对用户粘性的算法做进一步探讨 目前主流的算法，是使用昨日DAU和前30天的MAU，例如如果今天是8月31日，那么DAU选取8月30日，MAU选取8月1日至30日。...这种算法的优势是DAU和MAU在同一天算出来，计算方便。而劣势则是只计算了完整的30天周期内最后一天DAU在MAU中的占比，许多严谨的客户就会提问，为什么不能选其他日期的DAU呢？...重新计算上面客户的DAU1MAU粘性，结果为39.41%，数值与传统的定义差距不大，同样的计算DAU2MAU、DAU2MAU……后，这些数值结果差距不大。...那么人均活跃天数和DAUMAU之间有多大关联？ 既然当月人均活跃天数是30个DAU之和除以1个MAU，而用户粘性是1个DAU除以MAU，两者在数量级上自然会差30倍左右。...所以在工作中使用月均活跃天数和DAUMAU的作用一致。
DAU / MAU值越大，说明app用户黏性越高！...1.基本概念 DAU 和 MAU DAU（Daily Active User）,日活跃用户数 MAU（Monthly Active User）,月活跃用户数 2.举个 1.如果每天活跃用户都是同样用户...，例如每日活跃10万（DAU=10万），那月活跃也都是这10万用户（MAU=10万），DAU/MAU 接近1，也就是100%，这样的app用户黏性极高，比如微信！...2.如果每天活跃用户都是不一样的用户，例如每日活跃10万（DAU=10万），月活跃为30 * 10万（MAU=30*10万），DAU/MAU为1/30，这样的app用户黏性极低！...3.黏性指标计算公式 DAU/MAU 过去一天的DAU/过去一月的MAU 月平均活跃天数 过去一月每天DAU之和/过去一月MAU 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
：留存率= 43.7x^{-0.53307}, (其中 C=43.7,R=-0.53307) 在实际使用过程中，通过已有几日（周，月）的留存数据，按照模型就可以反算出 C 值和R 值，从而推算出将来几日...产品的黏度指标 黏度指标对产品是很关键的指标，它说明了用户使用产品的频次，我们通常用MAU/DAU（MAU=月活，DAU=日活） 来定义产品的黏度指标，这个比值代表用户回访的天数（几天会用一次产品），当...MAU/DAU=1 的话说明这款产品用户每天都用；为了更方便理解，这个指标也可以这样计算 DAU/MAU * 30 ,这个指标代表用户一个月会用几次产品，下面是两个产品的实际数据： ?...图中黄色是 16年6月 份的 MAU，从图中公式可以看出它是历史所有月留存用户和当月的新增用户之和。 4.以往 MAU/DAU 均值作为 MAU/DAU 的预测值 ?...5.依据 估算 MAU 值，MAU/DAU，计算 DAU ?
解决问题： ｜-- 周期性用户规模 ｜-- 周期性变化趋势，主要是推广期和非推广期的比较 12.MAU MAU：月活跃用户数，Monthly Active Users, MAU。...最近一个月即30日（含当日）登录过游戏的用户数，一般按照自然月计算。 MAU变化幅度较小，产品用户规模稳定性来说，MAU是风向标。...用户对APP的一次使用算作一次参与，日参与次数就是用户每日对APP参与的总次数，在进行实际分析时，日平均参与次数计算 当日参与次数/日参与用户数。...使用时长可分为单次使用时长，日使用时长和周使用时长等指标，通过对这些指标做区间分布和平均计算，了解参与黏性。...DAU/MAU DAU / MAU ：DAU / MAU 理论不低于0.2， 0.2 * 30 = 6天，即用户每月至少6天登录APP，此比例也是衡量用户规模的参考。
并且介绍如何基于MECE来拆解wau，通过指数移动平均（EMA）分解dau时间序列查看dau趋势。...4 指标拆解 4.1MAU拆解 如下图所示，大盘mau在12月中旬开始大幅下降，dau相对稳定。下述曲线并不能很好的反应用户的流失状况，mau下降如何解释？ ?...天的活跃用户是由今天的新用户、昨天月活留存用户和月沉默用户回流构成，需要注意的是，这是一种对mau的MECE的分类方式。...月流失在增加，月回流和新增都在减少。可以初步从拉新拉活方面去查看相关的策略变化。 ? ? 4.2、DAU时间序列 有两种技术可以获取时间序列要素。...云计算是技术驱动的商业模式 ? 【前端技术】react渲染 - 流程概述 ? 让我知道你在看 ?
