total_amount:订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近订单信息。...首先,我们需要创建一个聚合索引:db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后,我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近订单信息...: "$_id", name: 1, order_id: 1, order_date: 1, total_amount: 1 } }])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户

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mybatis嵌套查询使用

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 在使用mybatis时,当我们遇到表与表之之间存在关联时候,就可以使用嵌套查询 比如说 当一个对象包含了另一个对象 /** * 公交实体类中包含了司机信息和路线信息...String topenString; private String tcloseString; //省略封装方法 } 当一个对象中包含了另外一个对象时,在resultMap中就可以使用嵌套查询...附上一个查询结果debug 从图中也是可以看出Bus中Way对象是有数据,并且Way中泛型集合stations也是有数据,这是因为子查询结果集也配置了嵌套查询,所以相对于嵌套了两次...~ 如果使用多个嵌套需要额外注意,在多对多情况下,切勿嵌套死循环了,不然就尴尬了~233 需要嵌套对象还是集合就根据自己需求来了,注意单个对象是association、集合是collection...(属性在代码中有说明) 还有一个点需要注意就是:如果配置了嵌套了,在原查询语句中就不要查嵌套表了,只查原表中就行~不然就会出错——切记切记 传递多个参数 如果嵌套查询需传递多个参数 <resultMap

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关于Presto对lzo压缩查询使用记录

关于Presto对lzo压缩查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩查询」 ❞ Presto-Client查询语句: select * from dwd_start_log...) 0:01 [0 rows, 0B] [0 rows/s, 0B/s] 查看Presto-Client查询出错日志文件: [root@node01 presto]$ tail -500 data/...* from ods_log; 美团技术团队文章关于「Presto二次开发和BUG修复」提到:Presto不支持查询lzo压缩数据,需要修改hadoop-lzo代码 ❝https://tech.meituan.com.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具,ods层数据含有敏感数据和脏数据,通常情况下,数据查询不需要对ods层查询,对于本项目而言,即便Presto读取不了

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MongoDB嵌入式数据模型

嵌入文档设计在MongoDB中,文档可以包含其他文档作为其字段。这些嵌套文档称为嵌入文档嵌入文档设计是MongoDB嵌入式数据模型核心,因为它决定了如何组织和存储数据。...查询性能需要考虑查询嵌套文档性能。如果嵌套文档经常被查询,则应将其存储在独立文档中,并使用引用或联接来检索它们。如果嵌套文档很少被查询,则可以将其嵌入到主文档中。...嵌入文档数组使用MongoDB嵌入文档数组是一种强大工具,可以用来存储和操作复杂数据结构。...嵌入文档使用MongoDB中,可以将嵌套文档嵌入到其他文档中,以组成更复杂数据结构。...通过这种方式,可以将复杂数据结构组合成单个文档,并且可以在单个查询中检索整个文档数组使用MongoDB中,数组可以包含嵌套文档和其他数组

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MongoDB(9)- 文档查询操作之 find() 简单入门

find() MongoDB查询文档使用 find() find() 方法以非结构化方式来显示所要查询文档 语法格式 db.collection.find(query, projection)...query:可选项,设置查询操作符指定查询条件 projection :可选项,指定要在与 query 匹配文档中返回字段,如果忽略此选项则返回所有字段 pretty() 为了查看文档格式更加直观美丽...findOne() 和 find() 都是查询文档,但是只返回匹配查询条件成功第一个文档 语法格式 db.collection.findOne(query, projection) 查询条件 MongoDB...支持查询条件操作符,下表为 MongoDB 与 RDBMS(关系型数据库,Mysql)常见查询条件操作符对比 操作符 格式 实例 与 RDBMS where 语句比较 等于(=) { :...SELECT * FROM inventory WHERE status = "D" 查询操作符 这里有一个概念叫查询操作符,其实就是上面查询条件列那些栗子 使用查询操作符语法格式 { <field1

