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python代码分析工具pylint

persistent=no,而不再是其默认值 yes; --rcfile= 指定一个配置文件; 把使用的配置放在配置文件中,这样不仅规范了自己代码,也可以方便和别人共享这些规范; 如:...> 在输出中包含 message 的 id, 然后通过“pylint --help-msg=”来查看这个错误的详细信息,这样可以具体定位错误。...: pylint --help-msg=C0114 在输出中包含 message 的 id, 然后通过 pylint --help-msg=来查看这个错误的详细信息,这样可以具体定位错误。...代码总共12行,空行有5行,也就是总共8行有效代码 # Messages by category 有3个convention,0个warning,0个error #### 说明###### 1 Pylint...代码质量:pylint可以帮助我们检查代码中的一些常见问题,如未使用的变量、未使用的导入和重复的代码等,以提高代码的质量和可维护性。

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pylint在pycharm的使用pylint的配置

pylint作为python代码风格检查工具,接近 PEP8风格,在使用此方法的过程中,发现不仅能让代码更加规范,优雅,更能 发现 隐藏的bug。...使用方法:文件 或文件夹 右击 选择 External Tools => Pylint 即可 2种安装方式总结: a.通过pycharm的pylint检测 对 忽略检测文件的的 功能失效,此功能 必须...通过命令行才可使用 b.建议使用第一种方式 安装及使用,因为 省时省力 pylint 忽略 文件夹的正确配置及使用操作: ?...pylint 禁用某些功能的方法: 在配置文件中的   [MESSAGES CONTROL] 的 disable 添加 想禁用的功能; 如:报错如下; ?        ...在一个文件的 单独一行 使用 则 此行以下 被忽略;  pylint的配置: 注意点:pylint默认的配置 无法 满足实际的开发需求,需要自行调整;如下代码 为 自行调整的结果; [MASTER]

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使用pycharm和pylint检查python代码规范操作

补充知识:pylint在pycharm的使用pylint的配置 pylint作为python代码风格检查工具,接近 PEP8风格,在使用此方法的过程中,发现不仅能让代码更加规范,优雅,更能 发现 隐藏的...注意点: 使用方法:文件 或文件夹 右击 选择 External Tools = Pylint 即可 2种安装方式总结: a.通过pycharm的pylint检测 对 忽略检测文件的的 功能失效,此功能...必须 通过命令行才可使用 b.建议使用第一种方式 安装及使用,因为 省时省力 pylint 忽略 文件夹的正确配置及使用操作: ?...pylint 禁用某些功能的方法: 在配置文件中的 [MESSAGES CONTROL] 的 disable 添加 想禁用的功能; 如:报错如下; ?...在一个文件的 单独一行 使用 则 此行以下 被忽略; pylint的配置: 注意点:pylint默认的配置 无法 满足实际的开发需求,需要自行调整;如下代码 为 自行调整的结果; [MASTER] #

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从数据到代码——基于T4的代码生成方式

为了简单,我们尽量简化MessageEntry的定义,仅仅保留三个属性Id、Value和Category。...对于需要通过T4来进行代码生成工作的我们来说,需要做的仅仅是根据转换源(Transformation Source),比如数据、XML等(由于例子简单,HelloWord模板没有输入源)和目标文本(比如最终需要的...T4模板作用就相当于进行XML转化过程中使用的XSLT。 T4模板的定义非常简单,整个模板的内容包括两种形式:静态形式和动态动态。...),然后获取所有的消息类别,为每个消息类别创建一个内嵌于静态类Messages中的以类别命名的类。...[上篇] 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码?[下篇]

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提供第三种代码生成方式——通过自定义BuildProvider为ASP.NET提供代码生成

对于ASP.NET应用的开发者来说,你可能不知道什么是BuildProvider,但是你几乎无时无刻不在使用它所带来的代码生成机制。当你创建一个.aspx文件的时候,为什么会自动创建对应源代码?...如果我们能够根据消息存储的内容动态生成相应的C#或者VB.NET代码,那么我们就能够以一种强类型的方式来获取相应的消息项了。...为了简单,我们尽量简化MessageEntry的定义,仅仅保留三个属性Id、Value和Category。...category="Confirmation"/> 6: 在上面的XML中,定义了两个类别(Validation和Confirmation)的三条MessageEntry。...这是因为不象之前介绍的两种代码生成方式,会显式创建一个.cs或者.vb物理文件,并自动添加到项目文件。BuildProvider采用的是一种隐式代码生成机制。

