首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Prometheus监控Container CPU利用率

Prometheus是一种开源的监控系统和时间序列数据库,用于记录和查询各种指标数据。它广泛应用于云原生环境中,特别是容器化的应用程序监控。

Container CPU利用率是指容器中CPU资源的使用情况。通过监控Container CPU利用率,我们可以了解容器中CPU资源的消耗情况,以便进行性能优化和资源调整。

Prometheus可以通过以下步骤来监控Container CPU利用率:

  1. 安装和配置Prometheus:可以通过官方文档(https://prometheus.io/docs/introduction/overview/)了解如何安装和配置Prometheus。
  2. 安装和配置Node Exporter:Node Exporter是一个用于收集主机指标的Prometheus exporter。在容器环境中,我们需要在每个宿主机上安装和配置Node Exporter,以便收集容器的指标数据。可以参考官方文档(https://github.com/prometheus/node_exporter)进行安装和配置。
  3. 配置Prometheus的监控目标:在Prometheus的配置文件中,我们需要指定要监控的目标,即Node Exporter的地址。可以参考官方文档(https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/)了解如何配置监控目标。
  4. 查询和可视化Container CPU利用率:通过Prometheus提供的查询语言PromQL,我们可以查询和分析容器的CPU利用率数据。可以使用Prometheus的内置Web界面或其他可视化工具(如Grafana)来展示和监控Container CPU利用率。

腾讯云提供了一系列与Prometheus相关的产品和服务,可以帮助用户更好地监控和管理容器环境中的CPU利用率。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址:

  1. 云原生应用引擎(Cloud Native Application Engine,CNAE):腾讯云的云原生应用引擎提供了一站式的容器化应用托管服务,支持自动化部署、弹性伸缩和监控等功能。了解更多信息,请访问:https://cloud.tencent.com/product/cnae
  2. 云监控(Cloud Monitor):腾讯云的云监控服务可以帮助用户实时监控云上资源的状态和性能指标,包括容器的CPU利用率。了解更多信息,请访问:https://cloud.tencent.com/product/monitoring
  3. 云原生应用管理平台(Cloud Native Application Management Platform,CNAMP):腾讯云的云原生应用管理平台提供了一套完整的容器化应用管理解决方案,包括应用编排、部署、监控和自动化运维等功能。了解更多信息,请访问:https://cloud.tencent.com/product/cnamp

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何用Prometheus监控十万container的Kubernetes集群

在target数目增长50倍的情况下,CPU消耗有小量增长,但是内存几乎不变。 series 相关性 我们保持target数目不变,通过改变总series数,观察Prometheus的负载变动。 ?...两者都存在以下几个缺点: 对预监控数据要有所了解:使用上述方法的前提是使用者必须对监控对象会上报的数据有所了解,例如必须知道监控对象会上报某个用于hash_mod的label,或者必须知道不同job的整体规模...大集群监控 这一节我们就直接使用云原生监控服务来监控一个规模较大的真实集群,测试一下Kvass监控大集群的能力。 ?...集群规模 我们关联的集群规模大致如下 1060个节点 64000+ Pod 96000+ container 采集配置 我们直接使用云原生监控服务在关联集群默认添加的采集配置,目前已包含了社区主流的监控指标...总结 本文从问题分析,设计目标,原理剖析,使用案例等方面详细介绍了一种开源Prometheus集群化技术,可在不修改Prometheus代码的前提下使其支持横向扩缩容,从而监控单机Prometheus无法监控的大规模集群

3.3K50

使用Prometheus监控DBLE

DBLE是一款基于MyCAT改进的MySQL分库分表中间件,但是并没有一个配套的监控软件。...这里我分享下我们生产/测试环境在使用监控方法 需要用到的软件: Prometheus、 pushgateway、grafana、【alertmanager可选】 (应该很多公司已经在用这套组件)...DBLE_USER} -p${DBLE_PASS} -h ${DBLE_HOST} --port ${DBLE_PORT} 2>/dev/null -BNe "show @@server "` # 已使用堆内存...每分钟采样一次 /1 * * * sh /root/scripts/stats.sh >/dev/null 2>&1 下图,是我在测试环境截的图 image.png 抓取到数据后,我们就可以在Prometheus...具体操作方法,可以参考我之前写的https://blog.51cto.com/lee90/2071711 除此之外, DBLE所在主机的CPU 内存 磁盘之类的基础监控,我们可以使用node_exporter