概述 Prometheus 作为云原生和容器平台监控的事实标准，本期我们来看一下如何通过 Prometheus 配置 SLO 监控和告警....•SLA SLO SLI 系列文章[1] SLO 告警 SLO 的告警, 根据 Google SRE[2] 官方实践, 建议使用如下几个维度的告警: 1.Burn Rate(消耗率)Alerts2.Error...availability error budget就会用尽)2.WARNING: burn rate >=7.2 (即按照这个速率, 4天内30天的availability error budget就会用尽) 使用...Prometheus 配置 SLO 监控和告警实战 这里以 2 个典型的 SLO 为例: 1.HTTP 请求的错误率大于 99.9%(即 在30天的不可用时间为: 43min 11s)2.99% 的...作为云原生和容器平台监控的事实标准，本期我们来看一下如何通过 Prometheus 配置 SLO 监控和告警.
图片如何配置和使用Prometheus监控Kubernetes集群？有哪些常用监控指标可供选择？...配置和使用Prometheus监控Kubernetes集群的步骤如下：安装和配置Prometheus：可以通过Helm进行安装，使用以下命令：helm install stable/prometheus-operator...以下是配置步骤：安装和配置Grafana：可以通过Helm进行安装，使用以下命令：helm install stable/grafana --name grafana --namespace monitoring...导入和创建仪表盘：可以通过导入现有的仪表盘模板或创建自定义仪表盘。...配置告警规则：在Prometheus中定义告警规则，并设置报警触发和恢复条件，例如：groups:- name: example rules: - alert: HighCPUUsage expr
Kubernetes API 的目标 SLO：Prometheus 和 Grafana。...此外，我们将使用 jsonnet 来构建我们的规则和仪表板文件，利用现有的 library helpers。...Prometheus 函数 rate()： •apiserver_request_count: 按verb, code, 计算所有请求resource，例如获取最近 5 分钟的总错误率： sum(rate...此外，作为一种良好的做法，为了降低查询时 Prometheus 资源的使用，建议始终将 记录规则（recording rules）[17] 添加到预先计算的表达式中，例如sum(rate(...))。...使用jsonnet设置我们的 SLO 阈值和编码我们的 Prometheus 规则的一个非常有用的结果是，我们可以重用这些来构建我们的 Grafana 仪表板，而无需复制和粘贴它们。
在本文中，我将使用 Graylog （用于日志）和 Prometheus （用于指标）去打造一个 Kubernetes 集群的监视解决方案。...我将使用 conjure-up 和 Canonical 版本的 Kubernetes (CDK) 去探索 Kubernetes。...在开始之前需要注意的一点是，Graylog 和 Prometheus 是部署在 Kubernetes 外侧而不是集群上。...还有其它的可能已经部署了前面的 CDK，并想去扩展使用上述的 Graylog/Prometheus 组件。不管什么原因你既然看到这了，既来之则安之，继续向下看吧。...，你可以使用与上面的浏览日志和浏览指标部分相同的方法去查看它们。
应用所在服务器的具体地址 static_configs: - targets: ['192.168.100.12:8081'] 其中192.168.100.12为本机的ip，注意使用...docker运行时，ip不要使用localhost，docker的网卡是独立的。...使用docker运行prometheus docker run -d -p 9090:9090 -v ~/spring-boot-on-kubernetes/docker/prometheus.yml:...** 使用docker安装 ** docker run -d -p 3001:3000 --link vibrant_meninsky:prometheus grafana/grafana 其中vibrant_meninsky...为prometheus 的docker名字 配置prometheus时使用 http://prometheus:9090 ?