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从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程

如果我们能够根据消息存储的内容动态生成相应的C#或者VB.NET代码,那么我们就能够以一种强类型的方式来获取相应的消息项了。...为了简单,我们尽量简化MessageEntry的定义,仅仅保留三个属性Id、Value和Category。...您可以设计一个生成源代码模型的程序,使用CodeDOM 元素构成一个对象图。...从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[上篇] 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[下篇] 从数据到代码——基于T4的代码生成方式 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码...[上篇] 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码?[下篇]

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从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程

到目前为止,我们定义的代码生成器MessageCodeGenerator已经通过COM组件的形式暴露出来了,我们需要作的就是让VS能够正常加载该COM组件,这通过设置VS相关的注册信息来完成。...category="Confirmation"/> 6: 然后右击该XML文件,在弹出的上下文菜单中选择Properties选项。...实际上,我们可以一个简单的注册设置就可以实现这样的功能。...从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[上篇] 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[下篇] 从数据到代码——基于T4的代码生成方式 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码...[上篇] 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码?[下篇]

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谈谈你最熟悉的System.DateTime

到目前为止,我们定义的代码生成器MessageCodeGenerator已经通过COM组件的形式暴露出来了,我们需要作的就是让VS能够正常加载该COM组件,这通过设置VS相关的注册信息来完成。...category="Confirmation"/> 6: 然后右击该XML文件,在弹出的上下文菜单中选择Properties选项。...实际上,我们可以一个简单的注册设置就可以实现这样的功能。...从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[上篇] 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[下篇] 从数据到代码——基于T4的代码生成方式 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码...[上篇] 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码?[下篇]

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让 Django 完成翻译:迁移数据库

我们已经编写了博客数据库模型的代码,但那还只是 Python 代码而已,Django 还没有把它翻译成数据库语言,因此实际上这些数据库还没有真正的在数据库中创建。...迁移数据库 为了让 Django 完成翻译,创建好这些数据库,我们再一次请出我的工程管理助手 manage.py。...不过此时还只是告诉了 Django 我们做了哪些改变,为了让 Django 真正为我们创建数据库,接下来又执行了 python manage.py migrate 命令。...和创建数据库一样,Django 为这些操作提供了一整套方法,从而把我们从数据库语言中解放出来。...我们不用学习如何利用数据库语言去完成这些操作,只要简单调用几个 Python 函数就可以满足我们的需求。 存数据 先在命令行中来探索一下这些函数,感受一下如何用 Django 的方式来操作数据库。

1.2K90

python代码检查工具pylint-让你的python更规范

3、 怎么使用pylint? 基础使用: 通过三种代码来进行测时,得分从1,不断的根据pylint的提示进行重构,最终得到10分。...此外,对于安装了 tkinter 包的机器,可以使用命令 pylint-gui打开一个简单的 GUI 界面,在这里输入模块或者包的名字 ( 规则同命令行 ), 点击 Run,Pylint 的输出会在 GUI...把使用的配置放在配置文件中,这样不仅规范了自己代码,也可以方便和别人共享这些规范。...-i , --include-ids= 在输出中包含 message 的 id, 然后通过 pylint --help-msg=来查看这个错误的详细信息,这样可以具体定位错误。..._cat_ids: Method could be a function R:282:MessagesHandlerMixIn.list_messages: Too many branches (14

3.7K40

从 数据工程 到 Prompt 工程

那么,为什么不尝试使用 LLM 使其自动化呢?在以下部分中,我们将使用 ChatGPT 和 Python 解决不同的数据工程问题。我们没有自己编写 Python 代码,而是使用提示工程来生成它。...创建数据框 让我们从一个简单的问题开始,并从样本数据集创建一个 Pandas 数据框。 1 包含例如世界银行提供的国家指标。...旋转数据框 对于数据科学,我们在第一个提示中创建结构并不是最优的。相反,所谓的“平板”会更方便。在 1 中,指标“GDP”和“人口”分别用名为“Variable”和“Value”的两列表示。...将 1 的格式转换为 2 的格式称为“透视”。让我们尝试使用 ChatGPT 来解决这个任务。...在 AI 时代使用 pylint 仍然是一个好主意。然而,总而言之,我们必须同意 Wolfram 的观点:在未来,数据工程的重要部分将从编码转向提示工程。

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