Prometheus是一个开源的系统监控和告警工具包,它通过拉取(pull)模型收集时间序列数据。在容器环境中,Prometheus通常与Kubernetes等容器编排平台结合使用,以监控容器的资源使用情况,包括CPU利用率。
原因分析:
解决方法:
scrape_configs
部分正确设置了目标服务的地址和端口。scrape_configs:
- job_name: 'kubernetes-pods'
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
action: keep
regex: your-app-name
以下是一个简单的Prometheus配置示例,用于监控Kubernetes集群中的容器CPU利用率:
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'kubernetes-pods'
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
action: keep
regex: your-app-name
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_container_port_number]
action: keep
regex: "8080"
在这个配置中,Prometheus会定期从Kubernetes集群中拉取标记为your-app-name
的应用程序的指标,并且只监控端口为8080的容器。
通过以上步骤和配置,可以有效监控Container CPU利用率,并解决可能遇到的问题。
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