v0.8.0 以及 Grafana v6.2； 构建一个简单的 bash 脚本用来导出指标项到 Pushgateway； 构建一个完整的 Grafana 仪表盘包括最新的面板例如 ‘Gauge’ 和...这也就是为什么我们需要使用 Pushgateway；为短命任务而设计，Pushgateway 会缓存从脚本中接收的指标并将它们暴露给 Prometheus。...Pushgateway，非常像 Prometheus，使用键值对运行: 键描述了监控的指标然后值就不言自明了。...6 使用Grafana构建一个炫酷的仪表盘 现在我们的指标存储到 Prometheus 了，我们需要简单的构建一个 Grafana 仪表盘目的是为了可视化它们。...8 快速总结 这篇文章中，你应该能更好的理解 Prometheus 和 Grafana 提供哪些功能了。
现在则要看谁进入了DAU1亿俱乐部。除了UC之外，DAU破亿的用户并不多。 2014年11月12日，腾讯公布第三季度财报，手机QQ的MAU为5亿，微信海内外合计的MAU为4.5亿。...移动互联网整体大格局已定，平台级和大型App已各就各位，黑马出现几率越来越小，同时各大App也会加速变现的步伐，这意味着移动互联网真正有价值的用户注意力，即活跃度、打开次数和使用时长这几个关键指标。...就算DAU相当的App依然可以在打开次数和使用时长上拉开差距，比如一个用户在需要时打开浏览器，在有事没事都打开微信刷刷，显然这两个App有不同的注意力获取能力。...在有了用户之后，是活跃用户之争；有了活跃用户之后，是打开次数和使用时长之争；在注意力都差不多时，是商业模式之争，因为就算是相同的使用时长也有不同的价值，比如视频、聊天、阅读这类沉浸式App就没有搜索、电商...以UC为例，当务之急是将拥有的DAU转化为打开次数和使用市场，并且探索更多商业模式将用户注意力变现效率进行提升。 UC已经有诸多布局，早在2008年，UC便开始尝试跳出浏览器成为综合平台。
三.活跃(Activation)，用户喜欢用 1.日活DAU 1.1 定义：每日登录的用户数，有些是使用过核心功能的用户数。...2.2 意义： 周期性用户规模 周期性用户规模变化趋势，对比推广和非推广期 3.月活MAU 3.1 定义：截止当日，最近一个月登录/使用的用户数，一般按照自然月计算。...6.用户活跃度 DAU/MAU 6.1定义：DAU/MAU 6.2意义： 反应用户每月访问产品的平均天数，如果DAU/MAU = 0.5，则用户每月平均访问天数就是 30 * 0.5 = 15天...2.2 派生指标： 日流失率 Day 1 Churn Ratio, 统计日期使用，随后7天没有使用产品的用户， 行业一般不怎么使用和应用。...MPR = APA / MAU。
比如：一个一线城市的女大学生，和一个四线城市的全职妈妈，对产品的使用需求、信息的接受程度可能就有很大的不同。 而用户的行为特征就更有价值了：她喜不喜欢我们的产品？是怎么在使用我们的产品？...DAU/MAU的数值是一个介于0.03-1之间数字，数字越高，活跃度越高（DAU取当月的每日DAU的平均值）。 ?...如果DAU/MAU=1，那么说明用户每天都来，所以DAU和MAU相等，而这个值的最低线就是0.03左右，即所有的用户一个月只来一天，低于0.03的用户基本上可以被定义为流失用户。...除了微信、QQ这样每天都必须要用的社交产品（微信的DAU/MAU的比例从2016年以来一直维持在075-0.8左右的比例，用户的粘性极强），基本上DAU/MAU达到0.3左右就是比较活跃的，就是用户基本上每三天会打开一次...在另一端还有一些产品虽然使用是偶尔使用的，但每一次互动都具有很高的价值，针对这些产品DAU/MAU就不是合适的指标。
正文 产品相关 DAU 「Daily Active Users（日活跃用户数量）」 DAU 指的是某产品（网站、软件或游戏等）在一日之内登录或使用过的用户总数（不包括重复的用户）。...DAU 是一个比较基本的指标，能够相对片面地展现产品短时间内的热度。 一般来说只看产品的 DAU 其实意义不大，单纯通过 DAU 无法判断产品的真实质量，且 DAU 很容易伪造。...通常简称为“日活” MAU 「Monthly Active Users（月活跃用户数量）」 MAU 指的是某产品（网站、软件或游戏等）在一个月（统计月）之内登录或使用过的用户总数（不包括重复的用户）。...通过 DAU 和 MAU 虽然能够看出产品在一段时间内的热度，但是无法精确地判断产品的留存率，因为你无法得知用户的属性（是否为老用户）。此时 DNU 和 DOU 是时候出来救场了。...通过 DNU 和 DOU 加上 DAU 和 MAU 这几个指标能够比较直接地判断产品的留存率（即用户粘性）。 留存率的重要性就不多说了，太重要了...