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Mongodb 数组使用注意事项

mongodb中包含数组数组MONGODB 使用中是一个比较方便存在,如我们去处理处理一个数组事例 db.articles.insert([ { "_id" : 1, "description...,其中大量使用数组,并在数组中有多个元素,在MONGODB 4.x 之后针对数组查询,产出了$elemMatch查询方式,具体查询方式为 fieldName: { $elemMatch:...那么对于数组元素查询,需要单独建立数组元素索引,而不能只建立外部field索引。所以如果针对数组多个元素进行数据查询,则需要建立多个索引,这是问题 1....2 如果因为防止数组元素增加,造成上面的效果,而不建立索引,则会出现查询全表扫描问题,导致查询速度无法接受 3 使用者如果没有专业MOGNODB查询知识,没有使用elemMatch查询方式或者版本问题...,并没有使用MONGODB4.0及以上版本,这关于数组元素查询都是一个灾难,在一定数据量级情况下,产生数据查询性能问题。

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Postgresql数组与Oracle嵌套使用区别

oracle中多维数组 Oracle中常说数组就是嵌套表,下面给出两个多维使用实例,引出和PG差异: 一维赋值(第一行给1列) set serveroutput on; declare type...(1).count == 3 Postgresql中多维数组 PG中没有oracle中嵌套表,往往会把PG数组概念对应到Oracle嵌套表上,因为数据逻辑存储形式都表现为数组。...但是除了语法上差异外,与Oracle一个重大差异就是PG中多维数组维度必须统一,也就是每一行列数必须相同,例如: postgres=# select ARRAY[[1,2,3],[11,21,31...,可以做到第一行是[1],第二行是[11,21,31],推测oracle嵌套表类型是完全独立一套类型系统,用指针数组实现,类似于C语言中指针数组使用比较灵活。...arrarr = [*p1, *p2] *p1 : [1] *p2 : [11,21,31] 所以把Oracle嵌套表搬到PG上还是有些麻烦,大部分功能应该都没有对标替换方法,最好在内核支持。

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MongoDB数据关系建模

数据关系建模MongoDB数据关系建模方法包括嵌入式数据模型和引用式数据模型。嵌入式数据模型在嵌入式数据模型中,一个文档可以包含另一个文档。这种关系称为嵌入式关系。...“products”嵌入文档数组,其中每个嵌入文档都代表一个产品。...这种嵌入式关系优点是可以方便地在一个文档中保存相关数据,并且在查询时可以使用单个查询来检索所有相关数据。缺点是,在嵌入式关系中,如果需要查询嵌入文档某个字段,需要使用复杂嵌套查询。...使用MongoDB数据关系建模最佳实践以下是在使用MongoDB数据关系建模时一些最佳实践:使用嵌入式数据模型时,考虑嵌套层数问题。通常情况下,不建议超过嵌套3层,否则可能会影响查询性能。...引用文档结构应该尽量简单,以便于使用简单查询来检索相关数据。在使用引用式数据模型时,可以使用MongoDB聚合框架来联接多个文档

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MONGODB 嵌套数组更新 与 设计

MONGODB 所以MONGODB 确实不是可有可无) 今天开发一个美女,她刚开始使用MONGODB,所以会经常问我问题,例如为什么 update 无法更新数据,我过去看了看,原来数据中包含了嵌套数组...一句话:这样设计不必单独查询来获取嵌入信息,但无法将嵌入细节作为独立实体访问。...个人领会,MONGODB collection 设计,要考虑后期查询便利性和数据更改便利性,太复杂多层嵌套数组,是不利于MONGODB 查询和分析。...我们下面有这样一个文档,我们想更改queryConditions 里面的name 为yesyesyes 记录,改为nono 我们使用下面的语句来进行相关更改,这里涉及了 MONGODB 里面关于数组...,例如遍历嵌套在其他数组数组查询,因为$占位符替换是单个值 3 当与$unset操作符一起使用时,位置$操作符不会从数组中删除匹配元素,而是将其设置为null。

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