83600

使用Prometheus监控DBLE

DBLE是一款基于MyCAT改进的MySQL分库分表中间件,但是并没有一个配套的监控软件。...这里我分享下我们生产/测试环境在使用监控方法 需要用到的软件: Prometheus、 pushgateway、grafana、【alertmanager可选】  (应该很多公司已经在用这套组件) 下面是我采集...DBLE_USER} -p${DBLE_PASS} -h ${DBLE_HOST} --port ${DBLE_PORT} 2>/dev/null -BNe "show @@server "` # 已使用堆内存...抓取到数据后,我们就可以在Prometheus的web界面里面写表达式计算metrics了 下图是我直接在grafana里面画的图 涉及到的表达式如下: dble_down{cluster='usercenter...具体操作方法,可以参考我之前写的https://blog.51cto.com/lee90/2071711 除此之外, DBLE所在主机的CPU 内存 磁盘之类的基础监控,我们可以使用node_exporter

82420

使用Prometheus监控Flink

这篇文章介绍了如何利用Apache Flink的内置指标系统以及如何使用Prometheus来高效地监控流式应用程序。 为什么选择Prometheus?...对于监控目标动态发现,这点特别契合Cloud时代,应用动态扩缩的特点。我们无法想象,在Cloud时代,需要运维不断更改配置。 开源社区建立了数百个exporter。...Kubernetes已经与Promethues深度结合,并在其所有服务中公开了Prometheus指标。 Pushgateway,Alermanager等组件,基本上涵盖了一个完整的监控生命周期。...定制镜像 这里我们基本上使用上一篇文章介绍的demo上,增加监控相关,所以Dockerfile如下: FROM flink COPY /plugins/metrics-prometheus/flink-metrics-prometheus...=2 -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=4 -Dkubernetes.container.image=iyacontrol/flink-world-count:

2.3K20

使用 Prometheus 监控 Kubernetes 集群

使用 Prometheus 监控 Kubernetes 集群 当你考虑基于 Kubernetes 的能力为自己的应用锦上添花的时候,就仿佛打开了一个潘多拉魔盒,你不知道这个盒子里到底有什么,就像你不知道你所依赖的...、MySQL 等,Prometheus 支持使用 exporter 来收集信息,并代为提供 metrics 接口。...之前介绍 CRD 的文章(如何使用 CRD 拓展 Kubernetes 集群)也讲到,CRD 提供的能力取决于 CRD Controller,Prometheus Operator 便是这么一种 Controller...监控应用 Demo 我们根据官方 User Guides 简单介绍一下如何使用 prometheus-operator 对应用进行监控,更多细节可以参考:https://github.com/coreos...,Demo 应用的监控信息: 集群监控 通过这个自定义的 Demo 应该可以了解到,Prometheus 是通过 SVC 发起 HTTP 访问来获取数据,而集群监控,只不过是让 Prometheus 有能力获得

1K10

使用Prometheus Operator监控集群

在集群监控Prometheus Operator所扮演的角色 能够使用原生Kubernetes配置选项无缝安装Prometheus Operator 能够在Kubernetes命名空间中创建和摧毁一个...接下来我们来看一个简单的使用案例,以此理解Prometheus Operator时如何监控service的。 ?...使用案例 使用Prometheus Operator进行Gerrit服务监控 Gerrit是一个代码review工具,主要用于DevOps CI流水线,在代码入库前对每个提交进行审阅。...在Grafana中配置指标以监控Gerrit的健康状况,选择数据源为Prometheus并在dashboard中配置widget。...此外,还支持以下两个功能: 集群范围内的Prometheus部署将被用于存储集群指标(如CPU节点和内存消耗),并存储从单个用户部署的应用程序中收集的项目级指标。

1.7K10

使用prometheus operator监控envoy

文章目录 概述 prometheus operator安装 配置监控数据源 启动envoy 使用ServiceMonitor 告警配置 alert manager配置 邮箱配置,以QQ邮箱为例 告警规则配置...kubernetes集群三步安装 概述 prometheus operator应当是使用监控系统的最佳实践了,首先它一键构建整个监控系统,通过一些无侵入的手段去配置如监控数据源等 故障自动恢复,高可用的告警等...不过对于新手使用上还是有一丢丢小门槛,本文就结合如何给envoy做监控这个例子来分享使用prometheus operator的正确姿势 至于如何写告警规则,如何配置prometheus查询语句不是本文探讨的重点...,会在后续文章中给大家分享,本文着重探讨如何使用prometheus operator prometheus operator安装 sealyun离线安装包内已经包含prometheus operator...,安装完直接使用即可 配置监控数据源 原理:通过operator的CRD发现监控数据源service ?

1.7K20
领券