DAU / MAU 这两个指标有什么可以争议的地方其实刚开始我也是这么想的,深入了解后感觉有一番学问。...DAU - Daily Active User MAU - Monthly Active User 从全称我们就可以把它拆解为三个部分： 在你目前分析的业务中如何定义日和月？...= DAU之和，切记切记 MAU 统计切记要去重, MAU <= 最大日活 + 新增用户 <= 总用户量 在当前的业务中是如何定义活跃的？ 活跃的定义一般分为基于数据统计系统的定义和业务定义两种。...讲到这，DAU 和 MAU这两个指标算是理解了大概，更多深入的理解还是需要结合实际业务不断加深。...当然也不要忘了下面这句话: 没有绝对的对错，只求彼此的认同 以上就是我对DAU、MAU这一对数据指标的学习和理解希望对你有帮助~
---- 正文 产品相关 DAU 「Daily Active Users（日活跃用户数量）」 DAU 指的是某产品（网站、软件或游戏等）在一日之内登录或使用过的用户总数（不包括重复的用户）。...DAU 是一个比较基本的指标，能够相对片面地展现产品短时间内的热度。 一般来说只看产品的 DAU 其实意义不大，单纯通过 DAU 无法判断产品的真实质量，且 DAU 很容易伪造。...通常简称为“日活” MAU 「Monthly Active Users（月活跃用户数量）」 MAU 指的是某产品（网站、软件或游戏等）在一个月（统计月）之内登录或使用过的用户总数（不包括重复的用户）。...通过 DAU 和 MAU 虽然能够看出产品在一段时间内的热度，但是无法精确地判断产品的留存率，因为你无法得知用户的属性（是否为老用户）。此时 DNU 和 DOU 是时候出来救场了。...通过 DNU 和 DOU 加上 DAU 和 MAU 这几个指标能够比较直接地判断产品的留存率（即用户粘性）。 留存率的重要性就不多说了，太重要了...
在本文中，我们将介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程，并展示如何配置和可视化进程相关的指标数据。...图片Prometheus 和 Grafana 简介Prometheus 是一款开源的监控和警报工具，用于收集和存储系统的各种指标数据。...可以使用以下命令解压：tar -xzf prometheus-.tar.gz将 替换为您下载的 Prometheus 版本号。...结论通过使用 Prometheus 和 Grafana，您可以轻松地监控 Linux 系统上的进程。...本文详细介绍了如何安装和配置 Prometheus 和 Grafana，以及如何使用它们来监控 Linux 进程。通过了解相关的配置和使用方法，您可以自定义监控指标和创建个性化的仪表盘，以满足您的监控
接下来，我们将运行Django管理命令来启动项目，更新我们的设置来使用Prometheus客户端，并将Prometheus的URL添加到URL配置中。...---- 添加Prometheus指标 由于django-prometheus提供了开箱即用功能，我们可以立即追踪一些基本的模型操作，比如插入和删除。...Prometheus文档很好地解释了每种指标类型的用途，简言之，我们使用计数器来表示严格随时间增长的指标，使用直方图来追踪包含值分布的指标。下面开始验证应用的代码。...使用Helm部署应用 我只会列出和追踪、导出指标相关的配置内容，完整的Helm chart部署和服务配置可以在 demo应用中找到。...使用Helm部署Prometheus 基于Helm的帮助文档，部署Prometheus非常简单，不需要额外工作： helm upgrade --install prometheus stable/prometheus
在第一个使用场景中，您拥有集群，每个开发阶段(如开发、阶段化和生产)都有一个集群。...使用Prometheus和inlets进行Kubernetes多集群监控 上图显示了一个在左侧有多个客户端集群的体系结构。...广泛采用的基于度量的开源监控和告警系统Prometheus进行监控应用程序和集群。每个集群的监测设置都非常健全和完整; 然而，对于跨集群的度量标准没有明确的做法。...安装Prometheus和所有组件有几种方式，但最常见的方式是使用Prometheus Operator或Helm来安装它。...目标是使运行在远程客户端集群中的Prometheus服务器在这个集群中可用。为了实现这一点，我们将使用inlets PRO在可观察性和客户端集群之间创建一个安全隧道。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
云直播
